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matlab索引超出矩阵维度
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2020-05-12 17:33:41

MATLAB索引超出矩阵维度，求大神指点错误！

MATLAB索引超出矩阵维度，求大神指点错误！

最近在做k均值动态聚类的时候，matlab提示索引超出矩阵维度，不知道问题出在哪了。

代码

N1 = 50;
N2 = N1;
N3=N1; % 设置每类样本个数都为50
N = N1+N2+N3;
d = 2; % 设置为二维样本
X1 = rand(d,N1); % 第1类样本，1个样本占1列
X2 = rand(d,N2)+1;
X3=rand(d,N3)+2; % 第2类样本，1个样本占1列
X = [X1 X2 X3];
%----------------------2、初始化----------------------------------
m1_pre = X(:,1); % 初始化第1类均值，令其= x1
m2_pre = X(:,2);
m3_pre=X(:,3); % 初始化第2类均值，令其= x2
epsilon = 0.001; % 收敛阈值
T_max = 1000; % 最大迭代次数
%----------------------3、迭代----------------------------------
for t = 0:T_max
figure; % 画出样本均值
hold on; plot(m1_pre(1),m1_pre(2),‘gv’,‘markersize’,10,‘MarkerFaceColor’,‘g’);
hold on; plot(m2_pre(1),m2_pre(2),‘kv’,‘markersize’,10,‘MarkerFaceColor’,‘k’);
hold on; plot(m3_pre(1),m3_pre(2),‘rv’,‘markersize’,10,‘MarkerFaceColor’,‘r’);
m1 = 0;
m2 = 0;
m3 = 0;
N1 = 0;
N2 = 0;
N3 = 0;
for i = 1:N
xi=X(:,i);
if norm(xi-m1_pre) < norm(xi-m2_pre) && norm(xi-m1_pre) < norm(xi-m3_pre) % 最小距离判别，norm计算向量的模
m1 = m1+xi;
N1 = N1+1;
hold on; plot(xi(1),xi(2),xi(3),‘go’,‘markersize’,5,‘MarkerFaceColor’,‘g’);
else if norm(xi-m2_pre) < norm(xi-m1_pre) && norm(xi-m2_pre) < norm(xi-m3_pre)
m2 = m2+xi;
N2 = N2+1;
hold on; plot(xi(1),xi(2),xi(3),‘ko’,‘markersize’,5,‘MarkerFaceColor’,‘k’);
else norm(xi-m3_pre) < norm(xi-m1_pre) && norm(xi-m3_pre) < norm(xi-m2_pre)
m3 = m3+xi;
N3 = N3+1;
hold on; plot(xi(1),xi(2),xi(3),‘ro’,‘markersize’,5,‘MarkerFaceColor’,‘r’);
end
end
end
m1 = m1/N1;
m2 = m2/N2;
m3 = m3/N3;
t = t+1; % 迭代次数+1
xlabel(‘x_1’,‘fontsize’,16);
ylabel(‘x_2’,‘fontsize’,16);
title(sprintf(‘t=%d’,t),‘fontsize’,20);
if norm(m1 - m1_pre)<epsilon && norm(m2 - m2_pre)<epsilon && norm(m3-m3_pre)<epsilon % 判断是否停止迭代
break;
end
m1_pre = m1; % 更新均值
m2_pre = m2;
m3_pre = m3;
end
disp(sprintf(‘迭代%d次!’,t)); % 显示迭代次数

聚类

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请问这个怎么解决

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matlab 索引超出矩阵维度
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只要利用 zeros 函数初始化矩阵的维度即可。 zeros函数——生成零矩阵 ones函数——生成全1阵例如：B = zeros(m,n)：生成m×n全零阵 % 预设内存 RSSIop =zeros(1,n); RSSIpre=zeros(1,n); 警告消失 ...
使用matlab发生一个警告

如何预分配内容呢？只要利用 zeros 函数初始化矩阵的维度即可。

zeros函数——生成零矩阵

ones函数——生成全1阵

例如：B = zeros(m,n)：生成m×n全零阵
```
% 预设内存
RSSIop =zeros(1,n);
RSSIpre=zeros(1,n);
```
警告消失

https://www.cnblogs.com/haimishasha/p/9959250.html
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MATLAB索引超出矩阵维度的情况咋办
2021-10-30 20:51:50

大佬们，我这是用insar 虚拟机 MATLAB跑图跑到图二第九部时候跑出来的问题，请问该咋整

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clearclcchang=input('80');kuan=input('40');m=input('70');n11=input('11');n22=input('19');n33=input('20');n44=input('22');n55=input('12');n66=input('10');ticn1=100;n2=n1-(n11-n22)/(n11-n66)*100;...

clear

clc

chang=input('80');

kuan=input('40');

m=input('70');

n11=input('11');

n22=input('19');

n33=input('20');

n44=input('22');

n55=input('12');

n66=input('10');

tic

n1=100;

n2=n1-(n11-n22)/(n11-n66)*100;

n3=n2-(n22-n33)/(n11-n66)*100;

n4=n3-(n33-n44)/(n11-n66)*100;

n5=n4-(n44-n55)/(n11-n66)*100;

n6=0;

s1=round(chang*kuan*m(n1-n2)/(100*100*242));

s2=round(chang*kuan*m(n2-n3)/(100*100*169));

s3=round(chang*kuan*m(n3-n4)/(100*100*104));

s4=round(chang*kuan*m(n4-n5)/(100*100*44));

s5=round(chang*kuan*m(n5-n6)/(100*100*11));

for i=1:s1

JZB.n(i,1)=randint(1,1,[6,10]);

JZB.th(i,1)=0;

a=0;

for j=1:JZB.n(i,1)

b=2*pi/JZB.n(i,1)+(2*rand(1)-1)*0.05*2*pi/JZB.n(i,1);

JZB.th(i,j+1)=b+a;

a=JZB.th(i,j+1);

JZB.r(i,j)=17.5/2+(2*rand(1)-1)*1.5/2;

end

JZB.th(i,JZB.n(i,1)+1)=2*pi;

JZB.r(i,JZB.n(i,1)+1)=JZB.r(i,1);

JZB.rmax(i,1)=max(JZB.r(i,:));

end

for i=s1+1:s1+s2

JZB.n(i,1)=randint(1,1,[6,10]);

JZB.th(i,1)=0;

a=0;

for j=1:JZB.n(i,1)

b=2*pi/JZB.n(i,1)+(2*rand(1)-1)*0.05*2*pi/JZB.n(i,1);

JZB.th(i,j+1)=b+a;

a=JZB.th(i,j+1);

JZB.r(i,j)=14.6/2+(2*rand(1)-1)*1.4/2;

end

JZB.th(i,JZB.n(i,1)+1)=2*pi;

JZB.r(i,JZB.n(i,1)+1)=JZB.r(i,1);

JZB.rmax(i,1)=max(JZB.r(i,:));

end

for i=s1+s2+1:s1+s2+s3

JZB.n(i,1)=randint(1,1,[6,10]);

JZB.th(i,1)=0;

a=0;

for j=1:JZB.n(i,1)

b=2*pi/JZB.n(i,1)+(2*rand(1)-1)*0.05*2*pi/JZB.n(i,1);

JZB.th(i,j+1)=b+a;

a=JZB.th(i,j+1);

JZB.r(i,j)=11.35/2+(2*rand(1)-1)*1.85/2;

end

JZB.th(i,JZB.n(i,1)+1)=2*pi;

JZB.r(i,JZB.n(i,1)+1)=JZB.r(i,1);

JZB.rmax(i,1)=max(JZB.r(i,:));

end

for i=s1+s2+s3+1:s1+s2+s3+s4

JZB.n(i,1)=randint(1,1,[6,10]);

JZB.th(i,1)=0;

a=0;

for j=1:JZB.n(i,1)

b=2*pi/JZB.n(i,1)+(2*rand(1)-1)*0.05*2*pi/JZB.n(i,1);

JZB.th(i,j+1)=b+a;

a=JZB.th(i,j+1);

JZB.r(i,j)=7.125/2+(2*rand(1)-1)*2.375/2;

end

JZB.th(i,JZB.n(i,1)+1)=2*pi;

JZB.r(i,JZB.n(i,1)+1)=JZB.r(i,1);

JZB.rmax(i,1)=max(JZB.r(i,:));

end

for i=s1+s2+s3+s4+1:s1+s2+s3+s4+s5

JZB.n(i,1)=randint(1,1,[6,10]);

JZB.th(i,1)=0;

a=0;

for j=1:JZB.n(i,1)

b=2*pi/JZB.n(i,1)+(2*rand(1)-1)*0.05*2*pi/JZB.n(i,1);

JZB.th(i,j+1)=b+a;

a=JZB.th(i,j+1);

JZB.r(i,j)=3.555/2+(2*rand(1)-1)*1.195/2;

end

JZB.th(i,JZB.n(i,1)+1)=2*pi;

JZB.r(i,JZB.n(i,1)+1)=JZB.r(i,1);

JZB.rmax(i,1)=max(JZB.r(i,:));

end

Range=[0 chang;0 kuan];

plot([Range(1,1) Range(1,2) Range(1,1) Range(1,2)],[Range(2,1) Range(2,2) Range(2,1) Range(2,2)]);

hold on;

cum=0;

for i=1:10000000000

if cum==s1+s2+s3+s4+s5

break;

end

SJZB.x(cum+1,1)=rand(1)*(Range(1,2)-Range(1,1))+Range(1,1);

SJZB.y(cum+1,1)=rand(1)*(Range(2,2)-Range(2,1))+Range(2,1);

r=JZB.rmax(cum+1,1);

这个运行时出现如图所示情况，请问怎么解决？

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2017-9-6 10:56 上传

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MATLAB 索引超出矩阵维度【求助】
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在科研过程中遇到的问题：新手小白实在是没有思路，能尝试的办法都试过了呜呜呜呜~恳请各路大神伸出援手，小子不胜感激。相关代码如下图：完整代码地址：...

在科研过程中遇到的问题：

新手小白实在是没有思路，能尝试的办法都试过了呜呜呜呜~恳请各路大神伸出援手，小子不胜感激。

相关代码如下图：

完整代码地址：https://github.com/qmzheng09work/VIIRS_timeseries/blob/main/Time%20Series%20fitting/Image_to_time_series.pyhttps://github.com/qmzheng09work/VIIRS_timeseries/blob/main/Time%20Series%20fitting/Image_to_time_series.py

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