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  • 该书提供了非常丰富的MATLAB加速方案 代码清楚,讲解详细,绝对是学习MATLAB的优秀书籍,也可以作为参考书使用
  • 使用MATLAB加速4G通信系统的设计.pdf
  • matlab加速迭代法代码机管局 AA( Anderson Acceleration ) 本文中所述的Anderson Acceleration算法的C(带有python接口)实现 可用的MATLAB代码(以及本文中介绍的实验): Python 要安装软件包,请使用: cd ...
  • MATLAB 加速技巧

    2020-04-05 13:12:10
    MATLAB 加速技巧欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右...

    这里仅仅是找到方法的搜集整理

    1. 安装新版MATLAB ,R2015b以后换了新的运算引擎。
    2. 循环向量化 ,将for循环改为矢量操作;矩阵过大仍用for、考虑单层parfor
    3. 使用gpu加速 ,使用gpuArray存储非常大的矩阵
    4. 矩阵按列存储 ,循环按列进行
    5. 尽量使用矩阵 ,避免使用cell
    6. 内置函数优化 ,使用profiler找出真正运行的代码段
    7. 重复造轮子 ,针对特定的需求自己写函数
    8. 调整数据精度 ,例如将double改为single
    9. 函数编写原则 ,尽量不修改输入变量(copy on write)
    10. 程序设计目的 , 单纯用来处理数据(every is an array of double)
    11. 规范代码格式
    展开全文
  • matlab加速弦截法

    2014-11-21 17:43:43
    matlab加速弦截法,改进后的弦截法,优先于原来的Secant弦截法。两点变动。
  • 背景:您将学习如何在C/C++应用程序中利用MATLAB的数据可视化功能和预构建函数功能来检验您的计算,并利用MATLAB平台提供的多种功能加速算法开发。当您使用C/C++来构建科学计算应用程序时,理解您的数据并确信您的...

    背景:

    您将学习如何在C/C++应用程序中利用MATLAB的数据可视化功能和预构建函数功能来检验您的计算,并利用MATLAB平台提供的多种功能加速算法开发。

    当您使用C/C++来构建科学计算应用程序时,理解您的数据并确信您的算法是否正常工作,这对所有的科研和开发人员来说都是一个挑战。在本次网上研讨会中,我们将展示您如何通过发送您的数据到MATLAB进行可视化,如何在MATLAB下调用现有C/C++原代码,如何利用嵌入式MATLAB进行代码自动生成,以及使用PolySpace进行代码验证,从而加速您开发与调试的流程。我们还会介绍MATLAB最新的面向对象的编程技术从而实现大规模算法开发。我们将演示关于交互式数据分析的实例,使用MATLAB和C/C++进行混合编程,代码自动生成实现并进行代码验证。

    详细的主题包括:

     在C/C++中通过MATLAB engine调用MATLAB功能

     在C/C++中通过由MATLAB Compiler编译出的动态连接库调用MATLAB

     从MATLAB函数构建完整的、独立的可执行程序

     在MATLAB中通过mex 函数调用现有C/C++代码

     利用嵌入式MATLAB自动将m文件生成C代码

     使用PolySpace进行代码验证

    目标听众:

    C/C++以及Fortran程序员

    重点产品:

    Embedded MATLAB, PolySpace,MATLAB®

    受益:

    全面了解MATLAB平台提供的与C/C++编程有关的技术,从而加速C/C++算法开发。

    展开全文
  • matlab加速迭代法代码ir3 用于执行多达3种不同精度的迭代优化的MATLAB代码。 相关刊物 E. Carson和NJ Higham。 。 MIMS EPrint 2017.12。 E. Carson和NJ Higham。 。 MIMS电子打印2017.24。 随附的MATLAB文件 sir3.m...
  • Matlab加速启动: 1.找到你的License文件的绝对路径,一般在***\Polyspace\R2019a\licenses路径下,一个带有你电脑名的lic文件; 2.找到matlab的桌面快捷方式-右键-属性-找到目标框; 3.在目标栏中添加 -c “D:\...

    安装后打开Matlab出现以下错误信息:在这里插入图片描述
    解决办法:将crack文件夹下license_standalone.dat复制到matlab安装目录licenses文件夹下,并改名为license.dat即可。
    Matlab加速启动:
    1.找到你的License文件的绝对路径,一般在***\Polyspace\R2019a\licenses路径下,一个带有你电脑名的lic文件;
    2.找到matlab的桌面快捷方式-右键-属性-找到目标框;
    3.在目标栏中添加 -c “D:\Polyspace\R2019a\licenses\license_***_2019a.lic” 也就是多了’-c’,再加上license文件的绝对路径,确定 。注意:全名是license_standalone.lic
    4.重启;解决!!

    展开全文
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  • MATLAB加速技巧

    千次阅读 2017-04-20 21:27:29
    to sparse form in MATLAB sp_denseA=sparse(A); tic x=sp_denseA\b; toc 稀疏矩阵: % RealSparse .m % Sparse matrix sp_A2=sprand(5000,2000,0.2); b2=rand(5000,1); % Convert sparse matrix ...

    1. 向量化

    目的:减少for循环的使用

    `
    %nonVecl.m
    clear all;
    tic
    
    A=0:0.000001:10;
    B=0:0.000001:10;
    
    Z=zeros(size(A));
    y=0;
    for i=1:10000001
        Z(i)=sin(0.5*A(i))*exp(B(i)^2);
        y=y+Z(i);
    end
    toc
    y
    `
    
    nonVecl.m文件使用的是for循环求和。
    下面是具有相同功能的Vecl.m文件:
    
    %Vecl.m
    
    clear all;
    tic
    
    A=0:0.000001:10;
    B=0:0.000001:10;
    
    Z=zeros(size(A));
    y=0;
    
    y=sin(0.5*A)*exp(B.^2)';
    
    toc
    y

    计算结果

    2.上下边界提取

    当对每个元素设定上下边界时,用min和max代替if和elseif ,防止向量化被破坏。
    
    % ifExample.m
    
    clear all;
    tic;
    
    A=0:0.000001:10;
    B=0:0.000001:10;
    
    Z=zeros(size(A));
    y=0;
    
    for i=1:10000001
    
        if(A(i)<0.1) A(i)=0.1;
        elseif (A(i)>0.9) A(i)=0.9;
        end
    
        Z(i)=sin(0.5*A(i))*exp(B(i)^2);
        y=y+Z(i);    
    end
    toc
    y
    

    用min和max代替if(A<0.1)和if(A>0.9)

    %nonifExample.m
    
    clear all;
    tic
    
    A=0:0.000001:10;
    B=0:0.000001:10;
    
    Z=zeros(size(A));
    y=0;
    
    A=max(A,0.1);
    %max(A,LowerBound)
    %A>=LowerBound
    
    A=min(A,0.9);
    %min(A,UpperBound)
    %A>=UpperBound
    
    y=sin(0.5*A)*exp(B.^2)';
    
    toc
    y

    加速结果如下:
    这里写图片描述

    用find代替if(A==0.5):

    if(A(i)==0.5) A(i)=0;
    end

    find加速:

    A(find(A==0.5))=0;

    3.内存预分配

    调整数组大小都涉及到内存的释放或分配、数值的复制,极浪费时间。可以通过预分配内存获得加速。

    %preAlloc.m
    %Resizing Array
    
    tic
    
    x=8;
    x(2)=10;
    x(3)=11;
    x(4)=20;
    
    toc
    
    %pre-allocation
    tic
    
    y=zeros(4,1);
    y(1)=8;
    x(2)=10;
    x(3)=11;
    x(4)=20;
    
    toc

    实验结果:
    这里写图片描述

    4.列循环嵌套

    不可避免的for-loop循环,优先用列循环嵌套
    行读取:

    %row_first.m
    
    clear all;
    
    A=rand(300,300,40,40);
    B=zeros(300,300,40,40);
    
    tic
    for i=1:300
        for j=1:300
            B(i,j,:,:)=2.5*A(i,j,:,:);
        end
    end
    toc

    列读取:

    %col_first.m
    
    clear all;
    
    A=rand(300,300,40,40);
    B=zeros(300,300,40,40);
    
    tic
    for j=1:300
        for i=1:300
            B(i,j,:,:)=2.5*A(i,j,:,:);
        end
    end
    toc

    结果:
    这里写图片描述
    分析:可能跟列存储机制有关,同列数据在相邻的地址。

    5.稀疏矩阵

    对于数据稀疏的矩阵,矩阵类型转化为稀疏矩阵,矩阵越稀疏效率越高。密集矩阵转化为稀疏矩阵运算需要花费更多的时间。
    密集矩阵:

    %DenseSparse.m
    %Dense matrix
    A=rand(5000,2000);
    b=rand(5000,1);
    
    tic
    x=A\b;
    toc
    
    %Convert to sparse form in MATLAB
    sp_denseA=sparse(A);
    
    tic 
    x=sp_denseA\b;
    toc

    稀疏矩阵:

    %RealSparse.m
    %Sparse matrix
    sp_A2=sprand(5000,2000,0.2);
    b2=rand(5000,1);
    
    %Convert sparse matrix to full matrix
    full_A2=full(sp_A2);
    
    tic
    y=full_A2\b2;
    toc
    
    tic
    y=sp_A2\b2;
    toc

    运算结果:
    这里写图片描述
    对于密集的矩阵,用密集矩阵运算更快,用稀疏矩阵反而慢;对于稀疏的矩阵,用稀疏矩阵运算更快。

    6.减少文件读写、设置路径和改变变量类型

    文件读写、设置路径、改变变量类型需要花费大量的时间,在循环中,最好放在循环之外

    展开全文
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  • matlab 加速小技巧

    千次阅读 2015-01-07 20:06:14
     1、只有使用以下数据类型,matlab才会对其加速:  logical,char,int8,uint8,int16,uint16,int32,uint32,double 而语句中如果使用了非以上的数据类型 则不会加速,如:numeric,cell,structure,single,function ...
  • Matlab方程求根法汇总所属分类:其他开发工具:C/C++文件大小:19KB下载次数:7上传日期:2020-03-23 14:36:17上 传 者:lfwu5说明:Matlab方程求根法汇总:BenvliMAX贝努利法求按模最大实根BenvliMIN贝努利法求按模...
  • 转:MATLAB加速

    2019-07-11 15:25:11
    Matlab 是可以多开的,如果parfor不能改或者懒得改可以“人肉parfor”,也就是把一个for拆成几段然后多开几个matlab 一起执行,最后再合并结果,比较暴力哈哈 费时的程序最后加个email发送程序,跑完直接把结果发...

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