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  • 一、背景知识Oralce中的一张数据量达到亿数量级后或是单达到2G大小,查询效率似乎会明显下降。需要通过分区的方式,从行的维度对表进行划分,避免单数据量过大分区方法有下面几类:范围,最常见,按照某列数据...

    一、背景知识

    Oralce中的一张表数据量达到亿数量级后或是单表达到2G大小,查询效率似乎会明显下降。需要通过分区的方式,从行的维度对表进行划分,避免单表数据量过大

    分区方法有下面几类:

    范围,最常见,按照某列数据的范围分区,比如按时间分区

    哈希,对于数据规律性不强,或者取值范围难以确定的,推荐哈希法,强行进行分区。分区个数需设置成2的幂次

    列表,类似枚举,需事先知道字段的精确值

    混合,上述各种组合

    oracle 11g又新增了几种分区方法,如下:

    引用分区,父表的外键作为关键字建立分区,则子表可以以同样的方式分区

    虚拟列分区,通过表中字段的运算结果进行分区

    间隔分区,范围分区的变种,范围固定且分区可自动扩展

    系统分区,insert和select时,全完手工指定分区

    二、新建分区

    这里就写下在线重定义的方法,离线的就不写了。

    1.新建一张表

    CREATE TABLE T_HASH (ID NUMBER PRIMARY KEY, TIME DATE);

    2.往里面插测试数据

    3.测试权限

    EXEC DBMS_REDEFINITION.CAN_REDEF_TABLE(userName, 'T_HASH', DBMS_REDEFINITION.CONS_USE_PK);

    如果提示没有权限,通过dba账户添加当前账户权限,或者直接用dba账户操作

    4.建一个与原表结构一样的临时表,需在临时表建分区

    CREATE TABLE T_TMP (ID NUMBER PRIMARY KEY, TIME DATE)

    partition by hash (ID)

    (

    partition p1 tablespace spaceName,

    partition p2 tablespace spaceName,

    );

    5. 在线重定义

    表的在线重定义

    EXEC DBMS_REDEFINITION.START_REDEF_TABLE(userName, 'T_HASH', 'T_TMP');

    数据同步,保证操作过程中,临时表和原表的数据一致性

    execute dbms_redefinition.sync_interim_table(userName,'T_HASH','T_TMP');

    执行结束

    EXEC DBMS_REDEFINITION.FINISH_REDEF_TABLE(userName, 'T_HASH', 'T_TMP');

    6.检查结果

    SELECT COUNT(1) FROM T_HASH;

    SELECT COUNT(1) FROM T_HASH PARTITION (P1);

    SELECT COUNT(1) FROM T_HASH PARTITION (P2);

    7.删除临时表

    三、增加分区

    对于哈希分区,一条SQL搞定:

    ALTER TABLE tableName ADD PARTITION partitionName;

    展开全文
  • 创建range-hash组合分区语法如下:图[composite_partitioning.gif]需要我们指定的有:lcolumn_list:分区依赖列(支持多个,中间以逗号分隔);lsubpartition:子分区方式,有两处:nSubpartition_by_list:语法与list分区...

    创建range-hash组合分区

    语法如下:图[composite_partitioning.gif]

    7607759_200805130914401.gif

    需要我们指定的有:

    lcolumn_list:分区依赖列(支持多个,中间以逗号分隔);

    lsubpartition:子分区方式,有两处:

    nSubpartition_by_list:语法与list分区完全相同,只不过把关键字partition换成subpartition

    nSubpartition_by_hash:语法与hash分区完全相同,只不过把关键字partition换成subpartition

    lpartition:分区名称;

    lrange_partition_values_clause:与range分区范围值的语法;

    ltablespace_clause:分区的存储属性,例如所在表空间等属性(可为空),默认继承基表所在表空间的属性。

    组合分区相对于普通分区,语法上稍稍复杂了一些,但也正因如此,其子分区的创建可以非常灵活,下面分别举几个例子(注:仅示例,并非穷举所有形式)

    ①为所有分区各创建4个hash子分区

    JSSWEB> create table t_partition_rh (id number,name varchar2(50))

    2  partition by range(id) subpartition by hash(name)

    3  subpartitions 4 store in (tbspart01, tbspart02, tbspart03,tbspart04)(

    4  partition t_r_p1 values less than (10) tablespace tbspart01,

    5  partition t_r_p2 values less than (20) tablespace tbspart02,

    6  partition t_r_p3 values less than (30) tablespace tbspart03,

    7  partition t_r_pd values less than (maxvalue) tablespace tbspart04);

    表已创建。

    JSSWEB> select partitioning_type,subpartitioning_type,partition_count,def_subpartition_count

    2  From user_part_tables where table_name='T_PARTITION_RH';

    PARTITI SUBPART PARTITION_COUNT DEF_SUBPARTITION_COUNT

    ------- ------- --------------- ----------------------

    RANGE   HASH                  4                      4

    JSSWEB> select partition_name,subpartition_count,high_value

    2  from user_tab_partitions where table_name='T_PARTITION_RH';

    PARTITION_NAME  SUBPARTITION_COUNT HIGH_VALUE

    --------------- ------------------ ----------

    T_R_P2                           4 20

    T_R_P3                           4 30

    T_R_PD                           4 MAXVALUE

    T_R_P1                           4 10

    JSSWEB> select partition_name,subpartition_name,tablespace_name

    2  from user_tab_subpartitions where table_name='T_PARTITION_RH';

    PARTITION_NAME  SUBPARTITION_NAME              TABLESPACE_NAME

    --------------- ------------------------------ --------------------

    T_R_P2          SYS_SUBP140                    TBSPART02

    T_R_P2          SYS_SUBP139                    TBSPART02

    T_R_P2          SYS_SUBP138                    TBSPART02

    T_R_P2          SYS_SUBP137                    TBSPART02

    T_R_P3          SYS_SUBP144                    TBSPART03

    T_R_P3          SYS_SUBP143                    TBSPART03

    T_R_P3          SYS_SUBP142                    TBSPART03

    T_R_P3          SYS_SUBP141                    TBSPART03

    T_R_PD          SYS_SUBP148                    TBSPART04

    T_R_PD          SYS_SUBP147                    TBSPART04

    T_R_PD          SYS_SUBP146                    TBSPART04

    T_R_PD          SYS_SUBP145                    TBSPART04

    T_R_P1          SYS_SUBP133                    TBSPART01

    T_R_P1          SYS_SUBP136                    TBSPART01

    T_R_P1          SYS_SUBP135                    TBSPART01

    T_R_P1          SYS_SUBP134                    TBSPART01

    已选择16行。

    这里我们要学到一个新的数据字典:user_tab_subpartitions,用于查询表的子分区信息。

    ②对某个分区创建hash子分区

    JSSWEB> create table t_partition_rh (id number,name varchar2(50))

    2  partition by range(id) subpartition by hash(name)(

    3  partition t_r_p1 values less than (10) tablespace tbspart01,

    4  partition t_r_p2 values less than (20) tablespace tbspart02,

    5  partition t_r_p3 values less than (30) tablespace tbspart03

    6  (subpartition t_r_p3_h1 tablespace tbspart01,

    7   subpartition t_r_p3_h2 tablespace tbspart02,

    8   subpartition t_r_p3_h3 tablespace tbspart03),

    9  partition t_r_pd values less than (maxvalue) tablespace tbspart04);

    表已创建。

    JSSWEB> select partitioning_type,subpartitioning_type,partition_count,def_subpartition_count

    2  From user_part_tables where table_name='T_PARTITION_RH';

    PARTITI SUBPART PARTITION_COUNT DEF_SUBPARTITION_COUNT

    ------- ------- --------------- ----------------------

    RANGE   HASH                  4                      1

    JSSWEB> select partition_name,subpartition_count,high_value

    2  from user_tab_partitions where table_name='T_PARTITION_RH';

    PARTITION_NAME  SUBPARTITION_COUNT HIGH_VALUE

    --------------- ------------------ ----------

    T_R_P1                           1 10

    T_R_P2                           1 20

    T_R_P3                           3 30

    T_R_PD                           1 MAXVALUE

    JSSWEB> select partition_name,subpartition_name,tablespace_name

    2  from user_tab_subpartitions where table_name='T_PARTITION_RH';

    PARTITION_NAME  SUBPARTITION_NAME              TABLESPACE_NAME

    --------------- ------------------------------ --------------------

    T_R_P1          SYS_SUBP149                    TBSPART01

    T_R_P2          SYS_SUBP150                    TBSPART02

    T_R_P3          T_R_P3_H3                      TBSPART03

    T_R_P3          T_R_P3_H2                      TBSPART02

    T_R_P3          T_R_P3_H1                      TBSPART01

    T_R_PD          SYS_SUBP151                    TBSPART04

    已选择6行。

    当然,还可以给各个分区指定不同的子分区

    JSSWEB> create table t_partition_rh (id number,name varchar2(50))

    2  partition by range(id) subpartition by hash(name)(

    3  partition t_r_p1 values less than (10) tablespace tbspart01,

    4  partition t_r_p2 values less than (20) tablespace tbspart02

    5  (subpartition t_r_p2_h1 tablespace tbspart01,

    6   subpartition t_r_p2_h2 tablespace tbspart02),

    7  partition t_r_p3 values less than (30) tablespace tbspart03

    8   subpartitions 3 store in (tbspart01,tbspart02,tbspart03),

    9  partition t_r_pd values less than (maxvalue) tablespace tbspart04

    10  (subpartition t_r_p3_h1 tablespace tbspart01,

    11   subpartition t_r_p3_h2 tablespace tbspart02,

    12   subpartition t_r_p3_h3 tablespace tbspart03)

    13  );

    表已创建。

    JSSWEB> select partitioning_type,subpartitioning_type,partition_count,def_subpartition_count

    2  From user_part_tables where table_name='T_PARTITION_RH';

    PARTITI SUBPART PARTITION_COUNT DEF_SUBPARTITION_COUNT

    ------- ------- --------------- ----------------------

    RANGE   HASH                  4                      1

    JSSWEB> select partition_name,subpartition_count,high_value

    2  from user_tab_partitions where table_name='T_PARTITION_RH';

    PARTITION_NAME  SUBPARTITION_COUNT HIGH_VALUE

    --------------- ------------------ ----------

    T_R_P1                           1 10

    T_R_P2                           2 20

    T_R_P3                           3 30

    T_R_PD                           3 MAXVALUE

    JSSWEB> select partition_name,subpartition_name,tablespace_name

    2  from user_tab_subpartitions where table_name='T_PARTITION_RH';

    PARTITION_NAME  SUBPARTITION_NAME              TABLESPACE_NAME

    --------------- ------------------------------ --------------------

    T_R_P1          SYS_SUBP152                    TBSPART01

    T_R_P2          T_R_P2_H2                      TBSPART02

    T_R_P2          T_R_P2_H1                      TBSPART01

    T_R_P3          SYS_SUBP155                    TBSPART03

    T_R_P3          SYS_SUBP154                    TBSPART02

    T_R_P3          SYS_SUBP153                    TBSPART01

    T_R_PD          T_R_P3_H3                      TBSPART03

    T_R_PD          T_R_P3_H2                      TBSPART02

    T_R_PD          T_R_P3_H1                      TBSPART01

    已选择9行。

    提示:由上两例可以看出,未显式指定子分区的分区,系统会自动创建一个子分区。

    =====================================

    SPACE字数限制,本节分成两篇发布:

    展开全文
  • mysql> use test;Database changedmysql> create table test1(id int)...Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)创建一个innodb存储引擎的testmysql> create index index_test using hash on test1(id);Q...

    mysql> use test;

    Database changed

    mysql> create table test1(id int)engine=innodb;

    Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

    创建一个innodb存储引擎的表test

    mysql> create index index_test using hash on test1(id);

    Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

    Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

    创建索引using hash

    mysql> show index from test1;

    +-------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+---

    ---------+---------+---------------+

    | Table | Non_unique | Key_name   | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | In

    dex_type | Comment | Index_comment |

    +-------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+---

    ---------+---------+---------------+

    | test1 |          1 | index_test |            1 | id          | A         |           0 |     NULL | NULL   | YES  | BT

    REE      |         |               |

    +-------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+---

    ---------+---------+---------------+

    1 row in set (0.00 sec)

    但是还是BTREE类型的,后来我去查原因,原来innodb不支持hash

    87a49199592eb54430a950879e0dccda.png

    我改用memory,创建成功

    mysql> create table test2(id int)engine=memory;

    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

    mysql> create index index_test using hash on test2(id);

    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

    Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

    mysql> show index from test2;

    +-------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

    | Table | Non_unique | Key_name   | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |

    +-------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

    | test2 |          1 | index_test |            1 | id          | NULL      |           0 |     NULL | NULL   | YES  | HASH       |         |               |

    +-------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

    1 row in set (0.00 sec)

    展开全文
  • DPDK rte_hash实例

    2021-01-22 16:35:51
    唯一的只能在单进程模式下使用的函数是rte_hash_set_cmp_func(),该函数用于设置一个自定义的比较函数,由于该函数被分配给当前进程的函数指针(因此在多进程模式下不支持) 创建hash表时可以看到有hash_params....
    /* SPDX-License-Identifier: BSD-3-Clause
     * Copyright(c) 2010-2014 Intel Corporation
     */
    
    #include <stdio.h>
    #include <string.h>
    #include <stdint.h>
    #include <errno.h>
    #include <sys/queue.h>
    
    #include <rte_memory.h>
    #include <rte_launch.h>
    #include <rte_eal.h>
    #include <rte_per_lcore.h>
    #include <rte_lcore.h>
    #include <rte_debug.h>
    
    #include <rte_hash.h>
    #include <rte_hash_crc.h>
    
    typedef struct tuple_space {
      int sport;
      int dport;
    }Tuple;
    
    static struct rte_hash*
    htable_create(void)
    {
      struct rte_hash *hash_table;
      struct rte_hash_parameters hash_params;
      
      (void)memset(&hash_params, sizeof(struct rte_hash_parameters), 0);
      
      hash_params.entries = 10;
      hash_params.key_len = sizeof(struct tuple_space);
      hash_params.hash_func = rte_hash_crc;
      hash_params.hash_func_init_val = 0;
      
      hash_params.name = "htable_0";
      hash_params.socket_id = rte_lcore_to_socket_id(rte_get_master_lcore());
      hash_params.extra_flag = 0;
      //hash_params.key_mode = RTE_HASH_KEY_MODE_DUP;
      
      /* Find if the hash table was created before */
      hash_table = rte_hash_find_existing(hash_params.name);
      if (hash_table != NULL) {
        printf("hash_table[%s] exist!\n", hash_params.name);
        return hash_table;
      } else { 
        hash_table = rte_hash_create(&hash_params);
        if (!hash_table) {
            return NULL;
        }
      }
      
      printf("create hash_table[%s] success!\n", hash_params.name);
      
      return hash_table;
    
    }
    
    int
    main(int argc, char **argv)
    {
      int ret, i, idx;
      struct rte_hash *htable;
      Tuple key[] = {
      {
          .sport=10000,
          .dport=20000,
        },
        {
          .sport=30000,
          .dport=40000,
        },
      };
    
      ret = rte_eal_init(argc, argv);
      if (ret < 0)
        rte_panic("Cannot init EAL\n");
      
      htable = htable_create();
      if (!htable) {
        printf("create hashtable failed!\n");
        return -1;
      }
    
      /* 插入两个key */
      for(i=0;i<2;i++) {
        idx = rte_hash_add_key(htable, (void *)&key[i]);
        if (idx < 0) {
          printf("rte_hash_add_key %d failed!\n", i);
        } else {
          printf("rte_hash_add_key %d success! idx:%d\n", i, idx);
        }
      }
      
      /* 获取key个数 */
      size =rte_hash_count(htable);
      printf("htable size=%d\n", size);
    
      /* 查找某个key */
      idx = rte_hash_lookup(htable, (void *)&key[1]);
      if (idx < 0) {
        printf("rte_hash_lookup key failed!\n");
      } else {
        printf("rte_hash_lookup key success! idx:%d\n", idx);
      }
    
      if (htable) {
      	rte_hash_free(htable);
      }
      
      return 0;
    }
    
    

    rte_hash说明

    wiki:
    http://doc.dpdk.org/api/rte__hash_8h.html#a62ff0b837d39bbff00863feabf15e224

    rte_hash_parameters 结构体

    struct rte_hash_parameters {
    	const char *name;		/**< Name of the hash. */
    	uint32_t entries;		/**< Total hash table entries. */
    	uint32_t reserved;		/**< Unused field. Should be set to 0 */
    	uint32_t key_len;		/**< Length of hash key. */
    	rte_hash_function hash_func;	/**< Primary Hash function used to calculate hash. */
    	uint32_t hash_func_init_val;	/**< Init value used by hash_func. */
    	int socket_id;			/**< NUMA Socket ID for memory. */
    	uint8_t extra_flag;		/**< Indicate if additional parameters are present. */
    };
    

    填写哈希表的名字,表最大数目,key长度,哈希函数,哈希函数初始值,NUMA套接字, 额外参数标志

    重要的是选择 hash 函数

    typedef uint32_t (*rte_hash_function)(const void *key, uint32_t key_len,
    				      uint32_t init_val);
    

    rte_jhash.h 提供了一些函数如 rte_jhash, rte_jhash_1words, rte_jash_2words

    其余相关函数有:

    设置比较函数

    void rte_hash_set_cmp_func(struct rte_hash *h, rte_hash_cmp_eq_t func);
    

    查看是否已经有同名的表

    struct rte_hash *
    rte_hash_find_existing(const char *name);
    

    删除表

    void
    rte_hash_free(struct rte_hash *h);
    

    创建函数

    struct rte_hash *
    rte_hash_create(const struct rte_hash_parameters *params);
    

    添加key、data

    int32_t
    rte_hash_add_key(const struct rte_hash *h, const void *key);
    
    int
    rte_hash_add_key_data(const struct rte_hash *h, const void *key, void *data);
    
    int32_t
    rte_hash_add_key_with_hash_data(const struct rte_hash *h, const void *key,
    						hash_sig_t sig, void *data);
    
    int32_t
    rte_hash_add_key_with_hash_data(const struct rte_hash *h, const void *key,
    						hash_sig_t sig, void *data);
    int32_t
    rte_hash_del_key(const struct rte_hash *h, const void *key);
    

    删除key、data

    int32_t
    rte_hash_del_key(const struct rte_hash *h, const void *key);
    
    int32_t
    rte_hash_del_key_with_hash(const struct rte_hash *h, const void *key, hash_sig_t sig);
    

    查找

    int
    rte_hash_get_key_with_position(const struct rte_hash *h, const int32_t position,
    			       void **key);
    
    int
    rte_hash_lookup_data(const struct rte_hash *h, const void *key, void **data);
    
    int
    rte_hash_lookup_with_hash_data(const struct rte_hash *h, const void *key,
    					hash_sig_t sig, void **data);
    int32_t
    rte_hash_lookup(const struct rte_hash *h, const void *key);
    
    int32_t
    rte_hash_lookup_with_hash(const struct rte_hash *h,
    				const void *key, hash_sig_t sig);
    
    hash_sig_t
    rte_hash_hash(const struct rte_hash *h, const void *key);
    
    int
    rte_hash_lookup_bulk_data(const struct rte_hash *h, const void **keys,
    		      uint32_t num_keys, uint64_t *hit_mask, void *data[]);
    
    int
    rte_hash_lookup_bulk(const struct rte_hash *h, const void **keys,
    		      uint32_t num_keys, int32_t *positions);    
    
    int32_t
    rte_hash_iterate(const struct rte_hash *h, const void **key, void **data, uint32_t *next);    
    

    extra_flag

    哈希库可以在多进程环境中使用。 唯一的只能在单进程模式下使用的函数是rte_hash_set_cmp_func(),该函数用于设置一个自定义的比较函数,由于该函数被分配给当前进程的函数指针(因此在多进程模式下不支持)

    创建hash表时可以看到有hash_params.extra_flag 参数,功能如下:

    1. 多线程支持

    哈希库支持多线程,并且用户可以在哈希表创建时通过设置适当的标志来指定所需的操作模式。 在所有操作模式下,查找都是线程安全的,这意味着可以从多个线程同时调用查找。

    对于并发写入和并发读写,以下标志值定义了相应的操作模式:

    • 如果设置了“多个写者”的标志(RTE_HASH_EXTRA_FLAGS_MULTI_WRITER_ADD),则允许多个线程写入表。键的添加、删除和表重置受到保护。如果仅设置此标志,无法保护“读者”免受正在进行的写入操作的影响。

    • 如果设置了读/写并发(RTE_HASH_EXTRA_FLAGS_RW_CONCURRENCY),则多线程读/写操作是安全的(即,应用程序不需要“停止读者访问哈希表,一直等待写者完成更新为止”。读者和写者可以同时在表上进行操作 )。该库使用读写锁提供并发。

    • 除了这两个标志值外,如果还设置了事务性内存标志(RTE_HASH_EXTRA_FLAGS_TRANS_MEM_SUPPORT),那么如果硬件支持,读写锁将使用硬件事务性内存(例如Intel®TSX)来保证线程安全。如果平台支持Intel®TSX,建议设置事务性内存标志,因为这将加快并发表操作。否则,由于软件锁定机制相关的开销,并发操作将变慢。

    • 如果设置了无锁读/写并发(RTE_HASH_EXTRA_FLAGS_RW_CONCURRENCY_LF),则将提供不使用读写锁的读/写并发。对于不支持事务性内存的平台(例如,当前基于ARM的平台),建议设置此标志以实现更高的性能可伸缩性。如果设置了此标志,则默认设置(RTE_HASH_EXTRA_FLAGS_NO_FREE_ON_DEL)标志。

    • 如果设置了“在删除时不释放”(RTE_HASH_EXTRA_FLAGS_NO_FREE_ON_DEL)标志,则在调用delete()时不会释放哈希表中条目的位置。当设置无锁读/写并发标志时,默认情况下启用此标志。在所有读者都停止引用该位置之后,应用程序应释放该位置。在需要时,应用程序可以利用RCU机制来确定读者何时停止引用该位置。

    1. 可扩展的桶(Bucket )功能支持
      通过额外的标志来启用此功能(默认情况下未设置)。设置(RTE_HASH_EXTRA_FLAGS_EXT_TABLE)时(在极不可能的情况下,由于哈希冲突过多而导致无法插入键盘),哈希桶将使用链表进行扩展,以插入这些失败的键。 对于插入哈希表的键个数能达到容量的100%且不能容忍任何键插入失败(即使很少)的工作负载(例如,电信工作负载),此功能非常重要。

    PS:启用“无锁读写并发”标志(RTE_HASH_EXTRA_FLAGS_NO_FREE_ON_DEL or RTE_HASH_EXTRA_FLAGS_RW_CONCURRENCY_LF)后,用户 在调用rte_hash_del_key_XXX 后还需要调用
    “ rte_hash_free_key_with_position” API才能释放空存储桶和已删除的键,以保持100%的容量保证

    wiki:http://doc.dpdk.org/guides/prog_guide/hash_lib.html

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空空如也

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创建hash表