精华内容
下载资源
问答
  • matlab绘制立体图

    千次阅读 2009-12-21 20:41:00
    基本XYZ立体绘图命令 在科学目视表示(Scientific visualization)中,三度空间的立体图是一个非

    基本XYZ立体绘图命令

    在科学目视表示(Scientific visualization)中,三度空间的立体图是一个非常重要的技巧。本文将介绍MATLAB基本XYZ三度空间的各项绘图命令。  

    mesh和plot是三度空间立体绘图的基本命令,mesh可画出立体网状图,plot则可画出立体曲面图,两者产生的图形都会依高度而有不同颜色。下列命令可画出由函数形成的立体网状图:

    x=linspace(-2, 2, 25); % x轴上取25

    y=linspace(-2, 2, 25); % y轴上取25

    [xx,yy]=meshgrid(x, y); % xxyy都是21x21的矩阵

    zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值,zz也是21x21的矩阵

    mesh(xx, yy, zz); % 画出立体网状图


    surf和mesh的用法类似:

    x=linspace(-2, 2, 25); % x轴上取25

    y=linspace(-2, 2, 25); % y轴上取25

    [xx,yy]=meshgrid(x, y); % xxyy都是21x21的矩阵

    zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值,zz也是21x21的矩阵

    surf(xx, yy, zz); % 画出立体曲面图



    为了方便测试立体绘图,MATLAB提供了一个peaks函数,可产生一个凹凸有致的曲面,包含了三个局部极大点及三个局部极小点,其方程式为:

    要画出此函数的最快方法即是直接键入peaks:

    peaks

    z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ...

    - 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ...

    - 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2)


    我们亦可对peaks函数取点,再以各种不同方法进行绘图。meshz可将曲面加上围裙:

    [x,y,z]=peaks;

    meshz(x,y,z);

    axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);


    waterfall可在x方向或y方向产生水流效果:

    [x,y,z]=peaks;

    waterfall(x,y,z);

    axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);


    下列命令产生在y方向的水流效果:

    [x,y,z]=peaks;

    waterfall(x',y',z');

    axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);


    meshc同时画出网状图与等高线:

    [x,y,z]=peaks;

    meshc(x,y,z);

    axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);


    surfc同时画出曲面图与等高线:

    [x,y,z]=peaks;

    surfc(x,y,z);

    axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);


    contour3画出曲面在三度空间中的等高线:

    contour3(peaks, 20);

    axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);


    contour画出曲面等高线在XY平面的投影:

    contour(peaks, 20);


    plot3可画出三度空间中的曲线:

    t=linspace(0,20*pi, 501);

    plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t);


    亦可同时画出两条三度空间中的曲线:

    t=linspace(0, 10*pi, 501);

    plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t, t.*sin(t), t.*cos(t), -t);

    from:http://shumozxf.blog.sohu.com/60505324.html

    展开全文
  • ipython常用功能及matlab绘制立体图

    千次阅读 2014-08-14 19:16:02
    概述 iPython 是一个Python 的交互式Shell,比默认的Python Shell 好用得多,功能也更强大。 她支持语法高亮、自动完成、代码调试、对象自省,支持 Bash Shell 命令,内置了许多 很有用的功能和函式等,非常...

    概述

    iPython 是一个Python 的交互式Shell,比默认的Python Shell 好用得多,功能也更强大。
    她支持语法高亮、自动完成、代码调试、对象自省,支持 Bash Shell 命令,内置了许多
    很有用的功能和函式等,非常容易使用。
    应用

    Windows 下的iPython 安装
    在Windows 下安装iPython 可分为以下几步:
    1. 下载ipython-0.8.4.win32-setup.exe 和pyreadline-1.5-win32-setup.exe。
    (1)下载ipython-0.8.4.win32:http://ipython.scipy.org/dist/ipython-0.8.4.win32-setup.exe
    精巧地址:http://bit.ly/YqbkJ
    (2)下载pyreadline-1.5-win32:http://ipython.scipy.org/dist/pyreadline-1.5-win32-setup.exe
    精巧地址:http://bit.ly/2JFKDM 

    安装pyreadline。直接双击安装

     

    ubuntu 下安装  

    sudo apt-get install  'ipython'

     

    在交互环境和在Python 默认交互环境中一样,编写代码进行调试、测试等。但比默认
    Python 环境好的几点如下所示。
    1. Magic。iPython 有一些“magic”关键字:
    %Exit, %Pprint, %Quit, %alias, %autocall, %autoindent, %automagic,
    %bookmark, %cd, %color_info, %colors, %config, %dhist, %dirs, %ed,
    %edit, %env, %hist, %logoff, %logon, %logstart, %logstate, %lsmagic,
    %macro, %magic, %p, %page, %pdb, %pdef, %pdoc, %pfile, %pinfo, %popd,
    %profile, %prun, %psource, %pushd, %pwd, %r, %rehash, %rehashx, %reset,
    %run, %runlog, %save, %sc, %sx, %system_verbose, %unalias, %who,
    %who_ls, %whos, %xmode
    iPython 会检查传给它的命令是否包含magic 关键字。如果命令是一个magic 关键字,
    iPython 就自己来处理。如果不是magic 关键字,就交给 Python 去处理。如果
    automagic 打开(默认),不需要在magic 关键字前加%符号。相反,如果automagic
    是关闭的,则%是必须的。在命令提示符下输入命令magic 就会显示所有magic 关键
    字列表,以及它们简短的用法说明。良好的文档对于一个软件的任何一部分来说都
    是重要的,从在线iPython 用户手册到内嵌文档(%magic),iPython 当然不会在这方
    面有所缺失。下面介绍些常用的magic 函式,如:
    %bg function
    把function 放到后台执行,例如:%bg myfunc(x, y, z=1),之后可以用jobs 将其结
    果取回,myvar = jobs.result(5)或myvar = jobs[5].result。另外,jobs.status()
    可以查看现有任务的状态。
    %ed 或 %edit
    编辑一个文件并执行,如果只编辑不执行,用 ed -x filename 即可。
    %env
    显示环境变量
    %hist 或 %history
    显示历史记录
    %macro name n1-n2 n3-n4 ... n5 .. n6 ...
    创建一个名称为 name 的宏,执行 name 就是执行 n1-n2 n3-n4 ... n5 .. n6 ... 这
    些代码。
    %pwd
    显示当前目录
    %pycat filename
    用语法高亮显示一个 Python 文件(不用加.py 后缀名)
    %save filename n1-n2 n3-n4 ... n5 .. n6 ...
    将执行过多代码保存为文件
    %time statement
    计算一段代码的执行时间
    %timeit statement
    自动选择重复和循环次数计算一段代码的执行时间,太方便了。


    2. iPython 中用!表示执行shell 命令,用$将Python 的变量转化成 Shell 变量。通过
    这两个符号,就可以做到和Shell 命令之间的交互,可以非常方便地做许多复杂的
    工作。比如可以很方便地创建一组目录:
    for i in range(10):
    s = "dir%s" % i
    !mkdir $s
    不过写法上还是有一些限制,$ 后面只能跟变量名,不能直接写复杂表达式,
    $"dir%s"%i 就是错误的写法了,所以要先完全产生 Python 的变量以后再用。例如:
    for i in !ls:
    print i

    这样的写法也是错的,可以这样:
    a = !ls
    for i in a:
    print i
    还有一点需要说明,就是执行普通的 Shell 命令中如果有 $ 的话需要用两个 $。比
    如原来的echo $PATH 现在得写成!echo $$PATH。


    3. Tab 自动补全。iPython 一个非常强大的功能是tab 自动补全。标准Python 交互式解
    释器也可以tab 自动补全:
    ~$ python
    Python 2.5.1 (r251:54863, Mar 7 2008, 04:10:12)
    [GCC 4.1.3 20070929 (prerelease) (Ubuntu 4.1.2-16ubuntu2)] on linux2
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> import rlcompleter, readline
    >>> readline.parse_and_bind('tab: complete')
    >>> h
    hasattr hash help hex
    标准Python 交互式解释器和iPython 都支持“普通”自动补全和菜单补全。
    使用自动补全,要先输入一个匹配模型,然后按Tab 键。如果是“普通”自动补全
    模式(默认),按Tab 键后会:
    匹配模型按最大匹配展开;
    列出所有匹配的结果。
    例如:
    In [1]: import os
    In [2]: os.po
    os.popen os.popen2 os.popen3 os.popen4
    In [2]: os.popen
    输入os.po 然后按Tab 键,os.po 被展开成os.popen(就像在In [2]:提示符显示的那样),
    并显示os 所有以po 开头的模块、类和函式,它们是popen、popen2、popen3 和popen4。
    而菜单补全稍有不同。关闭默认Tab 补全,使用菜单补全,需修改配置文件
    $HOME/.ipython/ipythonrc。
    注释掉:
    readline_parse_and_bind tab: complete

    取消注释:
    readline_parse_and_bind tab: menu-complete
    不同于“普通”自动补全的显示,当前命令所有匹配列表的菜单补全会随着每按一
    次Tab 键而循环显示匹配列表中的项目。例如:
    In [1]: import os
    In [2]: os.po
    结果是:
    In [3]: os.popen
    接下来每次按Tab 键就会循环显示匹配列表中的其他项目:popen2、popen3、popen4,
    最后回到po。菜单补全模式下查看所有匹配列表的快捷键是Ctrl+L。

    5. 历史。当在iPython shell 下交互地输入了大量命令、语句等,就像这样:
    In [1]: a = 1
    In [2]: b = 2
    In [3]: c = 3
    In [4]: d = {}
    In [5]: e = []
    In [6]: for i in range(20):
    ...: e.append(i)
    ...: d[i] = b
    ...:
    可以输入命令“hist”快速查看那些已输入的历史记录:
    In [7]: hist
    1: a = 1
    2: b =2
    3: c = 3
    4: d = {}
    5: e = []
    6:
    for i in range(20):
    e.append(i)
    d[i] = b
    7: _ip.magic("hist ")
    要去掉历史记录中的序号(这里是1 至7),可使用命令“hist -n”:
    In [8]: hist -n
    a = 1
    b =2
    c = 3
    d = {}
    e = []
    for i in range(20):
    e.append(i)
    d[i] = b
    _ip.magic("hist ")
    _ip.magic("hist -n")
    这样就可方便地将代码复制到一个文本编辑器中。要在历史记录中搜索,可以先输
    入一个匹配模型,然后按Ctrl+P 键。找到一个匹配后,继续按Ctrl+P 键就会向后搜
    索再上一个匹配,按Ctrl+N 键则是向前搜索最近的匹配。
    6. 编辑。如果想在Python 提示符下试验一个想法,经常要通过编辑器修改源代码(甚
    至是反复修改)。在iPython 下输入edit 就会根据环境变量$ EDITOR 调用相应的编
    辑器。如果$EDITOR 为空,则会调用vi(Unix)或记事本(Windows)。要回到iPython
    提示符,直接退出编辑器即可。如果是保存并退出编辑器,输入编辑器的代码会在
    当前名字空间下被自动执行。如果不想这样,可使用edit+X。如果要再次编辑上次
    最后编辑的代码,使用edit+P。在上一个特性里,提到使用hist−n 可以很容易地将
    代码拷贝到编辑器。一个更简单的方法是edit 加Python 列表的切片(slice)语法。
    假定hist 输出如下:
    In [29]: hist
    1 : a = 1
    2 : b = 2
    3 : c = 3
    4 : d = {}
    5 : e = []

    6 :
    for i in range(20):
    e.append(i)
    d[i] = b
    7 : %hist
    现在要将第4、5、6 句代码导出到编辑器,只要输入:
    edit 4:7
    7. Debugger 接口。iPython 的另一特性是它与Python debugger 的接口。在iPython Shell
    下输入magic 关键字pdb 就会在产生一个异常时开关自动debugging 功能。在pdb
    自动呼叫启用的情况下,当Python 遇到一个未处理的异常时Python debugger 就会自
    动启动。debugger 中的当前行就是异常发生的那一行。iPython 的作者说有时候当他
    需要在某行代码处debug 时,他会在开始debug 的地方放一个表达式1/0。启用pdb,
    在iPython 中运行代码。当解释器处理到1/0 那一行时, 就会产生一个
    ZeroDivisionError 异常,然后它就从指定的代码处被带到一个debugging session 中了。
    8. 运行。有时候在一个交互式Shell 中,如果可以运行某个源文件中的内容将会很有用。
    运行magic 关键字run 带一个源文件名就可以在iPython 解释器中运行一个文件了(例
    如run <源文件> <运行源文件所需参数>)。参数主要有以下这些:
    -n 阻止运行源文件代码时{{{__name__}}}变量被设为"{{{__main__}}}"。这会
    防止if {{{__name__}}} == "{{{__main__}}}":块中的代码被执行。
    -i 源文件在当前iPython 的名字空间下运行而不是在一个新的名字空间中。如果
    你需要源代码可以使用在交互式session 中定义的变量,它会很有用。
    -p 使用Python 的profiler 模块运行并分析源代码。使用该选项的代码不会运行
    在当前名字空间。
    9. 宏。宏允许用户为一段代码定义一个名字,这样可在以后使用这个名字来运行这段
    代码。就像在magic 关键字edit 中提到的,列表切片法也适用于宏定义。假设有一
    个历史记录如下:
    In [3]: hist
    1: l = []
    2:
    for i in l:
    print i
    可以这样来定义一个宏:
    In [4]: macro print_l 2

    Macro `print_l` created. To execute, type its name (without quotes).
    Macro contents:
    for i in l:
    print i
    运行宏:
    In [5]: print_l
    ------> print_l()
    在这里,列表l 是空的,所以没有东西被输出。但这其实是一个很强大的功能,赋予
    列表l 某些实际值,再次运行宏就会看到不同的结果:
    In [7]: l = range(5)
    In [8]: print_l
    ------> print_l()
    0
    1
    2
    3
    4
    当运行一个宏时就好像你重新输入了一遍包含在宏print_l 中的代码。它还可以使用
    新定义的变量l。由于Python 语法中没有宏结构(也许永远也不会有),在一个交互
    式shell 中它更显得是一个有用的特性。
    10. 环境(Profiles)。就像早先提到的那样,iPython 安装了多个配置文件用于不同的环
    境。配置文件的命名规则是ipythonrc-。要使用特定的配置启动iPython,需要这样:
    ipython –p
    一个创建自己环境的方法是在$HOME/.ipython 目录下创建一个iPython 配置文件,
    名字就叫做ipythonrc-,这里是你想要的环境名字。如果同时进行好几个项目,而这
    些项目又用到互不相同的特殊的库,这时候每个项目都有自己的环境就很有用了。
    也可以为每个项目建立一个配置文件,然后在每个配置文件中import 该项目中经常
    用到的模块。
    11. 使用操作系统的Shell。使用默认的iPython 配置文件,有几个Unix Shell 命令(当然,
    是在Unix 系统上),cd、pwd 和ls 都能像在bash 下一样工作。运行其他的shell 命
    令需要在命令前加!或!!。使用magic 关键字%sc 和%sx 可以捕捉shell 命令的输出。
    pysh 环境可以被用来替换掉shell。使用-p pysh 参数启动的iPython,可以接受并执
    行用户$PATH 中的所有命令,同时还可以使用所有的Python 模块、Python 关键字和
    内置函式。

    例如,想要创建500 个目录,命名规则是从d_0_d 到d_499_d,可以使用
    -p pysh 启动iPython,然后就像这样:
    [~/ttt]|1> for i in range(500):
    |.> mkdir d_${i}_d
    |.>
    这就会创建500 个目录:
    [~/ttt]|2> ls -d d* | wc -l
    500


    注意这里混合了Python 的range 函式和Unix 的mkdir 命令。虽然ipython -p pysh 提
    供了一个强大的shell 替代品,但它缺少正确的job 控制。在运行某个很耗时的任务
    时按下Ctrl+Z 键将会停止iPython session 而不是那个子进程。
    最后,退出iPython。可输入Ctrl+D 键(会要求你确认),也可以输入Exit 或Quit(注
    意大小写)退出而无须确认。
    小结
    经过本文对iPython 的特性及其基本使用方法的介绍,已经充分感受到iPython 的强大功
    能了吧!那么,就把它作为一个有利的工具帮助我们开发吧!对于进一步的配置和更多
    的用途,有兴趣的读者可以在以下网络上发掘更丰富的资料。
    iPython 网站:http://ipython.scipy.org
    iPython 英文文档:http://ipython.scipy.org/moin/Documentation
    精巧地址:http://bit.ly/GdPZU
    iPython 中一些magic 函式:http://guyingbo.javaeye.com/blog/111142
    精巧地址:http://bit.ly/3GVxE8

     

    Ipython很强大,特性也很多,但是我根本记不住,常用的特性记录下:

    A 自动补全功能

    需要单独安装pyreadline模块,下载地址

    http://launchpad.net/pyreadline/1.6/1.6.1/+download/pyreadline-1.6.1.win32.exe

    安装后进入Ipython交互命令行后执行下面代码后方可用,标准python命令行也是如此 :

    >>>import readline,rlcompleter

    >>>readline.parse_and_bind(‘tab complete’)

    B 方便的?

    ?moudle 可以查看 模块的说明,显示的比dir好看

    C 历史

    hist可以查看到输入命令的历史

    hist -n 去掉历史前面的行数

    按Ctrl+p 可以快捷输入上次输入的命令,如果再按之前输入一个匹配项,则会匹配历史命令,然后输入

    D快速编辑

    hist查出来的语句可以通过 edit [x:y]来快速插入到 默认的文本编辑器里,很是方便

    E执行系统命令

    !command可以执行 系统的命令,并返回例如:

    !whoami

    python中的变量需要在前面加上$,才能在shell命令中使用

    F magic关键字

    输入magic可以看到详细说明,ipython定义了一些常见的命令,执行用户输入的时候,会先判断 是否为magic关键字,如果是,他直接就处理了 。edit就是一个magic keyword

    G 运行源码

    run pyname.py [-arg]

    * -n 阻止运行源文件代码时__name__变量被设为”__main__”。这会防止 
    if __name__ == “__main__”: 
    块中的代码被执行 
    * -i 源文件在就当前IPython的名字空间下运行而不是在一个新的名字空间中。如果你需要源代码可以使用在交互式session中定义的变量就会很有用。 
    * -p 使用Python的profiler模块运行并分析源代码。使用该选项代码不会运行在当前名字空间。

     

    matlab基本XYZ立体绘图命令

    在科学目视表示(Scientific visualization)中,三度空间的立体图是一个非常重要的技巧。本文将介绍MATLAB基本XYZ三度空间的各项绘图命令。  

    mesh和plot是三度空间立体绘图的基本命令,mesh可画出立体网状图,plot则可画出立体曲面图,两者产生的图形都会依高度而有不同颜色。下列命令可画出由函数形成的立体网状图:

    x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点

    y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点

    [xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵

    zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值,zz也是21x21的矩阵

    mesh(xx, yy, zz); % 画出立体网状图

    surf和mesh的用法类似:

    x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点

    y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点

    [xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵

    zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值,zz也是21x21的矩阵

    surf(xx, yy, zz); % 画出立体曲面图


     

    为了方便测试立体绘图,MATLAB提供了一个peaks函数,可产生一个凹凸有致的曲面,包含了三个局部极大点及三个局部极小点,其方程式为:

    要画出此函数的最快方法即是直接键入peaks:

    peaks

    z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ...

    - 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ...

    - 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2)

     

    我们亦可对peaks函数取点,再以各种不同方法进行绘图。meshz可将曲面加上围裙:

    [x,y,z]=peaks;

    meshz(x,y,z);

    axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);

     

     

    waterfall可在x方向或y方向产生水流效果:

    [x,y,z]=peaks;

    waterfall(x,y,z);

    axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);

    下列命令产生在y方向的水流效果:

    [x,y,z]=peaks;

    waterfall(x',y',z');

    axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);

    meshc同时画出网状图与等高线:

    [x,y,z]=peaks;

    meshc(x,y,z);

    axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);

    surfc同时画出曲面图与等高线:

    [x,y,z]=peaks;

    surfc(x,y,z);

    axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);

    contour3画出曲面在三度空间中的等高线:

    contour3(peaks, 20);

    axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);

    contour画出曲面等高线在XY平面的投影:

    contour(peaks, 20);

    plot3可画出三度空间中的曲线:

    t=linspace(0,20*pi, 501);

    plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t);

    亦可同时画出两条三度空间中的曲线:

    t=linspace(0, 10*pi, 501);

    plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t, t.*sin(t), t.*cos(t), -t);

    from:http://shumozxf.blog.sohu.com/60505324.html

    展开全文
  • matlab绘制三维立体图

    千次阅读 2019-03-15 19:56:33
    我原以为理解并且会应用matlab绘制三维,但动起手来,我发现各种不会,弄着弄着都有点怀疑人生了。首先,plot与plot3分别绘制二维与三维的曲线,而不是曲面,这是我的一个误区!还有,当你有x,y,z数据(行向量...

            我原以为理解并且会应用matlab绘制三维图,但动起手来,我发现各种不会,弄着弄着都有点怀疑人生了。首先,plot与plot3分别绘制二维与三维的曲线,而不是曲面,这是我的一个误区!还有,当你有x,y,z数据(行向量或者列向量)时,直接用surf(x,y,z)会给你报错,说z为矩阵的提示。还好,我在网上找到一篇博客,讲到此问题,帮我顺利解决难题,感谢笔芯!原因是:

    【Matlab】离散点绘制三维曲面方法小结 - Find your love - CSDN博客  https://blog.csdn.net/shanchuan2012/article/details/72772191

            

    以上就是我不能直接用surf的原因了。

                解决方法:

      1. 

    %确定网格坐标(x和y方向的步长均取0.1)
    [X,Y]=meshgrid(min(x):0.1:max(x),min(y):0.1:max(y)); 

    meshgrid是MATLAB(一款应用软件)中用于生成网格采样点的函数。在使用MATLAB进行3D图形绘制方面有着广泛的应用。

    [X,Y] = meshgrid(x,y)

    解释:输出X的每一行的数值都是复制的x的值;输出Y的每一列的数值都是复制的y的值。

    meshgrid_百度百科  https://wapbaike.baidu.com/item/meshgrid/3794127?fr=aladdin&ms=1&rid=7297986572924445218

    2.
    %在网格点位置插值求Z,注意:不同的插值方法得到的曲线光滑度不同
    Z=griddata(x,y,z,X,Y,'v4');

    ZI = griddata(x,y,z,XI,YI) 调整形如z = f(x,y)的曲面,使之与非等间距矢量(x,y,z)中的数据吻合。griddata 函数在指定的(XI,YI)点处插补此曲面,生成ZI.

    此曲面一定通过这些数据点。 XI 和 YI 通常构成均匀网格(与meshgrid函数生成的相同). XI 可以是行矢量,这种情况下该矢量确定一个具有固定列数的矩阵。与之类似,YI 可以是列矢量,确定一个具有固定行数的矩阵。

    [XI,YI,ZI] = griddata(x,y,z,XI,YI) 函数返回与上述矩阵相同的插补后的矩阵ZI。并返回由行矢量XI和列矢量yi形成的矩阵XI 和YI. 后者与meshgrid 函数返回的矩阵相同。

    [...] = griddata(...,method)使用规定的插补方法:

    'linear' 基于三角形的线性插补法(缺省)

    'cubic' 基于三角形的三次插补法

    'nearest' 最近邻居插补法

    'v4' MATLAB 4 griddata方法。

    这些方法定义了匹配数据点的曲面类型。'cubic' 和 'v4' 方法生成平滑曲面,而 'linear' 和 'nearest' 分别具有一阶导数和零阶导数不连续。除'v4' 外所有方法基于数据的三角化。如果方法为[], 则使用缺省的'linear' 方法。

    griddata_百度百科  https://wapbaike.baidu.com/item/griddata/3922116?fr=aladdin&ms=1&rid=7053847170498709362&sc_id=G10EwzC

    3.
    %绘制曲面
    figure(1)
    surf(X,Y,Z);

    4.
    shading interp;

    matlab函数——shading函数 - 细水长流 - CSDN博客  https://blog.csdn.net/qq_27561265/article/details/48267579

    5.
    colormap(jet);

    查看并设置当前颜色图 - MATLAB colormap - MathWorks 中国  https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/colormap.html

    要是绘制散点图,可以用scatter函数,不用连成曲线,而是单独的点

    https://www.baidu.com/link?url=GnEJwgc1YDjEaYRitf5s4pT7qLOxtEE7V3QcgWqHJmgLerUCGZmGSdd65Ycqk8DNyYHph6r7fGj5QF-5MmQgia&wd=&eqid=fc645bb800023ac5000000035c8b92d3

     

     

    展开全文
  • matlab绘制心形

    千次阅读 2019-08-03 11:03:36
    立体心形图像 立体心形貌似只能由笛卡尔方程得到: (x2+9y2/4+z2−1)3−x2z3−9y2z3/80=0(x2+9y2/4+z2−1)3−x2z3−9y2z3/80=0 画图时用 isosurface 和 patch 函数: 图形1: 程序: f=@(x,y,z)(x.^2+ (9./4...

    立体心形图像

    立体心形貌似只能由笛卡尔方程得到:

     

    (x2+9y2/4+z2−1)3−x2z3−9y2z3/80=0(x2+9y2/4+z2−1)3−x2z3−9y2z3/80=0

    画图时用 isosurface 和 patch  函数:

    图形1:

    程序:


    f=@(x,y,z)(x.^2+ (9./4).*y.^2 + z.^2 - 1).^3 - x.^2.*z.^3 - (9./80).*y.^2.*z.^3;

    [x,y,z]=meshgrid(linspace(-3,3));

    val=f(x,y,z);

    [p,v]=isosurface(x,y,z,val,0);

    patch('faces',p,'vertices',v,'facevertexcdata',jet(size(v,1)),'facecolor','w','edgecolor','flat');

    view(3);grid on;axis equal;

    图形2:


    f=@(x,y,z)(x.^2+ (9./4).*y.^2 + z.^2 - 1).^3 - x.^2.*z.^3 - (9./80).*y.^2.*z.^3;

    [x,y,z]=meshgrid(linspace(-1.5,1.5));

    val=f(x,y,z);

    isosurface(x,y,z,val,0); 

    axis equal;view(3);colormap([1 0.2 0.2])
     


     

    展开全文
  • r2=1+cos(theta+pi/2);x2=[x2;r2*cos(theta)];y2=[y2;r2*sin(theta)];set(h22,'xdata',x2,'ydata',y2);pause(m^19);endh2=figure('name','爱的表达');fill(x2,y2,'r');text(-0.58,-0.7,'我爱你','fontsize',40,'...
  • MATLAB 立体绘图

    千次阅读 2020-03-09 10:16:00
    MATLAB绘图基础2 MATLAB立体绘图2.1 生成网格坐标矩阵的函数2.2 画三维曲面的函数2.3 三维旋转体的绘制柱面球面2.4 三维图形的处理视点处理色彩处理消隐处理裁剪处理❤隐函数作图 2 MATLAB立体绘图 2.1 生成...
  • 1. 三维立体图的基本要件:全空间网格化网格节点的物理属性值2.数据准备数据不易贴,我放在了百度网盘:点击下载数据大概如下形式:TIP:这里的数据矩阵为v(5276),可以看成一本27页纸,每页绘制了5*6的网格,然后27页...
  • 圆锥的立体几何定义:“以直角三角形的直角边所在直线为旋转轴,其余两边旋转360度而成的曲面所围成的几何体叫做圆锥。旋转轴叫做圆锥的轴。 垂直于轴的边旋转而成的曲面叫做圆锥的底面。不垂直于轴的边旋转而成的...
  • 转自:http://blog.csdn.net/cmu_hua/archive/2007/08/19/1750221.aspx基本XYZ立体绘图命令在科学目视表示(Scientific visualization)中,三度空间的立体图是一个非常重要的技巧。本文将介绍MATLAB基本XYZ三度空间...
  • Python绘制三维空间图,R语言绘制空间立体图Matlab绘制空间立体图
  • 1) 做出该花瓶三维立体图; 2) 计算其表面积;  计算其体积。  第一次参加数学建模,从来没有接触过Matlab语言,一上来就碰到这种数字图像处理的问题就懵了。完全是一边摸索,一边自学Matlab语言,一遍又一遍...
  • 立体视图抓取当前的 3D 图形并将其绘制成两个立体图像。 启动后,您可以: 1)选择眼间距系数(idc) 定义为与相机的距离之间的比率目标与两眼距离; 值 30 工作正常。 2) 选择查看模式:“平行”或“交叉”。 3)...
  • Matlab
  • MATLAB立体包络

    千次阅读 2018-05-28 19:07:16
    1. 三维立体图的基本要件:全空间网格化网格节点的物理属性值2.数据准备数据不易贴,我放在了百度网盘:点击下载数据 大概如下形式: TIP: 这里的数据矩阵为v(5*27*6),可以看成一本27页纸,每页绘制了5*6的网格,...
  • 1. 三维立体图的基本要件:全空间网格化网格节点的物理属性值2.数据准备数据不易贴,我放在了百度网盘:点击下载数据大概如下形式:TIP:这里的数据矩阵为v(5276),可以看成一本27页纸,每页绘制了5*6的网格,然后27页...
  • matlab绘制多种天线的方向

    千次下载 热门讨论 2010-07-10 15:06:18
    可以显示不同种类天线的平面或者立体方向,内附word说明,使用或copy前请阅读
  • 三维绘制工具 函数view 实例:三维螺旋线 >> t=0:pi/50:10*pi; plot3(sin(t),cos(t),t) grid %添加网格 plot3可以画出空间中的曲线 >> t=linspace(0,20*pi, 501); plot3...
  • MATLAB 平面及立体绘图

    2011-08-19 14:34:50
    第一章 二维图形的绘制 § 基本绘图函数 § 绘图入门 § 图形窗口的分割 § 图形窗口的修饰 § 绘制矩阵 第二章 特殊二维绘图函数 第三章 三维图形绘制 § 绘制三维曲线 § 绘制三维曲面
  • matlab三维立体图

    千次阅读 2017-08-02 14:48:51
    1. 三维立体图的基本要件: 全空间网格化网格节点的物理属性值 2.数据准备 数据不易贴,我放在了百度网盘:点击下载数据 大概如下形式: TIP: 这里的数据矩阵为v(5276),可以看成一本27页纸,每页...
  • matlab开发-三维立体图

    2019-08-24 08:05:51
    matlab开发-三维立体图。使用surf命令在3D中绘制X-Y-Z数据。不需要曲线拟合工具箱。
  • 这个MatLab工具箱允许绘制带有浮雕注释的函数。 用户还可以控制注释的深度。 添加一名作者电子邮箱:Illia.ihnatenko@student.tuke.sk 斯洛伐克科希策工业大学学生。
  • matlab绘制二维渐变

    千次阅读 2019-05-05 17:38:44
    绘制二维的渐变图参照三维立体图绘制,只是将view变成view(0,90),也就是通过三维旋转变成平面,就可以了,就可以得到二维的渐变图。 推荐博客 https://zhuanlan.zhihu.com/p/49615571 ...
  • matlab 绘制 3d 心

    千次阅读 2015-11-08 12:29:47
    把整段代码复制下来,粘贴到matlab上。 回车,一个立体的心就出来啦。效果如下: 是不是很好看呢? 光棍节快到啦,各位小伙伴要抓紧啦!!clc; const=0; x=-5:0.05:5;y=-5:0.05:5;z=-5:0.05:5; [x,y,z]=...
  • Matlab实现对具有高度信息的二维矩阵三维可视化,或生成三维热度

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 7
收藏数 127
精华内容 50
关键字:

matlab绘制立体图

matlab 订阅