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  • matlab三维曲线拟合

    热门讨论 2009-11-02 10:00:06
    曲线拟合 三维曲线(非线性)拟合步骤 二维曲线(非线性)拟合步骤
  • 三维曲线拟合函数的MATLAB程序

    热门讨论 2010-08-22 22:25:13
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  • 一.matlab是一个功能强大的集成软件,其绘图功能十分强大,在绘制三维空间网格点图的时候,只需要使用cftool工具箱就能实现三维空间绘图。 二.cftool工具箱就是应用程序中的Curve Fitting应用。 三.用页面展现实现...

    一.matlab是一个功能强大的集成软件,其绘图功能十分强大,在绘制三维空间网格点图的时候,只需要使用cftool工具箱就能实现三维空间绘图。

    二.cftool工具箱就是应用程序中的Curve Fitting应用。

    三.用页面展现实现过程

    四.预测类题目解法

       1.BP神经网络预测模型 

    展开全文
  • 问题:已知组数据,就是直角坐标系中的x,y,z的个数组,要求在matlab拟合出这条空间曲线。 帖子源数据: a= [22.77,17.13,14.37,12.98,12.34,12.12,12.11,12.18,12.27,12.32,12.32,12.27,12.18,12.11,12.12,...

    问题:已知三组数据,就是直角坐标系中的x,y,z的三个数组,要求在matlab中拟合出这条空间曲线。 帖子源数据:
    a=

    [22.77,17.13,14.37,12.98,12.34,12.12,12.11,12.18,12.27,12.32,12.32,12.27,12.18,12.11,12.12,12.34,12.98,14.37,17.13,22.77];
    b=[23.75,21.25,18.75,16.25,13.75,11.25,8.75,6.25,3.75,1.25,-1.25,-3.75,-6.25,-8.75,-11.25,-13.25,-16.25,-18.75,-21.25,-23.75];
    c=[0,3.34,6.59,9.44,11.82,13.74,15.21,16.29,16.99,17.33,17.33,16.99,16.29,15.21,13.74,11.82,9.44,6.59,3.34,0];

    关于这个问题在论坛里被提及了好多次,貌似还没有最佳答案。在matlab中找了很多函数去实现,都不是很理想,也有人提到1st0pt曲线拟合软件,下面提供一种可行的解决方案:
    step1:三组数据导入1stOpt(这是一个1分钟入手软件,即开即用,哈哈),程序-快速三维公式拟合,优化算法麦夸特法(Levenberg-Marquardt, LM)。选取相关系数为1的函数结构,同时还会生成多项式系数p。输出结果:
    Function: z = p1+p2x+p3x2+p4*y+p5*y2+p6*y^3
    Algorithms: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
    p1 21.414214338773
    p2 -0.472199954302881
    p3 0.0119553684329481
    p4 0.00491434397562593
    p5 -0.0298899195279345
    p6 -9.69888338793035E-6

    step2:在Matlab中系数p继续做优化处理, pp = lsqcurvefit(@fun,x0,xdata,ydata)。将上述p作为lsqcurvefit函数的x0预测值,fun为z方程式。求得优化后的系数pp。具体 lsqcurvefit见help文档

    原始曲线和拟合曲线
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 在工程上往往需要进行三维曲线拟合,该Matlab代码可以对三组离散数据进行三维B样条曲线拟合
  • 现有如下七组数据(x,y,z)=[1,6,9.2],[4,12,1.5],[7,4,2.3],[10,10,2.5],[13,2,11],[16,8,9][0,0,...使用griddata函数,可进行三维拟合,并求出任意点处的值,之前用过求电流温度和电阻率的函数拟合如下rq=griddat...

    现有如下七组数据(x,y,z)=[1,6,9.2],[4,12,1.5],[7,4,2.3],[10,10,2.5],[13,2,11],[16,8,9][0,0,386.1],想利用这七组数拟合出一条空间曲线,并求出这条曲线对应的函数表达式,z为函数x和y是自变量。谢谢!

    使用griddata函数,可进行三维拟合,并求出任意点处的值,之前用过求电流温度和电阻率的函数拟合如下rq=griddata(i,t,r,iq,tq) 

    具体过程如下:

    D=[[1,6,9.2];[4,12,1.5];[7,4,2.3];[10,10,2.5];[13,2,11];[16,8,9];[0,0,386.1]]D =1.0000    6.0000    9.20004.0000   12.0000    1.50007.0000    4.0000    2.300010.0000   10.0000    2.500013.0000    2.0000   11.000016.0000    8.0000    9.00000         0        386.1000x=D(:,1);y=D(:,2);z=D(:,3);T=[x y x.*y x.*x y.*y ones(7,1)]\zT =-30.7039

    -87.5047

    2.9042

    0.6209

    4.4429

    386.1000

    syms x y
    
    z=vpa([x y x*y x*x y*y 1]*T,4)

    所以所求函数为 T(1)*x+T(2)*y+T(3).*x.*y+T(4)*x.^2+T(5)*y.^2+T(6)即z=-30.7039x--87.5047y+2.9042xy+0.6209x^2+ 4.4429y^2+386.1000

    展开全文
  • 使用griddata函数,可进行三维拟合,并求出任意点处的值,之前用过求电流温度和电阻率的函数拟合如下rq=griddata(i,t,r,iq,tq) 。具体过程如下:D=[[1,6,9.2];[4,12,1.5];[7,4,2.3];[10,10,2.5];[13,2,11];[16,8,9];...

    使用griddata函数,可进行三维拟合,并求出任意点处的值,之前用过求电流温度和电阻率的函数拟合如下rq=griddata(i,t,r,iq,tq) 。

    具体过程如下:

    D=[[1,6,9.2];[4,12,1.5];[7,4,2.3];[10,10,2.5];[13,2,11];[16,8,9];[0,0,386.1]]

    D =

    1.0000    6.0000    9.2000

    4.0000   12.0000    1.5000

    7.0000    4.0000    2.3000

    10.0000   10.0000    2.5000

    13.0000    2.0000   11.0000

    16.0000    8.0000    9.0000

    0         0        386.1000

    x=D(:,1);y=D(:,2);

    z=D(:,3);

    T=[x y x.*y x.*x y.*y ones(7,1)]\z

    T =-30.7039

    -87.5047

    2.9042

    0.6209

    4.4429

    386.1000

    所以所求函数为 T(1)*x+T(2)*y+T(3).*x.*y+T(4)*x.^2+T(5)*y.^2+T(6)

    即z=-30.7039x--87.5047y+2.9042xy+0.6209x^2+ 4.4429y^2+386.1000

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