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    Firefly-RK3399开源板拥有强大的视像处理器(VPU),能够流畅的实现H.264编解码功能,可以同时进行两路视频编码和五路视频解码。在应用方面,多路编解码功能可以更优秀地应用于同时录像和播放多个视频的场景。

    1分钟视频,一起先来了解下

    多路编解码——Firefly-RK3399技术案例


    一、多路视频编解码演示需要准备:
    (1)一台Firefly-RK3399开源板
    (2)两个MIPI摄像头
    (3)一台LCD显示器

     

    二、把两个摄像头连接到Firefly-RK3399开源板上

     

    三、进入应用列表,打开多路视频编解码应用MultiCodecs

     

    四、打开MultiCodecs后,屏幕上会出现7个视频画面,而两个MIPI摄像头正在同时进行采集。

     

    五、固件下载





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  • 阿里云企业IoT物联网场景开发实战 案例宝典,包含设备接入,数据分析,微信小程序,智能家居,工业4.0等场景案例
  •  作为AI产品经理入门书籍,本书算不上深入,但是的确是从多个维度为初入AI领域的小白绘制了大概的框图,揭秘人工智能的发展史、技术状况、产品案例、盈利模式、因此奥厂家、实战应用等方面,特别是人工智能家居、...

    读后总结:

            作为AI产品经理入门书籍,本书算不上深入,但是的确是从多个维度为初入AI领域的小白绘制了大概的框图,揭秘人工智能的发展史、技术状况、产品案例、盈利模式、因此奥厂家、实战应用等方面,特别是人工智能家居、娱乐生活、游戏开发、医学健康、军事演习、工业制造等领域的应用。

            本人是从技术,确切地说是从人工智能-计算机视觉转行产品经理的,所以对于本书不做技术上的评价,但是在案例方面,该书作者对当下一些涉及AI技术的领域现状及应用均做了简单介绍。对于已经在产品经理职位摸爬滚打了许久的产品人现在转AI领域我觉得有些许可能,只不过需要对一些AI相关的技术有一些深入的了解,相比之前读过的《人工智能产品经理》,本书较浅显易懂,想要了解具体相关技术,可以转战《人工智能产品经理》,但是对于一些刚转行产品又没有人工智能技术背景的小伙伴,我不是特别建议去走AI产品经理这条路(当然你要是有足够时间、兴趣和精力的话未尝不可),这对设计规则和技术层面有相对较高的要求!希望我的笔记可以帮助你阅读本书!本笔记所有思维导图下载

     本书结构

    AI人工智能脑图

    第一章:基本概念

     基本概念

    第二章:4个时代,发展脉络

     

    4个时代,发展脉络

     

    第三章:研究价值,全面分析

    研究价值

     

    第四章 行业分析,市场状况

    行业分析,市场状况

     

    第五章 智能技术

     

    智能技术

     

    第六章 商业模式

     

     

    商业模式​​​​​​
    盈利模式

     

     

    第7章 营销场景 

    第8章 热门领域应用

    第9章 工业4.0

    第10章 智能家居

     

    第11章 虚拟现实

    第12章 成果案例及应用

    成果案例

    AI产品经理相关书籍笔记:

    由浅入深建议:123

    1. 《AI进化论:解码人工智能商业场景与案例》--->简单了解AI领域案例,能感觉出来对当前市场有很好的了解,但缺少细节的深入思考,比如每种AI运用领域的优劣势,建议当课外读物泛读
    2. 《AI人工智能:发展简史+技术案例+商业应用》-->相对全一点,但是也不深入,适合泛读
    3. 《人工智能产品经理:AI时代PM修炼手册》  ---->这个是我读的第一本,个人感觉从硬件、能力等方面大致建立AI产品经理框架(也可能是“首因效应”,觉得相对比较推荐)
    4. 《产品经理进化论:AI时代产品经理的思维方式》 ---->大杂烩,不建议细读(甚至可以不用读!!!)

    别闲着没事乱烧钱买这些书!!!很多其实可以在网络上找到,个人觉得哪些值得收藏值得多读几遍的书值得买,这类“工具”类的书当真没以前那么“丰满”“多汁多肉”了!!!不多说,随你哈~

     


    AI产品经理公众号

     

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  • zigbee技术基础及案例分析

    热门讨论 2010-04-03 18:42:01
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  • 区块链技术应用案例

    万次阅读 2018-06-14 19:05:19
    按照行业主流观点,区块链技术应用将经历数字货币(1.0)、合约(2.0)和社会治理(3.0)阶段,当前正逐渐迈入合约阶段。 一、区块链1.0:数字货币 区块链技术伴随比特币应用而生,比特币也成为区块链技术最早、最...

    按照行业主流观点,区块链技术应用将经历数字货币(1.0)、合约(2.0)和社会治理(3.0)阶段,当前正逐渐迈入合约阶段。

    一、区块链1.0:数字货币

    区块链技术伴随比特币应用而生,比特币也成为区块链技术最早、最典型、最成熟的应用。

    1、比特币简介

    比特币是一种基于分布式网络和数字签名技术以加密交易单形式存在的虚拟货币,其发行和交易验证基于比特币系统公认的数学算法和加密技术,并不需要中央机构或第三方机构能与法定货币进行双向兑换。

    此外,比特币的发行速度由程序算法预先设定,存在供给数量上限(2100万个),任何个人或者组织都可以开发、下载和运行比特币客户端,随意生成比特币地址以接收和发送比特币。

    2、比特币的发行和交易

    在当前机制下,比特币的发行和交易是同时进行的,发行本质上是对网络节点汇总生成交易区块行为的奖励。具体过程如下:
    这里写图片描述

    (1)比特币系统中每笔交易都对应一个交易单,发起交易的节点向网络广播该交易单信息,全网节点按照特定算法和技术验证每个交易单的有效性,验证完成后将同一时间段内发生的其余所有交易单归集到一个新的数据块中。

    (2)首先完成同一时间段内所有交易单验证和包装的节点向全网广播自己的结果,其他节点接收该区块并检验是否符合规则。如符合,则该数据块有效,其他的节点确认接受该数据块,并将其附加在已有的区块链条之后。

    (3)获得6个(系统规定约定为6个)确认后,交易被不可逆转地确认。为了鼓励各节点参与交易的验证和区块块的包装,系统对于首先完成的验证及区块包装的节点给予一定数量比特币的奖励(初始为50个比特币,但根据比特币运行规则,奖励数量每4年会减半,以此控制比特别发行速率),给予奖励的过程也即比特币发行的过程。

    二、区块链2.0:合约

    区块链技术主要起源于数字货币,但已被逐步出开发应用于其他涉及第三方机构信用背书的业务领域。当前主要是涉及合约的商业领域,特别是金融服务领域。

    1、证券交易所

    美国纳斯达克交易所于2015年10月下旬推出了基于区块链技术的私人股权市场Linq。基于区块链“不可篡改记录”的核心优势,私人公司管理者可借助该平台直接自行完成股权的发行、登记、交易等功能,平台永久保留详细的历史发行和转让记录数据链以供监管和审计,大大简化了私人股权发行和交易的流程,并且股权交易的清算可在10分钟内完成。该交易平台还提供可视化的图形和数据供发行人进行资产管理和数据分析。
    这里写图片描述

    此外,国内的初创公司小蚁也推出了基于区块链的资产数字化登记平台,为企业提供股权、债权的交易和管理、股权众筹等服务。

    2、审计服务

    2015年下旬,德勤宣布将区块链技术应用于审计和咨询工作,并已推出了一站式区块链软件平台Rubix。根据Rubix官网介绍,其主要功能包括贸易合作伙伴关系管理、实时审计、土地确权登记和忠诚度点数等。德勤的客户可自行通过Rubix平台建立需要的程序,包括票据系统和注册表等。

    三、区块链3.0:治理

    本质上看,区块链技术是一种基于数学算法信任的分布式协作模式。因此,理论上讲,区块链能够成为减少社会摩擦、提高社会运作效率的新型社会治理模式,能够运用于公证、投票及相关去中心化自治组织等领域。

    1、投票

    美国纳斯达克交易于今年10月底宣布将使用区块链技术来管理代理投票系统,用于股东大会的投票。

    2、公证

    美国初创公司Factom率先把区块链技术应用到了公证领域。运用Factom的解决方案,客户能够把文书、文件、数据信息等保存在分布式区块链上进行公证。该公司最成功的案例是已把洪都拉斯的房产证明资料放置于分布式区块链上进行保存。

    “区块链”投融资情况

    近年来,作为数字货币的基础技术,区块链受到越来越广泛的关注,越来越多的主流机构开始投资各类区块链初创公司或自行创建区块链实验室、搭建相关区块链技术服务系统,如国外的纳斯达克、VISA、Swift、花旗银行以及国内的万向集团等。

    这里写图片描述
    从投融资规模上看,2012年以来各类风投对区块链领域的投资规模快速增长,2015年单年的投资规模已超过4.8亿美元(数据来源:高盛报告)。伴随更多商用案例的成功拓展和部署,区块链概念已站上风口。
    这里写图片描述
    “区块链”投融资情况

    虽然区块链技术去中心化的信用机制能够较好地解决全球范围内的价值交换问题,受到了各方的积极关注,一定程度上具备成为下一代互联网基础协议的潜质,但从当前实际运作情况来看,仍存在以下几方面的局限。

    一、全网运算能力浪费问题

    区块链系统中,所有节点均需要进行大量运算来验证交易有效,但只有最先完成运算验证的节点所提供的区块数据能够被作为新的、合法的区块并获取相应奖励,而其他同时参与运算的节点所产生的区块并无任何作用,因此在较大程度上对全网的运算能力造成了浪费。

    二、交易处理能力问题

    一方面,如前所述,当前单一区块容量较小,所包含的交易数量也较少,也即区块链模式下的交易处理能力可能相对较弱。

    另一方面,当前区块链的实际应用仍相对较少,即使是最为成熟的比特币应用,其交易规模也较为有限,因此其全网传输、存储的运作方式尚未对现有网络的传输效率和存储能力造成实质性影响。一旦未来区块链应用进一步普及、交易规模快速增加,或将对全网的传输效率、存储空间等方面造成较大的挑战。

    三、核心算法安全问题

    区块链技术的去信任基础主要建立在数学算法和加密技术上,尽管采用了当前最高等级、最高强度的算法机制,且在推出7年来并未被攻破,但并不能保证永远安全。目前,已有理论研究表明,未来量子计算机出现后,就能在较短时间内完成对区块链技术核心算法的破解,对其信任基础形成巨大挑战。

    参考:区块链这种东西,写的人假装懂了,看的人假装看懂了

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  • java反射技术案例之泛型擦除

    千次阅读 2017-07-10 15:34:23
    java反射技术案例之泛型擦除。

    泛型擦除

    正确理解泛型概念的首要前提是理解类型擦除(type erasure)。 Java中的泛型基本上都是在编译器这个层次来实现的。在生成的Java字节代码中是不包含泛型中的类型信息的。使用泛型的时候加上的类型参数,会被编译器在编译的时候去掉。这个过程就称为类型擦除。如在代码中定义的List<Object>和List<String>等类型,在编译之后都会变成List。JVM看到的只是List,而由泛型附加的类型信息对JVM来说是不可见的。Java编译器会在编译时尽可能的发现可能出错的地方,但是仍然无法避免在运行时刻出现类型转换异常的情况。类型擦除也是Java的泛型实现方式与C++模板机制实现方式之间的重要区别。
     
    很多泛型的奇怪特性都与这个类型擦除的存在有关,包括:
     
    泛型类并没有自己独有的Class类对象。比如并不存在List<String>.class或是List<Integer>.class,而只有List.class。
    静态变量是被泛型类的所有实例所共享的。对于声明为MyClass<T>的类,访问其中的静态变量的方法仍然是 MyClass.myStaticVar。不管是通过new MyClass<String>还是new MyClass<Integer>创建的对象,都是共享一个静态变量。
    泛型的类型参数不能用在Java异常处理的catch语句中。因为异常处理是由JVM在运行时刻来进行的。由于类型信息被擦除,JVM是无法区分两个异常类型MyException<String>和MyException<Integer>的。对于JVM来说,它们都是 MyException类型的。也就无法执行与异常对应的catch语句。
    类型擦除的基本过程也比较简单,首先是找到用来替换类型参数的具体类。这个具体类一般是Object。如果指定了类型参数的上界的话,则使用这个上界。把代码中的类型参数都替换成具体的类。同时去掉出现的类型声明,即去掉<>的内容。比如T get()方法声明就变成了Object get();List<String>就变成了List。接下来就可能需要生成一些桥接方法(bridge method)。这是由于擦除了类型之后的类可能缺少某些必须的方法。
    代码案例:
       
    1. package com.lemon.test;
    2. import java.lang.reflect.Method;
    3. import java.util.ArrayList;
    4. /**
    5. * 反射技术可以用于泛型擦除(理解):
    6. * 思考,将已存在的ArrayList<Integer>集合中添加一个字符串数据,如何实现呢?
    7. * 我来告诉大家,其实程序编译后产生的.class文件中是没有泛型约束的,这种现象我们称为
    8. * 泛型的擦除。那么,我们可以通过反射技术,来完成向有泛型约束的集合中,添加任意类型的元素
    9. * @author Lemon
    10. *
    11. */
    12. public class ReflexTest01 {
    13. public static void main(String[] args) throws ReflectiveOperationException {
    14. // 新建一个ArrayList<Integer>集合,并添加元素
    15. ArrayList<Integer> array = new ArrayList<>();
    16. array.add(10);
    17. array.add(20);
    18. array.add(30);
    19. array.add(40);
    20. // array.add("因为泛型的原因,字符串添加不进去");
    21. // 获取ArrayList<>的Class对象
    22. Class<? extends ArrayList> arrayClass = array.getClass();
    23. // 找到add方法
    24. Method addMethod = arrayClass.getMethod("add", Object.class);
    25. addMethod.invoke(array, "双击666,果然可以啊!");
    26. System.out.println(array);
    27. }
    28. }
    运行结果:
       
    1. [10, 20, 30, 40, 双击666,果然可以啊!]

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