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在matlab上批处理上百张.png图像，目的是将所有图片进行增强（如histeq直方图均衡），然后写入指定文件夹，图像名称不变。
思路：

用dir函数读所有图片的信息并生产一个结构组，dir详见matlab的help 利用name读取每个png文件的图像构成元胞pngcell 注意：对cell的操作花括号和圆括号的不同：
通过小括号()里面加下标，访问cell数组中的数据，返回的是对应的cell。
通过大括号{}里面加下标，访问cell数组中的数据，返回的是对应cell的内容。
如对本程序中的pngcell操作：  利用dir中的name信息和pngcell的图像信息再构造一个只含文件名和图像数据的结构组pngfile 接下来写个循环对图像进行操作就行，可以用imwrite将图像保存至指定位置

代码：
clear all
%读取文件夹中的.png文件
src='D:\Files\diploma_project\dark\darkface163\';
finf = dir([src,'*.png']);
%根据文件夹中的文件格式，选择读取类型，如.jpg、.png等.其中finf是一个结构体数组，...
...包含的darkface下所有png文件的名称、修改时间大小、是否文件夹等属性。

n = length(finf);                   %数组大小,即图片的数量
pngcell = cell(n,1);            %生成n*1的元胞
for k=1:n
filename = [src,finf(k).name]; %构造第k个文件的绝对路径（合并文件路径和文件名）
pngcell{k} = importdata(filename);%将文件夹中的文件每个作为一个元胞按行存储在元胞中
pngfile(k).name= finf(k).name; %创建新结构组，并设定名称
pngfile(k).srcpng=cell2mat(pngcell(k));%将图像数据导入结构组
end
%该节生成了一个含有文件名和图像数据的结构组pngfile，...
...名称排序序是matlab自动读取的字符串排序型，如1,10,111，2，...

%% 直方图均衡批处理
dst='D:\Files\diploma_project\dark\darkface163_histeq\';
for k=1:n
B=histeq(pngfile(k).srcpng);    %直方图均衡
%imshow(B);
imwrite(B,[dst,pngfile(k).name])  %将处理后的图片保存到目标文件夹，命名与源文件相同
end




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clc
clear all
close all
for k=2:4  %比如有三张图片
s=strcat('D:\matlab\matlab r2013a\bin\train\',int2str(k-1),'.jpg');%图片路径
I=imread(s);
I_gray=rgb2gray(I);                              %转换为灰度图像

s=strcat('D:\matlab\matlab r2013a\bin\train\',int2str(k+3),'.bmp');%保存图片路径
imwrite(I_gray,s);
end
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• it's a MATLAB question. In other words, the basic MATLAB techniques for batch processing apply to any domain, not just image processing. Contents Step 1: Get a list of filenames ...

Batch processing

From: Steve on Image Processing http://blogs.mathworks.com/steve/?p=61
A couple of months ago I was working with a bunch of pictures I had taken at home. I had about 40 of them, and I needed to crop and resize them all the same way. Naturally, I wrote a MATLAB script to do it.
This experience reminded me that customers sometimes ask "How do I use the Image Processing Toolbox to do batch processing of my images?" Really, though, this isn't a toolbox question; it's a MATLAB question. In other words, the basic MATLAB techniques for batch processing apply to any domain, not just image processing.
Contents

Step 1: Get a list of filenames
Step 2: Determine the processing steps to follow for each file
Step 3: Put everything together in a for loop

Step 1: Get a list of filenames
If you use the dir function with an output argument, you get back a structure array containing the filenames, as well as other information about each file.
Let's say I want to process all files ending in .jpg:
files = dir('*.jpg')
files =
42x1 struct array with fields:
name
date
bytes
isdir

The files struct array has 42 elements, indicating that there are 42 files matching "*.jpg" in the current directory. Let's look at the details for a couple of these files.
files(1)
ans =
name: 'IMG_0175.jpg'
date: '12-Feb-2006 10:49:30'
bytes: 962477
isdir: 0

files(end)
ans =
name: 'IMG_0216.jpg'
date: '12-Feb-2006 11:09:10'
bytes: 1004842
isdir: 0

Step 2: Determine the processing steps to follow for each file
There are four basic steps to follow for each file:
1. Read in the data from the file.
2. Process the data.
3. Construct the output filename.
4. Write out the processed data.
Here's what my read and processing steps looked like:
rgb = imread('IMG_0175.jpg');  % or rgb = imread(files(1).name);
rgb = rgb(1:1800, 520:2000, :);
rgb = imresize(rgb, 0.2, 'bicubic');
You have many options to consider for constructing the output filename. In my case, I wanted to use the same name but in a subfolder:
output_name = ['cropped/' files(1).name] % Use fullfile instead if you want
% multiplatform portability
output_name =
cropped/IMG_0175.jpg

Here's another example of output name construction. You might use something like this if you want to change image formats.
input_name = files(1).name
input_name =
IMG_0175.jpg

[path, name, extension] = fileparts(input_name)
path =
''
name =
IMG_0175
extension =
.jpg

output_name = fullfile(path, [name '.tif'])
output_name =
IMG_0175.tif

Step 3: Put everything together in a for loop
Here's my complete batch processing loop:
files = dir('*.JPG');
for k = 1:numel(files)
rgb = imread(files(k).name);
rgb = rgb(1:1800, 520:2000, :);
rgb = imresize(rgb, 0.2, 'bicubic');
imwrite(rgb, ['cropped/' files(k).name]);
end


展开全文  processing filenames output extension
• str = 'C:\'; %输入路径 ...%输入图像格式设置 path = strcat(str, strAll); file = dir(path); %读取文件列表 for ii = 1 : length(file) ImgPath = strcat(str, file(ii).name); Img = imread(Im
str = 'C:\';      %输入路径
strAll = '*.jpg';%输入图像格式设置

path = strcat(str, strAll);
file = dir(path);       %读取文件列表
for ii = 1 : length(file)

ImgPath = strcat(str, file(ii).name);
Img = imread(ImgPath);                 %读入图像
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%你的代码
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
end

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