今天想把数据处理用pandas来处理。计划很完美。然后就在第一步read-excle中的时候就报错了。一股脑的查看官方文档，

https://www.pypandas.cn/docs/ 也是如此调用。到底是哪里出错了呢？

一股脑的傻劲想要放弃。算了，搜索一下吧。 整理如下：

原因是最近xlrd更新到了2.0.1版本，只支持.xls文件。

所以pandas.read_excel(‘xxx.xlsx’)会报错。

 安装旧版xlrd，在cmd中运行：

pip uninstall xlrd
pip install xlrd==1.2.0

也可以用openpyxl代替xlrd打开.xlsx文件：

df=pandas.read_excel(‘data.xlsx’,engine=‘openpyxl’)

今天在用低版本的pandas==0.24.2时，读取xlsx文件报错。

pd.read_excel(xlsx_file_IO_string)   # xlsx IO流

Must explicitly set engine if not passing in buffer or path for io.

查看了源代码，如果未指定engine，那么默认使用xlrd来读，而且我本地的xlrd==1.2.0，所以不存在xlrd版本问题。另外又尝试指定了engine=openpyxl，仍然不能解决读取xlsx文件错误的问题。确定是pandas版本过低导致的问题，有条件的可以升级pandas版本，没条件的继续往下看。

使用BytesIO对象，声明流为bytes类型，成功解决问题。

from pandas.io.common import BytesIO
import pandas as pd

pd.read_excel(BytesIO(content)))  # 此处centent为你的xlsx文件内容

• csv是文本文件，用记事本就能打开, xlsx 是二进制的文件只有用excel才能打开，如果用记事本打开是乱码
• 首先，我的pandas版本为1.1.0
• 然后，使用pd.read_excel()读取，详细的方法参数可以看这篇博客，我就列举下其中的参数介绍吧：

1. o ：excel 路径；
   

2. sheetname：默认是sheetname为0，返回多表使用sheetname=[0,1]，若sheetname=None是返回全表 。注意：int/string返回的是dataframe，而none和list返回的是dict of dataframe。
   

3. header ：指定作为列名的行，默认0，即取第一行，数据为列名行以下的数据；若数据不含列名，则设定 header = None；
   

4. skiprows：省略指定行数的数据
   

5. skip_footer：省略从尾部数的行数据
   

6. index_col ：指定列为索引列，也可以使用 u’string’
   

7. names：指定列的名字，传入一个list数据
   

• [补:] 在1.1.0版本中，可能会报错ImportError: Missing optional dependency 'xlrd'. Install xlrd >= 1.0.0 for Excel support Use pip or conda to install xlrd.，那就手动安装一下pip install xlrd
• [补:] 在刚开始的时候，我有想过是不是因为编码的原因导致pd.read_csv不能读取xlsx，所以尝试将文件转换为utf-8编码
  那么，首先就要知道文件的编码类型了，然后再用编码转换器转换就可以了
  １．我是用apt-get install enca来查的，当然了，这个enca也可以直接修改编码方式:enca -L zh_CN -x utf-8 *---->将当前路径下所有文件的编码方式改为utf-8
  ２．关于编码转换，可以参考这篇博客