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  • % 生成网格点,然后转换为二维数组 mesh_point_numer = 10 left = -1; rigth = 1; mesh_step = 2.0/mesh_point_numer; x = -1:mesh_step:1; y = -1:mesh_step:1; % 生成不带便捷的网格点 [meshX,meshY] = meshgrid...
    clear all
    clc
    % 生成网格点,然后转换为二维数组
    mesh_point_numer = 10
    left = -1;
    rigth = 1;
    mesh_step = 2.0/mesh_point_numer;
    x = -1:mesh_step:1;
    y = -1:mesh_step:1;
    
    % 生成不带边界的网格点
    [meshX,meshY] = meshgrid(x(2:1:end-1),y(2:1:end-1));
    X_mesh = meshX(:);      % 矩阵变向量 
    Y_mesh = meshY(:);
    meshXY(1,:)=X_mesh';
    meshXY(2,:)=Y_mesh';
    plot(meshXY(1,:),meshXY(2,:),'*')
    
    % 以下为从meshXY中随机的选取某些网格点,按由小到大的顺序随机选取
    M = size(meshXY, 2);
    sort_array = 1:M; %生成 1——100的递增整型数组(由小到大的顺序)
    zeros_one_array = randi([0 1],1, M); %生成 100个 0-1 随机数组
    slide_array = sort_array.*zeros_one_array; % 随机确定要选网格点的位置
    mesh_sample = meshXY(:,slide_array~=0);     % 列数上,不等于0的位置的元素选出来
    
    % 以上程序生成的0-1数目不是固定的,如果生成固定数目的0,或者1,如下操作
    k=30;%自己改 
    slides=randi([1,M], 1, M); 
    slides(randperm(M)<=k)=1;
    mesh_slide = meshXY(:,slides==1);

     

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  • matlab生成随机稀疏数组

    千次阅读 2014-03-14 15:55:17
    函数randi用于生成一定范围内均匀分布的整数 例如:randi([imin imax],m,n)生成m乘以n的...例如:我要产生1000×1的向量,向量中有25个元素随机生成,其他元素为0 clc; clear all; K=25; %稀疏度 N=1000; 

    函数randi用于生成一定范围内均匀分布的整数

    例如:randi([imin imax],m,n)生成m乘以n的矩阵,矩阵中的每一个元素在[imin,imax]内均匀分布,

    例如:我要产生1000×1的向量,向量中有25个元素随机生成,其他元素为0

    clc;
    clear all;
    K=25;                       %稀疏度
    N=1000;                     %原始数据维度
    x=zeros(1000,1);
    index_x=randi([1,1000],K,1);
    x(index_x)=0.3+randn(K,1);

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  • 你给的例子中,代码和条件对应不起来.满足你需要的代码如下:a=5;b=2;d0=1;...%要生成的随机数个数x=1:1:5;forj=1:length(x)sigma=d0+d*x(j);%随机数方差ex=normrnd(0,sigma,N,1);%随机数Y(:,j)=a+b...

    你给的例子中,代码和条件对应不起来.

    满足你需要的代码如下:

    a=5;b=2;d0=1;d=2;  % 常数定义

    N=10;              % 要生成的随机数个数

    x = 1:1:5;

    for j=1:length(x)

    sigma = d0 + d * x(j);          % 随机数方差

    ex = normrnd(0, sigma, N, 1);   % 随机数

    Y(:,j)= a + b * x(j) + ex;

    end

    disp(Y)    % 显示结果

    如有问题可继续追问,

    再问: 我help了一下normrnd函数,第一个参数说是参数的均值,这里写0应该是没错,第二个是标准差,我看你定义的标准差是d0+d*x,这里不写sigma^2的原因是相当于开方了是吗?还有后面两个参数,这里您写N,1,意思是生成了N*1矩阵吗? 还有例子模型ex=d0+d1x+d2x^2,三个参数分别为0.1,10,0.3,但是代码里却完全找不到对应参数,是由于代码和条件不对应?

    再答: 你的理解没错: 1、不写sigma^2的原因是相当于开方; 2、normrnd函数后面两个参数写N,1,意思是生成了N*1矩阵; 3、我的理解是代码和条件不对应,因为有关的参数根本对不上号,即使是可行的代码(这种可能性极小),也是一种非常糟糕的实现方式,没必要仔细去读了。

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  • 应用场景:首先说明下自己的应用场景,在图像处理算法中,需要产生0~255随机不重复的整数。...其中第一个参数表示生成随机数组区间[1,256],第二个参数表示生成随机数组个数。这里我-1就会生成0~25...

    应用场景:首先说明下自己的应用场景,在图像处理算法中,需要产生0~255随机不重复的整数,来制作一个LUT(查找表)。在网上找了很多,有C++等各种洗牌算法。但还是觉得matlabrandperm更直接。
    代码
    1.在matlab的command window窗口输入m=randperm(256,256)-1。其中第一个参数表示生成的随机数组区间[1,256],第二个参数表示生成的随机数组个数。这里我-1就会生成0~255的随机数组啦!
    2.在matlab的workspace窗口双击刚才生成的数组m,在Variables窗口出现,选中第一行,复制粘贴Gvim中。
    此时会发现数组每个数之间有空格,在gvim命令模式下输入%s/\s+/,/g将空格全部替换成逗号。
    总结:这样看起来操作很麻烦,但对于初学者来说逻辑简单,好理解。其实可以直接在matlab写个function,生成随机数组后,再按照要求循环输出到文件中。后续自己会实验。

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    万次阅读 多人点赞 2018-07-18 13:56:57
    在使用Matlab肯定会碰到Matlab求解数组中的最大值以及它所在的位置的问题。博主开始用循环的方法找,既浪费时间又消耗资源,后面查找后才发现有简单快速的...在Matlab随机生成一维数组或者手动输入 a = [1,9,24,8...
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  • matlab生成0,1随机序列

    万次阅读 2018-04-22 21:34:49
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  • 本文解决的用matlab实现数组的概率分布函数拟合。 一维数组不知道他的分布情况下。对数的频率分布直方图尽...plot(x,'*')%R = normrnd(Mu, Sigma, m, n)产生服从N(Mu,Sigma^2)分布的m行n列的随机数组R 数组x为一个
  • 3、数组索引(数组元素访问方法) 在matlab中访问数组元素有两种基本... //生成随机的5阶幻方矩阵 a(3,4); //访问矩阵a的第3行、第4列的元素 第二种,使用按列排序的下标。 a=magic(5) a = 17 24 1 8 15 23 ...
  • Matlab自带函数randperm(n)可以产生1到n的整数的无重复的随机排列,利用它就可以得到无重复的随机数。例如: randperm(n):产生一个1到n的随机顺序。 >> randperm(10) ans = 6 4 8 9 3 5 7 10 2 1 利用生产...
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  • MATLAB入门(一)数组

    2019-10-04 19:42:53
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    2021-02-18 21:28:03
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  • matlab生成不重复的随机整数

    千次阅读 2018-06-03 15:37:20
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    千次阅读 2015-04-13 09:35:12
    我如何按照这样的概率,随机生成100个A 思路是:你先产生100个随机数,然后看每一个随机数到底在哪个范围内(把0到1分为0到0.7、0.7到0.85、0.85到0.95、0.95到1四个区间,每个区间将对应一个数),然后给A赋值。 ...
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  • matlab随机数生成方法

    2021-04-12 23:13:59
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  • C语言生成随机可逆方阵

    千次阅读 2016-05-24 00:10:54
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  • matlab

    2017-07-12 20:34:01
    就是matlab启动时,会用一个默认的随机数生成器产生很多0到1之间的伪随机数,就是全局随机流,在matlab启动期间,任何分布的随机数组都是该全局随机流中的数据,当然也可使用其他随机数生成器。

空空如也

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