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  • conda安装pandas库
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    2021-11-27 18:18:19

    在anaconda中安装pandas的方法:

    在cmd命令行输入:

    pip install -i https://pypi.douban.com/simple pandas

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  • 如果不知道怎么安装conda详细可以查看Ubuntu16.04 安装 Anaconda ,与此同时进一步查看pandas安装以及使用ubuntu16.04 熟悉 pandas 后续的学习目的也是为了更好的解决日常办公需求,所以pandas,numpy也将是我自己的...

    前言

    NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

    如果不知道怎么安装conda详细可以查看Ubuntu16.04 安装 Anaconda ,与此同时进一步查看pandas安装以及使用ubuntu16.04 熟悉 pandas

    后续的学习目的也是为了更好的解决日常办公需求,所以pandas,numpy也将是我自己的学习重点;

    安装NumPy和Pandas

    创建自己的环境,不推荐使用base环境中

    (base) cooper@cooper:~$ conda create -n cooper
    Collecting package metadata (current_repodata.json): done
    Solving environment: done
    
    ## Package Plan ##
    
      environment location: /home/cooper/anaconda3/envs/cooper
    
    
    
    Proceed ([y]/n)? y
    
    Preparing transaction: done
    Verifying transaction: done
    Executing transaction: done
    #
    # To activate this environment, use
    #
    #     $ conda activate cooper
    #
    # To deactivate an active environment, use
    #
    #     $ conda deactivate
    

    激活cooper

    (base) cooper@cooper:~$ conda activate cooper
    

    安装NumPy

    (cooper) cooper@cooper:~$ conda config --env --add channels conda-forge
    (cooper) cooper@cooper:~$ conda install numpy
    Collecting package metadata (current_repodata.json): done
    Solving environment: done
    
    ## Package Plan ##
    
      environment location: /home/cooper/anaconda3/envs/cooper
    
      added / updated specs:
        - numpy
    
    
    The following packages will be downloaded:
    
        package                    |            build
        ---------------------------|-----------------
        ca-certificates-2021.10.8  |       ha878542_0         139 KB  conda-forge
        certifi-2021.10.8          |   py39hf3d152e_0         144 KB  conda-forge
        python_abi-3.9             |           2_cp39           4 KB  conda-forge
        ------------------------------------------------------------
                                               Total:         287 KB
    
    The following NEW packages will be INSTALLED:
    
      python_abi         conda-forge/linux-64::python_abi-3.9-2_cp39
    
    The following packages will be UPDATED:
    
      ca-certificates    pkgs/main::ca-certificates-2021.9.30-~ --> conda-forge::ca-certificates-2021.10.8-ha878542_0
    
    The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:
    
      certifi            pkgs/main::certifi-2021.10.8-py39h06a~ --> conda-forge::certifi-2021.10.8-py39hf3d152e_0
    
    
    Proceed ([y]/n)? y
    
    
    Downloading and Extracting Packages
    certifi-2021.10.8    | 144 KB    | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    python_abi-3.9       | 4 KB      | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    ca-certificates-2021 | 139 KB    | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    Preparing transaction: done
    Verifying transaction: done
    Executing transaction: done
    

    安装Pandas

    (cooper) cooper@cooper:~$ conda install pandas
    Collecting package metadata (current_repodata.json): done
    Solving environment: done
    
    ## Package Plan ##
    
      environment location: /home/cooper/anaconda3/envs/cooper
    
      added / updated specs:
        - pandas
    
    
    The following packages will be downloaded:
    
        package                    |            build
        ---------------------------|-----------------
        pandas-1.2.5               |   py39hde0f152_0        12.1 MB  conda-forge
        python-dateutil-2.8.2      |     pyhd8ed1ab_0         240 KB  conda-forge
        pytz-2021.3                |     pyhd8ed1ab_0         242 KB  conda-forge
        ------------------------------------------------------------
                                               Total:        12.5 MB
    
    The following NEW packages will be INSTALLED:
    
      pandas             conda-forge/linux-64::pandas-1.2.5-py39hde0f152_0
      python-dateutil    conda-forge/noarch::python-dateutil-2.8.2-pyhd8ed1ab_0
      pytz               conda-forge/noarch::pytz-2021.3-pyhd8ed1ab_0
    
    
    Proceed ([y]/n)? y
    
    
    Downloading and Extracting Packages
    pandas-1.2.5         | 12.1 MB   | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    python-dateutil-2.8. | 240 KB    | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    pytz-2021.3          | 242 KB    | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    Preparing transaction: done
    Verifying transaction: done
    Executing transaction: done
    

    安装pandas依赖pytest

    (cooper) cooper@cooper:~$ conda install pytest
    Collecting package metadata (current_repodata.json): done
    Solving environment: done
    
    ## Package Plan ##
    
      environment location: /home/cooper/anaconda3/envs/cooper
    
      added / updated specs:
        - pytest
    
    
    The following packages will be downloaded:
    
        package                    |            build
        ---------------------------|-----------------
        attrs-21.2.0               |     pyhd8ed1ab_0          44 KB  conda-forge
        iniconfig-1.1.1            |     pyh9f0ad1d_0           8 KB  conda-forge
        more-itertools-8.10.0      |     pyhd8ed1ab_0          44 KB  conda-forge
        packaging-21.0             |     pyhd8ed1ab_0          35 KB  conda-forge
        pluggy-1.0.0               |   py39hf3d152e_1          25 KB  conda-forge
        py-1.10.0                  |     pyhd3deb0d_0          73 KB  conda-forge
        pyparsing-2.4.7            |     pyh9f0ad1d_0          60 KB  conda-forge
        pytest-6.2.5               |   py39hf3d152e_0         433 KB  conda-forge
        toml-0.10.2                |     pyhd8ed1ab_0          18 KB  conda-forge
        ------------------------------------------------------------
                                               Total:         740 KB
    
    The following NEW packages will be INSTALLED:
    
      attrs              conda-forge/noarch::attrs-21.2.0-pyhd8ed1ab_0
      iniconfig          conda-forge/noarch::iniconfig-1.1.1-pyh9f0ad1d_0
      more-itertools     conda-forge/noarch::more-itertools-8.10.0-pyhd8ed1ab_0
      packaging          conda-forge/noarch::packaging-21.0-pyhd8ed1ab_0
      pluggy             conda-forge/linux-64::pluggy-1.0.0-py39hf3d152e_1
      py                 conda-forge/noarch::py-1.10.0-pyhd3deb0d_0
      pyparsing          conda-forge/noarch::pyparsing-2.4.7-pyh9f0ad1d_0
      pytest             conda-forge/linux-64::pytest-6.2.5-py39hf3d152e_0
      toml               conda-forge/noarch::toml-0.10.2-pyhd8ed1ab_0
    
    
    Proceed ([y]/n)? y
    
    
    Downloading and Extracting Packages
    attrs-21.2.0         | 44 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    pluggy-1.0.0         | 25 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    toml-0.10.2          | 18 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    iniconfig-1.1.1      | 8 KB      | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    more-itertools-8.10. | 44 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    py-1.10.0            | 73 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    packaging-21.0       | 35 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    pytest-6.2.5         | 433 KB    | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    pyparsing-2.4.7      | 60 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    Preparing transaction: done
    Verifying transaction: done
    Executing transaction: done
    

    安装pandas依赖hypothesis

    (cooper) cooper@cooper:~$ conda install hypothesis
    Collecting package metadata (current_repodata.json): done
    Solving environment: done
    
    ## Package Plan ##
    
      environment location: /home/cooper/anaconda3/envs/cooper
    
      added / updated specs:
        - hypothesis
    
    
    The following packages will be downloaded:
    
        package                    |            build
        ---------------------------|-----------------
        click-8.0.3                |   py39hf3d152e_0         146 KB  conda-forge
        hypothesis-6.23.4          |     pyhd8ed1ab_0         249 KB  conda-forge
        sortedcontainers-2.4.0     |     pyhd8ed1ab_0          26 KB  conda-forge
        ------------------------------------------------------------
                                               Total:         422 KB
    
    The following NEW packages will be INSTALLED:
    
      click              conda-forge/linux-64::click-8.0.3-py39hf3d152e_0
      hypothesis         conda-forge/noarch::hypothesis-6.23.4-pyhd8ed1ab_0
      sortedcontainers   conda-forge/noarch::sortedcontainers-2.4.0-pyhd8ed1ab_0
    
    
    Proceed ([y]/n)? y
    
    
    Downloading and Extracting Packages
    sortedcontainers-2.4 | 26 KB     | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    hypothesis-6.23.4    | 249 KB    | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    click-8.0.3          | 146 KB    | ################################################################################################################################################################### | 100% 
    Preparing transaction: done
    Verifying transaction: done
    Executing transaction: done
    

    单元测试Pandas

    这个测试可能要耗费一段时间,耐心等一会;

    >>> import pandas as pd
    >>> pd.test()
    running: pytest --skip-slow --skip-network --skip-db /home/cooper/anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas
    ============================================================================================ test session starts =============================================================================================
    platform linux -- Python 3.9.7, pytest-6.2.5, py-1.10.0, pluggy-1.0.0
    rootdir: /home/cooper
    plugins: hypothesis-6.23.4
    collected 152863 items / 21 skipped / 152842 selected    
    

    测试最后结果,中间过程省略:

    ========================================================================================== short test summary info ===========================================================================================
    FAILED anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/test_clipboard.py::test_raw_roundtrip[\U0001f44d...] - pandas.io.clipboard.PyperclipException: 
    FAILED anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/test_clipboard.py::test_raw_roundtrip[\u03a9\u0153\u2211\xb4...] - pandas.io.clipboard.PyperclipException: 
    FAILED anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/test_clipboard.py::test_raw_roundtrip[abcd...] - pandas.io.clipboard.PyperclipException: 
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/test_parquet.py::TestParquetPyArrow::test_s3_roundtrip_explicit_fs
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/test_parquet.py::TestParquetPyArrow::test_s3_roundtrip
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/test_parquet.py::TestParquetFastParquet::test_s3_roundtrip
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/json/test_compression.py::test_with_s3_url[None]
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/json/test_compression.py::test_with_s3_url[gzip]
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/json/test_compression.py::test_with_s3_url[bz2]
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/json/test_compression.py::test_with_s3_url[zip]
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/json/test_compression.py::test_with_s3_url[xz]
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/json/test_pandas.py::TestPandasContainer::test_read_s3_jsonl
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/json/test_pandas.py::TestPandasContainer::test_to_s3
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_parse_public_s3n_bucket
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_parse_public_s3a_bucket
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_parse_public_s3_bucket_nrows
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_parse_public_s3_bucket_chunked
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_parse_public_s3_bucket_chunked_python
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_parse_public_s3_bucket_python
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_infer_s3_compression
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_parse_public_s3_bucket_nrows_python
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_read_s3_fails
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_read_csv_handles_boto_s3_object
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_read_csv_chunked_download
    ERROR anaconda3/envs/cooper/lib/python3.9/site-packages/pandas/tests/io/parser/test_network.py::TestS3::test_read_s3_with_hash_in_key
    ================================================ 3 failed, 134087 passed, 17679 skipped, 1051 xfailed, 42 xpassed, 4 warnings, 22 errors in 733.99s (0:12:13) ================================================
    

    有3 failed,不知道需要不需要处理,后面如果遇到问题会再跟进;

    结束

    今天送别了一位公司同事,一同和我们并肩奋斗三年多;给我留下了深刻的印象,一开始就在一起调试Camera,Audio,Display,他辅助帮忙整理硬件和结构的问题,我处理软件的问题;之后项目启动,基本为期两年的管理供应商,我们一直配合处理,默契很好;当我处理不了的问题,他能协助,他也是很积极肯干的人,给我最深的印象就是,联系供应商协助解决问题,不管现在是几点,是不是周末,说做马上就去做;而我确实不太愿意在特别的时间打扰别人,而他可以做到;

    如今他要走,我却不知道怎么送别,这对我来说也可能快到这个岁数了,会遇到自己的瓶颈;

    但是我们沟通对我触动很大的是,从来到现在的公司,一直在输出,却很少对自己有提高,这可能是我们大多数人的一个状况;忙碌的不知道自己在做什么,也不知道做这些对自己成长的意义,根本不去想我做这些能给自己,或者组织带来什么质地的变化;我感觉迷茫了,对于我自己来说,我需要继续努力学习,改变自己,让自己更能在这个北京呆下去,也许这样才能优雅的活着;

    展开全文
  • 一、如果是用anaconda安装pandas包出现问题 报错如下: Collecting package metadata (current_repodata.json): failed UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid. channel name: ...

    一、如果是用anaconda安装pandas包出现问题

    报错如下:

    Collecting package metadata (current_repodata.json): failed

    UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid.
      channel name:
      channel url: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
      error code: 404

    You will need to adjust your conda configuration to proceed.
    Use `conda config --show channels` to view your configuration's current state,
    and use `conda config --show-sources` to view config file locations.

     

    解决方案:

    查了许多网上的解决办法,两种方法:1,手动安装;2,自动安装

    1,手动安装

    访问一下这个地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
    在这个模块中下载和自己python版本号对应的pandas包(cp37对应python3.7),如下图:

    下载好.whl包之后,安装离线包
    打开Anaconda prompt并进入已创建的虚拟环境

    进入环境 activate pytorch:

    输入命令:pip install (whl文件保存路径)\文件名称
    分别安装这三个文件
    输入命令:pip install (whl文件保存路径)\文件名称

    (或者先进入这几个文件所在的目录,再输入命令:pip install 文件名称)

     

    二、如果是在python中想安装pandas包,则按照以下操作:

    方法一

    下载之后,可以将文件改为zip格式的,然后解压,将解压之后的文件夹中的两个文件放到python的安装目录–>Lib–>site-packages中。

    在pycharm中引入pandns模块,运行之后,一般会出现提示缺少 numpy, dateutil, pytz等,缺少什么就去http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/按下ctrl+F搜索,

    之后将搜索到的文件下载下来,解压放到python的安装目录–>Lib–>site-packages中。直到运行成功不再报错。
    但是这种方法比较繁琐,我第一回操作的时候就因为需要补缺的包太多而操作失败。

    方法二

    使用WIN+R命令,打开系统指令框;然后在里面输入:pip install pandas,系统会自动下载pandas包,安装好后,导入pandas模块试验。

     

    遇到其他问题vs解决方案:

    使用第一种方法安装时如果由于下载的版本号与python版本号不一致而报错。

    解决办法:win+r,输入Cmd打开系统指令框,然后输入:pip uninstall pandas 卸载安装的pandas包,再输入:pip uninstall pandas ,重新安装pandas包,结果导入pandas包成功。

    注意:安装好pandas包后勿升级,不然会出错。
     

    展开全文
  • anaconda安装sklearn,pandas,seaborn第三方 初入机器学习的小白肯定会学习第三方sklearn,sklearn是机器学习中常用的第三方,里面的API较为全面,对常用的机器学习算法进行了封装,包括分类,回归,降维,聚类...

    anaconda安装sklearn,pandas,seaborn第三方库

    初入机器学习的小白肯定会学习第三方库sklearn,sklearn是机器学习中常用的第三方库,里面的API较为全面,对常用的机器学习算法进行了封装,包括分类,回归,降维,聚类等方法,并且还集成了几个简单的数据集,比如iris,breast cancer等,下面来看一下用anaconda安装常用的第三方库的过程:

    安装sklearn库

    打开anaconda prompt 激自己的虚拟环境输入:

    // 安装sklearn
    conda install scikit-learn
    

    输入y确认,等待就可以了,如果失败可能是因为网络原因,建议连接清华中科大的镜像网站,在当前环境下输入:

    // 中科大镜像网站,前八行任选其一输入便可,再输入最后一行
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
     
    conda config --set show_channel_urls yes
    

    然后重复第一步的操作就可以了。

    安装pandas库和安装seaborn同理,在anaconda下分别输入:

    conda install pandas
    conda  install seaborn
    
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  • 在anaconda 安装pandas

    万次阅读 多人点赞 2020-09-07 10:54:37
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    千次阅读 2020-12-04 11:40:03
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  • pandas安装库

    2019-04-22 20:14:28
    pandas安装库
  • 安装pandas_profiling

    千次阅读 2020-12-29 21:22:44
    在 anaconda prompt 中输入 pip install --user pandas_profiling -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  • 接着安装pandasconda install pandas;接着安装matplotlib:输入:conda install matplotlib 进行安装。;再安装scikit-learn:conda install scikit-learn;再安装jupyter notebook:conda install jupyter notebook...
  • 1创建yml文件 ... - conda-forge dependencies: - python==3.5.2 - numpy - pandas - scikit-learn - matplotlib - jupyter - opencv==3.1.0 - tensorflow==1.5.0 - keras==2.1.6 使用命令如下
  • linux安装pandas

    千次阅读 2021-05-14 16:58:07
    Numba可作为畅达包为 蟒蛇Python发布: $ conda install numba Numba还有pip可供选择: $ pip install numba Numba也可以 从源代码编译,虽然我们不建议首次使用Numba用户。 Numba通常用作核心包,因此其依赖性保持...
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  • python3.7安装pandas库解决方案

    千次阅读 2021-12-16 15:04:06
    python3.7安装pandas库解决方案 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pytz>=2017.2 (from pandas) (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for pytz>=2017...
  • 最近有粉丝在Python交流群里问了一道关于pandas库安装的问题,明明把pandas库都顺利安装上了,但是不论怎么导入都是失败,真是奇怪,对于新手来说实在是太不友好了。 这里小编针对该问题,做一个文章总结。 ...
  • pandas_datareader安装方法

    千次阅读 2020-03-13 01:41:47
    j键盘win+R进入cmd 首先进入anaconda的安装...3.conda/pip install pandas_datareader 每步之后(enter) 欢迎使用Markdown编辑器 你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用M...
  • 关于升级anaconda环境下的pandas

    千次阅读 2021-03-30 06:39:49
    关于升级anaconda环境下的pandas jupyter在加载pkl文件时报错ModuleNotFoundError: No module named 'pandas.core.internals.managers...接着,终端输入conda upgrade pandas,结果就是它整整upgrade了两天两夜,都没有
  • txt文件导出并包括在其中: pip freeze > environment.txt 图4:恢复环境共享 然后我将该文件包含在项目的代码中,其他项目成员即使在他的电脑上没有安装conda也可以使用该文件来安装和我一样的开发环境: 他在自己...
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    2022-05-29 15:08:19
    本文介绍pandas包的安装方法。
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