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  • matlab保存数据到txt文档

    千次阅读 2017-07-28 15:31:32
    a= [239 254 1 6 0 0 0 0 127 127 127 1 0 34 18 26 43 176 0 0 0 0 0 0 55 46 0 0 0 0 0 0 66 72 0 0 0 0 0 0 76 203 0 0 0 0 0 0 86 137 0 0 0 0 0 0 95 89 0 0 0 0 0 0 103 19 0 0 0 ...dlmwrite ('data.txt',a);

     a= [239 254 1 6 0 0 0 0 127 127 127 1 0 34 18 26 43 176 0 0 0 0 0 0 55 46 0 0 0 0 0 0 66 72 0 0 0 0 0 0 76 203 0 0 0 0 0 0 86 137 0 0 0 0 0 0 95 89 0 0 0 0 0 0 103 19 0 0 0 0 

    0 0 109 150 0 0 0 0 0 0 114 197 0 0 0 0 0 0 118 137 0 0 0 0 0 0 120 211 0 0 0 0 0 0 121 151 0 0 0 0 0 0 120 211 0 0 0 0 0 0 118 137 0 0 0 0 0 0 114 197 0 0 0 0 0 0 109 150 0 

    ........9 254 1 6 0 0 0 0 127 127 127 1 0 34 18 26 43 176 0 0 0 0 0 0 55 46 0 0 0 0 0 0 66 72 0 0 0 0 0 0 76 203 0 0 0 0 0 0 86 137 0 0 0 0 0 0 95 89 0 0 0 0 0 0 103 19 0 0 0 0 0 

    0 109 150 0 0 0 0 0 ];%1X1032个数

    dlmwrite ('data.txt',a);
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  • matlab下处理完之后,把结果保存为.mat数据,但大家都知道VC无法直接处理滴,所以要转为txt文件格式,看下.mat都保存了神马东西:TRAIN_DATA: [24x66 double]TRAIN_LABEL: [24x1 double]TEST_DATA: [500x66 double]...

    因为要在matlab和VC之间搞来搞去,因此数据要转来转去。

    matlab下处理完之后,把结果保存为.mat数据,但大家都知道VC无法直接处理滴,所以要转为txt文件格式,

    看下.mat都保存了神马东西:

    TRAIN_DATA: [24x66 double]

    TRAIN_LABEL: [24x1 double]

    TEST_DATA: [500x66 double]

    TEST_LABEL: [500x1 double]

    Model: [1x1 struct]

    pretrain: [24x1 double]

    pretest: [500x1 double]

    虽然这么多东西,但是对我有用的只有

    pretrain: [24x1 double]

    何奈我的mtalab简直太挫了,问了师弟,原来也不难,

    struggle.gif

    因为我要得到的pretrain用整数保存就行了,所以终极解决方法就是:

    %1.将mat数据读进内存

    a=load('11.mat')

    %2.第N个变量读进b

    b=a.pretest;

    %保存为文件

    dlmwrite('a.txt',b,'delimiter',' ','newline','pc');

    这样就好了,当然如果想保存为科学计数法的,更简单点:

    %1.将mat数据读进内存

    a=load('11.mat')

    %2.第N个变量读进b

    b=a.pretest;

    %保存为科学计数法

    save a.txt -ascii b

    展开全文
  • LOAD/SAVE主要的high level file I/O routines 是LOAD ... SAVE可以将MATLAB变量写入MAT-file格式或者空格间隔的ASCII data。大多数情况下,语法相当简单。下面的例子用到数值由空格间隔的ASCII file sample_file.tx...

    LOAD/SAVE

    主要的high level file I/O routines 是LOAD 和 SAVE函数。LOAD

    可以读MAT-file data或者用空格间隔的格式相似的ASCII data. SAVE可以将MATLAB变量写入MAT-file格式或者空格间隔的ASCII data。大多数情况下,语法相当简单。下面的例子用到数值由空格间隔的ASCII file sample_file.txt :

    1 5 4 16 8

    5 43 2 6 8

    6 8 4 32 1

    90 7 8 7 6

    5 9 81 2 3

    Example:

    用 LOAD and SAVE 读写数据

    CODE:

    % Load the file to the matrix, M :

    M = load('sample_file.txt')

    % Add 5 to M :

    M = M +5

    % Save M to a .mat file called 'sample_file_plus5.mat':

    save sample_file_plus5 M

    % Save M to an ASCII .txt file called 'sample_file_plus5.txt' :

    save sample_file_plus5.txt M -ascii

    UIGETFILE/UIPUTFILE

    UIGETFILE/UIPUTFILE是基于图形用户界面(GUI)的。会弹出对话框,列出当前目录的文件和目录,提示你选择一个文件。UIGETFILE让你选择一个文件来写(类似Windows ‘另存为’选项?)。用UIGETFILE,可以选择已存在的文件改写,也可以输入新的文件名。两个函数的返回值是所选文件名和路径。

    Example:

    用 UIGETFILE 从当前目录选择一个 M-file

    CODE:

    % This command lists all the M-files in the current directory and

    % returns the name and path of the selected file

    [fname,pname] = uigetfile('*.m','Sample Dialog Box')

    注意: UIGETFILE 一次只能选择一个文件。

    UIIMPORT/IMPORTDATA

    UIIMPORT是一个功能强大,易于使用的基于GUI的high level routine,用于读complex data files。文件也必须是homogeneous。

    IMPORTDATA形成UIIMPORT的功能,不打开GUI。可以将IMPORTDATA用于函数或者脚本中,因为在函数或者脚本中基于GUI的文件导入机制并不理想。下面的例子用到包含几行文件头和文本、数值数据的文件'sample_file2.txt' :

    This is a file header.

    This is file is an example.

    col1 col2 col3 col4

    A    1   4    612.000

    B    1   4    613.000

    C    1   4    614.000

    D    1   4    615.000

    Example: Using IMPORTDATA to read in a file with headers, text, and numeric data

    CODE:

    % This reads in the file 'sample_file2.txt' and creates a

    % structure D that contains both data and text data.

    % Note the IMPORTDATA command specifies a white space

    % as the delimiter of the file, but IMPORTDATA can usually

    % detect this on its own

    D = importdata('sample_file2.txt','')  % 原文有误?

    D = importdata('sample_file2.txt')

    可以通过访问结构D的数据和文本域,来看结构D中的真实值,例如输入:

    data = D.data

    text = D.textdata

    可以用UIIMPORT读同一个文件并得到同样的结构.

    注意: 对于 ASCII data, 你必须检验导入向导正确的识别了列分隔符。

    TEXTREAD/STRREAD

    TEXTREAD 是一个强大的动态high level routine,设计用来读ASCII格式的文本和/或数值数据文件。STRREAD除是从字符串而不是文件读以外,类似于TEXTREAD。

    两个函数可以用许多参数来改变其具体的工作方式,他们返回读入指定输出的数据。他们有效的提供给你一个

    “两全其美”的方法,因为他们可以用一个命令读入混合的ASCII和数值数据(high level routines的做法),并且你可以改变他们以匹配你特定的应用(如同low level routines做到的)。例子:

    CODE:

    Example 1: Using TEXTREAD to read in an entire file into a cell array

    % This command reads in the file fft.m into the cell array, file

    file = textread('fft.m','%s','delimiter','\n','whitespace','');

    CODE:

    Example 2: Using STRREAD to read the words in a line

    % This command uses the cell array created in Example 1 to

    % read in each word of line 28 in 'file' to a cell array, words

    words = strread(file{28},'%s','delimiter','')

    CODE:

    Example 3: Using TEXTREAD to read in text and numeric data from a file with headers

    % This command skips the 2 header lines at the top of the file

    % and reads in each column to the 4 specified outputs

    [c1 c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt','%s %s %s %s','headerlines',2)

    CODE:

    Example 4: Using TEXTREAD to read in specific rows of text and numeric data from a file

    % This command reads in rows B and C of the file. The 'headerlines'

    % property is used to move down to the desired starting row and the

    % read operation is performed 2 times

    [c1 c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt',...

    '%s %s %s %s',2,'headerlines',4)

    CODE:

    Example 5: Using TEXTREAD to read in only the numeric data from a file containing text and numbers

    % This command reads in only the numeric data in the file. The

    % 'headerlines' property is used to move down to the first row

    % of interest and the first column of text is ignored with the

    % '*'  operator

    [c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt','%*s %d %d %f','headerlines',3)

    DLMREAD/DLMWRITE/CSVREAD

    DLMREAD 和 DLMWRITE函数能够读写分隔的ASCII data,而不是用low level routines。他们比low level routines容易使用,Low level routines用几行代码实现的功能可以用DLMREAD/DLMWRITE简化成一行。

    CSVREAD用来读分隔符是逗号的文件,是DLMREAD的特殊情况。当读空格和Tab分隔的电子数据表文件时,DLMREAD特别有用。以'sample_file.txt'为例:

    CODE:

    Example 1: Using DLMREAD to read in a file with headers, text, and numeric data

    % This reads in the file 'sample_file2.txt' and creates a matrix, D,

    % with the numeric data this command specifies a white space as the

    % delimiter of the file

    D = dlmread('sample_file.txt','')

    CODE:

    Example 2: Using DLMREAD to extract the first 3 columns of the last 3 rows

    % This reads in the first 3 columns of the last 3 rows of

    % the data file 'sample_file.txt'into the matrix, D_partial.

    % 读文件 'sample_file.txt' 前3列后3行,到矩阵D_partial.

    D_partial = dlmread('sample_file.txt','',[2 0 4 2])

    CODE:

    Example 3: Using DLMWRITE to write a comma delimited file

    % This creates a file called 'partialD.txt' that consists of

    % the first 3 columns of the last 3 rows of data where each

    % element is separated by a comma

    dlmwrite('partialD.txt',D_partial,',')

    注意: 保证DLMREAD and DLMWRITE指定范围的指标从0开始,而不是从1开始。

    WK1READ/WK1WRITE

    WK1READ 用来读Lotus123 电子数据表文件的数据;WK1WRITE用来写矩阵到Lotus123 电子数据表文件。

    XLSREAD

    XLSREAD用来读Excel的数值和文本数据。

    ---------------------------------------------------------------------------------------------------------

    三. 具体例子分析:

    Matlab网站用两个例子非常详尽地介绍了各个命令的基本用法,实际中,面对手头上的数据,如何选用合适的命令呢?以下结合几个示例给出一些总结,大家举一反三就可以了:

    1. 纯数据(列数相同):

    源文件:

    CODE:

    0 3866.162 2198.938 141.140

    1 3741.139 2208.475 141.252

    2 3866.200 2198.936 141.156

    3 3678.048 2199.191 141.230

    4 3685.453 2213.726 141.261

    5 3728.769 2212.433 141.277

    6 3738.785 2214.381 141.256

    7 3728.759 2214.261 141.228

    8 3748.886 2214.299 141.243

    9 3748.935 2212.417 141.253

    10 3733.612 2226.653 141.236

    11 3733.583 2229.248 141.223

    12 3729.229 2229.118 141.186

    解答:对于这个txt文件,由于各行列数相同,故简单地使用load,importdata均可。

    2.字段名(中、英文字段均可)+数据:

    源文件:

    CODE:

    CH0 CH1 CH2 CH3

    0.000123 0.000325 0.000378 0.000598

    0.000986 0.000256 0.000245 0.000698

    解答:由于是记录的形式,因此各行列数必相同(缺少部分列时请自行在文件中补上 Inf 或 NaN),故直接使用 importdata 便可。

    3.注释(含有独立的数字串)+数据(列数相同):

    问题:这个文件有4列,但前6行是文字说明,4列数字是从第8行开始的.现在我想把这个文件的前2列和文字说明提出来组成一个新的dat文件

    源文件:

    CODE:

    Group 2  12.02.2006   Limei

    Samples of datas: 50000

    CH0  CH1  CH2  CH3

    0.000123  0.000325   0.000378   0.000598

    0.000986  0.000256   0.000245   0.000698

    目标文件:

    CODE:

    Group 2 12.02.2006 Limei

    Samples of datas: 50000

    CH0 CH1

    0.000123 0.000325

    0.000986 0.000256

    解答:由于注释中含有独立的数字串,且注释部分没有明显的格式,这时候用importdata, load等高级命令直接读取会失败,用 textread, dlmwrite 等格式化命令也不太合适,因此只能使用低级命令进行读取。(当然了,可以跳过注释部分直接用高级命令读取数据,即:[a b c d] = textread(filename,'%f %f %f %f','headerlines',4); )。一个简单的、非通用的包含注释的读取方法如下:

    -------------------------------------转 ---------------------------------------------------------------------------------------

    CODE:

    clc;clear;

    fid = fopen('exp.txt', 'r');

    fid_n=fopen('ex.dat','w');

    while ~feof(fid)

    tline=fgetl(fid);

    if ~isempty(tline)

    if double(tline(1))>=48 && double(tline(1))<=57  %数值开始

    a=strread(tline);

    a(3:4)=[];

    fprintf(fid_n,'%f %f\n',a);

    clear a;

    elseif double(tline(1))==67   %字母C开始

    [b1,b2,b3,b4]=strread(tline,'%s %s %s %s');

    b=[b1{1},'  ',b2{1}];

    fprintf(fid_n,'%s\n',b);

    clear b b1 b2 b3 b4;

    else

    fprintf(fid_n,'%s\n',tline);

    end

    else

    fprintf(fid_n,'%s\n',tline);

    end

    end

    fclose(fid);

    fclose(fid_n);

    ---------------------------------------------------------------------------------

    4. 注释(不含独立的数字串)+数据(列数相同):

    源文件:

    CODE:

    你好 abc

    欢迎来到 我们

    振动论坛

    vib.hit.edu.cn

    1 11 111 1111

    2 22 222 2222

    3 33 333 3333

    4 44 444 4444

    5 55 555 5555

    解答:直接用 importdata 便可

    注:有时候注释中含有独立的数字串也可以 importdata 成功,不过得到的结果有可能不正确,建议这时候使用第3种情形的读取方式。

    5. 注释与数据混排:

    对此当然只能自己编程,举例:

    源文件:

    CODE:

    1 11 111 1111

    你好

    2 22 222 2222

    欢迎来到

    3 33 333 3333

    振动论坛

    4 44 444 4444

    vib.hit.edu.cn

    5 55 555 5555

    解答:

    --------------------------------------------转--------------------------------------

    CODE:

    function [data]=distilldata(infile)

    %功能说明:

    %将保存数据的原始文件中的数值数据读入到一个data变量中

    %使用说明:

    % infile——原始数据文件名;

    % data=数据变量

    tmpfile='tmp2.mat';

    fidin=fopen(infile,'r'); % 打开原始数据文件(.list)

    fidtmp=fopen(tmpfile,'w'); % 创建保存数据文件(不含说明文字)

    while ~feof(fidin) % 判断是否为文件末尾

    tline=fgetl(fidin); % 从文件读入一行文本(不含回车键)

    if ~isempty(tline) % 判断是否空行

    [m,n]=size(tline);

    flag=1;

    for i=1:n %判断一行中有没有字符(+-.Ee和空格键除外)

    if ~(tline(i)==' '|tline(i)=='-'|tline(i)=='.'|tline(i)=='E'...

    |tline(i)=='e'|tline(i)=='+'...

    |(double(tline(i))>=48&&double(tline(i))<=57))

    flag=0;

    break;

    end

    end

    if flag==1 % 如果是数字行,把此行数据写入文件

    fprintf(fidtmp,'%s\n',tline);

    end

    end

    end

    fclose(fidin);

    fclose(fidtmp);

    data=textread(tmpfile);

    delete(tmpfile);

    ---------------------------------------------------------------------------------------------------------

    另外,如果要求不高,也可以使用 textread 函数跳过注释部分进行读取,不过前提是需要事先知道文件内容的结构(即哪行是数据、哪行是注释)

    6.各列数据的分离:

    源文件:

    CODE:

    0 +  47038.7   1.05  09:26:07  C

    2 +  46477.7   1.03  09:28:38  C

    4 +  44865.7   1.04  09:28:48  C

    6 +  41786.4   1.03  09:28:56  C

    8 +  39896.0   0.97  09:29:03  C

    10 +  37518.4   0.93  09:29:15  C

    12 +  35858.5   0.92  09:29:30  C

    14 +  46105.0   1.03  09:30:21  C

    16 +  46168.6   6.89  09:30:30  C

    18 +  48672.3   4.33  09:30:40  C

    20 +  49565.7   0.49  09:30:48  C

    22 +  49580.7   0.53  09:30:55  C

    24 +  49602.3   0.84  09:31:03  C

    26 +  49582.5   1.51  09:31:11  C

    28 +  49577.0   1.39  09:31:19  C

    30 +  49589.3   0.61  09:31:27  C

    32 +  49578.3   1.06  09:31:29  C

    34 +  49512.5   1.77  09:31:38  C

    解答:直接用 [a,b,c,d,e,f]=textread(yourfilename,'%d %c %f %f %s %c'); 便可

    四. 注意事项:

    1. 请在 matlab 中保持当前路径在该数据文件对应的目录下进行存取,否则,存取时请给出该数据文件的具体路径。

    2. 存取时,请给出该数据文件的全称(包括后缀名,读取mat文件时可省略)

    3. load data.txt和A=load(‘data.txt’)的区别请参阅精华贴:[原创]写给学习 matlab 的新手们

    4. 请根据读写需要来打开文件,即根据你的需要来指定 fopen 的 permission 属性为读或写。如果只用 a 进行写入,就不能用 fread 读取。此时应该写完关闭文件,然后用 r 打开读取,或者直接用 a+ 进行同时读写操作。否则,会产生莫名其妙的问题!以下代码是一个错误的例子:

    CODE:

    filename='e.dat';

    fid=fopen(filename,'a');

    if fid<0

    error('fopen error');

    end

    s=[1 2 3 4;5 6 7 8];

    fwrite(fid,s,'float32')

    [dd ll]=fread(fid,inf,'float32');%把t中的数据全部读出,即s矩阵。

    fclose(fid);

    此时得到的dd, ll 是错误且无意义的!

    五. 其他相关问题:

    1. 连续读取多个文件的数据,并存放在一个矩阵中:

    (1) 首先是如何读取文件名:

    方法一:

    filename=dir(‘*.jpg’);

    那么第i个文件的文件名就可以表示为

    filename(i).name

    文件数量为:length(filename)

    方法二:

    先在Windows的 MSDOS(命令行)中使用以下命令生成一个list.txt文件:

    dir path\folder /on /b /s > path\list.txt

    举例:dir d:\test /on /b /s > d:\list.txt

    然后在 matlab 中使用:

    filename = textread(sFileFullName,'%s');

    把所有文件名读取到list细胞矩阵中,最后对filename{i}便可得到各文件名。

    (2) 然后是读取文件名的数据并存储:

    假设每个文件对应的数据是m*n的,则:

    CODE:

    k = length(filename);

    Data = zeros(m,n,k);

    for ii = 1:k

    Data(:,:,ii) = yourreadstyle(filename{ii}); %yourreadstyle是对应的文件读取方式的函数

    end

    2. 连续读取多个文件的数据,并存放在多个矩阵(以文件名命名)中:

    假设每个文件对应的数据是m*n的,则以上述第二种文件名读取方法为例:

    CODE:

    k = length(filename);

    for ii = 1:k

    D = yourreadstyle(filename{ii});

    eval([‘Data_’, num2str(ii), ‘ = D;’]);

    end

    3. 文件名命名问题:

    文件名为 abc00001,abc00002,... abc00009,abc00010,... abc00099,abc00100,...abc00879.  准备把这些文件名给放到一个数组里面去。

    解答:

    CODE:

    a=cell(879,1);

    for k=1:879

    a{k} = sprintf('%.5d',k);

    end

    4. 上述各种文件格式、类型自动识别问题:可以利用正则表达式来处理,使之通用性较强。例如使用以下代码可以自动处理上面提到了例1到例5各种情形,不过由于存在自动判断,对某些例子(如例1)效率自然要低一点,而对于另外的例子(如例3、例5)效率估计要高一点(少用了一个循环)。

    CODE:

    function [data]=distilldata_eight(infile)

    %功能说明:

    %将保存数据的原始文件中的数值数据读入到一个data变量中(自动判断数据行)

    %使用说明:

    % infile——原始数据文件名;

    % data=数据变量

    tmpfile='tmp2.mat';

    fidin=fopen(infile,'r'); % 打开原始数据文件(.list)

    fidtmp=fopen(tmpfile,'w'); % 创建保存数据文件(不含说明文字)

    while ~feof(fidin) % 判断是否为文件末尾

    tline=fgetl(fidin); % 从文件读入一行文本(不含回车键)

    if ~isempty(tline) % 判断是否空行

    str = '[^0-9 | \. | \- | \s | e | E]'; %正则表达式为:该行中是否包含除 - . E e 数字 和 空白字符 外的其他字符

    start = regexp(tline,str, 'once');

    if isempty(start)

    fprintf(fidtmp,'%s\n',tline);

    end

    end

    end

    fclose(fidin);

    fclose(fidtmp);

    data=textread(tmpfile);

    delete(tmpfile)

    5. 大量数据的读取问题:

    可以考虑使用循环分批读取(特别是在各数据是独立的时候),或者使用稀疏矩阵来实现(对此可以参阅本版精华贴: [原创]提高matlab运行速度和节省空间的一点心得(之三))。另外,也可参考《深入浅出MATLAB 7_X混合编程》一书第一章

    6. 读取整个txt文件的内容(获得文件中的所有字符):

    CODE:

    f = fopen('yourfilename.txt','rt'); % t 属性根据需要可省略

    x = fread(f,'*char');

    fclose(f);

    7. 把维数不同的矩阵及其变量名保存到一个 txt 文件中,例如 a1 = 123; a2 = [1 2 3;4 5 6] ,希望得到的 txt 文件如下:

    QUOTE:

    a1:

    123

    a2:

    1 2 3

    4 5 6

    如果写入的时候简单一点,则可以采用以下方式,不过读取的时候比较麻烦:

    CODE:

    a1=123;

    a2=[1 2 3;4 5 6];

    fid = fopen('myfile.txt', 'wt');

    for i=1:2

    fprintf(fid, '%s: \n %s\n', ['a',int2str(i)], mat2str(eval(['a',int2str(i)])));

    end

    fclose(fid);

    相反,如果写入的时候复杂一点,则读取的时候会简单一点:

    CODE:

    a1=123;

    a2=[1 2 3;4 5 6];

    fid = fopen('myfile.txt', 'wt');

    for i=1:2

    fprintf(fid, '%s: \n', ['a',int2str(i)]);

    b = eval(['a',int2str(i)]);

    fprintf(fid, [repmat('%d ', 1, size(b,2)), '\n'], b');

    end

    fclose(fid);

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  • matlab 数据保存txt excel mat

    千次阅读 2019-02-28 23:13:01
    matlab保存数据到其他文件主要是通过命令save,下面给出实例 clc close all clear x = 1:100; y = x.^2; data = [x' y']; save data.txt -ascii data save data.mat data xlswrite('data.xls',data,1,'D1') ...

    matlab保存数据到其他文件主要是通过命令save,下面给出实例

    clc
    close all
    clear
    x = 1:100;
    y = x.^2;
    data = [x' y'];
    save data.txt -ascii data
    save data.mat data
    xlswrite('data.xls',data,1,'D1')

     

    数据分别保存为txt mat 和excel文件

    xlswrite的1表示sheet1,D1表示数据从D1单元格开始保存

     

    PS:有定制开发需求,可以QQ联系:2472853871

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    2014-05-21 20:26:00
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