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  • Matlab图像旋转

    2015-09-07 17:32:14
    Matlab图像旋转自定义源代码,未使用原本matlab自带代码,后向映射方法
  • matlab 图像旋转

    2014-09-14 20:26:00
    对于数字图像中的旋转matlab实现 双线性插值 借鉴于学长 再次交流学习
  • matlab图像旋转

    2021-03-20 22:01:24
    a=imread(‘a[0].jpg’); figure; imshow(a) b=imrotate(a,90,‘nearest’); figure; imshow(b) c=imrotate(b,-90,‘nearest’); figure; imshow©

    a=imread(‘a[0].jpg’);
    figure;
    imshow(a)
    b=imrotate(a,90,‘nearest’);
    figure;
    imshow(b)
    c=imrotate(b,-90,‘nearest’);
    figure;
    imshow©

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  • RotateImage Matlab图像旋转(FFT矫正图像倾斜)
  • matlab图像旋转和放大

    2012-12-05 17:13:59
    matlab GUI做的数字图像处理。 1) 对图像放大2倍、5倍,采用最近内插、二次线性内插、三次内插,比较其效果。 2) 对图像依次旋转30°、60°,及一次性旋转90°比较其效果。 3) 对图像依次旋转45°,采用最近内插...
  • 3D matlab 图像旋转

    千次阅读 2013-05-07 18:41:07
    说白了就是绕x轴y轴z轴旋转图像。    view(az,el) and view([az,el]) set the viewing angle for a three-dimensional plot. The azimuth, az , is the horizontal rotation about the z -axis as ...
    view

    函数用于改变观察点

     
    Syntax

    view(az,el)
    view([az,el])
    view([x,y,z])
    view(2)
    view(3)
    view(ax,...)
    [az,el] = view

     
    Description

    The position of the viewer (the viewpoint) determines the orientation of the axes. You specify the viewpoint in terms of azimuth and elevation, or by a point in three-dimensional space.

    观察者位置的变化决定了坐标轴的方向,你自己可以定义观察点,这个观察点可以是三维空间的一个点也可以是一个方向或者一个高度。说白了就是绕x轴y轴z轴旋转图像。

     

     view(az,el) and view([az,el]) set the viewing angle for a three-dimensional plot. The azimuth,az, is the horizontal rotation about the z-axis as measured in degrees from the negativey-axis. Positive values indicate counterclockwise rotation of the viewpoint. el is the vertical elevation of the viewpoint in degrees. Positive values of elevation correspond to moving above the object; negative values correspond to moving below the object.

    az是绕z轴旋转,或者说就是你从正面,侧面,斜侧面看一个物体,单位是角度,正值就代表现在的视角向右,负就是反着。 el是视角的变化,el=0就是从水平方向看,el=90就是垂直往下看。其实就是你趴桌子上看你的水杯和站起来看你的水杯一个道理。只不过el表示的不是高度,也是一个角度值。说成俯视角是不是更好一点。自己领悟吧。

    view([x,y,z]) sets the viewpoint to the Cartesian coordinatesx, y, and z. The magnitude of (x,y,z) is ignored.

    [x y z]就是你的眼睛在三维空间中的位置

    view(2) sets the default two-dimensional view, az = 0,el = 90.

    view(3) sets the default three-dimensional view, az = –37.5,el = 30

    上面两个函数看后面的az el值就知道啥意思了。.

    view(ax,...) uses axes ax instead of the current axes.

    [az,el] = view returns the current azimuth and elevation.  返回当前的az   el

    Examples

    View the object from directly overhead.

    az = 0;
    el = 90;
    view(az, el);
    

    Set the view along the y-axis, with thex-axis extending horizontally and thez-axis extending vertically in the figure.

    view([0 0]);
    

    Rotate the view about the z-axis by 180º.

    az = 180;
    el = 90;
    view(az, el);
    

     

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  • MATLAB图像旋转源代码

    千次阅读 2017-12-18 20:36:05
    代码如下: ...%要旋转的角度,旋转方向为顺时针 jiaodu=input('请输入角度:'); [filename,pathname]=uigetfile({'*jpg;*.bmp;*.jpeg;*.png;'},'load?image'); fpath=fullfile(pathname,filename); ...

    代码如下:

    代码如下:
    
    clear;
    clc;
    %要旋转的角度,旋转方向为顺时针
    jiaodu=input('请输入角度:');                       
    [filename,pathname]=uigetfile({'*jpg;*.bmp;*.jpeg;*.png;'},'load?image');
    fpath=fullfile(pathname,filename);
    img=imread(fpath);
    img=rgb2gray(img);
    imshow(img);                    %这里y为变换后图像的高度,x为变换后图像的宽度
    [h w]=size(img);
    
    
    theta=jiaodu/180*pi;
    rot=[cos(theta) -sin(theta) 0;sin(theta) cos(theta) 0;0 0 1]; 
    pix1=[1 1 1]*rot;               %变换后图像左上点的坐标
    pix2=[1 w 1]*rot;               %变换后图像右上点的坐标
    pix3=[h 1 1]*rot;               %变换后图像左下点的坐标
    pix4=[h w 1]*rot;               %变换后图像右下点的坐标
    
    %变换后图像的高度
    height=round(max([abs(pix1(1)-pix4(1))+0.5 abs(pix2(1)-pix3(1))+0.5]));   
    %变换后图像的宽度  
    width=round(max([abs(pix1(2)-pix4(2))+0.5 abs(pix2(2)-pix3(2))+0.5]));      
    imgn=zeros(height,width);
    
    %取得y方向的负轴超出的偏移量
    delta_y=abs(min([pix1(1) pix2(1) pix3(1) pix4(1)]));     
    %取得x方向的负轴超出的偏移量       
    delta_x=abs(min([pix1(2) pix2(2) pix3(2) pix4(2)]));            
    
    
    for i=1-delta_y:height-delta_y
        for j=1-delta_x:width-delta_x
            %用变换后图像的点的坐标去寻找原图像点的坐标,
            pix=[i j 1]/rot;                                                                             
            %否则有些变换后的图像的像素点无法完全填充
            float_Y=pix(1)-floor(pix(1)); 
            float_X=pix(2)-floor(pix(2));    
           
            if pix(1)>=1 && pix(2)>=1 && pix(1) <= h && pix(2) <= w     
                pix_up_left=[floor(pix(1)) floor(pix(2))];          %四个相邻的点
                pix_up_right=[floor(pix(1)) ceil(pix(2))];
                pix_down_left=[ceil(pix(1)) floor(pix(2))];
                pix_down_right=[ceil(pix(1)) ceil(pix(2))]; 
            
                value_up_left=(1-float_X)*(1-float_Y);              %计算临近四个点的权重
                value_up_right=float_X*(1-float_Y);
                value_down_left=(1-float_X)*float_Y;
                value_down_right=float_X*float_Y;
                imgn(i+delta_y,j+delta_x)=value_up_left*img(pix_up_left(1),pix_up_left(2))+...            
                value_up_right*img(pix_up_right(1),pix_up_right(2))+ ...
                value_down_left*img(pix_down_left(1),pix_down_left(2))+ ...
                value_down_right*img(pix_down_right(1),pix_down_right(2));
            end          
        end
    end
    figure,
    subplot(121);
    imshow(img);
    subplot(122);
    imshow(uint8(imgn))
    
    

    结果如下:

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  • HTML导入代码模板:Choose a colorRedGreenBlueCyanMagentaYellowOrangeYellow greenCyan greenCyan blueVioletRoseOr use system color pickerComplementary color illusionInstructions Stare at the black cross ...

    HTML

    导入代码模板:

    Choose a color

    Red

    Green

    Blue

    Cyan

    Magenta

    Yellow

    Orange

    Yellow green

    Cyan green

    Cyan blue

    Violet

    Rose

    Or use system color picker

    Complementary color illusion

    Instructions

    Stare at the black cross in the middle of the colored circles without moving your head for a few seconds. You should see a new circle of different color rotating around the center.

    Explanation

    When color receptors (cones) on some area of your eye's retina are exposed to one saturated color for an extended period, they adapt to the imbalance. As the color disappears and is replaced by a neutral color (such as gray), since its signal

    has weakened, you will instead perceive its complement color.

    What colors do you see? Leave your complements in the comments.

    Caution: looking at the animation for too long may cause eye fatigue.

    展开全文
  • Matlab图像几何变换之图像旋转

    万次阅读 多人点赞 2017-12-18 16:48:18
    Matlab图像旋转 旋转的原理如下: 点p0p_0绕坐标原点逆时针方向旋转θ\theta角度得到点p1p_1. 从①②可以得到旋转变换的矩阵公式: [x1y11]\begin{bmatrix}x_1&y_1&1\end{bmatrix}=[x0y01]\begin{b...
  • MATLAB双三次插值实现图像放大;MATLAB实现图像旋转(双三次插值);MATLAB图像写入字母。内附完整代码&图像&文档。
  • 图像旋转matlab

    2011-04-02 11:56:59
    matlab图像旋转的原始代码,有助于学习图像变换的基本原理。
  • Matlab实现图像旋转

    2020-05-09 20:59:39
    图像旋转matlab
  • matlab实现图像旋转

    2010-05-03 14:06:22
    matlab实现图像旋转算法,欢迎交流
  • MATLAB实现图像旋转

    2011-06-27 22:09:43
    MATLAB编写的简单的图像变换程序,实现了灰度图转换,及插值法实现图像的平移旋转
  • 文章《MATLAB图像旋转与插值并比较前后MSE》对应代码。
  • MATLAB图像旋转

    2010-05-01 12:45:09
    使用MATLAB功能,使得扭曲的图像恢复正常状态,并可任意旋转
  • matlab镜像 旋转 转置

    2017-09-28 09:09:50
    基于matlab学习 的图像旋转 镜像 转置 和平移的代码
  • MATLAB 图像缩放 旋转

    2009-11-28 22:47:07
    图像信号处理 图像缩放 旋转 双线性插值
  • Matlab实现图片旋转

    2013-07-06 10:31:02
    利用matlab编程实现对图片旋转操作
  • 图像旋转MATLAB实现

    2013-12-30 02:30:15
    图像旋转MATLAB实现,采用线性插值。
  • 【数字图像处理】MATLAB实现图像旋转

    万次阅读 多人点赞 2018-11-17 22:33:28
    上节课学习了实现图像旋转的原理,下课后用matlab实现了一下图像旋转的功能,这里做个记录。 图像旋转原理 图像旋转的本质利用的是向量的旋转。 矩阵乘法的实质是进行线性变换,因此对一个向量进行旋转操作也可以...

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