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  • matlab正态分布随机矩阵
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    2020-02-15 11:42:02

    1、表达式

    fix(a+(b-a+1)*x):产生[a,b]区间上均匀分布的随机整数或者矩阵。x使用rand函数产生。详见代码示例。

    m + nx:产生均值为m、方差为n平方的随机数或者矩阵。x使用randn函数产生。详见代码示例。

    2、代码示例

    clc;
    clear all;
    
    D = fix(10 + (99-10+1)*rand(1)) %产生随机两位数,[10-99]
    E = 10 + 2*randn(2)     %产生均值为10、方差为4的矩阵

    运行结果:

    D =

        43


    E =

       11.1056    7.7647
       12.0782   12.5213

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    功能:生成服从正态分布的随机数
    语法:
    R=normrnd(MU,SIGMA)
    R=normrnd(MU,SIGMA,m)
    R=normrnd(MU,SIGMA,m,n)

      说 明:
    R=normrnd(MU,SIGMA):生成服从正态分布(MU参数代表均值,DELTA参数代表标准差)的随机数。输入的向量或矩阵MU和SIGMA必须形式相同,输出R也和它们形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有 相同维数的矩阵。

      R=norrmrnd(MU,SIGMA,m):生成服从正态分布(MU参数代表均值,DELTA参数代表标准差)的 随机数矩阵,矩阵的形式由m定义。m是一个1×2向量,其中的两个元素分别代表返回值R中行与列的维数。

      R=normrnd(MU,SIGMA,m,n): 生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。

    例:生成正态分布随机数。
    >> a=normrnd(0,1)

      a =

         -1.4814

      >> a=normrnd(0,1,1,6)

      a =

          1.1287   -0.2900    1.2616    0.4754    1.1741    0.1269

      >> a=normrnd(0,1,[1 6])

      a =

          0.1555    0.8186   -0.2926   -0.5408   -0.3086   -1.0966

      >> a=normrnd(10,2,2,3)

      a =

         13.6280   13.6090   11.0531
    10.6240    8.5538    9.4795

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  • 本图文介绍了如何利用Matlab实现正态分布随机矩阵

    本图文介绍了如何利用Matlab实现正态分布的随机矩阵。

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  • 文章目录代码mvnrnd输入参数mu——多元正态分布的均值sigma——多元正态分布的协方差n——多元随机数的个数mvnrnd输出参数R——多元正态随机数 代码 生成指定均值向量为(3, 2),协方差矩阵为(11.51.54)\left(\begin...


    代码

    生成指定均值向量为(3, 2),协方差矩阵为 ( 1 1.5 1.5 4 ) \left(\begin{aligned}&1&1.5\\&1.5&4\end{aligned}\right) (11.51.54)的二元正态分布的随机数:

    mu = [3 2]; % 均指向量
    nov = [1 1.5; 1.5 4]; % 协方差矩阵
    
    % 生成100个二元正态分布随机数
    R = mvnrnd(mu, nov, 100);
    
    % 绘制二元正态分布散点图
    scatter(R(:,1),R(:,2),'filled');
    grid on;
    

    在这里插入图片描述


    mvnrnd输入参数

    mu——多元正态分布的均值

    :数值向量 | 数值矩阵

    含义:多元正态分布的平均值,指定为 1×d数值向量m×d数值矩阵。如果 mu 是一个向量,那么 mvnrd 复制该向量以匹配 sigma 的后续维度。如果 mu 是一个矩阵,那么 mu 的每一行就是单个多元正态分布的均值向量。

    数据类型:整型 | 双精度浮点型


    sigma——多元正态分布的协方差

    :对称半正定矩阵 | 数字数组

    含义:多元正态分布的协方差,指定为 d×d对称半正定矩阵d×d×m 数值数组。如果 sigma 是一个矩阵,那么 mvnrnd 复制该矩阵以匹配 mu 中的行数。如果 sigma 是一个数组,那么 sigma 的每一个元素,sigma(: , :, i) 是单个多元正态分布的协方差矩阵,因此是一个对称的半正定矩阵。

    如果协方差矩阵是对角矩阵,包含沿对角线的方差和零协方差,则还可以将 sigma 指定为 1×d向量 或 仅包含对角线项的1×d×m数组

    数据类型:整型 | 双精度浮点型


    n——多元随机数的个数

    :正标量整数

    含义:多变量随机数的数目,指定为正标量整数。n 指定 R 中的行数。

    数据类型:整型 | 双精度浮点型


    mvnrnd输出参数

    R——多元正态随机数

    :数值矩阵

    多元正态随机数,返回为以下值之一:

    • mxd数值矩阵,其中 m 和 d 是由 μ 和 σ 指定的尺寸
    • n×d数值矩阵,其中 n 是指定的输入参数,d 是由 mu 和 sigma 指定的维数

    如果 mu 是矩阵,sigma 是数组,那么 mvnrnd 使用 mu(i, : ) 和 sigma(:, :, i) 计算 R(i, : )。

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