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问答
  • 每隔一段时间,我需要生成一个三对角矩阵,其中对角线上的元素是重复的。 有时生成相同形式的块三对角矩阵很好。 全(blktridiag(2,-1,-1,5)) 答案 = 2 -1 0 0 0 -1 2 -1 0 0 0 -1 2 -1 0 0 0 -1 2 -1 0 0 0 ...
  • 一、生成对角矩阵的基本用法 1、diag(a) 使用diag(a)命令生成对角矩阵,a为某个向量,如下所示: 2、diag(a,i) 使用diag(a,i)命令生成,a为某个向量,i为a向量相对主对角线偏移的列数(向上为正,向下为负)。...

    一、生成对角矩阵的基本用法
    1、diag(a)
    使用diag(a)命令生成对角矩阵,a为某个向量,如下所示:
    这里写图片描述
    2、diag(a,i)
    使用diag(a,i)命令生成,a为某个向量,i为a向量相对主对角线偏移的列数(向上为正,向下为负)。当i=0时,可以直接写成diag(a)。具体情况如下:
    这里写图片描述
    这里写图片描述
    二、生成三对角线上元素相同的矩阵
    1、生成全为1的向量如下:
    (1)a(1:3,1)=1
    这里写图片描述
    (2)a=repmat([1],3,1)
    这里写图片描述
    注意:a=repmat(A,m,n)是用A矩阵铺成m*n块且每一块都是A的矩阵,如下:

    (3)ones(3,1)
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    2、生成对角线上元素相同的矩阵
    这里写图片描述
    或者
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    三、生成其他类型的三对角矩阵
    先用A=zeros(m,n)定义m行n列的元素都为0的矩阵,然后为对角线元素赋值则可以得到任意形式的三对角矩阵。

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  • 您为该函数提供了三个3D阵列,3D阵列的每一层代表一个主要,次要或超对角的块. (这意味着块必须具有相同的大小.)结果将是一个稀疏矩阵,因此它在内存方面应该是相当有效的.一个示例用法是:As = bsxfun(@times,ones(3),...

    在文件交换上有一个提交可以执行此操作:

    (Block) tri-diagonal matrices.

    您为该函数提供了三个3D阵列,3D阵列的每一层代表一个主要,次要或超对角的块. (这意味着块必须具有相同的大小.)结果将是一个稀疏矩阵,因此它在内存方面应该是相当有效的.

    一个示例用法是:

    As = bsxfun(@times,ones(3),permute(1:3,[3,1,2]));

    Bs = bsxfun(@times,ones(3),permute(10:11,[3,1,2]));

    M = blktridiag(As, zeros(size(Bs)), Bs);

    满(M)给你的地方:

    1 1 1 10 10 10 0 0 0

    1 1 1 10 10 10 0 0 0

    1 1 1 10 10 10 0 0 0

    0 0 0 2 2 2 11 11 11

    0 0 0 2 2 2 11 11 11

    0 0 0 2 2 2 11 11 11

    0 0 0 0 0 0 3 3 3

    0 0 0 0 0 0 3 3 3

    0 0 0 0 0 0 3 3 3

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  • 使用matlab生成上三角矩阵 ,在matrix中输入需要的矩阵,点击run_main即可得到需要的上三角矩阵
  • 生成对角矩阵

    2016-04-07 09:11:14
    一个小小小程序,生成一个三对角矩阵
  • 单位矩阵:eye(m,n) 稀疏单位矩阵:speye(m,n) ps:I = speye(1000) 构成 1000×1000 单位矩阵的稀疏表示形式,它只需要大约 16 KB 的存储。这与 I = sparse(eye(1000,1000)) 的最终结果相同,但对于完整表示...

    单位矩阵:eye(m,n)

    稀疏单位矩阵:speye(m,n)

    ps:I = speye(1000) 构成 1000×1000 单位矩阵的稀疏表示形式,它只需要大约 16 KB 的存储。这与 I = sparse(eye(1000,1000)) 的最终结果相同,但对于完整表示形式,后者需要 8 MB 的临时存储空间。

    全1矩阵:ones(m,n)

    全0矩阵:zeros(m,n)

    下三角矩阵:tril( )

    上三角矩阵:triu( )
    这里写图片描述

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  • MATLAB创建三对角线矩阵 这里生成一个10行10列的一个矩阵对角线上分别为1,-4,1. A=diag(repmat([-4], 1, 10))+diag(repmat([1], 1, 9), 1)+diag(repmat([1], 1, 9), -1)

    MATLAB创建三对角线矩阵
    这里生成一个10行10列的一个矩阵,对角线上分别为1,-4,1.
    A=diag(repmat([-4], 1, 10))+diag(repmat([1], 1, 9), 1)+diag(repmat([1], 1, 9), -1)

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  • matlab 分块 矩阵 对角 合并

    万次阅读 2016-09-29 10:27:13
    引用:http://www.ilovematlab.cn/thread-74502-1-1.html 如:A=[ 1 2 3  2 3 4]  B=[1 2  3 4 ] 得到一个C=[A 0  0 B]; 在matlab中可以使用blkdiag命令 C = blkd
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  • MATLAB矩阵生成

    万次阅读 多人点赞 2017-01-10 16:23:00
    MATLAB矩阵生成
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  • matlab生成稀疏对称正定矩阵

    千次阅读 2020-03-31 10:45:43
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  • matlab创建三对角线矩阵

    千次阅读 2016-08-25 19:08:00
    matlab生成对角线矩阵: 这里生成一个100行100列的一个矩阵对角线上分别为1,6,8. A=diag(repmat([6], 1, 100))+diag(repmat([1], 1, 99), 1)+diag(repmat([8], 1, 99), -1) 转载于:...
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  • Matlab生成字符串矩阵

    千次阅读 2020-04-09 12:18:53
    end %对角线生成非零元素 %{ for i=1:num for j=1:num if i~=j temp2=strcat('-',data1{j,i}); temp=strcat(temp,temp2); end end data1{i,i}=temp; temp=''; end %} %下面是写入部分 fclose(fid); fid0=fopen('...
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    千次阅读 2021-07-03 10:54:02
    MATLAB生成矩阵的三种方法 1. 直接输入法        1) 矩阵所有元素必须在[]内        2) 矩阵中同行元素以逗号‘,’或空格分隔        3) 矩阵...
  • matlab求解三对角方程组

    千次阅读 2019-08-08 14:17:44
    差分之后很显然会得到下图所示的三对角矩阵: 求解三对角矩阵有很多方法,下面只列举两种方法 1、直接求解 行如上面的矩阵,编写代码如下: n = n0-1; a2 = sparse(2:n,1:n-1,ones(1,n-1)*(-r),n,n); a1 = sparse(1:...
  • matlab求主副对角线元素

    千次阅读 2017-12-06 20:06:00
    A = randi(5,5); % 随机生成每个元素1-5整数范围内的一个5*5的方阵 diag(A); %取主对角线上的元素 diag(A(1:end,end:-1:1)); % 取副对角线上的元素
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  • MATLAB+三对角矩阵

    2021-11-13 19:42:11
    一、生成对角矩阵的基本用法 1、diag(a) 使用diag(a)命令生成对角矩阵,a为某个向量,如下所示: 2、diag(a,i) 使用diag(a,i)命令生成,a为某个向量,i为a向量相对主对角线偏移的列数(向上为正,向下为负)。当i=0...
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