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  • 嵌套列表

    2018-07-19 17:40:00
    元素中放入另一个列标来创建子列表,或者叫嵌套列表。 <!DOCTYPE html> <!-- To change this license header, choose License Headers in Project Properties. To change this template file, choose...

    可在<li>元素中放入另一个列标来创建子列表,或者叫嵌套列表。

    <!DOCTYPE html>
    <!--
    To change this license header, choose License Headers in Project Properties.
    To change this template file, choose Tools | Templates
    and open the template in the editor.
    -->
    <html>
        <head>
            <title>TODO supply a title</title>
            <meta charset="UTF-8">
            <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
        </head>
        <body>
            <div>嵌套列表</div>
            <ul>
                <li>原本的列表</li>
                <li>原本的列表
                    <ul>
                        <li>另一个列标</li>
                        <li>另一个列标</li>
                        <li>另一个列标</li>
                        <li>另一个列标</li>
                    </ul>
                </li>
                <li>原本的列表</li>
            </ul>
        </body>
    </html>
    

      

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  • python,将嵌套列表转为非嵌套列表

    千次阅读 2019-10-12 10:53:01
    嵌套列表转变为非嵌套列表也是时不时的需求,下面就用一种简单快捷的方式实现目标。 第一种方法是通过调用python的itertools包非常简单明了。a的输出结果为[1,2,3,4,5,6,7,8,9] import itertools a = [[1,2,...

    有的时候写程序需要处理各种简单而又复杂的数据结构的转变,而这个时候就会想用那种方式更简洁有效。将嵌套列表转变为非嵌套列表也是时不时的需求,下面就用一种简单快捷的方式实现目标。

    第一种方法是通过调用python的itertools包非常简单明了。a的输出结果为[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

        import itertools  
        a = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]  
        out = list(itertools.chain.from_iterable(a))  

    第二种方式就是我们正常逻辑写的代码。这个方法的思想就是新建一个list变量t,然后遍历list变量a,将a的每一个嵌套列表重新写入list变量t。a的输出结果为[1,2,3,4,5,6],若a的值是方法1,则输出为[1,2,3,4,5,6,7,8,9]。

        a=[[1,2],[3,4],[5,6]]  
        t=[]  
        [t.extend(i) for i in a]  

     

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  • 主要为大家详细介绍了python如何把嵌套列表转变成普通列表,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  • 今天小编就为大家分享一篇python中多层嵌套列表的拆分方法,具有很好参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 文章目录解法一:列表解析式解法二:np.flattten解法三:sum附:计算嵌套列表深度的方法 这里说的情况是,嵌套列表的每一个元素都有同样的格式 如:s=[[1,2],[1,2]], 如果s=[[1,2],[[1,2]],[[[1,2],[1,2]]]],只能...


    这里说的情况是,嵌套列表的每一个元素都有同样的格式
    如:s=[[1,2],[1,2]]
    如果s=[[1,2],[[1,2]],[[[1,2],[1,2]]]],只能展开为 [1, 2, [1, 2], [[1, 2], [1, 2]]],不能再继续展开,是因为出现了整数、列表的混合元素的情况。

    解法一:列表解析式

    >>> s=[[1,2],[3,4]]
    >>> ans=[j for i in s for j in i]
    >>> ans
    [1, 2, 3, 4]
    

    解法二:np.flattten

    >>> s=[[1,2],[3,4]]
    >>> ans=np.array(s).flatten().tolist()
    >>> ans
    [1, 2, 3, 4]
    

    解法三:sum

    >>> s=[[1,2],[3,4]]
    >>> ans=sum(s,[])
    >>> ans
    [1, 2, 3, 4]
    

    解法四:itertools.chain

    >>> from itertools import chain
    >>> s=[[1,2],[3,4]]
    >>> list(chain(*s))
    [1, 2, 3, 4]
    >>> list(chain.from_iterable(s))
    [1, 2, 3, 4]
    

    附:计算嵌套列表深度的方法

    def depthCount(lst):
        return isinstance(lst, list) and 1 + max(map(depthCount, lst), default=0)
    s = [[1, 2], [3, 4]]
    print(depthCount(s))  # 2
    s = [0, [1, 2], [3, 4], [[5, 6]]]
    print(depthCount(s))  # 3
    

    参考:
    counting-depth-or-the-deepest-level-a-nested-list-goes-to
    嵌套列表展开

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  • 一、把嵌套列表压平为一层列表 def flatten(nested_list): ''' 这是把嵌套列表压平为简单列表并返回的函数 :参数 nested_list:一个嵌套列表 ''' #先定义一个空列表,用于存储我们提出出来的元素, # 这也是...

    一、把嵌套列表压平为一层列表

    def flatten(nested_list):
        '''
        这是把嵌套列表压平为简单列表并返回的函数
    
        :参数 nested_list:一个嵌套列表
        '''
        #先定义一个空列表,用于存储我们提出出来的元素,
        # 这也是最终要返回的那个列表
        new_list = []
        #遍历原始的嵌套列表
        for element in nested_list:
            #如果当前元素是一个列表
            if type(element) is list:
                #调用flatten函数本身,就把它返回的结果先想象成一个已经整理好的一层列表
                #然后拼接到我们最终要返回的列表上
                new_list+=flatten(element)
            #如果当前元素不是列表,那正是我们要提取出来的元素
            #把它装进列表,拼接到我们最终要返回的列表上
            else:
                new_list+=[element]
        
        #返回我们整理好的新列表
        return new_list

    二、返回某个元素在一个嵌套列表中出现的次数

    def count(target,nested_list):
        '''
        返回嵌套列表中某元素出现的次数的函数
    
        :参数 target:我们想查看的目标元素
        :参数 nested_list:一个嵌套列表
        '''
        #初始化计数器
        number = 0 
        #遍历给定的嵌套列表
        for element in nested_list:
            #如果当前元素是一个列表
            if type(element) is list:
                #调用count函数本身,就想先成它已经数好了这个子列表中有多少个目标元素了
                #把它的返回值(必定是一个整数)加到我们的计数器上
                number += count(target,element)
            #如果当前元素不是列表,那就是一个普通的元素
            else:
                #把这个普通的元素和我们的目标元素相比较,得出布尔值
                #这里是一个小窍门,布尔值可以直接当做数字1或者0参与加法运算
                number += (target == element)
        #返回技术结果
        return number

    三、返回斐波那契数列中的第n个数

    def fib(n):
        '''
        返回斐波那契数列中的第n个元素
    
        :参数 n:数列中元素的序号,注意,需要从0开始
        '''
        #开头的两个元素单独处理
        if n<=1:
            return n
        #斐波那契数列的特点就是一个元素等于它前面两个元素之和
        t = fib(n-1)+fib(n-2)
        return t 

    PS:上面这个生成斐波那契数的递归函数实在是太——慢——啦——  还不如下面循环的方式快:

    def fib(n):
        '''
        返回斐波那契数列中的第n个元素
    
        :参数 n:数列中元素的序号,注意,需要从0开始
        '''
        #这是一个存放斐波那契数列的列表,前两个元素先手动填充了
        fib_list = [0,1]
        #当n小于1的时候,就把n当做索引,取出列表中相应的元素即可
        if n <= 1:
            return fib_list[n]
        #n大于1的时候
        else:
            #循环n-1次
            for i in range(n-1):
                #每次都把数列中的最后两个元素拿出来相加,就得到一个新元素
                #新元素一定要记得追加到列表的末尾,这样这个数列就会越来越长
                fib_list.append(fib_list[-1]+fib_list[-2])
            #而我们要的元素,就是数列中最后(新)的那一个
            return fib_list[-1] 

     

    如果这篇博文帮到了你,就请给我点个吧(#^.^#)

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  • 有没有一种特别简单的方法提取出嵌套列表中的元素 如:开始为: [1,2,[3,4],5]</code></pre> 结果为: [1,2,3,4,5]</code></pre> <p> </p>
  • 本博文源于python基础,主要探讨递归生成式的妙用。嵌套列表在python描述树形结构时经常用到,做到对嵌套列表遍历是一件存在方法技巧的事情,因此我们今天就来实现一二。
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