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  • python 和matlab是2个常用的实验室平台工具,在一些应用下,这2个不同平台下的数据会打交道,因此如何读取和保存显得尤为重要,这里需要用到python的第三方平台下的scipy模块。 先用下面这个命令检查是否下载好...

    python 和matlab是2个常用的实验室平台工具,在一些应用下,这2个不同平台下的数据会打交道,因此如何读取和保存显得尤为重要,这里需要用到python的第三方平台下的scipy模块。

    先用下面这个命令检查是否下载好scipy

    import scipy

    如果报错,用python install scipy 或者 conda install scipy 下载安装

    需要用到scipy中的输入输出类中的loadmat 和savemat方法:
     

    import scipy.io as sio
    
    sio.loadmat(file_name, mdict=None, appendmat=True, **kwargs)
    sio.savemat(file_name, mdict, appendmat=True, format='5', long_field_names=False, do_compression=False, oned_as='row'

    下面介绍一个简单的错误例子:(需要传字典格式的参数)

    import scipy.io as sio
    import numpy as np
    
    x = np.ones((3,3))
    
    x
    Out[86]: 
    array([[1., 1., 1.],
           [1., 1., 1.],
           [1., 1., 1.]])
    
    sio.savemat('f.mat',x)
    Traceback (most recent call last):
    
      File "<ipython-input-87-d739bc03c885>", line 1, in <module>
        sio.savemat('f.mat',x)

    下面介绍一个简单的保存 导入例子:

    
    import scipy.io as sio
    import numpy as np
    
    x = np.ones((3,3))
    
    x
    Out[86]: 
    array([[1., 1., 1.],
           [1., 1., 1.],
           [1., 1., 1.]])
    
    sio.savemat('f.mat',{"x":x})
    
    
    
    myMat =sio.loadmat('f.mat')
    
    print(myMat) #输出为字典
    {'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file Platform: nt, Created on: Fri Aug 21 16:29:37 2020', '__version__': '1.0', '__globals__': [], 'x': array([[1., 1., 1.],
           [1., 1., 1.],
           [1., 1., 1.]])}
    
    #以保存名为key,输出list value
    print(myMat['x'])
    [[1. 1. 1.]
     [1. 1. 1.]
     [1. 1. 1.]]

    如果想把python数据保存为mat数据,则需要cell格式数据,而python没有实现cell,因此需要用到numpy模块,可以看这篇博客。

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  • 需将matlab改写为C,matlab中对mat文件进行LOAD便可以使用并得到 VALVE,INDEX等值。 请问大家在C中如何使用mat中的数据,如何读并进行调用和计算。(暂时不需要写)(以8列N行为例) 可用分不多 麻烦大家了
  • matlab中将mat数据文件转成excel文件

    千次阅读 2021-03-05 15:34:44
    matlab中将mat数据文件转成excel文件 最近处理光伏数据全是m文件,暂时还没找到python里可以简单调用的方法,用matlab处理了一下,可以转换成Excel或者csv文件,非常方便! 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展...

    最近处理光伏数据全是m文件,暂时还没找到python里可以简单调用的方法,用matlab处理了一下,可以转换成Excel文件,非常方便!

    1.首先把你需要转换的mat数据文件导入到工作区,默认命名data

    load('xxx.mat')    %%xxx为需要转换的mat文件名
    

    或者在matlab的当前文件夹区双击该文件,matlab自动导入数据

    2.在命令行窗口输入(建议转成xls格式,python新的xrdl现在不支持xlsx格式,转换比较麻烦)

    xlswrite(‘yyy.xls’,data)  %%yyy为输出的excel文件名
    

    转换好的Excel文件会自动保存在原mat文件同目录下。

    本文参考了这篇https://blog.csdn.net/weixin_44633645/article/details/99671852?utm_medium=distribute.简略版

    展开全文
  • matlab处理完之后,把结果保存为.mat数据,但大家都知道VC无法直接处理滴,所以要转为txt文件格式,看下.mat都保存了神马东西:TRAIN_DATA: [24x66 double]TRAIN_LABEL: [24x1 double]TEST_DATA: [500x66 double]...

    因为要在matlab和VC之间搞来搞去,因此数据要转来转去。

    matlab下处理完之后,把结果保存为.mat数据,但大家都知道VC无法直接处理滴,所以要转为txt文件格式,

    看下.mat都保存了神马东西:

    TRAIN_DATA: [24x66 double]

    TRAIN_LABEL: [24x1 double]

    TEST_DATA: [500x66 double]

    TEST_LABEL: [500x1 double]

    Model: [1x1 struct]

    pretrain: [24x1 double]

    pretest: [500x1 double]

    虽然这么多东西,但是对我有用的只有

    pretrain: [24x1 double]

    何奈我的mtalab简直太挫了,问了师弟,原来也不难,

    0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png

    因为我要得到的pretrain用整数保存就行了,所以终极解决方法就是:

    %1.将mat数据读进内存

    a=load('11.mat')

    %2.第N个变量读进b

    b=a.pretest;

    %保存为文件

    dlmwrite('a.txt',b,'delimiter',' ','newline','pc');

    这样就好了,当然如果想保存为科学计数法的,更简单点:

    %1.将mat数据读进内存

    a=load('11.mat')

    %2.第N个变量读进b

    b=a.pretest;

    %保存为科学计数法

    save a.txt -ascii b

    展开全文
  • matlab批量处理mat

    千次阅读 2017-02-16 18:24:41
    这里以中国气象局的站点数据为例,转换程序如下:clc %清屏clear %清内存变量filenames = ls(‘*.txt’);%以字符串数组的形式列出该路径下所有的txt文件[m n] = size(filenames);%获取filenames的行列数for j = 1:...

    这几天不断有人询问,如何批量把txt转为mat格式。mat格式存储占的空间小。

    这里以中国气象局的站点数据为例,转换程序如下:

    clc %清屏

    clear %清内存变量

    filenames = ls(‘*.txt’);%以字符串数组的形式列出该路径下所有的txt文件

    [m n] = size(filenames);%获取filenames的行列数

    for j = 1:m

    fid=dlmread(char(filenames(j,:)));

    matname=char(filenames(j,1:6));

    save(matname,’fid’);%转为mat格式

    % xlswrite(matname,fid);%转为xls格式

    JDT=[matname,’转换完毕!’];

    disp(JDT)

    end

    在以上程序转换完毕之后,需要把多个mat格式合并成一个文件:

    clc %清屏

    clear %清内存变量

    filenames = ls(‘*.mat’);%以字符串数组的形式列出该路径下所有的txt文件

    [m n] = size(filenames);%获取filenames的行列数

    g=[];

    for j = 1:m

    d=load(filenames(j,:));

    e=struct2cell(d);

    f=cell2mat(e);

    clear d e;

    g=cat(1,g,f);

    end

    save(‘dailyPrecipitation’,’g’);

    也有人需要按照站点存储数据,这个程序在之前的文章讲到过。程序如下:

    clc %清屏

    clear %清内存变量

    filenames = ls(‘*.mat’);%以字符串数组的形式列出该路径下所有的txt文件

    [m n] = size(filenames);%获取filenames的行列数

    for j = 1:m

    g=load(filenames(j,:));
    
    e=struct2cell(g);
    
    clear g;
    
    f=cell2mat(e);
    
    clear e; 
    
    aa=f(:,10);
    
    aa(aa>20000)=0;
    
    f(:,10)=aa./10;    
    
    f=sortrows(f,[1,5,6,7]);
    
    [u v] = unique(f(:,1));%查找第一列中不同的数及所在的位置
    
    q = 1;
    
    for i = 1:length(v)-1
    
        matname=num2str(u(i));
    
        r=f(q:v(i+1)-1,:);
    
        save([matname,'.txt'],'r','-ASCII');%写出
    
        q = v(i+1);
    
    end
    

    end

    展开全文
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