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  • 用于matlab寻找三维图像或二维矩阵的波峰,详细使用方法可在 https://github.com/JamesHoi/Matlab/tree/master/IMMC/Findpeaks 查看。此资源免费下载,我的更多资源可在 ...
  • Matlab 二维矩阵 转换成 Tiff

    千次阅读 2016-12-07 12:14:22
    fileName = 'MyTife.tif';...%二维矩阵 %以上两个自己定义就行关键是R矩阵 , 参考链接:http://cn.mathworks.com/help/map/ref/geotiffwrite.html#bujiinp-1 geotiffwrite(filename, MatrixData, R);

     fileName = 'MyTife.tif';

    MatrixData = zeros(100,100);%二维矩阵


    %以上两个自己定义就行关键是R矩阵 , 参考链接:http://cn.mathworks.com/help/map/ref/geotiffwrite.html#bujiinp-1


    geotiffwrite(filename, MatrixData, R);%生成tif文件


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  • 以一个100x100块对角矩阵B为例 pcolor(B) %默认带方格 可以通过shading 命令来修改显示样式(这里选择interp,更多选择参考Mathwork官方) pcolor(B);shading interp 还可以对其添加colorbar,设置colormap格式...


    一、pcolor()

    以一个100x100块对角矩阵B为例
    1:原生pcolor()可以在矩阵维度不大时进行可视化,带小方格。矩阵比较大时画出整体为黑色的,这是因为格太小,全显示方格了线条

    pcolor(B)  %默认带方格
    

    在这里插入图片描述
    2:可以通过shading 命令来修改显示样式(这里选择interp,更多选择参考Mathwork官方)显示不受矩阵大小限制。

    pcolor(B);shading interp
    

    在这里插入图片描述
    3:还可以对其添加colorbar,设置colormap格式为hot

    pcolor(B);shading interp;colorbar;colormap(hot);
    

    在这里插入图片描述

    二、imagesc()

    1:原生imagesc()

    imagesc(B)
    

    在这里插入图片描述
    2:同样的,也可以添加colorbar,设置colormap

    imagesc(B);colorbar;colormap(cool)
    

    在这里插入图片描述


    三、spy()

    spy:可视化矩阵的稀疏模式,特点是0值为白色,非0值为彩色(颜色均相同,不受值强弱影响)

    1:原生spy()

    spy(B)
    

    在这里插入图片描述
    2:设置标记颜色及样式

    spy(B,'b.',10); % 蓝色,点10号大小
    

    在这里插入图片描述

    四、文末彩蛋

    这里总结这三种可视化方法原因是我想画下面这种图,一直没找到办法。乍一看跟spy()画的差不多,而这种颜色图是可以反映矩阵元素大小强弱的。
    在这里插入图片描述
    实现方法

    1. 利用imagesc()或者pcolor()都可以,要点在于自定义colormap
    2. 先设置colormap为cool样式,右键colorbar选择为cool(这样做的目的是使颜色栏只包含两种颜色)
      在这里插入图片描述
    3. 这里改为cool后,颜色栏就只有粉红与青色。再次右键colorbar,打开颜色图编辑器。
      在这里插入图片描述
    4. 双击两头游标进行颜色修改,分别改为白色,任意颜色(若中间包含多余游标,先进行删除,单击再delete),完事。
      在这里插入图片描述
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  • 1,要求,输出二维矩阵到txt文件,且文件名会变化 %frameNum 是一个变量,会有变化 %fname 是文件名 根据frameNum变化 %costs是二维变量 fname=[num2str(frameNum), '.txt']; dlmwrite(fname, costs); 2,要求...

    1,要求,输出二维矩阵到txt文件,且文件名会变化

    %frameNum 是一个变量,会有变化  
    %fname 是文件名 根据frameNum变化
    %costs是二维变量  
    fname=[num2str(frameNum), '.txt'];  
    dlmwrite(fname, costs); 


    2,要求,输出二维数组到txt文件,且输出文件中按照二维数组的行列分布

      fname=[num2str(frameNum), '.txt'];
      filePointer = fopen(fname, 'w');
      for i = 1:rows
         for j = 1:cols
            fprintf(filePointer,'%f ', costs(i,j));
         end
         fprintf(filePointer, '\n');
      end
      fclose(filePointer);
    ————————————————
    版权声明:本文为CSDN博主「Do_Cool_Thing」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    原文链接:https://blog.csdn.net/menyangyang/article/details/39992079

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  • Matlab 二维矩阵中“:”的用法

    千次阅读 2019-03-13 18:21:22
    二维数组中冒号“:”的用法 在学习matlab的过程中,遇到很多次对矩阵的操作,比如取一行、一列、某行的几个元素等等,感到很迷惑,在这里记下冒号的用法。 假设矩阵为A %A赋值 A=[1,2,3,4;5,6,7,8;9,10,11,12;13,14...

    二维数组中冒号“:”的用法

    在学习matlab的过程中,遇到很多次对矩阵的操作,比如取一行、一列、某行的几个元素等等,感到很迷惑,在这里记下冒号的用法。

    假设矩阵为A

    %A赋值
    A=[1,2,3,4;5,6,7,8;9,10,11,12;13,14,15,16]
    

    1、取行操作

    %取行操作
    A(i,:)
    
    结果

    在这里插入图片描述

    2、取列操作

    %取列操作
    A(:,i)
    
    结果

    在这里插入图片描述

    3、全部取操作

    %全部取操作
    A(:,:)
    
    结果

    在这里插入图片描述

    4、取矩阵的第i~j个值操作(按列优先)

    %取矩阵的第i~j个值操作(按列优先)
    A(i:j)
    
    结果

    在这里插入图片描述

    5、取矩阵的第i~j列的值操作

    %取矩阵的第i到第j列的值操作
    A(:,i:j)
    
    结果

    在这里插入图片描述

    6、取矩阵的第i~j行的值操作

    %取矩阵的第i到第j行的值操作(按列优先)
    A(i:j,:)
    
    结果

    在这里插入图片描述

    7、取矩阵的第i到j行、第x到y列的值操作

    %取矩阵的第i到j行、第x到y列的值操作
    A(i:j,x:y)
    
    结果

    在这里插入图片描述

    8、取矩阵的所有值构成列向量的操作(按列优先)

    %取矩阵的所有值构成列向量的操作(按列优先)
    A(:)
    
    结果

    在这里插入图片描述

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  • 利用Matlab 解决二维矩阵问题

    千次阅读 2017-12-01 15:06:35
    利用matlab解决二维矩阵问题
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  • MATLAB维矩阵二维

    千次阅读 2011-03-22 14:47:00
    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
  • matlab三维数组与二维矩阵相乘问题

    千次阅读 2019-03-22 14:28:00
    近来在搞一个改进近场music算法的仿真问题,用matlab进行二维搜索的时候写了很多for循环,导致运行速度...考虑到matlab语言本身的矩阵运算特点,改用三维数据解决二维搜索问题,下面记录过程中遇到的一点问题与解决方法
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