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  • 密集索引和稀疏索引

    2020-02-26 12:01:35
    密集索引:文件中的每个搜索码值都对应一个索引值,就是叶子节点保存了整行,比如InnoDB 稀疏索引:文件只为索引码的某些值建立索引项,比如MyISAM 密集索引的表数据按顺序存储,即索引顺序和表记录物理存储顺序...

    密集索引:文件中的每个搜索码值都对应一个索引值,就是叶子节点保存了整行,比如InnoDB

    稀疏索引:文件只为索引码的某些值建立索引项,比如MyISAM

    mark

    密集索引的表数据按顺序存储,即索引顺序和表记录物理存储顺序一致,所以一个表只能创建一个密集索引

    InnoDB的密集索引的选取规则是怎么样的呢?

    1、若一个主键被定义,该主键则作为密集索引
    2、若没有主键被定义,该表的第一个唯一非空索引则作为密集索引
    3、若不满足以上条件,InnoDB内部会生成一个隐藏主键(密集索引)
    4、非主键索引存储相关键位和其对应的主键值,包含两次查找

    mark

    如上图示意:InooDB的主键索引和数据是保存在同一个文件中的,所以在检索的时候,在加载叶子节点的主键进入内存的同时也加载了对应的数据,如果是使用主键查询,只需要根据B+Tree的规则找到主键,就可以获得对应的行数据,如果稀疏索引进行数据筛选就会经历两个步骤,第一个步骤是在稀疏索引B+Tree中检索该键,比如检索Ellison,就会获取到主键信息,获取到主键信息之后,需要经历第二个步骤:在主键的B+Tree中进行查找。

    对于MyISAM,使用的均为稀疏索引,稀疏索引的两个B+Tree其实也没有什么不同,结构完全一致,只是存储的内容不一样而已,主键索引的B+Tree存储了主键,辅助键索的B+Tree引存储了辅助键,数据却存储在了独立的地方,也就是索引和数据是分开存储的,这两个B+Tree的叶子节点都存储了指向数据的地址,由于辅助键索是独立的,无需借助主键。

    下面我们可以建表验证一下,建表语句如下和效果如下:

    mark

    上面我们已经弄出清楚了密集索引和稀疏索引的区别,现在来思考一个问题:索引是越多越好吗?

    答案是当然是否定的,数据量小的表不需要建立索引,建立会增加额外的索引开销;数据变更需要维护索引,因此更多的索引意味着更多的维护成本,更多的索引意味着也需要更多的空间!

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  • a)密集索引文件中的每个搜索码值都对应一个索引值,其叶子节点保存不仅仅是键值,还保存了位于同一行记录里的其他列的信息,由于密集索引决定了表的物理排列顺序,一个表只能有一个物理排列顺序,所以一个表只能创建...

    密集索引和稀疏索引的区别

    a)密集索引文件中的每个搜索码值都对应一个索引值,其叶子节点保存不仅仅是键值,还保存了位于同一行记录里的其他列的信息,由于密集索引决定了表的物理排列顺序,一个表只能有一个物理排列顺序,所以一个表只能创建一个密集索引。

    b)稀疏索引文件只为索引码的某些值建立索引项,其叶子节点仅保存了键位信息以及该行数据的地址或者主键。

    咱们来对MySql做具体分析,mysql主流的两种存储引擎,一种是MyISAM,另外一种是Inodb,前者不管是主键索引,唯一键索引或者普通索引,其索引均属于稀疏索引,而InnoDB必须有且只有一个密集索引:

    a) 若一个主键被定义,该主键则作为密集索引

    b) 若没有主键被定义,该表的第一个唯一非空索引则作为密集索引

    c) 若不满足以上条件,InnoDB内部会生成一个隐藏主键(密集索引)

    d) 非主键索引存储相关键位和其对应的主键值,包含两次查找

     

    如上图,InnoDB使用的是密集索引,将主键组织到一颗B+Tree中,而行数据就存在叶子节点上,因为InnoDB的主键索引和对应的数据是保存在同一个文件当中的,所以检索的时候在加载叶子节点的主键进入内存的同时,也加载了对应的数据,即若使用 where id = 14 这样的条件查询主键,则按照B+Tree的检索算法即可查找到对应的叶子节点并获得对应的行数据;若对稀疏索引进行条件筛选,则需要经过两个步骤,第一步在稀疏索引的B+Tree中检索该键,对应到主键信息,第二步是根据找到的主键信息在B+Tree中再执行一遍B+Tree的索引操作,最终再到达叶子节点获取整行的数据。

    MyISAM使用的均为稀疏索引,其主键索引和其他辅助键索引的两颗树看上去没什么不同,节点的结构完全一致,只是存储的内容不一样而已,主键索引B+Tree的节点存储了主键, 辅助键索引B+Tree的节点存储了辅助键,表数据存储在独立的地方,也就是索引和数据是分开存储的,这两类索引的B+Tree叶子节点都使用地址指向真正的表数据,对于表数据来说,这两类键没有任何的差别。

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  • mysql索引: 密集索引, 稀疏索引, 密集索引和稀疏索引的区别, InnoDB和MyISAM。

    密集索引

    定义:密集索引文件中的每个搜索码值都对应一个索引值。

    特点:

    1. B+树叶子节点保存的不仅仅是键值,还保存了该行的其他列的信息
    2. 密集索引决定了表的物理排列顺序,所以一个表只能有且仅有一个密集索引

    MySQL数据库中,InnoDB定义密集索引:

    在这里插入图片描述
    注意:一般InnoDB的稀疏索引,存储的是主键信息
    在这里插入图片描述
    InnoDB文件存储方式:索引和数据存储在一个.ibd文件中
    在这里插入图片描述

    稀疏索引

    定义:稀疏索引文件只为索引码的某些值建立索引项

    特点:B+树叶子节点保存的是键位信息和该行数据的地址,或保存的是键位信息和主键

    MySQL数据库中:
    不论是什么索引,MyISAM中,都是稀疏索引

    注意:一般MyISAM的稀疏索引,存储的是行的地址值

    在这里插入图片描述
    MyISAM引擎的文件存储方式:索引和数据分别存放,索引存放在.MYI文件下,数据存放在.MYD文件项

    在这里插入图片描述

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  • 密集索引与稀疏索引区别: 秘籍索引文件中的每个搜索码值都对应一个索引值 稀疏索引文件只为索引码的某些值建立索引项 密集索引的定义:叶子节点保存的不只是键值,还保存了位于同一行记录里的其他列的信息,由于...

    u密集索引与稀疏索引区别:
    秘籍索引文件中的每个搜索码值都对应一个索引值
    稀疏索引文件只为索引码的某些值建立索引项

    在这里插入图片描述
    密集索引的定义:叶子节点保存的不只是键值,还保存了位于同一行记录里的其他列的信息,由于密集索引决定了表的物理排列顺序,一个表只有一个物理排列顺序,所以一个表只能创建一个密集索引
    稀疏索引:叶子节点仅保存了键位信息以及该行数据的地址,有的稀疏索引只保存了键位信息机器主键
    mysam存储引擎,不管是主键索引,唯一键索引还是普通索引都是稀疏索引
    innodb存储引擎:有且只有一个密集索引。密集索引的选取规则如下:

    1.若主键被定义,则主键作为密集索引
    2.如果没有主键被定义,该表的第一个唯一非空索引则作为密集索引
    3.若不满足以上条件,innodb内部会生成一个隐藏主键(密集索引)
    4.非主键索引存储相关键位和其对应的主键值,包含两次查找
    也就是说叶子节点并没有存储数据的物理地址
    两次查找分为:1.搜索次级索引自身 2.查找主键
    Innodb索引与数据放在一起
    在这里插入图片描述

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