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TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief
[1]
。Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究
[1-2]
。TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑（Google Brain）开发和维护，拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow Research Cloud在内的多个项目以及各类应用程序接口（Application Programming Interface, API）
[2]
。自2015年11月9日起，TensorFlow依据阿帕奇授权协议（Apache 2.0 open source license）开放源代码
[2]
。
展开全文
TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief
[1]
。Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究
[1-2]
。TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑（Google Brain）开发和维护，拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow Research Cloud在内的多个项目以及各类应用程序接口（Application Programming Interface, API）
[2]
。自2015年11月9日起，TensorFlow依据阿帕奇授权协议（Apache 2.0 open source license）开放源代码
[2]
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信息
- 稳定版本
- 1.12.0/2018年10月9日
- 开发者
- 谷歌大脑
- 类 型
- 机器学习库
- 平 台
- Linux，macOS，Windows
- 许可协议
- Apache 2.0 open source license
- 初始版本
- beta/2015年11月9日
- iOS，Android，Web
- 外文名
- TensorFlow
- 编程语言
- Python，C++，CUDA
TensorFlow背景
谷歌大脑自2011年成立起开展了面向科学研究和谷歌产品开发的大规模深度学习应用研究，其早期工作即是TensorFlow的前身DistBelief
[1]
。DistBelief的功能是构建各尺度下的神经网络分布式学习和交互系统，也被称为“第一代机器学习系统”
[1]
。DistBelief在谷歌和Alphabet旗下其它公司的产品开发中被改进和广泛使用
[3-4]
。2015年11月，在DistBelief的基础上，谷歌大脑完成了对“第二代机器学习系统”TensorFlow的开发并对代码开源。相比于前作，TensorFlow在性能上有显著改进、构架灵活性和可移植性也得到增强
[1]
。此后TensorFlow快速发展，截至稳定API版本1.12，已拥有包含各类开发和研究项目的完整生态系统。在2018年4月的TensorFlow开发者峰会中，有21个TensorFlow有关主题得到展示
[2]
。
-
Tensorflow 与Keras版本对应
2019-11-28 17:03:43在导入keras包时出现这个问题，首先考虑的是安装的tensorflow版本和keras版本是否匹配？？ 可以在该网址查看tensorflow和keras对应的版本：https://docs.floydhub.com/guides/environments/ 以下是常用版本截图 ...展开全文在导入keras包时出现这个问题，首先考虑的是安装的tensorflow版本和keras版本是否匹配？？
可以在该网址查看tensorflow和keras对应的版本：https://docs.floydhub.com/guides/environments/以下是常用版本截图
Framework Env name (--env parameter) Description Docker Image Packages and Nvidia Settings TensorFlow 1.14 tensorflow-1.14 TensorFlow 1.14.0 + Keras 2.2.5 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.14 TensorFlow 1.13 tensorflow-1.13 TensorFlow 1.13.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.13 TensorFlow 1.12 tensorflow-1.12 TensorFlow 1.12.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.12 tensorflow-1.12:py2 TensorFlow 1.12.0 + Keras 2.2.4 on Python 2. floydhub/tensorflow TensorFlow 1.11 tensorflow-1.11 TensorFlow 1.11.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.11 tensorflow-1.11:py2 TensorFlow 1.11.0 + Keras 2.2.4 on Python 2. floydhub/tensorflow TensorFlow 1.10 tensorflow-1.10 TensorFlow 1.10.0 + Keras 2.2.0 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.10 tensorflow-1.10:py2 TensorFlow 1.10.0 + Keras 2.2.0 on Python 2. floydhub/tensorflow TensorFlow 1.9 tensorflow-1.9 TensorFlow 1.9.0 + Keras 2.2.0 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.9 tensorflow-1.9:py2 TensorFlow 1.9.0 + Keras 2.2.0 on Python 2. floydhub/tensorflow TensorFlow 1.8 tensorflow-1.8 TensorFlow 1.8.0 + Keras 2.1.6 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.8 tensorflow-1.8:py2 TensorFlow 1.8.0 + Keras 2.1.6 on Python 2. floydhub/tensorflow TensorFlow 1.7 tensorflow-1.7 TensorFlow 1.7.0 + Keras 2.1.6 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.7 tensorflow-1.7:py2 TensorFlow 1.7.0 + Keras 2.1.6 on Python 2. floydhub/tensorflow TensorFlow 1.5 tensorflow-1.5 TensorFlow 1.5.0 + Keras 2.1.6 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.5 tensorflow-1.5:py2 TensorFlow 1.5.0 + Keras 2.1.6 on Python 2. floydhub/tensorflow TensorFlow 1.4 tensorflow-1.4 TensorFlow 1.4.0 + Keras 2.0.8 on Python 3.6. floydhub/tensorflow tensorflow-1.4:py2 TensorFlow 1.4.0 + Keras 2.0.8 on Python 2. floydhub/tensorflow TensorFlow 1.3 tensorflow-1.3 TensorFlow 1.3.0 + Keras 2.0.6 on Python 3.6. floydhub/tensorflow tensorflow-1.3:py2 TensorFlow 1.3.0 + Keras 2.0.6 on Python 2. floydhub/tensorflow TensorFlow 1.2 tensorflow-1.2 TensorFlow 1.2.0 + Keras 2.0.6 on Python 3.5. floydhub/tensorflow tensorflow-1.2:py2 TensorFlow 1.2.0 + Keras 2.0.6 on Python 2. floydhub/tensorflow TensorFlow 1.1 tensorflow TensorFlow 1.1.0 + Keras 2.0.6 on Python 3.5. floydhub/tensorflow tensorflow:py2 TensorFlow 1.1.0 + Keras 2.0.6 on Python 2. floydhub/tensorflow TensorFlow 1.0 tensorflow-1.0 TensorFlow 1.0.0 + Keras 2.0.6 on Python 3.5. floydhub/tensorflow
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tensorflow和keras版本对应关系
2020-06-13 11:50:11Tensorflow版本 Keras版本 Tensorflow 2.1 Tensorflow 2.0 Tensorflow 1.15 Keras 2.3.1 Tensorflow 1.14 Keras 2.2.5 Tensorflow 1.13 Tensorflow 1.12 Tensorflow 1.11 Keras 2.2.4 Tensorflow 1.10 ...展开全文Tensorflow版本 Keras版本 Tensorflow 2.1
Tensorflow 2.0
Tensorflow 1.15Keras 2.3.1 Tensorflow 1.14 Keras 2.2.5 Tensorflow 1.13
Tensorflow 1.12
Tensorflow 1.11Keras 2.2.4 Tensorflow 1.10
Tensorflow 1.9Keras 2.2.0 Tensorflow 1.8
Tensorflow 1.7
Tensorflow 1.5Keras 2.1.6 Tensorflow 1.4 Keras 2.0.8 Tensorflow 1.3
Tensorflow 1.2
Tensorflow 1.1
Tensorflow 1.0Keras 2.0.6 Tensorflow 0.12 Keras 1.2.2
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TensorFlow 2.0 教程
2019-03-16 21:30:39最全TensorFlow2.0教程-持续更新 Tensorflow 2.0 教程持续更新： TensorFlow 2.0 教程- Keras 快速入门 TensorFlow 2.0 教程-keras 函数api TensorFlow 2.0 教程-使用keras训练模型 TensorFlow 2.0 教程-用...展开全文最全 TensorFlow2.0 教程-持续更新
原文地址：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284
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本教程主要由tensorflow2.0官方教程的个人学习复现笔记整理而来，并借鉴了一些keras构造神经网络的方法，中文讲解，方便喜欢阅读中文教程的朋友，tensorflow官方教程：https://www.tensorflow.org
Tensorflow2.0 教程持续更新：
TensorFlow 2.0 教程- Keras 快速入门
TensorFlow 2.0 教程-keras 函数api
TensorFlow 2.0 教程-使用keras训练模型
TensorFlow 2.0 教程-用keras构建自己的网络层
TensorFlow 2.0 教程-keras模型保存和序列化
TensorFlow 2.0 教程-eager模式
TensorFlow 2.0 教程-Variables
TensorFlow 2.0 教程–AutoGraphTensorFlow 2.0 深度学习实践
TensorFlow2.0 教程-图像分类
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TensorFlow2教程-TF fuction和AutoGraphTensorFlow 2.0 安装
TensorFlow2 教程-Ubuntu安装TensorFlow 2.0
TensorFlow2教程-Windows安装tensorflow2.0代码实现：
完整tensorflow2.0教程代码请看tensorflow2.0：中文教程tensorflow2_tutorials_chinese(欢迎star)
更多TensorFlow2.0 入门教程请持续关注本博客：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284
本博客每周都会更新最新的tensorflow2的教程关键词：TensorFlow 2.0 入门 教程 代码 实践
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keras和tensorflow的版本匹配
2019-10-23 13:44:14在配置环境的时候出现包的版本不匹配的问题是很常见的，keras和tensorflow的版本对应关系，可参考： Framework Env name (--env parameter) Description Docker Image Packages and Nvidia Settings ...展开全文在配置环境的时候出现包的版本不匹配的问题是很常见的，keras和tensorflow的版本对应关系，可参考：
Framework Env name (--env parameter) Description Docker Image Packages and Nvidia Settings TensorFlow 1.14 tensorflow-1.14 TensorFlow 1.14.0 + Keras 2.2.5 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.14 TensorFlow 1.13 tensorflow-1.13 TensorFlow 1.13.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.13 TensorFlow 1.12 tensorflow-1.12 TensorFlow 1.12.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.12 tensorflow-1.12:py2 TensorFlow 1.12.0 + Keras 2.2.4 on Python 2. floydhub/tensorflow TensorFlow 1.11 tensorflow-1.11 TensorFlow 1.11.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.11 tensorflow-1.11:py2 TensorFlow 1.11.0 + Keras 2.2.4 on Python 2. floydhub/tensorflow TensorFlow 1.10 tensorflow-1.10 TensorFlow 1.10.0 + Keras 2.2.0 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.10
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Windows下卸载TensorFlow
2018-11-27 17:18:29激活tensorflow：activate tensorflow 输入：pip uninstall tensorflow Proceed（y/n）:y 如果是gpu版本： 激活tensorflow：activate tensorflow-gpu 输入：pip uninstall tensorflow-gpu Proceed（y/n）:y ... -
怎样完全卸载tensorflow？
2017-10-31 21:49:27查看tensorflow版本sudo pip show tensorflow卸载：sudo pip uninstall protobuf sudo pip uninstall tensorflow 安装：sudo pip install --upgrade -
tensorflow指定版本的安装及升级到最新版
2018-09-29 14:54:57安装anaconda，然后用python的pip可以安装特定版本的tensorflow，如： pip install tensorflow-gpu==1.4.0 升级到最新： GPU版本： pip install --upgrade tensorflow-gpu CPU版本： pip install--upgrade ... -
tensorflow完全卸载
2019-01-05 12:52:28安装tensorflow之后，可能有tensorflow-base, tensorflow, tensorflow-gpu-base,tensorflow-gpu这几个包。 在后续的使用中可能会更新tensorflow或tensorflow-gpu,而base库的版本却保持不变，有可能导致错误... -
查看已安装tensorflow版本
2017-08-07 20:40:23由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下: python import tensorflow as tf tf.__version__ 查询tensorflow安装路径为: tf.__path_... -
180424 如何降级tensorflow版本
2018-04-24 10:36:49How to downgrade tensorflow, multiple versions possible? -
TensorFlow 历史版本 API
2018-07-24 22:21:03TensorFlow 各个版本的 API 查询地址 TensorFlow 1.9 API TensorFlow 1.8 API TensorFlow 1.7 API TensorFlow 1.6 API TensorFlow 1.5 API TensorFlow 1.4 API TensorFlow 1.3 API TensorFlow 1.2 API ... -
完全卸载tensorflow （pip安装）
2019-03-11 22:21:33查看tensorflow版本 sudo pip show tensorflow 卸载： sudo pip uninstall protobuf sudo pip uninstall tensorflow -
安装完tensorflow之后No module named 'tensorflow'问题
2018-07-18 18:35:53因为anaconda是自带python的，而我是用本机的python安装的tensorflow，所以要想import tensorflow，必须要用本机的python。也就是在activate tensorflow之后输入本机的python3而不是python，这样才可以import ... -
Ubuntu安装与卸载tensorflow
2018-03-26 19:48:38安装sudo pip install tensorflow-gpu==1.2卸载sudo pip uninstall tensorflow-gputensorflow1.2.0配cuda8.0、cudnn5.1 -
Tensorflow安装及更新
2017-10-13 16:32:25从Tensorflow1.2开始，不再支持GPU在Mac OS X上的安装。TensorFlow安装命令$ pip install tensorflow # Python 2.7; CPU support $ pip3 install tensorflow # Python 3.n; CPU support如果上面的安装出错，可以通过... -
Tensorflow的完整安装与卸载
2018-12-29 09:32:38根据自己的情况选择以下...pip install tensorflow==1.2 # Python 2.7; 仅支持CPU pip3 install tensorflow==1.2 # Python 3.n; 仅支持CPU pip install tensorflow-gpu==1.2 # Python 2.7; 支持CPU pip3 install ... -
关于激活TensorFlow环境
2019-01-16 14:23:08当你想在终端输入import tensorflow as tf的时候报错是因为没有进入TensorFlow的环境里。方法如下： Windows下： activate tensorflow Linux下： source activate tensorflow -
keras和tensorflow的版本对应关系
2020-01-09 19:49:28keras和tensorflow的版本对应关系 keras和tensorflow的版本对应关系，可参考： @https://docs.floydhub.com/guides/environments/ Framework Env name (--env parameter) Description Docker Image ... -
【Tensorflow】Anaconda中激活tensorflow后如何使用
2017-05-23 20:27:41配置好Anaconda环境，安装好tensorflow后，输入：source activate tensorflow，进入tensorflow环境。 打开Anaconda下的编辑器Spyder，输入import tensorflow，报错：No module named 'tensorflow' 问题解决： 进入... -
TensorFlow pip安装指定版本命令
2017-08-26 11:57:02通过pip安装TensorFlow指定版本命令： cpu版本：pip install tensorflow==1.2.1 (==后面为所要安装的版本号) gpu版本类似：pip install tensorflow-gpu==1.2.1 -
tensorFlow解决问题ImportError: No module named 'tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal'
2017-11-12 11:41:55环境 64位机win7旗舰sp1 Pycharm Community Edition 2017.2 ...ImportError: No module named 'tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal' 详情 "C:\Program Files\Anaconda3\python.exe" C... -
TensorFlow安装包下载网址(下载速度快)
2018-05-24 22:06:57在anaconda中有时遇到安装TensorFlow出现超时问题时，不妨手动下载安装包，然后pip install +包 TensorFlow安装包快速下载网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#tensorflow... -
安装与卸载tensorflow-gpu
2018-01-12 10:30:01安装到Anaconda： 安装：pip install tensorflow-gpu==1.2.1 pip uninstall tensorflow-gpu==1.2.1 安装与卸载keras同样： 安装：pip install keras==2.0.5 pip uninstall keras=2.0.5 -
tensorflow不同版本安装与升级/降级
2017-10-26 18:46:44然后使用python的pip可以安装特定版本的tensorflow，比如 pip install tensorflow-gpu==1.1.0 升级到最新： GPU版本： pip install --upgrade tensorflow-gpu CPU版本： pip install --upgrade tenso -
Tensorflow各版本
2019-10-25 08:32:18昨天安装Tensorflow2.0版本总是安装出错，就想安装个老的版本，老版本链接：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/ -
Win10下用Anaconda安装TensorFlow 之后出现ImportError: No module named 'tensorflow'
2018-02-02 09:34:04本人按照Win10下用Anaconda安装TensorFlow一文在windows下的anaconda上安装TensorFlow，但是当运行到第5步进行测试的时候，并没有出现成功的结果，而是出现：ImportError: No module named 'tensorflow' 可是这... -
解决ImportError: Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. Install TensorFlow via `pip install ...
2020-09-11 14:06:29解决ImportError: Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. Install TensorFlow via pip install tensorflow #### 操作 import keras 报错信息 ImportError: Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. Install ... -
用pip安装tensorflow换成国内源快速安装
2018-03-29 22:12:07pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow或pip install --index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ tensorflow -
测试TensorFlow（GPU）是否安装成功
2019-08-14 23:21:08测试TensorFlow（GPU）是否安装成功的简单例子，及过程详解 -
No module named 'tensorflow.contrib'
2019-10-12 17:16:08tensorflow 2.0以后没有 tensorflow.contrib 降低版本后问题解决 卸载tensorflow pip uninstall tensorflow 安装tensorflow 1.14 pip install tensorflow==1.14.0
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