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  • anaconda卸载tensorflow时,收集不到包的解决方法
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    2020-04-15 22:02:47

    欢迎移步我的个人博客

    使tensorflow环境处于未激活状态deactivate tensorflow

    conda remove -n tensorflow --all

    使用conda info --envs查看conda环境,可以看到没有tensorflow了~

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    进入Anaconda Prompt控制台 查看python版本 Python –version 创建TensorFlow环境 Conda create –name tensorflow2.0 python==3.7 激活该环境 Activate tensorflow2.0 下载TensorFlow pip install --upgrade --...

    进入Anaconda Prompt控制台

    查看python版本

    Python –version
    

    创建TensorFlow环境

    Conda create –name tensorflow2.0 python==3.7
    

    激活该环境

    Activate tensorflow2.0
    

    下载TensorFlow

    pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow==2.4.0
    

    查看

    conda list
    

    测试

    python
    
    import tensorflow as tf
    

    查看tensorflow版本

    pip show tensorflow
    

    卸载anaconda

    sudo pip uninstall protobuf
    sudo pip uninstall tensorflow
    
    展开全文
  • 卸载TensorFlow Anaconda安装 Anaconda可以去官网下载,也可以去清华镜像 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 找对应的版本,进行下载,国内镜像下载较快,建议使用. (1) (2) (3)
  • 10.20卸载tensorflow2.0,安装tensorflow1.14.0

    千次阅读 2020-10-20 11:43:29
    这里写自定义目录标题卸载tensorflow2.0 安装1.14.0 卸载tensorflow2.0 安装1.14.0 已安装python版本3.8.5,最开始误按装了tensorflow2.0,发现2.0和1.0版本语句不兼容,解决办法: tensorflow版本问题(1版本和2...

    卸载tensorflow2.0 安装1.14.0

    已安装python版本3.8.5,最开始误装了tensorflow2.0,发现2.0和1.0版本语句不兼容
    解决办法:

    1.tensorflow版本问题(1版本和2版本语句不兼容)
    当我们在tensorflow2.0版本上写的语句是1.0的格式时,可能会报错。这时只修改两条语句,就可以覆盖全部语句,不需要再担心。

       import tensorflow as tf
    

    改成

       import tensorflow.compat.v1 as tf
    
       tf.disable_v2_behavior()
    

    这样就可以了

    2.卸载tensorflow2.0
    (1)首先,需进入tensorflow环境然后才能卸载:
    在Anaconda prompt里输入:

    activate tensorflow
    

    (2)卸载2.0(因为python版本是3.0以上所以是pip3):

    pip3 uninstall tensorflow
    

    (3)卸载成功

    3.安装tensorflow1.0版本
    因为自己安装的python版本是3.8.5,而想要安装的tensorflow1.14.0需要是3.6或者3.7版本的,所以需要创一个3.6的环境,安装到创建的环境里面。
    (1)在Anaconda prompt里创建python3.6环境并激活:

    conda create -n py36 python=3.6 
    

    然后激活这个环境:

    conda activate py36
    

    在这里插入图片描述

    (2)再安装tensorflow1.14.0

    conda install tensorflow-gpu==1.14.0
    

    (3)检查是否安装成功:

    conda list
    

    在这里插入图片描述
    4.在pycharm里选择库时选这个环境的.exe文件,这个环境也是安装到anconda的env目录下的

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    参考:
    https://blog.csdn.net/weixin_42555080/article/details/100704078
    https://blog.csdn.net/jane_6091/article/details/103694275
    https://blog.csdn.net/weixin_44879446/article/details/103667799

    展开全文
  • 卸载tensorflow的CPU版本并安装GPU版本

    千次阅读 多人点赞 2019-11-24 17:22:21
    一,卸载CPU版本,如下图 之前我已经安装了anaconda,现在检查它的版本以及环境。...如果发现卸不掉就anaconda页面中点enviroments,选择tensorflow点击下面的remove就可以卸载干净。 再次输入conda in...

    一,卸载CPU版本,如下图

    之前我已经安装了anaconda,现在检查它的版本以及环境。发现有tensorflow环境,但我需要tensorflow-gpu的环境,所以输入conda uninstall tensorflow卸载了,

    如果发现卸不掉就anaconda页面中点enviroments,选择tensorflow点击下面的remove就可以卸载干净。

    再次输入conda info --envs,结果如下图所示:

    输入conda creat -n tensorflow-gpu pip python=3.6安装tensorflow-gpu环境,

    再次检查可以看出我们成功创建tensorlfow-gpu环境:

    二,安装CUDA和CuDNN

    1.查看自己的显卡

    只有NVIDIA显卡才支持用GPU跑TensorFlow,查询GPU是否支持CUDA,一般要计算能力在3.0以上才适合。

    (查看链接:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

    2.安装显卡驱动

    显卡硬件明确之后,安装显卡的驱动,链接http://www.geforce.cn/drivers

    我的是1060,就是10series系列,下拉可以找到。我选择2019/9/10发布的。

    下载完毕后,安装,选项默认不要随便改。

    3.安装CUDA

    首先看看tensorflow和CUDA以及 cuDNN对应的版本。本人用了tensorflow-gpu1.12+CUDA9.0+cuDNN7.0

    CUDA下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

    下载完毕是cuda_9.0.176_win10.exe。然后就是双击安装,选择自定义,在选择安装项时一般不安装GeForce Experience,CUDA是核心组件必须勾上,接着点击下一步就开始安装了。

    在安装的过程中发现安装出现错误,将CUDA选项下面的VS勾掉就可以,如下图:

    4.安装cuDNN

    cuDNN就相当于cuDA显卡计算库中专门针对Depth Neural Network深度神经网络的计算专用库。

    cuDNN的下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download。需要注册比较简单。

    下载完毕后解压缩,得到三个文件夹,将这三个文件拷贝到~CUDA\v9.0这个目录下,集替换。

    三,安装tensorflow1.12.0

    在第一步我们已经创建了tensorlfow-gpu环境,现在激活并进入环境中:

    安装tensorflow输入语句:pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu==1.12.0

    验证成功安装

    (tensorflow-gpu) C:\Users\2018061801>python
    Python 3.6.9 |Anaconda, Inc.| (default, Jul 30 2019, 14:00:49) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] on win32
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> import tensorflow as tf
    >>> tf.__version__
    '1.12.0'
    >>>

     

     

     

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