线条、颜色等参数：



1.简单的2维直线图 : plot(x,y)

同一坐标显示n条线：plot(x,y1,x,y2，…)
x = 0:pi/10:2*pi;
y = sin(x);
figure;
hold on;
plot(x,y)



2.plot(X):X是矩阵，表示矩阵的每一行都画一条线，将显示n条线。
X=rand(3,3); %随机生成3*3矩阵
figure;
hold on;
plot(X)



3.画带形状的图
plot(X(pos, 1), X(pos, 2), 'k+','LineWidth', 2, 'MarkerSize', 7);
plot(X(neg, 1), X(neg, 2), 'ko', 'MarkerFaceColor', 'y','MarkerSize', 7);

X(pos, 1), X(pos, 2)表示横纵坐标
'k+'表示线性为加号型、黑色
LineWidth', 2表示线宽为2
'MarkerSize', 7表示形状大小为7
 'MarkerFaceColor', 'y'表示形状填充颜色为黄色
 另：MarkerEdgeColor','b'表示方框边缘颜色为蓝色

我们可以将函数视为“一等公民”
函数可以赋值给变量
函数可以作为函数的参数
函数可以作为函数的返回值

高阶函数的用法：（filter、map以及它们的替代品）items1 = list(map(lambda x: x ** 2, filter(lambda x: x % 2, range(1, 10))))items2 = [x ** 2 for x in range(1, 10) if x % 2]

闭包和作用域问题：
Python搜索变量的LEGB顺序（Local --> Embedded --> Global --> Built-in）
global和nonlocal关键字的作用：
global：声明或定义全局变量（要么直接使用现有的全局作用域的变量，要么定义一个变量放到全局作用域）。
nonlocal：声明使用嵌套作用域的变量（嵌套作用域必须存在该变量，否则报错）。
装饰器函数（使用装饰器和取消装饰器）
例子：输出函数执行时间的装饰器
def record_time(func):"""自定义装饰函数的装饰器"""@wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):start = time()result = func(*args, **kwargs)print(f'{func.__name__}: {time() - start}秒')return resultreturn wrapper
如果装饰器不希望跟print函数耦合，可以编写带参数的装饰器。from functools import wrapsfrom time import timedef record(output):"""自定义带参数的装饰器"""def decorate(func):@wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):start = time()result = func(*args, **kwargs)output(func.__name__, time() - start)return resultreturn wrapperreturn decoratefrom functools import wrapsfrom time import timeclass Record():"""自定义装饰器类(通过__call__魔术方法使得对象可以当成函数调用)"""def __init__(self, output):self.output = outputdef __call__(self, func):@wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):start = time()result = func(*args, **kwargs)self.output(func.__name__, time() - start)return resultreturn wrapper
说明：由于对带装饰功能的函数添加了@wraps装饰器，可以通过func.__wrapped__方式获得被装饰之前的函数或类来取消装饰器的作用。
例子：用装饰器来实现单例模式。
from functools import wrapsdef singleton(cls):"""装饰类的装饰器"""instances = {}@wraps(cls)def wrapper(*args, **kwargs):if cls not in instances:instances[cls] = cls(*args, **kwargs)return instances[cls]return wrapper@singletonclass President():"""总统(单例类)"""pass
说明：上面的代码中用到了闭包（closure），不知道你是否已经意识到了。还没有一个小问题就是，上面的代码并没有实现线程安全的单例，如果要实现线程安全的单例应该怎么做呢？from functools import wrapsfrom threading import Lockdef singleton(cls):"""线程安全的单例装饰器"""instances = {}locker = Lock()@wraps(cls)def wrapper(*args, **kwargs):if cls not in instances:with locker:if cls not in instances:instances[cls] = cls(*args, **kwargs)return instances[cls]return wrapper

以上就是本次分享的全部内容了，不知大家对小编讲述的Python函数使用方法感觉怎么样？
欢迎爱好Python的人跟小编交流切磋一下！小编推荐一个学python的学习群315346913
无论你是大牛还是小白，是想转行还是想入行都可以来了解一起进步一起学习！群内有开发工具，很多干货和技术资料分享！

	

YOU CAN DRINK ALL YOU LIKE, BUT IN THE MORNING YOU GET HEADACHE WITH THE SAME PROBLEMS.
PYTHON中join函数的用法
Python中有.join()和os.path.join()两个函数，具体作用如下：
.join()：连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串os.path.join()：将多个路径组合后返回
对序列进行操作(分别使用' '、'-'与':'作为分隔符)
a=['1','2','3','4','5']

>> ' '.join(a)

1 2 3 4 5

>> ''.join(a)

12345

>>'-'.jion(a)

1-2-3-4-5

>>'.'.join(a)

1.2.3.4.5
对字符串进行操作(分别使用' '、'-'与':'作为分隔符)
b='hello world'

>> ' '.join(b)

h e l l o   w o r l d

>>'-' .join(b)

h-e-l-l-o- -w-o-r-l-d

>>':'.jion(b)

h:e:l:l:o: :w:o:r:l:d

对元组进行操作(分别使用' '、'-'与':'作为分隔符)
c=('1','2','3','4','5')

>>' '.join(c)

1 2 3 4 5

>>'-'.join(c)

1-2-3-4-5

>>':'.join(c)

1:2:3:4:5

对字典进行无序操作(分别使用' '、'-'与':'作为分隔符)
d={'name1':'a','name2':'b','name3':'c','name4':'d'}

>>' '.jion(d)

name1 name2 name3 name4

>>'-'.join(d)

name1-name2-name3-name4

>>':'.join(d)

name1:name2:name3:name4

对目录进行操作
import os

os.path.join('/hello/','good/date','datbody')

hello/good/date/datbody

	

小伙伴们好啊，今天老祝和大家一起来认识函数中的大哥大——OFFSET。
从复杂的数据汇总、到高级动态图表，都离不开OFFSET函数。但是这个函数的参数多，变化性强，要想灵活驾驭可不是件容易的事。
1、函数作用：
用于生成数据区域的引用，再将这个引用作为半成品，作为动态图表的数据源、或是作为其他函数的参数，进行二次加工。
2、函数用法：
=OFFSET(基点,偏移的行数,偏移的列数,[新引用的行数],[新引用的列数])
第二参数使用正数时，表示从基地向下偏移，负数表示向上偏移。
第三参数使用正数时，表示向右偏移，使用负数时表示向左偏移。
第四和第五参数是可选的，如果省略这两个参数，新引用的区域就是和基点一样的大小。
咱们用下面这个公式，来理解一下OFFSET函数的计算过程：
=OFFSET(C3,4,2,4,3)
以C3为基点，向下偏移4行，向右偏移2列，新引用的行数是4行，新引用的列数是3列，最终得到对E7:G10单元格区域的引用。
咱们换一种更形象的说法：
OFFSET函数就像是一个鬼子小分队，从据点董家庄(C3)出动，顺着大路向南走4里(C7)
拐弯儿再向东2里，这时候就到马家河子(E7)了
鬼子队长说了，我要以马家河子(E7)这个地方开始，再占领一片地盘。有多大呢？向南4里，向东3里。
吆西，结果就是E7:G10单元格区域了。
3、常用姿势解锁：
1)行列转置
如下图，要将A2:D7单元格中多行多列的姓名，转换到一列中。
F2单元格公式为：
=OFFSET($A$2,(ROW(A1)-1)/4,MOD(ROW(A1)-1,4))&""
OFFSET函数的基点为A2。
向下偏移的行数为(ROW(A1)-1)/4，这部分公式下拉时，可以得到从0开始，按0.25递增的序号，即0，0.25，0.5，0.75，1，1.25，1.5……OFFSET函数对带有小数的参数自动向下取整，向下偏移的行数依次为0 0 0 0 1 1 1 1 2 2 2 2……也就是公式每下拉四行，就从数据源中向下偏移一行。
向右偏移的列数为MOD(ROW(A1)-1,4)，这部分公式下拉时，可以得到0 1 2 3 0 1 2 3……的循环序列序列，也就是公式每下拉一个行，就从数据源向右偏移一列，下拉到第五行时，偏移的列数又会从0开始。
偏移行数和偏移列数二者结合，最终形成1 2 3 4 2 2 3 4 3 2 3 4 ……这样的偏移方式。
2)计算指定区间的销售额
如下图所示，要计算从1月份到指定月份的累计销售额。
F4单元格公式为：
=SUM(OFFSET(B2,0,0,MATCH(F2,A2:A13,0)))
MATCH(F2,A2:A13,0)部分，先使用MATCH函数计算出F2单元格中的月份在A2:A13中的位置，结果为9.
OFFSET函数以B2单元格为基点，向下偏移0行，向右偏移0列，以MATCH函数的计算结果作为新引用的行数，最终得到B2:B10单元格区域的引用，再使用SUM函数计算这个区域中的总和，得到从1月份到指定月份的销售总额。
3)计算最近7天的平均销量
如下图所示，A列和B列是销售流水记录，要计算出最近7天的平均销量。
F4单元格公式为：
=AVERAGE(OFFSET(B1,COUNT(B:B),0,-7))
先使用COUNT函数，统计出B列的数值个数。
OFFSET函数以B1为基点，以COUNT的结果作为向下偏移的行数，也就是B列有多少个数值，就向下偏移多少行。
这时候就相当于到了B列数值的最后一行，给定的偏移列数是0，新引用的行数是-7，得到从B列数值的最后一行开始，再向上7行这样一个动态的区域。
如果B列的数值增加了，COUNT函数的计数结果就增加了，OFFSET函数的行偏移参数也就随之变化。
就相当于一竿子捅到底，然后来个烧鸡大窝脖儿，向上引用7行，所以得到的始终是最后7行的引用。
最后使用AVERAGE函数计算出这个引用区域中的平均值。
4)计算筛选后的商品总价
如下图，是各食堂的采购记录，需要计算筛选后的商品总价。
G1单元格公式为：
=SUMPRODUCT(SUBTOTAL(3,OFFSET(A1,ROW(1:9),0))*C2:C10*D2:D10)
要计算筛选后的内容，首先需要判断单元格是不是处于显示状态。
先来看OFFSET(A1,ROW(1:9),0)部分，OFFSET函数以A1单元格为基点，向下偏移的行数是ROW(1:9)的计算结果，表示依次向下偏移1~9行，最终得到9个引用区域，每个单元格区域由一个单元格构成。
这里涉及到多维引用的知识点了，小伙伴们如果犯迷糊，可以先收藏一下。
接下来使用SUBTOTAL函数对OFFSET函数得到的多个引用区域进行处理，第一参数使用3，表示使用COUNTA函数的计算规则，即依次统计A2~A9这九个单元格区域中的不为空的单元格个数。
如果单元格处于显示状态，则对这个单元格的统计结果为1，否则统计结果为0。
这部分公式得到类似下面的效果：
{0;0;0;0;0;1;1;1;1}
再用SUBTOTAL函数的结果乘以C列的单价和D列的数量，如果单元格处于显示状态，则相当于1*数量*单价，否则相当于0*数量*单价。
最后使用SUMPRODUCT函数对乘积进行求和，这样就得到筛选后的商品总价了。
除了以上常规的用法，OFFSET函数还经常用于动态图表的制作，这些内容咱们以后继续分享。
练习文件在这里：
https://pan.baidu.com/s/1jOQSd3L8bsIqQzYDtmJyyA
好了，今天的内容就是这些吧，后半部分对于大多数小伙伴可能有点难了，不过不用担心，咱们可以先收藏，然后慢慢消化。
最后，祝各位小伙伴一天好心情！
图文制作：祝洪忠
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