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  • spss作图
    千次阅读
    2022-02-08 23:50:10
    • 在本节中,介绍几种利用SPSS的基本数据分析图形
    1. 条形图:能表明变量每个类别的频数或观测的数量

            在做图时注意横坐标时类别,纵坐标是每个类别的计数。

    步骤:

    (1)在菜单栏中选择图形-旧对话框-条形图

    (2)在条形图对话框里,保留默认选项简单,点击定义

    (3)在定义简单条形图:个案组摘要对话框中,把要选的分类变量移到分类轴中,点击确认。

        2.直方图:能反映连续变量区间上的频数或观测的数量

           注意:自变量需要是连续变量

    步骤:

    (1)在菜单栏中选择图形-旧对话框-直方图

    (2)在直方图对话框里,把要选的分类变量移到变量框中,点击确认。

    3.散点图:表示因变量随自变量而变化的大致趋势

    步骤:

    (1)在菜单栏中选择图形-旧对话框-散点图图

    (2)在散点图对话框里,保留默认选项简单,点击定义

    (3)在定义简单散点图:个案组摘要对话框中,把一个变量移到Y轴框里,一个变量移到X轴框里,点击确认。

    4.箱线图:

    步骤:

    (1)在菜单栏中选择图形-旧对话框-箱线图

    (2)在箱线图对话框里,保留默认选项简单,再选择分散变量求和,点击定义

    (3)在定义简单箱线图:分散变量汇总对话框中,把要选的变量移到箱线表示框中,点击确认。

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  • SPSS作图教程

    千次阅读 2022-01-19 15:56:38
    1.簇状条形图! 簇状条形图可以直观呈现多种统计检验或数据自身特征,通常适用于以下情况:展现不同分类下,连续变量或有序分类变量的计数、频率、百分比、均值、中位数等统计指标。分类变量有两个,可以是二分类、...

    1. 簇状条形图!

    簇状条形图可以直观呈现多种统计检验或数据自身特征,通常适用于以下情况:展现不同分类下,连续变量或有序分类变量的计数、频率、百分比、均值、中位数等统计指标。分类变量有两个,可以是二分类、有序多分类或无序多分类。

    2. 三维条形图

    三维条形图可以展示两个分类变量下,连续或有序多分类变量的差异,其中,分类变量(自变量)则可以是有序或无序分类变量。三维条形图可以展示双因素方差分析、双因素重复测量和两因素混合方差分析结果。

    3. 误差条形图

    误差条形图适用于展示自变量不同分类下,连续或有序分类变量的差异。自变量可以是二分类、有序多分类或无序多分类。误差条形图通常用于展示独立样本t检验和单因素方差分析结果。

    4. 简单条形图

    简单条形图可以直观呈现多种统计检验或数据自身特征,通常适用于以下情况:展现一个分类变量的各类别下,连续变量或有序分类变量的计数、频率、百分比、均值、中位数等统计指标。分类变量可以是有序或无序多分类。

    5. 带误差线的折线图

    简单折线图可以展示因变量随自变量变化的趋势,其中因变量为连续变量,自变量则一般是连续或有序多分类变量。

    6. 多组折线图

    多组折线图是简单折线图的扩充,可以展示因变量随两个及以上自变量变化的趋势。其中因变量一般为连续或有序多分类变量,其中一个自变量则一般是连续、有序多分类或无序多分类变量,另一个自变量只能是分类(二分类、有序多分类或无序多分类)变量。

    7. 简单面积图

    简单面积图常用来展示:(1)连续变量随有序分类变量变化的趋势,或不同分类下连续变量的差异;(2)两个连续变量间的变化趋势,例如连续变量随时间的变化趋势。简单面积图可以展示配对t检验或单因素重复测量方差分析的结果。

    8. 堆积面积图

    堆积面积图常展示因变量在两个自变量类别间的差异。其中,其中因变量一般为连续或有序多分类变量,其中一个自变量则一般是有序多分类或无序多分类变量,另一个自变量只能是分类(二分类、有序多分类或无序多分类)变量。

    9. 饼图

    饼图常用来展示有序或无序多分类变量的各类别的频数或比例。

    10. 简单散点图

    简单散点图可以展示两个连续变量间的关系,通常用于展示Pearson相关分析、线性回归和多重线性回归的结果。此外,简单散点图还可识别离群值,用于检验多种统计学方法的假设。

    11. 成组散点图

    成组散点图可以呈现不同分组中两个连续变量间的关系。其中,一个连续变量为因变量,另一个为自变量,分组变量可以是有序或无序分类变量。成组散点图可以展示中介效应分析、协方差分析和多重线性回归等结果。

    12. 散点图矩阵

    散点图矩阵是简单散点图的扩充,可以反映三个及以上连续变量间的关系,常用来展示多元方差分析结果或者在多重线性回归中识别离群值。

    13. 简单点图 

    简单点图常用来展示连续变量的分布特征,特别是检查连续变量是否符合正态分布。

    14. 三维散点图

    三维散点图可以反映三个连续变量间的关系,通常其中一个连续变量为因变量,另外两个为自变量,根据研究目的这些自变量又可被称为预测变量、协变量或中介变量。三维散点图可以反映多重线性回归或者有连续中介变量的中介分析中的变量关系。

    15. 简单直方图

    简单直方图常用来展示连续变量的分布特征,特别是检查连续变量是否符合正态分布。

    16. 堆积直方图

    堆积直方图常用来展示无序或有序分类变量中连续变量的分布特征。

    17. 百分条图/堆积条图

    假设想看不同年龄分组人群中不同程度的维生素D缺乏(VD)的百分构成比,想以条图形式来展现,该如何操作呢?

    18. 频率多边形

    频率多边形常用来展示连续变量的分布特征,特别是检查连续变量是否符合正态分布。

    19. 人口金字塔

    人口金字塔图常用来展示有序或无序分类变量的其中两个分类下,连续变量或有序分类变量的分布情况,常用来结合Mann-Whiteney U检验使用。

    20. 简单箱线图

    简单箱线图常用来辅助研究者了解分类变量下连续变量的数据分布或检测异常值,其中分类变量为无序或有序分类变量。简单箱线图常用来结合独立样本t检验,配对样本t检验,单因素重复测量方差分析等检验使用。

    21. 成组箱线图

    成组箱线图利于研究者进行统计学分析(例如,两因素方差分析,两因素重复测量方差分析,两因素混合方差分析等)前了解在两个分类变量下连续变量的分布特征、检测异常值。

    22. 一维箱线图

    研究者想绘图了解幸福指数的分布,可以使用一维箱线图。一维箱线图常用来描述单个连续变量分布、检测异常值,常用于单样本t检验等统计学检验前了解数据特征。

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  • 您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号..." m2 Q# F/ k% t4 q) V 7 } _( X0 \8 s$ z SPSS作图语法参考材料:6 O, c- _3 X& g" b http://www-01.ibm.com/support/docview.wss?uid=swg21476730* r5 [4 x( e% {& a7 I ...

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    帮临床一个同学做数据分析,才接触到Bland-Altman图的有关知识。在网上看到很多帖子问及到该图制作问题,想把自己收集的一些知识信息和大家分享下。也希望借此抛砖引玉,请有经验的童鞋踊跃跟帖~

    / ?# J+ q! X. Q% v- E2 L2 z+ d: D0 L) A  `2 O8 N% d

    一、理论背景

    ; _5 `& b: p+ FBland-Altman法:此种方法为定量与定性方法的结合,其原理是对于两种评定间的差异进行随机效应分析,来解释说明一致性问题。Bland与Altman认为,测量误差不会影响变量间的相关,但会影响一致性;Bland-Altman的方法实际上是对两种评定之间差异的一种观察,横轴为每个被观察对象评定得到的均值,纵轴为两种评定间的差异值,考察评定者间均数及差异的关系。Bland-Altman图法主要是观察两种测量之间差异的分布。在纵轴上以差异的均值和理论0值(以比率为纵轴的以理论1值)为均值参考线,另外再添加md±1.96SD即差异均值的95%的置信区间的参考线,也称为95%的可接受的一致性界限。报告结果需结合图形做合理解释,一般情况下,报告在一致性界限外的点的百分比,与理论值相差的最大值,结合临床,进行合理解释,决定对新方法的取舍。

    4 D2 P8 t; U* d$ O+ M4 y& k5 T3 u3 v3 r* L; q6 S) i

    理论知识可参考文献:

    2 f' L9 ^5 S$ P% f, h4 S" @5 X, ]3 u+ PBland, J.M., & Altman, D.G. (1986). Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet, 327 (8476), 307-310.

    4 e: b% J! {1 t陈卉. Bland-Altman分析在临床测量方法一致性评价中的应用. 中国卫生统计,2007,24(3):308-315." o, O" M% S+ k3 \

    ……

    / D3 o7 z/ n3 G+ H5 {

    9 J  j  G( i) e) e- Y- u7 @) B二、B-A图制作

    6 I# X- V' S% q4 W, Q$ g9 a, p3 [    因为对方看到本专业发表的很多文献都是用SPSS制作B-A图,所以强烈要求希望也用SPSS实现。我花了点时间做功课,结论是SPSS果然没有Bland-Altman图的专门模块,但稍费点周折还是可以用SPSS做出来的。因为网上SPSS的制图步骤比较少看到,所以这里详细阐述下自己的制图过程。2 X! @0 V4 T, q- z9 ?

    (一)如何用SPSS制作Bland-Altman图?

    0 s) m  |2 t/ l) H# V方法一:7 X2 }6 a) K& Y

    可直接复制下面语法在SPSS中运行(注意更改变量名称,以及根据diff的均数和标准差手动调整Y轴上的分界线):

    " j; m' i; z; P9 n

    - V# o) _" R+ a*步骤1:计算两种方法测量值的差值(X1-X2)和两种方法测量值的均数(X1+X2)/2.# o$ l4 z* O$ K9 H7 @6 |( x) ^

    COMPUTE diff = IOLOD-OROD .

    - w" D; F% U1 m. ], r2 l4 lCOMPUTE mmean = (IOLOD + OROD)/2 .

    ! i8 d) |) i+ G$ c# [: ^*步骤2:计算差值diff的均数和标准差.$ g) y- \/ ?( ^' \0 d

    DESCRIPTIVES VARIABLES=diff5 v4 }, t& E* h. A0 `1 r

    /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX .2 ?' G5 Z4 W" R

    *步骤3:手动计算“均数+1.96*标准差、均数、均数-1.96*标准差”,在作图时需手动更改Y轴对应数值.:: |2 J% g/ v2 W8 S8 C8 F4 G( H

    *步骤4:以两种方法测量值的均数(X1+X2)/2为X轴,以两种方法测量值的差值(X1-X2)为Y轴做散点图,同时显示四条分界线(Y=均数+1.96*标准差、Y=均数、Y=均数-1.96*标准差、Y=0).8 J6 e3 L) V: @6 h$ ]# E. A

    *Chart Builder." z/ Y7 o2 U  ^( a

    GGRAPH% I: c3 {% L8 ^& B/ O$ Y

    /GRAPHDATASET NAME="graphdataset" VARIABLES=mmean diff MISSING=LISTWISE REPORTMISSING=NO3 q8 @  y4 Z2 D0 R) |

    /GRAPHSPEC SOURCE=INLINE.

    + s6 E5 T/ y+ M" `BEGIN GPL$ i4 m3 Q; s% q* c8 I, |* l

    SOURCE: s=userSource(id("graphdataset"))

    . j2 [% @/ W6 |9 L4 S6 fDATA: mmean=col(source(s), name("mmean"))

    ) P3 h& Z! j% |1 ^6 D. aDATA: diff=col(source(s), name("diff"))8 z+ e" i) N/ V8 Q% O

    GUIDE: axis(dim(1), label("mmean"))0 O6 j% S, F* L/ z- J' B4 |* J2 X

    GUIDE: axis(dim(2), label("diff"))

    - R: C4 ~* a! W& Z6 E$ IGUIDE: form.line(position(*,1.036946))

    . N: |$ g* G) A, ]7 `3 z3 jGUIDE: form.line(position(*, 0.4659))" _8 L" b  Y, R- o' B. e

    GUIDE: form.line(position(*, -0.10515))& `) @: V  {9 a; s# j4 O" x

    GUIDE: form.line(position(*, 0))* Z' q- U9 y+ W7 P1 a  X

    ELEMENT: point(position(mmean*diff))

    & q! a9 F0 u" n- ZEND GPL." W9 L5 P; B. t

    *步骤5:做出图后,图中线条均为实线。若想把其中几条改为虚线或其他线条,可双击输出的图,调出图表编辑器,8 B$ Y4 l% n2 ~5 c# ~5 {: r+ P

    双击要改变的那条线,可弹出“属性”对话框,从“样式”下拉菜单中选择你想要的线条." `" O7 W8 s, J& j. W: w; G

    $ N  ~$ p) e: ?, k6 K3 H4 m

    方法二:

    # x. l9 A$ p- e% u       需要指出的是,这里我用语法直接显示出了Y轴上的4条分界线,当然也可以在运行完步骤1、步骤2的语法后,直接调用SPSS菜单命令graphs中interactive的scatterplot以均数为横轴,以差值为纵轴做散点图。然后手动添加Y轴4条分界线。具体为:在spss输出窗口中再对散点图进行编辑,双击图形进入编辑状态,点击右键选择axis中的纵轴,点击reference lines界面,添加四条参考线,一条是理论值线,差值应为0(纵轴为比率值时则为1),另外加上差值的均值线与95%置信区间两条线,关闭编辑窗口即完成Bland-Altman plot的制作。" m2 Q# F/ k% t4 q) V

    7 }  _( X0 \8 s$ z

    SPSS作图语法参考材料:6 O, c- _3 X& g" b

    http://www-01.ibm.com/support/docview.wss?uid=swg21476730* r5 [4 x( e% {& a7 I

    http://www.dxy.cn/bbs/topic/18429986?tpg=5&age=0

    0 D+ S( l* I' v; E# K- x1 T9 k. f/ l9 J

    (二)其他制图软件推荐:

    % c; U' k5 ]/ |! E网上很多人写过用SAS、R制作B-A图的帖子,SAS制图相对更简单容易些,而R做出的图效果更美观。, e: f" Y, S/ R" B! A2 |$ L

    此外也有推荐含B-A专门制作模块的Medcalc、Graphpad prism v4.03软件。感兴趣的不妨一试。

    6 i. o9 O1 z  W/ I* ~3 |

    - @& Q; k# W, d* w*sas Bland-Altman plot procedures.

    * D5 A8 Z  z  _7 n7 |  [data temp;6 ]# p. [% i5 F/ t. J

    input x y@@;" y% |/ t' `, [& @

    cards;. u7 f7 a8 y4 _8 h2 x

    775.5 51

    & [' ^  H8 ~' Y1550.5 61, C* N& V( D! p' m; }

    865 50! ~* b1 `8 v, n1 h" K/ B6 `

    617.5 35

    0 Y+ o* r  M) Y* i1 Q7 B1 @& W$ m, g9 J1045 -10

    $ t, A: k3 C/ o. m" X;% Y/ t. L8 k9 V# V

    proc gplot;, d% H' k  E+ }4 `" Y' C4 s9 n

    plot y*x='0'/vref=0 a b;/*a和b用置信区间上下界代替*/

    7 y; O1 z. b" @, Z% rrun;

    , g3 M; V2 r) w8 N; \# j4 P  K3 k具体事例及用法可参考以下资料:

    ; g; k) s- d# t( z$ A7 ^3 rBland JM, Altman DG. Measuring agreement in method comparison studies.Statistical Methods in Medical Research 1999; 8: 135-160

    展开全文
  • SPSS统计作图之收获

    千次阅读 热门讨论 2017-02-24 15:08:44
    说道SPSS大家可能没有听说过,其实这是一款统计分析软件,可以对数据整理、分析,利用分析后的结果绘出各种图表,更主要的是操作简便、功能强大,对初学者比较容易上手。起初一点经验没有,有些害怕也没有头绪做统计...

    说道SPSS大家可能没有听说过,其实这是一款统计分析软件,可以对数据整理、分析,利用分析后的结果绘出各种图表,更主要的是操作简便、功能强大,对初学者比较容易上手。起初一点经验没有,有些害怕也没有头绪做统计,拖了整整一个寒假,等到离开学还有几天时间紧迫,没有办法只能做,竟然还真的做了出来,果然不逼自己一把,永远不知道自己的能量有多大。特地整理了一些知识,在此与大家分享,不足之处,还请指出。


    效度分析(KMO和Bartlett球形度检验)

    效度即有效性,指探测到的结果反映想要考察内容的程度,测量结果和要考察的内容越吻合,效度越高。在问卷调查后,首先要对收集数据进行效度分析。
    统计具体步骤及更多信息参照:http://jingyan.baidu.com/article/49ad8bce4159405834d8faee.html

    简单因素分析(碎石图)

    简单因素分析即从多个变量提取少数几个因子,达到减少指标的目的,因素分析方法多用于文卷编制中。
    分析具体步骤及更多参照:http://jingyan.baidu.com/article/47a29f24143735c0142399da.html

    数据定义为百分比

    SPSS有8种可供选择的变量类型,常见的有数值型、字符型、日期型、科学计数法等,并没有百分比类型。当我们录入百分比数据时,SPSS自动将其识别为字符型,无法参与后续的计算和分析。有人说只需要将该变量类型修改为“数值型”即可,大家尝试一下就知道不可行了,修改为数值型后,该变量数值将全部消失。根本的办法是重新定义变量的类型,[变量类型]菜单中给出的只是常见常用的8种,并不是SPSS只支持这8种类型的数据。
    具体操作详见:http://www.datasoldier.net/post/baifenbi.html

    单因素方差分析

    单因素方差分析用来测试控制变量的不同水平是否给观察变量造成显著差异和变动。
    方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布。所以方差分析就是研究不同水平下各个总体的均值是否有显著的差异。统计推断方法是计算F统计量,进行F检验
    具体操纵步骤参照:http://jingyan.baidu.com/article/375c8e19935a2a25f2a229cb.html

    条形图绘制

    做论文当然少不了图片,SPSS有很强的绘图功能,可以对图表进行美化,非常好用,且操作简单,可以绘制各种图形,就比如条形图的绘制。
    绘制步骤见见: http://jingyan.baidu.com/article/e2284b2b60fdeee2e6118dea.html


    结语

    细心的大家可能发现,每条收获都有这操作链接,而这链接就是别人曾经做过并且进行分享的知识,身边有这么庞大的信息资源网络,再不懂不会的软件都可以自己学习。这也是知识收获之外的思想收获。


    展开全文
  • 如何用SPSS绘制频率多边形图

    千次阅读 2020-11-29 03:30:25
    1、问题与数据 某研究者想了解某数据集中最大携氧能力(VO2max)是否服从正态分布,部分数据如图1。...3、SPSS操作 3.1频率多边形 在主界面点击 Graphs→Chart Builder,选择左下角的 Choose from框中的Histog...
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  • 2.具体操作(中文版SPSS) (1)在主界面点击图形----图表构建器 ,打开“图表构建器”对话框。选择左下条形图中的堆积条图(第三个) 图2图表构建器 文章剩余内容<<<< ...
  • SPSS统计作图教程:成组箱线图

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  • 3、SPSS操作 3.1 多组折线图 在主界面点击Graphs→Chart Builder,选择左下角的Choose from框中的Line,如图2。 图2 Chart Builder 选择Line后,其右侧显示2个选项,将第2个图拖拽至上方预览窗格中(如果鼠标悬停在...
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  • 运用SPSS进行PCA主成分分析(因子分析)

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  • SPSS 方差分析

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  • SAS和SPSS是商业数据分析软件,本屌从来没用过。 【知乎用户的回答(2票)】: 详情请看url详情请看url SAS vs. R (vs. Python) 【陈丹奕的回答(2票)】: 说说我的经验吧,我的工作偏向于数据分析建模,所以PYTHON主要...
  • 利用SPSS进行线性回归分析

    千次阅读 2020-12-24 14:08:59
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    2021-11-13 11:11:18
    spss中英文对照.doc
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空空如也

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