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  • 分布式爬虫架构并不是一开始就出现的。而是一个逐步演化的过程。 最开始入手写爬虫的时候,我们一般在个人计算机上完成爬虫的入门和开发,而在真实的生产环境,就不能用个人计算机来运行爬虫程序了,而是将爬虫程序...
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  • 爬虫架构

    2018-10-11 22:53:38
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  • 爬虫架构

    千次阅读 2019-05-21 18:06:51
    爬虫的总体架构

    爬虫的总体架构:

     

     

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  • 在这个信息泛滥的时代,掌握实施有效的数据是诸多企业生存的关键, 面对市场上对数据的无限渴求,Python爬虫...那么毛也不会的你想要摇身一变成为爬虫架构师需要怎么做呢? 啥也别想了,赶紧下单,这个课,真好!
  • 网络爬虫架构

    千次阅读 2018-01-02 11:46:20
    与第二期介绍的通用爬虫架构不同,下面是一个聚焦爬虫的架构图,与前者相比,它不仅要保存网页,还要提取出网页中的指定内容。 Crawler_core  从任务队列获取爬虫任务,请求网页并将其存储到Mongodb,...


    下面是一个超级计算机的排行榜,如果我们能拥有其中任意一个,那么我们就不需要搞什么分布式系统。可是我们买不起,即使买得起,也交不起电费,所以我们只好费脑子搞分布式。

    分布式的本质就如上期提到的一个概念:分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像是单个相关系统。这就是在说,把廉价的计算机堆到一起,通过程序控制,使其整体用起来像个高性能计算机,目的就是节约成本。

    对于分布式爬虫系统来说,假设1台机器能10天爬完一个任务,如果部署10台机器,那么1天就会完成这个任务。这样就用可以接受的成本,让系统的效率提高了十倍。之前介绍的单机架构是达不到这种效果的,是时候介绍新的架构了!

     

    架构概述

    与第二期介绍的通用爬虫架构不同,下面是一个聚焦爬虫的架构图,与前者相比,它不仅要保存网页,还要提取出网页中的指定内容。

    Crawler_core  从任务队列获取爬虫任务,请求网页并将其存储到Mongodb,同时解析出网页中的URLs并缓存到Redis。最后通知Common-clean-platform抽取网页的指定字段。

    Common-clean-platform  收到Crawler_core的通知后,从Mongodb中取出网页,根据配置进行数据抽取,形成结构化的数据,保存到Mongodb。

    Scheduler_manager  负责任务调度(如启停),状态控制(如爬取数量),redis资源清理等。

    Resource_manager  封装Mysql、Mongodb、Redis接口。Mysql存储任务基本信息、配置文件、任务实时状态等。Mongodb存储网页、结构化数据。Redis缓存队列、集合等数据结构。

    Proxy 代理服务器  建立网络爬虫的第一原则是:所有信息都可以伪造。你可以用非本人的邮箱发送邮件,或者通过命令行自动化鼠标的行为。但是有一件事情是不能作假的,那就是你的IP地址。如果你在爬取的过程中不想被人发现,或者不想IP被封杀,那么就需要使用代理。

    笔者以前看过一个电影叫《Who Am I - No System Is Safe》,剧中的黑客老大“Who AmI”就用代理来隐藏自己,躲避FBI和其他黑客组织的追踪。

    不过最终他还是被抓了,看来即使用了炫酷的技术,也不是绝对安全的。

    如果你也想体验一下匿名访问网络,可以试试Tor代理服务器。洋葱路由(The Onion Router)网络,常用缩写为Tor,是一种IP 地址匿名手段。由网络志愿者服务器构建的洋葱路由器网络,通过不同服务器构成多个层(就像洋葱)把客户端包在最里面。数据进入网络之前会被加密,因此任何服务器都不能偷取通信数据。另外,虽然每一个服务器的入站和出站通信都可以被查到,但是要想查出通信的真正起点和终点,必须知道整个通信链路上所有服务器的入站和出站通信细节,而这基本是不可能实现的。

    Tor是人权工作者和政治避难人员与记者通信的常用手段,得到了美国政府的大力支持。当然,它经常也被用于非法活动,所以也是政府盯防的目标(虽然目前盯防得并不是很成功)。


    流程控制 – 任务

    Scheduler_manager定时读取Mysql中的任务信息,根据任务的周期等配置进行调度,下面是一个最基本的任务启停流程。

    1. 当一个任务可以开始时,Scheduler_manager会将其基本信息(包括task_id,种子url,启动时间等)插入Reids的任务队列中。如果任务结束,就从队列中删除。

    2.  每个Crawler_core实例定时读取Redis任务队列中的任务,插入到本地的内存任务队列中。

    3. 相同的任务可以存在于不同的Crawler_core实例中,一个Crawler_core实例中也可以有相同的任务。

    4. Crawler_core的抓取线程从内存队列中获得可执行的任务,依次抓取和解析。

    流程控制 – 数据

    现在每个Crawler_core实例都有了待处理的任务,接下来就要对每个任务的url进行处理了。继续使用Redis作为公共缓存来存放URLs,多个Crawler_core实例并行存取todo集合。

    1.  Todo集合  Crawler_core从集合中取出url进行处理,并将解析得到的url添加到todo集合中。

    2. Doing集合  Crawler_core从todo中取出url,都同时保存到doing中,url处理完成时被从doing中删除。主要用于恢复数据。

    3. Parser todo队列  Crawler_core将已经保存到mongodb的页面的url发送到parser todo队列,Parser读取数据后进行解析。

    4. Filter todo队列  Parser将已经保存到mongodb的解析结果的url发送到filtertodo队列,Filter读取数据后进行清洗。

    流程控制 – 状态

    蓝色箭头 业务模块实时更新任务状态到Redis,StateObserver读取到Redis状态后,更新到mysql。

    红色箭头 ClearObserver定时读取Mysql状态,若任务完成或中止,则清除任务所有的Redis key。

    Redis中的任务信息如下表所示:




    流程控制 – failover

    如果一个Crawler_core的机器挂掉了,就会开始数据恢复程序,把这台机器所有未完成的任务恢复到公共缓存中。

    1. 监控到192.168.0.1心跳停止。

    2. Master遍历正在运行的任务: task_jdjr:1489050240345等。

    3. 得到doing和todo集合:

      a)    task_jdjr:1489050240345:crawler:doing:192.168.0.1

      b)    task_jdjr:1489050240345:crawler:todo

    4.  将doing中的数据全部移动到todo中。

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  • python爬虫架构

    2019-04-15 14:44:22
    python爬虫架构主要由五个部分组成,分别是调度器,URL管理器,网页下载器,网页解析器,应用程序(展示或应用所爬取的有价值的程序)组成 调度器 相当于一台电脑的cpu,负责调度URL管理器,网页下载器,网页解析...

    一.什么是爬虫

       爬虫是一段自动抓取互联网信息的程序,用于抓取对我们有价值的互联网信息

    二.爬虫的架构

      python爬虫架构主要由五个部分组成,分别是调度器,URL管理器,网页下载器,网页解析器,应用程序(展示或应用所爬取的有价值的程序)组成

    1. 调度器 相当于一台电脑的cpu,负责调度URL管理器,网页下载器,网页解析器,应用程序之,以及协调他们的工作
    2. URL管理器
    3. 网页下载器
    4. 网页解析器
    5. 应用程序

    工作原理如下图

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  • 分布式爬虫架构设计

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空空如也

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