使用matlab发生一个警告



 

如何预分配内容呢？ 只要利用 zeros 函数 初始化矩阵的维度即可。

zeros函数——生成零矩阵

ones函数——生成全1阵

例如：B = zeros(m,n)：生成m×n全零阵

% 预设内存
RSSIop =zeros(1,n);
RSSIpre=zeros(1,n);


警告消失

https://www.cnblogs.com/haimishasha/p/9959250.html

 

MATLAB索引超出矩阵维度，求大神指点错误！
MATLAB索引超出矩阵维度，求大神指点错误！
最近在做k均值动态聚类的时候，matlab提示索引超出矩阵维度，不知道问题出在哪了。
代码
N1 = 50;

N2 = N1;

N3=N1;                                          % 设置每类样本个数都为50

N = N1+N2+N3;

d = 2;                                            % 设置为二维样本

X1 = rand(d,N1);                                    % 第1类样本，1个样本占1列

X2 = rand(d,N2)+1;

X3=rand(d,N3)+2;                                % 第2类样本，1个样本占1列

X = [X1 X2 X3];

%----------------------2、初始化----------------------------------

m1_pre = X(:,1);                                  % 初始化第1类均值，令其= x1

m2_pre = X(:,2);

m3_pre=X(:,3);                                % 初始化第2类均值，令其= x2

epsilon = 0.001;                                  % 收敛阈值

T_max = 1000;                                  % 最大迭代次数

%----------------------3、迭代----------------------------------

for t = 0:T_max

figure;                                        % 画出样本均值

hold on; plot(m1_pre(1),m1_pre(2),‘gv’,‘markersize’,10,‘MarkerFaceColor’,‘g’);

hold on; plot(m2_pre(1),m2_pre(2),‘kv’,‘markersize’,10,‘MarkerFaceColor’,‘k’);

hold on; plot(m3_pre(1),m3_pre(2),‘rv’,‘markersize’,10,‘MarkerFaceColor’,‘r’);

m1 = 0;

m2 = 0;

m3 = 0;

N1 = 0;

N2 = 0;

N3 = 0;

for i = 1:N

xi=X(:,i);

if norm(xi-m1_pre) < norm(xi-m2_pre) && norm(xi-m1_pre) < norm(xi-m3_pre)             % 最小距离判别，norm计算向量的模

m1 = m1+xi;

N1 = N1+1;

hold on; plot(xi(1),xi(2),xi(3),‘go’,‘markersize’,5,‘MarkerFaceColor’,‘g’);

else if norm(xi-m2_pre) < norm(xi-m1_pre) && norm(xi-m2_pre) < norm(xi-m3_pre)

m2 = m2+xi;

N2 = N2+1;

hold on; plot(xi(1),xi(2),xi(3),‘ko’,‘markersize’,5,‘MarkerFaceColor’,‘k’);

else norm(xi-m3_pre) < norm(xi-m1_pre) && norm(xi-m3_pre) < norm(xi-m2_pre)

m3 = m3+xi;

N3 = N3+1;

hold on; plot(xi(1),xi(2),xi(3),‘ro’,‘markersize’,5,‘MarkerFaceColor’,‘r’);

end

end

end

m1 = m1/N1;

m2 = m2/N2;

m3 = m3/N3;

t = t+1;                                                   % 迭代次数+1

xlabel(‘x_1’,‘fontsize’,16);

ylabel(‘x_2’,‘fontsize’,16);

title(sprintf(‘t=%d’,t),‘fontsize’,20);

if norm(m1 - m1_pre)<epsilon && norm(m2 - m2_pre)<epsilon && norm(m3-m3_pre)<epsilon                             % 判断是否停止迭代

break;

end

m1_pre = m1;                                            % 更新均值

m2_pre = m2;

m3_pre = m3;

end

disp(sprintf(‘迭代%d次!’,t));      % 显示迭代次数

clear
clc
chang=input('80');
kuan=input('40');
m=input('70');
n11=input('11');
n22=input('19');
n33=input('20');
n44=input('22');
n55=input('12');
n66=input('10');
tic
n1=100;
n2=n1-(n11-n22)/(n11-n66)*100;
n3=n2-(n22-n33)/(n11-n66)*100;
n4=n3-(n33-n44)/(n11-n66)*100;
n5=n4-(n44-n55)/(n11-n66)*100;
n6=0;
s1=round(chang*kuan*m(n1-n2)/(100*100*242));
s2=round(chang*kuan*m(n2-n3)/(100*100*169));
s3=round(chang*kuan*m(n3-n4)/(100*100*104));
s4=round(chang*kuan*m(n4-n5)/(100*100*44));
s5=round(chang*kuan*m(n5-n6)/(100*100*11));
for i=1:s1
JZB.n(i,1)=randint(1,1,[6,10]);
JZB.th(i,1)=0;
a=0;
for j=1:JZB.n(i,1)
b=2*pi/JZB.n(i,1)+(2*rand(1)-1)*0.05*2*pi/JZB.n(i,1);
JZB.th(i,j+1)=b+a;
a=JZB.th(i,j+1);
JZB.r(i,j)=17.5/2+(2*rand(1)-1)*1.5/2;
end
JZB.th(i,JZB.n(i,1)+1)=2*pi;
JZB.r(i,JZB.n(i,1)+1)=JZB.r(i,1);
JZB.rmax(i,1)=max(JZB.r(i,:));
end
for i=s1+1:s1+s2
JZB.n(i,1)=randint(1,1,[6,10]);
JZB.th(i,1)=0;
a=0;
for j=1:JZB.n(i,1)
b=2*pi/JZB.n(i,1)+(2*rand(1)-1)*0.05*2*pi/JZB.n(i,1);
JZB.th(i,j+1)=b+a;
a=JZB.th(i,j+1);
JZB.r(i,j)=14.6/2+(2*rand(1)-1)*1.4/2;
end
JZB.th(i,JZB.n(i,1)+1)=2*pi;
JZB.r(i,JZB.n(i,1)+1)=JZB.r(i,1);
JZB.rmax(i,1)=max(JZB.r(i,:));
end
for i=s1+s2+1:s1+s2+s3
JZB.n(i,1)=randint(1,1,[6,10]);
JZB.th(i,1)=0;
a=0;
for j=1:JZB.n(i,1)
b=2*pi/JZB.n(i,1)+(2*rand(1)-1)*0.05*2*pi/JZB.n(i,1);
JZB.th(i,j+1)=b+a;
a=JZB.th(i,j+1);
JZB.r(i,j)=11.35/2+(2*rand(1)-1)*1.85/2;
end
JZB.th(i,JZB.n(i,1)+1)=2*pi;
JZB.r(i,JZB.n(i,1)+1)=JZB.r(i,1);
JZB.rmax(i,1)=max(JZB.r(i,:));
end
for i=s1+s2+s3+1:s1+s2+s3+s4
JZB.n(i,1)=randint(1,1,[6,10]);
JZB.th(i,1)=0;
a=0;
for j=1:JZB.n(i,1)
b=2*pi/JZB.n(i,1)+(2*rand(1)-1)*0.05*2*pi/JZB.n(i,1);
JZB.th(i,j+1)=b+a;
a=JZB.th(i,j+1);
JZB.r(i,j)=7.125/2+(2*rand(1)-1)*2.375/2;
end
JZB.th(i,JZB.n(i,1)+1)=2*pi;
JZB.r(i,JZB.n(i,1)+1)=JZB.r(i,1);
JZB.rmax(i,1)=max(JZB.r(i,:));
end
for i=s1+s2+s3+s4+1:s1+s2+s3+s4+s5
JZB.n(i,1)=randint(1,1,[6,10]);
JZB.th(i,1)=0;
a=0;
for j=1:JZB.n(i,1)
b=2*pi/JZB.n(i,1)+(2*rand(1)-1)*0.05*2*pi/JZB.n(i,1);
JZB.th(i,j+1)=b+a;
a=JZB.th(i,j+1);
JZB.r(i,j)=3.555/2+(2*rand(1)-1)*1.195/2;
end
JZB.th(i,JZB.n(i,1)+1)=2*pi;
JZB.r(i,JZB.n(i,1)+1)=JZB.r(i,1);
JZB.rmax(i,1)=max(JZB.r(i,:));
end
Range=[0 chang;0 kuan];
plot([Range(1,1) Range(1,2) Range(1,1) Range(1,2)],[Range(2,1) Range(2,2) Range(2,1) Range(2,2)]);
hold on;
cum=0;
for i=1:10000000000
if cum==s1+s2+s3+s4+s5
break;
end
SJZB.x(cum+1,1)=rand(1)*(Range(1,2)-Range(1,1))+Range(1,1);
SJZB.y(cum+1,1)=rand(1)*(Range(2,2)-Range(2,1))+Range(2,1);
r=JZB.rmax(cum+1,1);
这个运行时出现如图所示情况，请问怎么解决？
捕获.GIF
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2017-9-6 10:56 上传

公告： 为响应国家净网行动，部分内容已经删除，感谢读者理解。
话题：程序用matlab运行显示索引超出矩阵维度,请问怎么改？回答：用size函数可以求矩阵维数，用reshape可以改变数据维数。 如：  a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];  size(a) ans = 3 3 说明矩阵a是3行3列的。  reshape(a,1,9) ans = 1 4 7 2 5 8 3 6 9 可以讲数组a变成1行9列的。MATLAB是美国MathWorks出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。img src=＂https://pic.wenwen.soso.com/p/20180606/20180606220820-2117256168_jpeg_300_300_14592.jpg＂它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线动态系统的建模和等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的模式，了当今科学计算软件的先进水平。
参考回答：用size函数可以求矩阵维数，用reshape可以改变数据维数。 如：  a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];  size(a) ans = 3 3 说明矩阵a是3行3列的。  reshape(a,1,9) ans = 1 4 7 2 5 8 3 6 9 可以讲数组a变成1行9列的。
话题：matlab中 出现索引超出矩阵维度 怎么解决回答：用变量进行下标索引了吧，修改程序，让下标变量的值不超出维度范围即可。话题：MATLAB出现索引超过矩阵维数怎么解决回答：一个数组只有3个元素，那么当你引用第4个元素时就超出索引范围了。同理，本来只有二维，三维索引就超出范围了。例如： a=[1,2,3]; a(4)??? Index exceeds matrix dimensions.
参考回答：一道士欲以符毁掉陶生、英本体、游侠。才及时赶到，救下。
话题：matlab运行时提示超出矩阵维度回答：beta=4; % beta 是一个常量 beta(alpha,beta) % beta 不是二维数据，所以索引超出
参考回答：你读入到matlab中矩阵A显示的是多少行*多少列。是不是matlab中就是xx行*1列所以A(:,3)就超出数组维度了你读入的明明就是字符串吧话题：matlab中索引超出矩阵维度？回答：beta=4; % beta 是一个常量 beta(alpha,beta) % beta 不是二维数据，所以索引超出话题：求助,matlab老出现索引超出矩阵维度,怎么办？以下是matlab程序及回答：为什么matlab老出现索引超出矩阵维度？可能是数据有问题，建议你这样来排查，把第41行的空格去掉，一直去到第40行的尾部，即光标符处于40行的尾部，保存。然后再运行你的码。 如还有问题，再交流。
话题：matlab 索引超出矩阵维度回答：beta=4; % beta 是一个常量beta(alpha,beta) % beta 不是二维数据，所以索引超出话题：数据表中明明有15列为什么在matlab中运行显示索引超出矩阵维度回答：sum(A')就可以了.求出来就是行向量的和.求和之后还是个向量.sum函数是把矩阵看成列向量来求和的.貌似你这样的写法也是对的啊.结果是一样的.只不过表示的一个是行向量.一个是列向量！话题：matlab一直说索引超出矩阵维度,怎么改回答：程序里(i) AE(i)等矩阵需要提前定义成你需要的形式B = sym(zero(1,N))索引超限要么是矩阵小了，要么是索引错了
话题：matlab索引超出矩阵维度回答：很明显是你的data_test包含的数字超出了label的个数，：你的data_test含有5249这个数，但是这种情况下如果你的label没有5249个数，自然超出了索引。label(x)表示取第x个数