精华内容
下载资源
问答
  • matlab向量单位化
    万次阅读
    2018-08-09 16:48:08

    输入:(例)

    p = [0.1501, 0, 1e-05]

    v = p/norm(p)

    输出:

    v =1.0000         0    0.0001

     

    更多相关内容
  • 向量的单位化是指,将...下面对各种列向量单位化MATLAB代码进行比较。MATLAB版本为R2019a,CPU为Intel i7 8700.一、两层for循环先试试最笨的两层for循环。逻辑很接近C的语言逻辑,很容易理解。function 10000×1...

    向量的单位化是指,将向量的每个元素除以向量的模(2-范数),使得向量的模(2-范数)变为1.

    在机器学习、压缩感知、稀疏表现等方面,经常需要对矩阵的每个列向量进行单位化。下面对各种列向量单位化的MATLAB代码进行比较。MATLAB版本为R2019a,CPU为Intel i7 8700.

    一、两层for循环

    先试试最笨的两层for循环。逻辑很接近C的语言逻辑,很容易理解。

    function 

    10000×10000的矩阵列向量单位化,两层for循环仅耗时0.5877秒。比我想象的快的多,MATLAB for循环速度慢在新版MATLAB面前就是个笑话。

    二、for循环+sum函数

    function 

    单层for循环+sum函数,居然耗时0.6027秒,比两层for循环还慢,令人震惊!看来MATLAB对for循环的优化已经到了令人发指的地步。

    三、for循环+norm函数

    norm函数是built-in函数,用于求矩阵、向量的范数,默认是2-范数。注意,矩阵范数与矩阵列向量的范数不是一个概念。

    function 

    单层for循环+sum函数,耗时0.5496秒,优于两层for循环。

    四、向量化(右乘对角矩阵)

    采用右乘一个对角矩阵的方式对矩阵进行缩放,常见的列向量单位化操作。

    function 

    耗时7.9222秒!!!彻底翻车,大量的时间花费在分配内存生成10000×10000的对角矩阵上,效率低的令人发指!

    五、bsxfun + sum函数

    虽然Compatible Array Sizes功能已经取代了bsxfun函数,但我仍然喜欢写成bsxfun的形式。

    function 

    耗时0.3529秒。bsxfun一如既往的给力。

    六、bsxfun + arrayfun(for)

    arrayfun本质上还是for循环,只不过形式更加简洁。

    function 

    耗时0.2949秒!效果非常好。

    七、bsxfun + vecnorm

    MATLAB 有自带的对矩阵列向量求范数的built-in函数,vecnorm,试一下运行效率如何。(这个函数我也是写文章时才发现的)

    function 

    耗时仅0.1565秒! Amazing

    七、不同大小的矩阵测试

    function 

    测试表明,当矩阵

    维度,M,N<100时,上述6种方法的耗时差别不大,相比之下,双层for循环(fun1)与向量化-右乘对角矩阵(fun4)的速度稍快一些。M>100时,bsxfun+vecnorm函数(fun7)速度最快。

    结论:对于小规模矩阵,向量化(fun4)速度最快,理解起来也很方便;中等或大规模矩阵,bsxfun+vecnorm函数(fun7)速度最快.

    易夕:MATLAB Tricks 专栏目录​zhuanlan.zhihu.com
    展开全文
  • matlab矩阵向量化

    2021-04-20 02:51:48
    MATLAB进行数值计算的基本单位是复数数组(或称阵列),这使 的MATLAB高度“向量化”。由于它不需定义数组的维数,并给出矩阵......向量化的代码在matlab中更有效率使用索引和矩阵操作避免循环 2014年6月21日 第34页 ...

    MATLAB自问世以来,就是以数 值计算称雄。MATLAB进行数值计算的基本单位是复数数组(或称阵列),这使 的MATLAB高度“向量化”。由于它不需定义数组的维数,并给出矩阵......

    向量化的代码在matlab中更有效率使用索引和矩阵操作避免循环 2014年6月21日 第34页 向量化让编程变的更有乐趣 2014年6月21日 第35页 这是分割线 === 2014年......

    使用向量化重写代码主要目的是替代代码for循环 结构中使用数组元素的迭代,这样用户可以充分利 用MATLAB以矩阵为基本运算单元的优势,可以将 多步运算合并为一步 好处:......

    矩阵的向量化编程将大大提高运行速度 tic N=1000; n=repmat(1:N,N,1); m=n'; A3=1./(n+m-1); t3=toc t3 = 0.13909 13 6.1 MATLAB控制流 ......

    这是“向量化”运算的一种形式。 ? 本例给出了循环法求各元素模和幅角的指令。这是很不有效的计算方法。对于 MATLAB 以外的许多编程语言来说,可能不得不采用......

    摘 要 本文介绍了 MATLAB 在矩阵中的应用。首先,从软件的发展史、功能、 特点...进行数值计算的 基本单位是复数数组(或称阵列),这使得 MATLAB 高度“向量化”。...

    ? ? 大部分常用函数都可以执行数组运算(表3.3-1,3.3-2) 3.3 数组运算矩阵运算有明确、严格的数学规则 数组运算是MATLAB定义的规则 ? 目的:数据管理方便、......

    以 c5 这个矩阵为例 x,y是1到51的整数,z是矩阵中的数值,有51*51=2601个数,接 下来我们把x 、y、 z都进行向量化。 在matlab中输入下列指令 x=[]; for......

    % 最好用向量化的思想来避免引入循环 ,也就是用矩阵运算来代替循环 % 下面会给...

    《MATLAB 仿真与应用》 实践报告 班级: 姓名: 学号: 时间: 电子 191 郑昊 193749 2020.9.11 第三章 数值数组及向量化运算一、实践目的 1. 熟悉 MATLAB 主......

    ?MATLAB中的向量和矩阵都是使用1下标, 而不是C语言中的零下标。 ?MATLAB的基本运算单位就是矩阵和向 量,M语言是向量化编程的语言。 A 3 (2)创建向量 ?直接......

    (a')) %清除变量 %幅度向量 %自变量向量 %向量化为矩阵 %多幅...

    对于MATLAB以外的许多编程语言来 说,可能不得不采用“循环”处理 方式来解本例。记住:对于MATLAB 来说,应该尽量摒弃“循环”处理, 而采用“向量化”处理方式。 ?...

    对于非常大型的数组而 言,vander3.m 是最快的,而对于一般的数组而言,vaner6.m 则是最快的.在 Matlab 的 polyfit 函数 中使用了 vander3.m.如果向量化对内存......

    编写一个程序求出阶乘大于或等于 99^99 的最小整数 3.使用 for 循环编写一个程序实现 sum(A)的功能,其中 A 为矩阵 4.只用循环结构和向量化两种方法实现数组......

    二、实验主要仪器与设备装配有 MATLAB7.6 软件的计算机 三、预习要求做实验前必须认真复习第三章 MATLAB 的数值数组及向量化运算功能。 四、实验内容及实验步骤 1......

    用matlab函数sym创建矩阵(symbolic 的缩写) 命令格式:A=sym('[ ※ 需用sym指令定义 ※ 需用' '标识 ]') ※ 符号矩阵内容同数值矩阵 例如:A = sym('[a ,......

    尽量避免使用循环:循环语句及循环体经常被认为是~MATLAB 编程的瓶颈问题。改进这样的状况有两种 方法: (1) 尽量用向量化的运算来代替循环操作。我们将通过如下的......

    matlab有效生成范德蒙多矩阵_数学_自然科学_专业资料。有很多线性代数问题都需要生成范德蒙多矩阵,对于一个向量 x,它的范德蒙多矩阵具 有如下的形式: V=[x1^m ......

    改变行数和列数 将表达式向量化:vectorize 向量点积:dot(A,B) 向量叉积:cross(A,B) 向量混合积:dot(A,cross(B,C)) 数组运算函数(都是点运算,matlab 只......

    展开全文
  • 如何用matlab将特征向量归一呢?

    千次阅读 2021-04-18 11:26:15
    归一化化定义:我是这样认为的,归一化化就是要把你...在matlab里面,用于归一的方法共有三种:(1)premnmx、postmnmx、tramnmx(2)prestd、poststd、trastd(3)是用matlab语言自己编程。premnmx指的是归一到[-1 1...

    归一化化定义:我是这样认为的,归一化化就是要把你需要处理的数据经过处理后(通过某种算法)限制在你需要的一定范围内。首先归一化是为了后面数据处理的方便,其次是保正程序运行时收敛加快。

    在matlab里面,用于归一化的方法共有三种:

    (1)premnmx、postmnmx、tramnmx

    (2)prestd、poststd、trastd

    (3)是用matlab语言自己编程。

    premnmx指的是归一到[-1 1],prestd归一到单位方差和零均值。(3)关于自己编程一般是归一到[0.1  0.9] 。具体用法见下面实例。

    为什么要用归一化呢?首先先说一个概念,叫做奇异样本数据,所谓奇异样本数据数据指的是相对于其他输入样本特别大或特别小的样本矢量。

    下面举例:

    m=[0.11 0.15 0.32 0.45 30;

    0.13 0.24 0.27 0.25 45];

    其中的第五列数据相对于其他4列数据就可以成为奇异样本数据(下面所说的网络均值bp)。奇异样本数据存在所引起的网络训练时间增加,并可能引起网络无法收敛,所以对于训练样本存在奇异样本数据的数据集在训练之前,最好先进形归一化,若不存在奇异样本数据,则不需要事先归一化。

    具体举例:

    close all

    clear

    echo on

    clc

    %BP建模

    %原始数据归一化

    m_data=[1047.92 1047.83 0.39 0.39 1.0 3500 5075;

    1047.83 1047.68 0.39 0.40  1.0 3452 4912;

    1047.68 1047.52  0.40  0.41 1.0  3404 4749;

    1047.52  1047.27  0.41  0.42 1.0  3356 4586;

    1047.27  1047.41 0.42 0.43  1.0  3308  4423;

    1046.73  1046.74 1.70 1.80 0.75  2733  2465;

    1046.74  1046.82  1.80  1.78 0.75  2419 2185;

    1046.82 1046.73  1.78  1.75  0.75 2105  1905;

    1046.73  1046.48 1.75 1.85 0.70 1791  1625;

    1046.48  1046.03  1.85  1.82  0.70 1477 1345;

    1046.03 1045.33 1.82 1.68  0.70  1163  1065;

    1045.33  1044.95  1.68  1.71 0.70  849  785;

    1044.95  1045.21 1.71  1.72  0.70  533  508;

    1045.21 1045.64  1.72  1.70 0.70 567  526;

    1045.64 1045.44 1.70  1.69  0.70  601  544;

    1045.44 1045.78  1.69  1.69 0.70  635  562;

    1045.78 1046.20  1.69  1.52 0.75  667  580];

    %定义网络输入p和期望输出t

    pause

    clc

    p1=m_data(:,1:5);

    t1=m_data(:,6:7);

    p=p1';t=t1';

    [pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t)

    %设置网络隐单元的神经元数(5~30验证后5个最好)

    n=5;

    %建立相应的BP网络

    pause

    clc

    net=newff(minmax(pn),[n,2],{'tansig','purelin'},'traingdm');

    inputWeights=net.IW{1,1};

    inputbias=net.b{1};

    layerWeights=net.IW{1,1};

    layerbias=net.b{2};

    pause

    clc

    % 训练网络

    net.trainParam.show=50;

    net.trainParam.lr=0.05;

    net.trainParam.mc=0.9;

    net.trainParam.epochs=200000;

    net.trainParam.goal=1e-3;

    pause

    clc

    %调用TRAINGDM算法训练BP网络

    net=train(net,pn,tn);

    %对BP网络进行仿真

    A=sim(net,pn);

    E=A-tn;

    M=sse(E)

    N=mse(E)

    pause

    clc

    p2=[1046.20 1046.05 1.52 1.538 0.75;

    1046.05 1046.85 1.538 1.510 0.75;

    1046.85 1046.60 1.510 1.408 0.75;

    1046.60 1046.77 1.408 1.403 0.75;

    1046.77 1047.18 1.403 1.319 0.75];

    p2=p2';

    p2n=tramnmx(p2,minp,maxp);

    a2n=sim(net,p2n);

    a2=postmnmx(a2n,mint,maxt)

    echo off

    pause

    clc

    程序说明:所用样本数据(见m_data)包括输入和输出数据,都先进行归一化,还有一个问题就是你要进行预测的样本数据(见本例p2)在进行仿真前,必须要用tramnmx函数进行事先归一化处理,然后才能用于预测,最后的仿真结果要用postmnmx进行反归一,这时的输出数据才是您所需要的预测结果。

    个人认为:tansig、purelin、logsig是网络结构的传递函数,本身和归一化没什么直接关系,归一化只是一种数据预处理方法。

    展开全文
  • matlab-线性代数 向量单位化

    千次阅读 2019-02-21 23:03:00
    matlab : R2018a 64bit      OS : Windows 10 x64 typesetting : Markdown    blog : my.oschina.net/zhichengjiu    gitee : gitee.com/zhichengjiu   code clear clc a=[1 1 0]; b=norm...
  • 1.数据矩阵单位化方法一:%%矩阵的列向量单位化%输出矩阵Y为单位化矩阵%方法即是矩阵中所有元素除以该元素所在列向量的二范数clc;clear;X=[790 3977 849 1294 1927 1105 204 1329768 5037 1135 1330 1925 1459 275 ...
  • 此函数从原点绘制单位向量 XY 和 Z 或 (e1, e2, e3)。 这个函数相当健壮,因为它可以接受两种类型的输入。 它可以采用以下形式的变换矩阵trMatrix = [1 0 0 0; pos' unitx' unity' unitz'] 为: fcn_plotUnitVectors...
  • 感谢大家观看你所做的事情,也行暂时看不到成功,但不要... 如果大家看到该文章有些格式上的错误或内容上的错误, 欢迎评论指正.Matlab基础入门在MATLAB中使用分号;分号;表示结束语句如果要抑制和隐藏表达式的MATLAB...
  • 实对称矩阵的特征向量are orthogonal.但您的输入矩阵A不是完全对称的.正如数值误差所预期的那样,差异在eps的数量级上.>> A-A.'ans =1.0e-16 *0 -0.2082 -0.2776 0 0.13880.2082 0 0 -0.1388 00.2776...
  • MATLAB中,计算矩阵A的特征值和特征向量的函数是eig(A),常用的调用格式有5种:(1) E=eig(A):求矩阵A的全部特征值,构成向量E。想求最大特征值用:max(eig(A))就好了。(2) [V,D]=eig(A):求矩阵A的全部特征值,...
  • 单位向量映射到 RGB 立方体上相应的 RGB 颜色。 用于将 3D 点云或网格数据上的法线向量可视化为颜色,而不是有时很难看到箭头方向的 quiver3。
  • 矩阵向量化运算

    千次阅读 2021-05-03 06:33:46
    定理 6 设 AXB可乘,则有 AXB 0, X A 0或B 0 定理 7 设 x' Ay 0,x,y A 0 定理 6 和定理 7 的证明可按矩阵向量化运算进行(Kronecker 积). .. . §3 Am 与相容线性方程组的极小范数解定义 1 设 A Rmn ,称......1)生成四...
  • matlab笔记向量化编程002.docx 002...而MATLAB是以向量、矩阵为基本元素的,所以要编写真正的MATLAB程序必须抛弃【C语言那种“单数值、元素”考虑问题】的思路,转以向量、矩阵为最小单位来考虑问题。也就是说...
  • 此函数计算结构自回归模型的系数矩阵,如下所示: ... x(n)、w(n)是复向量C^{Mx1},w(n)的协方差矩阵是单位矩阵(D = I)。 阿拉文德·克里希那穆提关于结构化向量自回归模型的系数矩阵计算,arXiv:1309.6290。
  • 由于最常见的是使用归一四元数(也称为“单位四元数”和“versors”),如果输入一组 4 个四元数,即 4x4 矩阵,工具将尝试确定基于行或列是否标准的分量四元数(4x1 或 1x4)。 当然,一些工具,如 QDECOMP,...
  • 给定(行矩阵)3-D非零向量,比例向量的长度为1。 除以范数后,传回缩放向量的座标。
  • 实验1 Matlab 初步一、问题已知矩阵A 、B 、b 如下:??????????????????-------------=031948118763812654286174116470561091143A ??????????????????------=503642237253619129113281510551201187851697236421B []...
  • 二、Matlab中最基本的向量与矩阵运算知识 1、对向量的操作 1)向量的基本运算: 定义一个向量 创建一个列向量,元素与元素之间用分号(;)隔开,如 a = [2; 1; 4]; 创建一个行向量,元素与元素之间用空格(space)或者...
  • 该程序利用矢量松弛算法来求解线性偏微分方程。 请提交您对改进程序的任何建议(我最终希望包含一个收敛常数以实现 SOR 方法)。 例子: %这是一个如何将程序用于网格空间中具有随机点电荷的平行板电容器的示例: ...
  • MATLAB特征值和特征向量

    千次阅读 2021-05-07 13:47:55
    特征值和特征向量方阵A的特征值和特征向量为标量λ和满足条件的非零向量vAv =λv在这个等式中, A是一个n×n矩阵, v是非零n×1向量,而λ是标量(可以是实数或复数)。该方程具有解的任何λ值都称为矩阵A的特征值。也...
  • MATLAB —— 向量,矩阵,数组

    千次阅读 2019-01-26 20:33:45
    MATLAB —— 向量,矩阵,数组   目录 MATLAB —— 向量,矩阵,数组 一、向量 1、向量定义 2、引用向量元素 3、向量运算 二、矩阵 1、矩阵定义 2、引用矩阵 3、矩阵运算 三、数组   一、向量 1、...
  • Matlab中生成向量的三种方法

    万次阅读 多人点赞 2019-01-22 15:08:00
    如我们要生成向量A=[7,8,9,4,5,6];这里A是个一维向量,其中的分量是7,8,9,4,5,6。 方法二、“:”生成法 这种方法适用于元素与元素之间存在等距步长(差值)的情况,即当元素间呈等差数列时可以使用。冒号生成法,...
  • 下面展示一种在三维点云上可视向量的方法,将单位向量映射到RGB立方体上相应的RGB颜色。用于将三维点云或网格数据上的法向矢量可视化为彩色,而不是法向量箭头因为有时很难看清楚箭头的指向。 对于点云中的一个...
  • 向量法是解高中立体几何题的神器。只要能建立空间直角坐标系的题,都可以用向量法来解,而这样的题目可以占到所有立体几何题的 95% 以上。与传统方法相比,向量法的计算量稍微大一些,但它的优点是不需要费脑筋做...
  • 使用 vgrid 帮助您的代码更加矢量。 输入 v 是一个向量。 对于每个非标量 xi,vgrid 返回 [Xi, M] = meshgrid(xi, v)。 Xi = xi(标量xi)。 示例:对具有各种加速度和起始速度的对象的位置进行数值积分(没有 ...
  • matlab求法向量

    千次阅读 2021-04-19 01:59:59
    |dT/ds| dT/ds 投影方向单位向量,垂直于 T 平面 T 和 N 的单位向量,即曲率的平面 曲线的扭率: |dB/ds| 重力常数 力学中力的标准符号 弹簧的弹簧常数 ......|dT/ds| dT/ds 投影方向单位向量,垂直于 T 平面 T 和 N ...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 10,641
精华内容 4,256
关键字:

matlab向量单位化

matlab 订阅
友情链接: ReportTpl.class.rar