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  • Qt中将QTableView中的数据导出为Excel文件实例

    千次下载 热门讨论 2015-05-05 00:00:23
    原文为《Qt中将QTableView中的数据导出为Excel文件>>,地址http://blog.csdn.net/superjoel/article/details/5321404,资源比较难下载,我下载好帮作者上传下。实例可用,简单易懂,对于QTableView导出为excel新手...
  • easyui datagrid 数据导出到Excel

    热门讨论 2014-03-25 15:48:06
    两种方法将easyui datagrid 中的数据导出到Excel中,均以验证可以正常使用
  • JS前端--数据导出为EXCEL(支持大量数据导出

    万次阅读 热门讨论 2018-11-02 23:26:47
    数据导出为excel是前端比较常用的功能。笔者近期在网上收集汇总了几种常用的方法,供大家使用。 1、ActiveXObject(“Excel.Application”) 这种方法只能在IE下使用。 优点:参照VBA控制excel对象。(代码不会的...

    数据导出为excel是前端比较常用的功能。笔者近期在网上收集汇总了几种常用的方法,供大家使用。
    1、ActiveXObject(“Excel.Application”)
    这种方法只能在IE下使用。
    优点:参照VBA控制excel对象。(代码不会的可以录制宏)
    缺点:引用cell对象太慢,上万行数据导出时间超过2分钟
    2、以Table方式导出为html文件。
    3、以CSV方式导出。
    使用中发现如果数据较多,上述第2、3中方法会失效,因此又整理了第4种方法 toLargerCSV。

    第4种方法在IE10、chrome测试通过

    <html>
    <head>
      <div>以Table格式导为xls文件
      <button onclick='TableToExcel()'>导出</button></div>
      <div>导出CSV文件
      <button onclick='toCSV()'>导出</button></div>
      <div>大量数据导出CSV
      <button onclick='toLargerCSV()'>导出</button></div>
    </head>
    <body>
      <script>     
    	//以Table格式导为xls文件
        function TableToExcel(){
          //要导出的json数据
          var jsonData = [
            {
              name:'001',
              id:'621699190001011231'
            },
            {
              name:'002',
              id:'52069919000101547X'
            },
            {
              name:'003',
              id:'423699190103015469'
            },
            {
              name:'004',
              id:'341655190105011749'
            }
          ]
    	  //导出前要将json转成table格式
          //列标题
          var str = '<tr><td>name</td><td>id</td></tr>';
          //具体数值 遍历
          for(let i = 0;i < jsonData.length;i++){
            str += '<tr>';
            for(let item in jsonData[i]){
    			var cellvalue = jsonData[i][item];
                //不让表格显示科学计数法或者其他格式 
    			//方法1 tr里面加 style="mso-number-format:'\@';" 方法2  是改为 = 'XXXX'格式  
    			//如果纯数字且超过15位
    			/*var reg = /^[0-9]+.?[0-9]*$/;
    			if ((cellvalue.length>15) && (reg.test(cellvalue))){
    				//cellvalue = '="' + cellvalue + '"';
    			}*/
    			//此处用`取代',具体用法搜索模板字符串 ES6特性
                str+=`<td style="mso-number-format:'\@';">${cellvalue}</td>`;  
    			// str+=`<td>${cellvalue}</td>`;  
            }
            str+='</tr>';		
          }	  	  
          var worksheet = '导出结果'
          var uri = 'data:application/vnd.ms-excel;base64,';
          //下载的表格模板数据
          var template = `<html xmlns:o="urn:schemas-microsoft-com:office:office" 
          xmlns:x="urn:schemas-microsoft-com:office:excel" 
          xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40">
          <head><!--[if gte mso 9]><xml><x:ExcelWorkbook><x:ExcelWorksheets><x:ExcelWorksheet>
            <x:Name>${worksheet}</x:Name>
            <x:WorksheetOptions><x:DisplayGridlines/></x:WorksheetOptions></x:ExcelWorksheet>
            </x:ExcelWorksheets></x:ExcelWorkbook></xml><![endif]-->
            </head><body><table>${str}</table></body></html>`;
          //下载模板
    	  function base64 (s) { return window.btoa(unescape(encodeURIComponent(s)))}
          window.location.href = uri + base64(template);
        }
        
    	
    	function toCSV(){
    		//要导出的json数据
          var jsonData = [
            {
              name:'001',
              id:'621699190001011231'
            },
            {
              name:'002',
              id:'52069919000101547X'
            },
            {
              name:'003',
              id:'423699190103015469'
            },
            {
              name:'004',
              id:'341655190105011749'
            }
          ]
    	  //导出前要将json转成table格式
          //列标题
          var str = 'name,id\n';
          //具体数值 遍历
          for(let i = 0 ; i < jsonData.length ; i++ ){
            for(let item in jsonData[i]){
    			
                //增加\t为了不让表格显示科学计数法或者其他格式
    			//此处用`取代',具体用法搜索模板字符串 ES6特性
                str+=`${jsonData[i][item] + '\t,'}`;     
            }
            str+='\n';		
          }	  
    		let uri = 'data:text/csv;charset=utf-8,\ufeff' + encodeURIComponent(str);
    		var link = document.createElement("a");
    		link.href = uri;
    		link.download =  "导出.csv";
    		document.body.appendChild(link);
    		link.click();
    		document.body.removeChild(link);
    	}
    	//支持大批量数据导出,目前测试15万行 30列通过,导出时间约为6秒
    	function toLargerCSV(){
    	//CSV格式可以自己设定,适用MySQL导入或者excel打开。
    	//由于Excel单元格对于数字只支持15位,且首位为0会舍弃 建议用 =“数值” 
    	
    		var str = '行号,内容,题目,标题\n';
    		
    		for(let i=0;i<100000;i++){
    			str += i.toString()+',1234567890123456789\t,张三李四王五赵六,bbbb,\n'
    		}
    		var blob = new Blob([str], {type: "text/plain;charset=utf-8"});  	
    		//解决中文乱码问题
    		blob =  new Blob([String.fromCharCode(0xFEFF), blob], {type: blob.type});  
    		object_url = window.URL.createObjectURL(blob); 
    		var link = document.createElement("a");
    		link.href = object_url;
    		link.download =  "导出.csv";
    		document.body.appendChild(link);
    		link.click();
    		document.body.removeChild(link);		             
    	}
    
    </script>
    </body>
    </html>
    
    展开全文
  • ES数据导出

    千次阅读 2019-09-30 09:59:10
    ES数据导出时默认为100条,如果需要大批量的导出数据,这速度就可想而知了,那么为了方便起见,ES 提供了 limit 参数用于配置每次请求导出时的数量限制。 elasticdump \ --input=...
    elasticdump \
      --input=http://production.es.com:9200/my_index \
      --output=query.json \
      --searchBody='{"query":{"term":{"username": "admin"}}}'
    

    注释searchBody 填写你的条件,其中 {“query”:{“term”:{}}} 是固定格式,“username” 是你的条件字段的名字,后面紧跟的 admin 是值。
    例如

    //导出 "id" = 10的所有数据
    elasticdump \
      --input=http://production.es.com:9200/my_index \
      --output=query.json \
      --searchBody='{"query":{"term":{"id": "10"}}}'
    
    • ES数据导出时默认为100条,如果需要大批量的导出数据,这速度就可想而知了,那么为了方便起见,ES 提供了 limit 参数用于配置每次请求导出时的数量限制。
    elasticdump \
      --input=http://production.es.com:9200/my_index \
      --output=query.json \
      --limit 10000
    
    展开全文
  • 文华财经数据导出工具

    千次阅读 2019-06-20 21:29:24
    软件用于文华财经数据的格式化导出,通过简单设置文华财经的安装路径即可。当第一次打开工具时,出现文华财经的安装路径设置。请点击浏览并定位到文华财经的安装目录,如:D:\Tools\wh6通用版,确认后进入主程序。 ...

    软件用于文华财经数据的格式化导出,通过简单设置文华财经的安装路径即可。当第一次打开工具时,出现文华财经的安装路径设置。请点击浏览并定位到文华财经的安装目录,如:D:\Tools\wh6通用版,确认后进入主程序。

    第二次更新:

    • 更新程序核心代码,修改文华财经的数据读取;
    • 修改程序界面,简化操作流程。左侧为市场板块,中间为对应的合约列表,右侧为行情数据;
    • 增加了秒级数据的提取(需浏览对应周期的合约),数据更加细腻。

    下载地址:https://pan.baidu.com/s/12TQ62coE408RLBuLYn1ddQ
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    第一次更新:

    程序的主界面如下图所示,左侧为市场选择、收藏管理、数据周期选择、合约列表,以及某只合约的数据预览。
    在这里插入图片描述
    从左侧选择相应的市场或自选合约,点击上部的数据周期,显示 按钮用于显示所选的合约列表,刷新 按钮用于显示各合约的本地数据概况。由于免费版的文华财经并未全推行情,在数据导出之前必须在本地缓存了数据,也即是在文华财经中查看了对应合约的数据(只要在本地缓存了数据,就可以导出,将不再受限制)。

    在这里插入图片描述
    文华财经的数据量极其丰富,涵盖商品期货、贵金属、各种外盘、股票等。
    本程序可以随意导出数据至TXT、CSV等文件格式,数据的格式可以定制,如还有特殊要求,请与作者联系(QQ:2429298470)。导出设置简单,一看就会。
    在这里插入图片描述

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  • 共享一个可以把股票数据导出Excel的方法,是一个在线下载股票历史数据,目前可以下载A股、港股、美股所有个股的历史数据,数据是Excel的方便分析查看、做表,最主要是免费。。。 只要两步就能下载: 填股票代码、...

    共享一个可以把股票数据导出Excel的方法,是一个在线下载股票历史数据,目前可以下载A股、港股、美股所有个股的历史数据,数据是Excel的方便分析查看、做表,最主要是免费。。。
    如何把股票数据导出excel?导出股票历史数据到Excel的方法
    只要两步就能下载:

    1. 填股票代码、邮箱
    2. 5分钟后收到股市历史数据Excel
      【搜公主号【数据即服务】即可1、2两步批量下载,0¥,不用转发分享。】
      放在公主号下载也实属无奈,【不然很容易被恶意下载】,股票历史数据下载是很方便的,在公主号里进行1、2两个步骤就可以了,一般5分钟就能收到股票历史数据。
      如何把股票数据导出excel?导出股票历史数据到Excel的方法

    在线下载很容易被无限恶意下载,非常影响正常用户的下载,【正常用户根本挤不过恶意下载的】。所以后来为了屏蔽掉这些恶意下载股票历史数据的,就设置了通过公主号下载的方式。很简单,没有套路限制的,不放在公主号正常人根本抢不过那些机器的。

    就是因为在线下载容易被攻击、恶意下载,所以最后选择了放在公主号,这样的话要攻击也是先攻击公主号,应该还没有谁有这么大的本事,所以这种方法【一是M费(0¥),二是能长久】,还是希望大家能理解

    现在做在线下载的,基本上都是套路要钱的,不信你找一圈还得回来.
    如何把股票数据导出excel?导出股票历史数据到Excel的方法

    如何把股票数据导出excel?导出股票历史数据到Excel的方法

    pro = ts.pro_api()
    
    df = pro.daily(ts_code='000002.SZ', start_date='19910129', end_date='20191226') # start_date是股票的上市日期,end_date是结束的日期。这两个日期的意思是你想获取数据的时间段。如果你想获取一年的数据就写成:start_date='20181226', end_date='20191226'
    
    print(df)
    
    输入数据(示例):
     ts_code trade_date  open  high   low  close  pre_close  change    pct_chg  vol        amount
    0  000002.SZ   20180718  8.75  8.85  8.69   8.70       8.72   -0.02       -0.23   525152.77   460697.377
    1  000002.SZ   20180717  8.74  8.75  8.66   8.72       8.73   -0.01       -0.11   375356.33   326396.994
    2  000002.SZ   20180716  8.85  8.90  8.69   8.73       8.88   -0.15       -1.69   689845.58   603427.713
    3  000002.SZ   20180713  8.92  8.94  8.82   8.88       8.88    0.00        0.00   603378.21   535401.175
    4  000002.SZ   20180712  8.60  8.97  8.58   8.88       8.64    0.24        2.78  1140492.31  1008658.828
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    6  000002.SZ   20180710  9.02  9.02  8.89   8.98       9.03   -0.05       -0.55   896862.02   803038.965
    7  000002.SZ   20180709  8.69  9.03  8.68   9.03       8.66    0.37        4.27  1409954.60  1255007.609
    8  000002.SZ   20180706  8.61  8.78  8.45   8.66       8.60    0.06        0.70   988282.69   852071.526
    9  000002.SZ   20180705  8.62  8.73  8.55   8.60       8.61   -0.01       -0.12   835768.77   722169.579
    
    
    展开全文
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空空如也

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