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  • matlab矩阵相加
    2021-04-20 09:55:55

    我注意到将已经完整的矩阵转换为完整矩阵很慢:

    >> tic; for k = 1:100; x = uint16(ones(10000,100)); end; toc

    Elapsed time is 0.035748 seconds.

    >> tic; for k = 1:100; x = uint16(uint16(ones(10000,100))); end; toc

    Elapsed time is 0.034180 seconds.

    >> tic; for k = 1:100; x = full(uint16(ones(10000,100))); end; toc

    Elapsed time is 0.460977 seconds. %%%%% SLOW!

    我在没有uint16的情况下进行了测试:

    >> tic; for k = 1:100; x = ones(10000,100); end; toc

    Elapsed time is 0.060028 seconds.

    >> tic; for k = 1:100; x = full(ones(10000,100)); end; toc

    Elapsed time is 0.229058 seconds. %%%%% SLOW!

    同样的效果.

    为什么是这样? full应该只将稀疏矩阵转换为完整矩阵.如果它已经满了,它不应该什么都不做?

    编辑:issparse是超快的!我想作为一个MEX,它主要是内存成本?

    Mac OS X上的MATLAB版本7.13.0.564(R2011b)

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    matlab矩阵如何运算相加

    发布时间:2020-12-11 14:26:52

    来源:亿速云

    阅读:61

    作者:小新

    这篇文章主要介绍了matlab矩阵如何运算相加,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。matlab矩阵运算相加的方法:首先需要在matlab命令窗口中创建一个矩阵或数组;然后两矩阵相加需维数一致,在MATLAB中输入代码【A+A】即可。

    matlab矩阵运算相加的方法:

    第一步:首先我们需要在matlab命令窗口中创建一个矩阵或数组,如我们可以在命令行窗口输入代码:A=[2 4 6 8;10 12 14 16;18 20 22 24;26 28 30 32]

    即可创建一个4行4列的矩阵或数组,如下图所示。

    03b0caac2085b3558d871d882c484a59.png

    第二步:关于矩阵转置,我们在矩阵或数组名称后面加一撇就可以了,如将上面的矩阵或数组A进行转置,我们在MATLAB中输入代码:

    A'即可对矩阵或数组A进行转置,运行结果如下图所示。

    537294f02c15057524aac1bd43355b7b.png

    第三步:如果我们需要对矩阵进行相加运算,两矩阵相加需维数一致,我们在MATLAB中输入代码:A+A

    即可对两个矩阵进行相加,我们如果是想将矩阵中的每一个元素都加上一个数值我们在MATLAB命令行窗口中输入代码:A+5运行结果如下图所示。

    fc280bc2aa58ce8f6be37effeab25409.png

    感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享matlab矩阵如何运算相加内容对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,遇到问题就找亿速云,详细的解决方法等着你来学习!

    展开全文
  • clear all; X=[1,2;3,4] for i = 1:2 for j = 1:2 C(i, j) = X(i, j) + 1;...矩阵和常数相加,常数形成了和矩阵维度一致的所有元素都是该常数的矩阵,而不是常数*单位矩阵。 C = 2 3 4 5 C1 = 2
    clear all;
    X=[1,2;3,4]
    for i = 1:2
      for j = 1:2
        C(i, j) = X(i, j) + 1;
      end
    end
    C
    C1=X+1
    
    

    最近学的时候听老师讲,把循环的东西弄成矩阵的形式可以加快运行速度,做了几道题发现还错了一道,于是非常不服的跑了一下,结果还真是这样。
    矩阵和常数相加,常数形成了和矩阵维度一致的所有元素都是该常数的矩阵,而不是常数*单位矩阵。

    C =
    
         2     3
         4     5
    
    
    C1 =
    
         2     3
         4     5
    
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    1. 获取矩阵的行列数

    1.1. 获取矩阵的行和列

    m = rand([3,5])
    size(m)
    

    请添加图片描述

    1.2. 把矩阵的行和列分别赋值给变量

    m = rand([3,5]);
    size(m);
    
    [row, col] = size(m)
    

    请添加图片描述

    2. 矩阵的转置和逆矩阵

    2.1. 矩阵的转置

    m = randi(10, 3)
    m'
    

    请添加图片描述

    2.2. 矩阵的逆矩阵

    m = randi(10, 3)
    inv(m)
    

    请添加图片描述

    3. 特征值和特征向量

    m = randi(10, 3)
    % V 为特征向量矩阵
    % D 为特征值矩阵,对角元素为特征值
    [ V, D ] = eig(m)
    

    请添加图片描述

    4. 加 减 乘 除 乘方 运算

    4.1. 加法

    a = [ 1 2; 3 4 ]
    b = a
    a+b
    
    

    请添加图片描述

    4.2 减法

    a = [ 1 2; 3 4 ]
    b = a
    a-b
    
    

    请添加图片描述

    4.3 乘法

    a = [ 1 2; 3 4 ]
    b = a
    a*b %两个矩阵相乘(a的列数等于b的行数)
    a.*b %对应元素相乘
    
    

    请添加图片描述

    4.4. 除法

    a = [ 1 2; 3 4 ]
    b = a
    % 斜杆倒向哪个,哪个取逆
    a/b % 等价于 a*inv(b) 对 a=xb 求解
    a\b % 等价于 inv(a)*b 对 ax=b 求解
    a./b % 对应元素相除
    
    

    请添加图片描述

    4.5 乘方

    a = [ 1 2; 3 4 ]
    a^5 %a*a*a*a*a
    a.^5 %对应元素的五次方
    
    

    请添加图片描述

    5. 广播机制

    a = [1 2; 3 4]
    b = 1
    a+b %会把 b 广播成 [1 1; 1 1] 再进行相加
    
    

    请添加图片描述

    6. 逻辑运算

    a = [ 1 2; 3 4 ]
    b = [ 2 1; 3 4 ]
    a == b % 对每个元素进行逻辑判断,对应元素进行逻辑判断
    a > b
    a == 1 % 会对 1 进行广播 把 1 广播成 [ 1 1; 1 1 ]
    % 保留 a 大于2的元素,将小于等于2的元素置为0
    a.*(a>2)
    
    

    请添加图片描述

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