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  • TensorFlow 对应的 CUDA 和 cuDNN 版本配置 https://www.tensorflow.org/install/source 要了解可用于旧版 TensorFlowCUDA 和 cuDNN 版本,请参阅经过测试的编译配置。 1. Linux 1.1 CPU 1.2 GPU 2. macOS 2.1...

    TensorFlow 对应的 CUDA 和 cuDNN 版本配置

    https://www.tensorflow.org/install/source

    要了解可用于旧版 TensorFlow 的 CUDA 和 cuDNN 版本,请参阅经过测试的编译配置。

    1. Linux

    1.1 CPU

    在这里插入图片描述

    1.2 GPU

    在这里插入图片描述

    2. macOS

    2.1 CPU

    在这里插入图片描述

    2.2 GPU

    在这里插入图片描述

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  • tensorflow版本对应cuda

    2020-07-22 16:42:25
    tensorflow版本对应cudatensorflow版本对应cuda tensorflow版本对应cuda 建议一定要先考虑好要安装什么版本的tensorflow再安装cuda 吐血建议 链接:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=zh_cn

    tensorflow版本对应cuda

    tensorflow版本对应cuda

    建议一定要先考虑好要安装什么版本的tensorflow再安装cuda 吐血建议
    链接:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=zh_cn
    在这里插入图片描述

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  • 参考文件: https://tensorflow.google.cn/install/source Linux 版本: CPU/GPU: Python 版本: ... CUDAtensorflow-1.8.0 CPU 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.10.0 无...

    参考文件:

    https://tensorflow.google.cn/install/source

     

    Linux

    版本: CPU/GPU: Python 版本: 编译器: 构建工具: cuDNN: CUDA:
    tensorflow-1.8.0 CPU 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.10.0
    tensorflow_gpu-1.8.0 GPU 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.9.0 7 9
    tensorflow-1.7.0 CPU 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.10.0
    tensorflow_gpu-1.7.0 GPU 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.9.0 7 9
    tensorflow-1.6.0 CPU 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.9.0
    tensorflow_gpu-1.6.0 GPU 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.9.0 7 9
    tensorflow-1.5.0 CPU 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.8.0
    tensorflow_gpu-1.5.0 GPU 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.8.0 7 9
    tensorflow-1.4.0 CPU 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.5.4
    tensorflow_gpu-1.4.0 GPU 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.5.4 6 8
    tensorflow-1.3.0 CPU 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.5
    tensorflow_gpu-1.3.0 GPU 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.5 6 8
    tensorflow-1.2.0 CPU 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.5
    tensorflow_gpu-1.2.0 GPU 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.5 5.1 8
    tensorflow-1.1.0 CPU 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.2
    tensorflow_gpu-1.1.0 GPU 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.2 5.1 8
    tensorflow-1.0.0 CPU 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.2
    tensorflow_gpu-1.0.0 GPU 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.2 5.1 8

     

    Mac

    版本: CPU/GPU: Python 版本: 编译器: 构建工具: cuDNN: CUDA:
    tensorflow-1.8.0 CPU 2.7、3.3-3.6 XCode 中的 Clang Bazel 0.10.1
    tensorflow-1.7.0 CPU 2.7、3.3-3.6 XCode 中的 Clang Bazel 0.10.1
    tensorflow-1.6.0 CPU 2.7、3.3-3.6 XCode 中的 Clang Bazel 0.8.1
    tensorflow-1.5.0 CPU 2.7、3.3-3.6 XCode 中的 Clang Bazel 0.8.1
    tensorflow-1.4.0 CPU 2.7、3.3-3.6 XCode 中的 Clang Bazel 0.5.4
    tensorflow-1.3.0 CPU 2.7、3.3-3.6 XCode 中的 Clang Bazel 0.4.5
    tensorflow-1.2.0 CPU 2.7、3.3-3.6 XCode 中的 Clang Bazel 0.4.5
    tensorflow-1.1.0 CPU 2.7、3.3-3.6 XCode 中的 Clang Bazel 0.4.2
    tensorflow_gpu-1.1.0 GPU 2.7、3.3-3.6 XCode 中的 Clang Bazel 0.4.2 5.1 8
    tensorflow-1.0.0 CPU 2.7、3.3-3.6 XCode 中的 Clang Bazel 0.4.2
    tensorflow_gpu-1.0.0 GPU 2.7、3.3-3.6 XCode 中的 Clang Bazel 0.4.2 5.1 8

     

    Windows

    版本: CPU/GPU: Python 版本: 编译器: 构建工具: cuDNN: CUDA:
    tensorflow-1.8.0 CPU 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
    tensorflow_gpu-1.8.0 GPU 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9
    tensorflow-1.7.0 CPU 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
    tensorflow_gpu-1.7.0 GPU 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9
    tensorflow-1.6.0 CPU 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
    tensorflow_gpu-1.6.0 GPU 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9
    tensorflow-1.5.0 CPU 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
    tensorflow_gpu-1.5.0 GPU 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9
    tensorflow-1.4.0 CPU 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
    tensorflow_gpu-1.4.0 GPU 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 6 8
    tensorflow-1.3.0 CPU 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
    tensorflow_gpu-1.3.0 GPU 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 6 8
    tensorflow-1.2.0 CPU 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
    tensorflow_gpu-1.2.0 GPU 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 5.1 8
    tensorflow-1.1.0 CPU 3.5 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
    tensorflow_gpu-1.1.0 GPU 3.5 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 5.1 8
    tensorflow-1.0.0 CPU 3.5 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
    tensorflow_gpu-1.0.0 GPU 3.5 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 5.1 8
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  • tensorflow gpu和cuda版本的对应关系

    千次阅读 2021-04-27 16:05:15
    CUDA tensorflow-2.4.0 3.6-3.8 GCC 7.3.1 Bazel 3.1.0 8.0 11.0 tensorflow-2.3.0 3.5-3.8 GCC 7.3.1 Bazel 3.1.0 7.6 10.1 tensorflow-2.2.0 3.5-3.8 GCC 7.3.1 ...

     从源代码构建  |  TensorFlow (google.cn)

    GPU

    版本 Python 版本 编译器 构建工具 cuDNN CUDA
    tensorflow-2.4.0 3.6-3.8 GCC 7.3.1 Bazel 3.1.0 8.0 11.0
    tensorflow-2.3.0 3.5-3.8 GCC 7.3.1 Bazel 3.1.0 7.6 10.1
    tensorflow-2.2.0 3.5-3.8 GCC 7.3.1 Bazel 2.0.0 7.6 10.1
    tensorflow-2.1.0 2.7、3.5-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.27.1 7.6 10.1
    tensorflow-2.0.0 2.7、3.3-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.26.1 7.4 10.0
    tensorflow_gpu-1.15.0 2.7、3.3-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.26.1 7.4 10.0
    tensorflow_gpu-1.14.0 2.7、3.3-3.7 GCC 4.8 Bazel 0.24.1 7.4 10.0
    tensorflow_gpu-1.13.1 2.7、3.3-3.7 GCC 4.8 Bazel 0.19.2 7.4 10.0
    tensorflow_gpu-1.12.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0 7 9
    tensorflow_gpu-1.11.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0 7 9
    tensorflow_gpu-1.10.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0 7 9
    tensorflow_gpu-1.9.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.11.0 7 9
    tensorflow_gpu-1.8.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.10.0 7 9
    tensorflow_gpu-1.7.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.9.0 7 9
    tensorflow_gpu-1.6.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.9.0 7 9
    tensorflow_gpu-1.5.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.8.0 7 9
    tensorflow_gpu-1.4.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.5.4 6 8
    tensorflow_gpu-1.3.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.5 6 8
    tensorflow_gpu-1.2.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.5 5.1 8
    tensorflow_gpu-1.1.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.2 5.1 8
    tensorflow_gpu-1.0.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.2 5.1 8

    macOS

    CPU

    版本 Python 版本 编译器 构建工具
    tensorflow-2.4.0 3.6-3.8 Xcode 10.3 中的 Clang Bazel 3.1.0
    tensorflow-2.3.0 3.5-3.8 Xcode 10.1 中的 Clang Bazel 3.1.0
    tensorflow-2.2.0 3.5-3.8 Xcode 10.1 中的 Clang Bazel 2.0.0
    tensorflow-2.1.0 2.7、3.5-3.7 Xcode 10.1 中的 Clang Bazel 0.27.1
    tensorflow-2.0.0 2.7、3.5-3.7 Xcode 10.1 中的 Clang Bazel 0.27.1
    tensorflow-2.0.0 2.7、3.3-3.7 Xcode 10.1 中的 Clang Bazel 0.26.1
    tensorflow-1.15.0 2.7、3.3-3.7 Xcode 10.1 中的 Clang Bazel 0.26.1
    tensorflow-1.14.0 2.7、3.3-3.7 Xcode 中的 Clang Bazel 0.24.1
    tensorflow-1.13.1 2.7、3.3-3.7 Xcode 中的 Clang Bazel 0.19.2
    tensorflow-1.12.0 2.7、3.3-3.6 Xcode 中的 Clang Bazel 0.15.0
    tensorflow-1.11.0 2.7、3.3-3.6 Xcode 中的 Clang Bazel 0.15.0
    tensorflow-1.10.0 2.7、3.3-3.6 Xcode 中的 Clang Bazel 0.15.0
    tensorflow-1.9.0 2.7、3.3-3.6 Xcode 中的 Clang Bazel 0.11.0
    tensorflow-1.8.0 2.7、3.3-3.6 Xcode 中的 Clang Bazel 0.10.1
    tensorflow-1.7.0 2.7、3.3-3.6 Xcode 中的 Clang Bazel 0.10.1
    tensorflow-1.6.0 2.7、3.3-3.6 Xcode 中的 Clang Bazel 0.8.1
    tensorflow-1.5.0 2.7、3.3-3.6 Xcode 中的 Clang Bazel 0.8.1
    tensorflow-1.4.0 2.7、3.3-3.6 Xcode 中的 Clang Bazel 0.5.4
    tensorflow-1.3.0 2.7、3.3-3.6 Xcode 中的 Clang Bazel 0.4.5
    tensorflow-1.2.0 2.7、3.3-3.6 Xcode 中的 Clang Bazel 0.4.5
    tensorflow-1.1.0 2.7、3.3-3.6 Xcode 中的 Clang Bazel 0.4.2
    tensorflow-1.0.0 2.7、3.3-3.6 Xcode 中的 Clang Bazel 0.4.2

    GPU

    版本 Python 版本 编译器 构建工具 cuDNN CUDA
    tensorflow_gpu-1.1.0 2.7、3.3-3.6 Xcode 中的 Clang Bazel 0.4.2 5.1 8
    tensorflow_gpu-1.0.0 2.7、3.3-3.6 Xcode 中的 Clang Bazel 0.4.2 5.1 8

     

     

    展开全文
  • CUDA tensorflow-2.1.0 2.7、3.5-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.27.1 7.6 10.1 tensorflow-2.0.0 2.7、3.3-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.26.1 7.4 10.0 tensorflow_gpu-1.14.0 2.7、...
  • 1、查看cuda版本号: cmd命令通查看:nvcc -V; 2、Cudnn版本查看: 直接进入安装目录:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include 之下,然后找到 cudnn.h 头文件,直接到开查看...
  • linux下:截止2019.6.6号tensorflow版本对应的python版本,编译器版本cuda,cudnn版本,如下 windos,macos及更新的版本对应信息可直接查看官方文档
  • 首先是Tensorflow-GPU版本、CUDA版本、cuDNN版本相互关系及下载链接: Tensorflow-GPU CUDA cuDNN 2.0 10.1 v7.6.2 1.15 10.0 v7.6.2 1.14 10.0 v7.6.2 1.13 10.0 v7.6.2 ...
  • 参考链接:https://blog.csdn.net/happywlg123/article/details/111749867
  • tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系

    万次阅读 多人点赞 2019-04-08 14:50:34
    CUDA是NVIDIA推出用于自家GPU并行计算框架,也就是说CUDA只能在NVIDIAGPU上运行,而且只有当要解决计算问题是可以大量并行计算时候才能发挥CUDA的作用。 CUDA的本质是一个工具包(ToolKit);但是二者...
  • 对应关系:https://tensorflow.google.cn/install/source 1、查看cuda版本 cat /usr/local/cuda/version.txt 2、查看cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
  • tensorflow对应cuda的兼容版本问题

    千次阅读 2020-08-26 21:50:26
    一、显卡驱动版本 CUDA官方手册 截止2020.2.19 Each release of the CUDA Toolkit requires a minimum version of the CUDA driver. The CUDA driver is backward compatible, meaning that applications ...
  • TensorFlow对应的python版本cuda以及cudnn(任何时候都可以查询) 点击此链接进入官网查看 网页部分内容如下:
  • 补充:最新的Tensorlfow2.0 gpu版要求使用的CUDA是CUDA 10.0,安装错版本了会用不了,最新的pytorch 1.3.1要求使用CUDA 10.1,如果你两者都需要使用,可以先把CUDA 10.0和CUDA 10.1都安装上,然后linux下把/usr/...
  • Tensorflow python cudnn cuda对应版本

    千次阅读 2019-03-23 15:29:40
    上面两张图是在这里找到:https://www.tensorflow.org/install/source 另外附上下载链接: CUDA 下载地址 点击打开链接 cudnn 下载地址(需要注册账号) 点击打开链接 tensorflow-cpu 下载地址 点击打开链...
  • pytorch、tensorflowcuda的对应版本
  • 一、Linux查看CUDA和CUDNN版本 cuda 版本 cat /usr/local/cuda/version.txt cudnn 版本 cat /usr/local/cuda/...二、Tensorflow版本cuda/cudnn版本的对应关系 参考官网地址: Windows端:https://tensorflow....
  • (1)根据自己要装的tensorflow-gpu版本确定要下载的CUDA版本; (2)根据要安装的CUDA版本确定要下载的Cudnn版本。 二、tensorflow-gpu版本与CUDA版本对应关系 不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关...
  • 具体看https://tensorflow.google.cn/install/source_windows
  • tensorflow版本对应的cuda

    千次阅读 2020-07-01 09:16:02
  • 官方地址 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows
  • tensorflow对应cuda和cudnn

    2021-01-21 14:24:45
    tensorflow对应cuda和cudnn link linux安装tensorflow-gpu link1 link2 link3 查看Linux上已安装的CUDA和cuDNN版本号 link 测试跑的是gpu还是cpu link 当gpu没咋动静 link
  • tensorflow-gpu版本相对应的CUDA版本

    千次阅读 2019-07-31 21:14:06
    **tensorflow 版本 ** Python 版本 编译器 编译工具 cuDNN CUDA tensorflow_gpu-1.13.1 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.19.2 7.4 10.0 tensorflow_gpu-1.12.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0 7 9 ...
  • 在这个链接中可以找到 ...对于本人而言,安装的TensorFlow是1.13.0版本,所以需要在10.0的cuda环境下才能运行起来, 其他cuda版本运行会报错。切换cuda版本的方式见我的另一篇博客https://blog.csdn.net/qq_...
  • https://tensorflow.google.cn/install/source
  • 网上一大堆乱写,也不附上官方链接,搞得很多初学者非常折磨,这里是TensorFlow官方说明,请随意食用。 随手关注: 微叉公主号:AI算法与图像处理 原文链接:https://tensorflow.google.cn/install/source ...
  • tensorflowcuda 版本对应

    千次阅读 2019-03-11 12:01:52
    1、一个关于版本对应的官方网站 https://tensorflow.google.cn/install/source(ubuntu) https://tensorflow.google.cn/install/source_windows(windows) 2、一个别的博客的版本对应网站 ...
  • TensorFlow、PyTorch各版本对应的CUDA、cuDNN关系(截止2021年1月4日)TensorFowLinuxmacOSWindowsPyTorchCPUGPU 因为之前tensorflow、pytorch配环境在cuda上吃过很多亏,主要是版本不匹配造成的,所以自行整理了...
  • (1)根据自己要装的tensorflow-gpu版本确定要下载的CUDA版本; (2)根据要安装的CUDA版本确定要下载的Cudnn版本。 二、tensorflow-gpu版本与CUDA版本对应关系 不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示...
  • tensorflow对应cuda的兼容版本问题 授人以鱼不如授人以渔,直接给 官方网址,滑条拉到底即可查看。 官网左侧可以选择Linux 、 macOS和 Windows多个环境 建议收藏!

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