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  • matlab画散点图
    千次阅读
    2021-10-08 17:35:20

    参考了别人文章画出了稍微好看一点的折线图

     下面是代码

     x=1:1:9;%x轴上的数据,第一个值代表数据开始,第二个值代表间隔,第三个值代表终止
    name={'F1','F4','F5','F6','F8','F9','F10','F17','F18'}; %横坐标字符
     a=[0.8201,0.6783,0.8568,0.962,0.2922,0.69,0.8443,0.2577,0.8499]; %a数据y值
     b=[0.8234,0.834,0.9868,0.9562,0.1426,0.6626,0.8033,0.3049,0.9556]; %b数据y值
     c=[0.8891,0.717,0.9963,0.7357,0.1032,0.4933,0.6927,0.1778,0.9681]; %c数据y值
     d=[0.3162,0.6994,0.9999,0.7639,0.0001,0.5992,0.9858,0.7379,0.9957]; %d数据y值
    figure('color',[1 1 1]);%设置背景为白色
    plot(x,a,'--o','Color',[0.255,0.412,0.88],'lineWidth',2);
     hold on
    plot(x,b,'--+','Color',[0.76,0.068,0.1944],'lineWidth',2);
     hold on
    plot(x,c,'->','Color',[0,0.543,0.543],'lineWidth',2);
     hold on
    plot(x,d,'-s','Color',[0.3,0.3,0.35],'lineWidth',2); %线性,颜色,标记,粗细
    axis([0,10,0,1])  %确定x轴与y轴框图大小
    set(gca,'FontName','Times New Roman','FontSize',13,'LineWidth',1);%设置坐标轴字体大小
    set(gca,'XTick',[1:1:9]) %x轴范围1-9,间隔1
    set(gca, 'XTickLabel', name); %设置横坐标字符标签
    set(gca,'YTick',[0:0.2:1]) %y轴范围0-1,间隔0.2
    legend('KNN','RF','SVM','NN','location','SouthWest');   %右上角标注
    xlabel('FAULT')  %x轴坐标描述
    ylabel('Accurary(%)') %y轴坐标描述

    基础代码参考了这篇帖子:https://blog.csdn.net/u012318074/article/details/79894443

    修改字体大小:https://blog.csdn.net/weixin_36075657/article/details/116474255

    折线图自定义颜色:https://blog.csdn.net/qq_23847773/article/details/108757226

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  • MATLAB绘制折线图散点图

    万次阅读 2019-03-25 10:26:30
    来记录一个比较基础的折线图: >> a=[1.3,-0.1,-0.3,0.4,0.1,-0.4,0.2,0.3,0.2,0.3,-0.1,0.5]; >> x=1:1:12;%第一个数是起始,最后一个数是最后一个数据,第二个数是间隔 >> plot(x,a,'-*')%先x...

    折线图:

    >> a=[1.3,-0.1,-0.3,0.4,0.1,-0.4,0.2,0.3,0.2,0.3,-0.1,0.5];
    >> x=1:1:12;%第一个数是起始,最后一个数是最后一个数据,第二个数是间隔
    >> plot(x,a,'-*')%先x轴后y轴,第三个是点的形状
    

    在这里插入图片描述

    散点图:

    >> a=[36.8,31.8,43.8,36.8,32.1,45.1,35.9];
    >> b=[765,482,1162,737,482,1389,652];
    >> plot(a,b,'*')
    

    在这里插入图片描述
    两段代码的不同之处除了数据不同,还有一个就是plot函数的参数不同:
    折线图的第三个参数是’-*’
    散点图的第三个参数则是只有一个星号,没有横杆

    展开全文
  • matlab画散点图并拟合函数曲线 MATLAB画散点图和二次函数www.zhiqu.org 时间: 2020-12-07画法如下:在输入栏分别输入x=[...............],y=[.........................]matlab的开始菜单start->toolboxes->...

    matlab画散点图并拟合函数曲线 MATLAB画散点图和二次函数

    www.zhiqu.org     时间: 2020-12-07

    画法如下:

    在输入栏分别输入x=[...............],y=[.........................]

    matlab的开始菜单start->toolboxes->cirve

    fitting->cirve

    fitting

    tool,

    点data选择x和y数据,对应自己的数据,点cirve

    fitting

    tool界面的fitting按钮,里面好几个可以拟合的函数。可以自动生成曲线,得到系数,分析误差。

    我个人认为你可以照着下面做:%

    by

    dynamic

    of

    matlab技术论坛%

    see

    also

    href="http://wenda.so.com/index/verifyurl?url=http%3a%2f%2fwww.matlabsky.coms=

    ';

    beta=[ones(19,1),log(s)]\log(n);s=180:275;n=exp(beta(1)+beta(2)*log(s));semilogx(n,s,'o',n,s)xlabel('n')ylabel('s')title(['lgn=',num2str(beta(1)),'+(',num2str(beta(2)),')*lgs'])

    祝你好运1生1世!点击好评,谢谢你!

    %先说下 我也是初学!不知道plot怎么限制的 你可以看下这个的效果!

    clear all

    clc

    x=[2;4;8;10;12;16;18;20;22;25;26;30;40;46;48;66;68;70;82;84;100;110;120;130;140;150;160;170;180];

    y=[15;20;30;48;65;85;120;165;210;260;285;345;385;390;405;420;400;380;365;345;305;260;235;205;175;155;135;95;90];

    p=polyfit(x,y,6);

    hold on

    xx=0:180;

    y2=polyval(p,xx);

    h=plot(x,y,'*');

    plot(xx,y2)

    set(gca,'XTick',0:50:200)

    set(gca,'YTick',0:100:500)

    如何用MATLAB将散点图和拟合曲线在用一个三维图中画出来?可以这样处理:

    1、根据已知4组x、y、z的数据,按z=a1+a2*x+a3*y方程拟合其系数,

    2、将x和y的最小值和最大值之间细分,求出z值。

    3、根据这若干个数据点用plot3(x,y,z,'o')绘出散点图,plot3(x1,y1,z1,'r-')绘出连续的直线。

    例如:

    x=[。。;。。;。。;。。]; y=[。。;。。;。。;。。]; z=[。。;。。;。。;。。];

    n=length(x);

    X=[ones(n,1) x y];

    y=z;

    a = regress(y,X)

    x1=x;y1=y;z1=a(1)+a(2)* x1 +a(3)*y1

    plot3(x,y,z,'o',x1,y1,z1,'r-')

    输入以下程序即可:

    t=[0:54];

    y=[1.4712 1.45327 1.44467 1.42513 1.41487 1.40393 1.382667 1.3706 1.35807 1.34513 1.33187 1.3186 1.3048 1.29107 1.27733 1.2637 1.25007 1.2366 1.2311 1.2179 1.2049 1.19226 1.17993 1.175 1.1631 1.15167 1.14727 1.13633 1.125733 1.12193 1.11187 1.108533 1.099 1.0898 1.08693 1.078267 1.0758 1.0676 1.06547 1.0591 1.05586 1.0486 1.04707 1.0402 1.03893 1.03253 1.03153 1.02553 1.0248 1.019267 1.0188 1.013733 1.0134 1.01367 1.0088];

    plot(t,y,'o');

    hold on

    p=polyfit(t,y,2)

    y1=polyval(p,t);

    plot(t,y1)

    MATLAB(矩阵实验室)是MATrix LABoratory的缩写,是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外,MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言(包括C,C++和FORTRAN)编写的程序。

    如何用matlab画散点图并拟合函数曲线?_

    : 画法如下:在输入栏分别输入x=[...............],y=[.........................] matlab的开始菜单start->toolboxes->cirve fitting->cirve fitting tool,点data选择x和y数据,对应自己的数据,点cirve fitting tool界面的fitting按钮,里面好几个可以拟合的函数.可以自动生成曲线,得到系数,分析误差.

    如何用matlab制作散点图并进行函数拟合_

    : 你好!先把数据都存到行(列)向量x、y里,画散点图:plot(x,y,'.');曲线拟合:ployfit(x,y,n),n为拟合的次数.p o l y f i t ( x , y , n ) 找到次数为n的多项式系数,对于数据集合{ (xi, yi) },满足差的平方和最小.[ p , E ] = p o l y f i t ( x , y , n ) 返回同上的多项式P和矩阵E.多项式系数在向量p 中,矩阵E用在p o l y v a l函数中来计算误差.希望帮到你!欢迎追问

    如何在matlab中画散点图?如何进行曲线的拟合?求急!!!

    : 1. 提取边界散点2. 观察法确定参数待定的拟合函数,如你观察的是椭圆曲线3. 根据边界散点及参数待定的拟合函数,用最小二乘法进行拟合确定拟合函数的各个参数

    matlab画出的曲线怎么拟合函数

    : 拟合步骤:1、求(获)得一系列x,y对应值x=[...]y=[...]2、根据画出的曲线,,设定拟合函数fun=inline('a(1)+a(2)*exp(a(3)*x','a','x')3、初定x0的初值x0=[0 0 0]4、用拟合函数求出拟合系数a=lsqcurvefit(fun,x0,x,y) 或 a= nlinfit(x,y,fun,x0)用cftool的结果与实际是有较大的误差.你不仿用二种获得的拟合函数,将已知值x代人,得到的yi,那个更接近已知值y.一般用cftool工具箱,来判断拟合函数可能的形式.

    MATLAB将散点图和拟合曲线在用一个三维图中_

    : 如何用MATLAB将散点图和拟合曲线在用一个三维图中画出来?可以这样处理:1、根据已知4组x、y、z的数据,按z=a1+a2*x+a3*y方程拟合其系数,2、将x和y的最小值和最大值之间细分,求出z值.3、根据这若干个数据点用plot3(x,y,z,'o')绘出...

    在matlab中如何将散点与拟合曲线表示在同一个图中?_

    : t=[0:54];y=[1.4712 1.45327 1.44467 1.42513 1.41487 1.40393 1.382667 1.3706 1.35807 1.34513 1.33187 1.3186 1.3048 1.29107 1.27733 1.2637 1.25007 1.2366 1.2311 1.2179 1.2049 1.19226 1.17993 1.175 1.1631 1.15167 1.14727 1.13633 ...

    需要用matlab绘制一个图,先根据原始数据绘制散点图,程序如下,现在问题是要将拟合函数绘制进散点图做对

    : 你这个拟合函数有严重的错误根据你所提供的函数我做了拟合 及其不接近程序如下 自己去看下吧函数程序:function ybest=ybest(x)ybest=-22.1581+10.19286*x-1.49901*x.^2+0.09879*x.^3-0.0029*x.^4主运行程序clcclearx=[4.5,5.9,7.6,8.1,11.2,15....

    如何用matlab在一个图上拟合两个散点图_

    : 在编程之前要清楚曲线拟合的法方程组方程,然后就很容易用matlab实现了 新建个m文件curvefitting.m function=curvefitting(x,y) format short; a=zeros(2,2); for i=0:1 for j=0:1 a(i+1,j+1)=sum(sin(x).^(i+j)); end b(i+1)=sum(sin(x).^i.*y); end c=a\b'; p=fliplr(c'); 然后把x,y的向量分别代入即可求得参数a,b

    怎么用matlab画拟合曲线

    : plot可以画多条曲线在一个图上主要把拟合的数据也算出来,一起画就好了

    怎样用matlab画散点图然后拟合得到y与x1,x2,x3的关系式

    : 行列式展开=x1^3+x2^3+x3^3-3x1x2x3而x1^3+x2^3+x3^3-3x1x2x3=(x1+x2+x3)(x1^2+x2^2+x3^2-x1x2-x2x3-x3x1)(展开右边即得等式成立)又x1x+x2+x3=0,所以行列式的值为0.

    展开全文
  • 多张散点图,虽然简单点,但很实用啊,希望对大家能有帮助,哈哈
  • MATLAB 绘制折线图

    千次阅读 2020-12-23 10:52:57
    MATLAB 绘制折线图 想要绘制出如上图所示折线图,首先,先展示代码: x=0:10:50; a=[0, 1.80,7.60,17.40,31.20,49.00] plot(x,a,'s-g','MarkerSize',2,'MarkerFaceColor'...

    MATLAB 绘制折线图


    在这里插入图片描述

    想要绘制出如上图所示折线图,首先,先展示代码:

    x=0:10:50;
    a=[0, 1.80,7.60,17.40,31.20,49.00]
    plot(x,a,'s-g','MarkerSize',2,'MarkerFaceColor','g','MarkerEdgeColor','g','LineWidth',2);
    grid
    b=[0,1.10,4.20,9.30,16.40,25.50];
    hold on
    plot(x,b,'s-y','MarkerSize',2,'MarkerFaceColor','y','MarkerEdgeColor','y','LineWidth',2);
    c=[0,1.10,4.20,9.30,16.40,25.50];
    hold on
    plot(x,c,'+-b','MarkerSize',1.5,'MarkerFaceColor','b','MarkerEdgeColor','b','LineWidth',1.5);
    d=[0,0.20,0.40,0.60,0.80,1.00]
    hold on
    plot(x,d,'s-k','MarkerSize',2,'MarkerFaceColor','k','MarkerEdgeColor','k','LineWidth',2);
    e=[0,0.10,0.20,0.30,0.40,0.50]
    hold on
    plot(x,e,'s-r','MarkerSize',2,'MarkerFaceColor','r','MarkerEdgeColor','r','LineWidth',2)
    xlabel('Number of participant','fontsize',22,'FontWeight','bold','FontName','Times New Roman') 
    ylabel('Number of transmission   x10^3','fontsize',21,'FontWeight','bold','FontName','Times New Roman')
    h=legend('LGHW13','HSXL16','CM17','HSL17','Ours',loc = 0)
    set(h,'Fontsize',16,'FontWeight','bold','FontName','Times New Roman');
    set(gca,'FontSize',20,'LineWid',2);%设置坐标轴字体打下以及网格粗细
    
       
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    1. 设置x轴的数值:0到50 ,间隔为10
    2. a相当于第一个函数y值,b第二个函数y值,依次类推。
    3. grid 是绘制后面的格子,grid on 有格子,grid off 没有格子
    4. plot 是开始绘制,前两个参数是x 和y, 第三个参数是曲线的样式颜色,第四个是说曲线上的方块圆等的大小,下一个是说标志点的内填充颜色,下一个是边缘填充颜色。
      在这里插入图片描述
    5. xlabel 是设置x坐标轴标题的,包括文字的内容,大小,样式等等。
    6. ylabel 是设置y坐标轴标题的,
    7. 设置legend图例 ,其中的loc表示图例的位置,这个需要自己试试。
    'best'         : 0, (only implemented for axes legends)(自适应方式)
    'upper right'  : 1,
    'upper left'   : 2,
    'lower left'   : 3,
    'lower right'  : 4,
    'right'        : 5,
    'center left'  : 6,
    'center right' : 7,
    'lower center' : 8,
    'upper center' : 9,
    'center'       : 10,
    --------------------- 
    原文:https://blog.csdn.net/You_are_my_dream/article/details/53440964 
    
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    1. 图例中一行set是对图例中文字的说明。
    2. 最后一行是设置坐标轴上刻度字体大小,LineWid 是设置网格的粗细。
    附上论文中两图代码,以供回忆
    x=0:10:50;
    a=[0,
    1.80,
    7.60,
    17.40,
    31.20,
    49.00]
    plot(x,a,'s-g','MarkerSize',2,'MarkerFaceColor','g','MarkerEdgeColor','g','LineWidth',2);
    

    grid
    b=[0,
    1.10,
    4.20,
    9.30,
    16.40,
    25.50];
    hold on
    plot(x,b,‘s-y’,‘MarkerSize’,2,‘MarkerFaceColor’,‘y’,‘MarkerEdgeColor’,‘y’,‘LineWidth’,2);
    c=[0,
    1.10,
    4.20,
    9.30,
    16.40,
    25.50
    ];
    hold on
    plot(x,c,‘±b’,‘MarkerSize’,1.5,‘MarkerFaceColor’,‘b’,‘MarkerEdgeColor’,‘b’,‘LineWidth’,1.5);
    d=[0,
    0.20,
    0.40,
    0.60,
    0.80,
    1.00
    ]
    hold on
    plot(x,d,‘s-k’,‘MarkerSize’,2,‘MarkerFaceColor’,‘k’,‘MarkerEdgeColor’,‘k’,‘LineWidth’,2);
    e=[0,
    0.10,
    0.20,
    0.30,
    0.40,
    0.50
    ]
    hold on
    plot(x,e,‘s-r’,‘MarkerSize’,2,‘MarkerFaceColor’,‘r’,‘MarkerEdgeColor’,‘r’,‘LineWidth’,2)
    xlabel(‘Number of participant’,‘fontsize’,22,‘FontWeight’,‘bold’,‘FontName’,‘Times New Roman’)
    ylabel(‘Number of transmission x10^3’,‘fontsize’,21,‘FontWeight’,‘bold’,‘FontName’,‘Times New Roman’)
    h=legend(‘LGHW13’,‘HSXL16’,‘CM17’,‘HSL17’,‘Ours’,‘FontSize’,12,loc = 0)
    set(h,‘Fontsize’,16,‘FontWeight’,‘bold’,‘FontName’,‘Times New Roman’);
    set(gca,‘FontSize’,20,‘LineWid’,2);%设置坐标轴字体打下以及网格粗细

    x=0:10:50;
    a=[0,
    1.80,
    7.60,
    17.40,
    31.20,
    49.00]
    plot(x,a,‘s-g’,‘MarkerSize’,2,‘MarkerFaceColor’,‘g’,‘MarkerEdgeColor’,‘g’,‘LineWidth’,2);
    grid on
    b=[0,
    1.10,
    4.20,
    9.30,
    16.40,
    25.50];
    hold on
    plot(x,b,‘s-y’,‘MarkerSize’,2,‘MarkerFaceColor’,‘y’,‘MarkerEdgeColor’,‘y’,‘LineWidth’,2);
    c=[0,
    1.10,
    4.20,
    9.30,
    16.40,
    25.50
    ];
    hold on
    plot(x,c,‘±b’,‘MarkerSize’,1.5,‘MarkerFaceColor’,‘b’,‘MarkerEdgeColor’,‘b’,‘LineWidth’,1.5);
    d=[0,
    0.20,
    0.40,
    0.60,
    0.80,
    1.00]
    hold on
    plot(x,d,‘s-k’,‘MarkerSize’,2,‘MarkerFaceColor’,‘k’,‘MarkerEdgeColor’,‘k’,‘LineWidth’,2);
    e=[0.5
    0.055
    0.105
    0.155
    0.205
    0.255]
    hold on
    plot(x,e,‘s-r’,‘MarkerSize’,2,‘MarkerFaceColor’,‘r’,‘MarkerEdgeColor’,‘r’,‘LineWidth’,2)
    xlabel(‘Number of participant’,‘fontsize’,22,‘FontWeight’,‘bold’,‘FontName’,‘Times New Roman’)
    ylabel(‘Number of measurement x10^3’,‘fontsize’,21,‘FontWeight’,‘bold’,‘FontName’,‘Times New Roman’)
    h=legend(‘LGHW13’,‘HSXL16’,‘CM17’,‘HSL17’,‘Ours’,‘FontSize’,12,loc = 0)
    set(h,‘Fontsize’,16,‘FontWeight’,‘bold’,‘FontName’,‘Times New Roman’);
    set(gca,‘FontSize’,20,‘LineWid’,2);

    修改后的第二个

    x=0:10:50;
    a=[0,
    1.80,
    7.60,
    17.40,
    31.20,
    49.00]
    plot(x,a,‘s-g’,‘MarkerSize’,2,‘MarkerFaceColor’,‘g’,‘MarkerEdgeColor’,‘g’,‘LineWidth’,2);
    grid on
    b=[0,
    1.10,
    4.20,
    9.30,
    16.40,
    25.50];
    hold on
    plot(x,b,‘s-m’,‘MarkerSize’,2,‘MarkerFaceColor’,‘m’,‘MarkerEdgeColor’,‘m’,‘LineWidth’,2);
    c=[0,
    1.10,
    4.20,
    9.30,
    16.40,
    25.50
    ];
    hold on
    plot(x,c,‘±b’,‘MarkerSize’,1.5,‘MarkerFaceColor’,‘b’,‘MarkerEdgeColor’,‘b’,‘LineWidth’,1.5);
    d=[0,
    0.20,
    0.40,
    0.60,
    0.80,
    1.00]
    hold on
    plot(x,d,‘s-c’,‘MarkerSize’,2,‘MarkerFaceColor’,‘c’,‘MarkerEdgeColor’,‘c’,‘LineWidth’,2);
    e=[0.5
    0.055
    0.105
    0.155
    0.205
    0.255]
    hold on
    plot(x,e,‘s-r’,‘MarkerSize’,2,‘MarkerFaceColor’,‘r’,‘MarkerEdgeColor’,‘r’,‘LineWidth’,2)
    xlabel(‘Number of participant’,‘fontsize’,22,‘FontWeight’,‘bold’,‘FontName’,‘Times New Roman’)
    ylabel(‘Number of measurement x10^3’,‘fontsize’,21,‘FontWeight’,‘bold’,‘FontName’,‘Times New Roman’)
    h=legend(‘LGHW13’,‘HSXL16’,‘CM17’,‘HSL17’,‘Ours’,‘FontSize’,12,loc = 0)
    set(h,‘Fontsize’,16,‘FontWeight’,‘bold’,‘FontName’,‘Times New Roman’);
    set(gca,‘FontSize’,20,‘LineWid’,2);

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  • MATLAB绘制散点图——plot

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  • matlab画折线图标记线

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  • matlab画散点图

    2022-04-20 08:21:00
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  • Matlab绘制折线图绘制及局部放大图
  • Matlab绘制折线图(附matlab代码)

    万次阅读 2022-05-08 10:42:56
    Matlab绘制折线图 一般来说,折线图更加直观、更加可视化。因此,本文给出一种使用MATLAB处理数据得到折线图的教程。 1、创建折线图 x=1:1:5;%x轴上的数据,第一个值代表数据开始,第二个值代表间隔,第三个值代表...
  • MATLAB——绘制散点图

    2018-08-22 22:03:23
    本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——绘制散点图,简单明了,易于理解
  • matlab 画折线图并美化

    千次阅读 2020-12-11 16:17:44
    fullname = ['C:\Users\WangYonglin\Desktop\','折线图','.tif'] print('-dtiff','-r600',fullname) 说明: gcf : Current figure handle(当前图像句柄) 本文为了简便, 配合set使用. 还可以使用下面写法: fig = gcf...
  • 话不多数上代码 %%%%%%%%%%%%%%%%% clc clear all x=[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 ]; y=[ 0.948030453 0.948590381 0.950265252 0.950547627 0.952475906 0.955183946 ...0.95565
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    因此,本文给出一种使用MATLAB处理数据得到折线图的教程。 1. 待处理数据形式   待处理的数据为迭代次数与SR、time、RC、length、steerNum、steerAngle、validNode这七个指标的走势图。即随着迭代次数的增加,这七...
  • MATLAB散点图绘制方法

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  • MATLAB画折线图时自定义颜色

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    千次阅读 2020-10-20 11:04:27
    matlab画折线图是一个很基本的操作,下面是程序 x=5:5:50;%x从5开始,50结束,间隔为5 a=[75.226,76.704,75.263,75.337,75.599,76.302,74.824,76.924,75.595,75.442]; b=[72.112,70.764,68.63,68.201,64.067,61....
  • Matlab画散点图并拟合(使用cftool函数拟合)

    万次阅读 多人点赞 2019-02-22 09:49:23
    Matlab根据坐标点进行绘制散点图并拟合成图像可以使用cftool函数,下面以二维数据拟合进行举例: (1)首先输入数据点 x=[0.20,2,4.01,5.99,8.08,9.98,11.96,14.00,15.99,18.00,19.98,21.98,23.99,25.97,28.01,...

空空如也

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