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  • 关系模型和关系代数

    2018-03-24 22:04:00
    关系模型 基本术语: 关系模型:用二维表格表示实体集,用关键码表示实体之间联系的数据模型称为关键模型。 在关系模型中,字段称为属性,字段值称为属性值,记录类型称为关系模式。记录称为元组,元组的集合...

    关系模型

    基本术语:

    关系模型:用二维表格表示实体集,用关键码表示实体之间联系的数据模型称为关键模型。

    在关系模型中,字段称为属性,字段值称为属性值,记录类型称为关系模式。记录称为元组,元组的集合称为关系或实例。一般用大写字母A、B、C...表示单个属性,用大写字母...X、Y、Z表示属性集,用小写字母表示属性值,元组为行(Row), 属性为列(Column)。

    关系中的属性的个数称为“元组”,元组个数称为“基数”。

    关键码(Key,键)由一个或多个属性组成。在实际使用中,有下列几种键。

    • 超键:在关系中能唯一标识元组的属性或属性集称为关系模式的超键;
    • 候选键:不含多余属性的超键称为候选键;
    • 主键:用户选作元组标识的候选键称为主键。一般不加说明键指主键;
    • 外键:如果模式R中属性K是其他模式的主键,那么K在模式R中称为外键。

    关系中每一个属性都有一个取值范围,称为属性的值域(Domain),属性A的取值范围用DOM(A)表示。

    关系的定义和性质

    关系是一个属性数目相同的元组的集合。

    在关系模型中,对关系做了下列规范性限制:

    • 不可分解:关系中每个属性值都是不可分解的;
    • 不重复:关系中不允许出现重复元组;
    • 无行序:由于关系是一个集合,因此不考虑元组间的顺序;
    • 无列序:元组中的属性理论上也是无序的,但使用时按习惯考虑列的顺序。

    三类完整性原则

    实体完整性原则:

    这条规则要求关系中元组在组成主键的属性上不能有空值。如果出现空值,那么主键值就起不到唯一标识元组的作用。

    参照完整性规则:

    这条规则的实质是“不允许引用不存在的实体”。该规则在具体使用时有三点可变通:

    1. 外键和相应的主键可以不同名,只要定义在相同的值域上即可;
    2. 可以引用本关系中的主键。这样表示同一个关系中不同元组之间的联系;
    3. 外键值是否为空,应视具体情况而定。

    用户定义的完整性原则:

    建立关系模型时对属性定义了数据类型可能还满足不了用户的需求。用户应该可以根据具体数据约束,设置完整性原则,设置完整性规则,由系统来检查实施,以统一的方法处理它们,不再由应用程序承担这份工作。

    关系模型的三层体系结构

    关系模式:

    记录类型称为关系模式,而关系模式的集合就是数据库的概念模式。

    子模式:

    用户所用到的那部分数据的描述。

    存储模式:

    在DBMS中,关系存储时是作为文件看待的,每个元组就是一条记录。由于关系模式有键,因此存储一个关系可以用散列的方法或索引方法实现。

    关系模型的形式定义和优点

    关系模型有三个重要的组成部分:数据结构、数据操纵和数据完整性控制。

    • 数据结构:数据库中全部数据及其相互联系都被组织成“关系”的形式。关系模型的基本数据类型是关系。
    • 数据操纵:关系模型提供一组完备的高级关系运算,以支持对数据库的各种操作;
    • 数据完整性原则:数据库中的数据必须满足实体完整性、参照完整性和用户定义完整性原则。

    关系模式优点:

    1. 关系模型提供单一的数据结构形式,具有高度的简明性和精确性;
    2. 逻辑结构和相应的操作完全独立于数据的存储方式,具有高度的数据独立性;
    3. 关系模型使数据库的研究建立在比较坚实的数学基础上;
    4. 为以关系数据库为基础的推理系统和知识库系统的研究提供了方便,并成为新一代数据库技术不可缺少的基础。

    关系代数

    关系代数的五个基本操作:

    • 并(Union):设关系R和S具有相同的关系模式,R和S的并是由属于R或属于S的元组构成的集合,记为R∪S。
    • 差(Difference):设关系R和S具有相同的关系模式,R和S的差是由属于R但不属于S的元组构成的集合,记为R-S。
    • 笛卡儿积(Cartesian Product):设关系R和S的元组数分别为r和s,R和S的笛卡儿积是一个(r+s)的元组集合,每个元组的前r个分量(属性值)来自R的一个元组,后s个分量来自S的一个元组,记为R×S。
    • 投影(Projection):对一个关系进行垂直分割,消去某些列,并重新安排列的排序,用π表示。
    • 选择(Selection):根据某些条件对关系进行水平分割,即选取符合条件的元组,用σ表示。

    关系代数的四个组合操作:

    • 交(Intersection):由即属于R又属于S的元组构成的集合,记为R∩S。这里要求R和S定义在相同的关系模式上。
    • 连接(Join):从关系R和S的笛卡儿积中选取属性值满足某一操作θ的元组。
    • 自然连接(Natural Join):第一步,计算R和S的笛卡儿积;第二步,挑选公共属性相同的元组;第三步,去掉S中的相关列。
    • 除/逆笛卡儿积(Division):R÷S是一个(r-s)元的元组集合,满足下列条件的最大关系:其中每个元组t与S中的每个元组u组成的新元组<t,u>必在关系R中。

    关系代数的七个扩充操作:

    • 改名:改名运算符用ρS(A1,A2,...An)(R)表示。表示把关系R改名为S,S中的元组和R中一样,属性顺序为A1,A2,...An。如果只需要改名不需要重新排列属性,可以简写为ρS(R)。
    • 广义投影:广义投影允许在投影列表中使用算术函数来对投影进行拓展。
    • 赋值:赋值运算符“←”,通过把临时变量赋值,可以把关系代数分开写,以把复杂的表达式化整为零,成为简单的表达式。注意:赋值操作不执行关系操作,仅仅是保存关系形式,该表达式可以重复使用。
    • 外连接:如果在做R和S的自然连接时,把原本该舍弃的元组也保留在新关系中,同时在这些元组新增的属性上填上空值,这种操作称为“外连接”。同样的,如果只保留R中该舍弃的元组,称为“左外连接”,只保存S中该舍弃的元组,称为“右外连接”。
    • 外部并:上面定义R和S的并操作时,规定两者需要有两桶的关系模式。如果关系模式不同,构成的新关系的属性由两者的所有属性组成(公共属性只取一次),新关系的元组由属于R或S的元组组成,同时在元组新增加的属性上填上空值,这种操作称为“外部并”。
    • 半连接:定义为R和S的自然连接在关系R的属性集上的投影。半连接主要用于分布式数据库中。
    • 聚集操作:指输入一个值的集合,根据该集合得到一个单一值作为结果。常用的聚集函数包括求最大值max,最小值min,平均值avg,总和值sum和计数值count等。

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  • 关系模型 一、数据结构 就是一张二维表,这种表示关系的集合,二维表的一行就是一个对象(实体) 术语: 域——表的一列就是一种域,他们拥有相同的数据类型,域必须是原子的,不可分割的 元组——表的一行,代表一...

    关系模型

    一、数据结构
    就是一张二维表,这种表示关系的集合,二维表的一行就是一个对象(实体)
    术语:

    • 域——表的一列就是一种域,他们拥有相同的数据类型,域必须是原子的,不可分割的
    • 元组——表的一行,代表一个实体
    • 目、属性——都是描述一个域,也就是描述列的
    • 超码——某一个属性集可以唯一标识一张表
    • 候选码——最小的超码,候选码集合中的属性不能分割,如果分割就不能唯一标识这张表
    • 主码——一般挑最简单的、而且不可能重复和变化的候选码作为主码
    • 外码——用来参照其他表的,只能在参照表的主码中选择

    在这里插入图片描述
    二、关系数据操作——集合操作方式
    增删改查
    其中查询操作可以分为:选择(select)、投影(project)、连接(join)、除(divide)、 并(union)、交(intersection)、差(except)、笛卡尔积等(在后面会细讲)
    三、关系数据约束

    • 实体完整性——主码不能是空
    • 参照完整性——外码要么为空要么是主码
    • 数据库模式导航图
    • 用户自定义完整性——针对不同的业务会有不同。
      1、 限制关系中某些属性的取值要符合业务语义要求。
      2、限制关系中某些属性的取值之间需要满足一定的逻辑关系。
      3、限制关系中某属性集上的取值必须唯一。

    关系代数

    关系代数是通过关系代数运算构成的表达式来表达查询
    一、传统的集合运算

    前提假设:关系r和关系s具有相同的n个属性,且相应的属性取自同一个域,即两个关系的模式或结构相同。t是元组变量,t∈r表示t是r的一个元组。
    (说人话就是两张表的表头要一样)

    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    说明:对于笛卡尔积这个传统运算,其实不需要一定有重复的属性(也即是不一定要有相同的表头) 在这里插入图片描述

    二、专门的关系运算

    - 选择——就是横向选择一些满足条件的元组构成表

    在这里插入图片描述
    记忆:在r关系表中找到满足p条件的元组 在这里插入图片描述

    - 投影——选择某一列的操作

    在这里插入图片描述
    记忆:在关系表r中找到条件A列(或者说属性是A的列) 在这里插入图片描述

    - 连接——就是对两个表在一定条件下的笛卡尔乘积,也叫θ连接

    θ连接运算就是从关系r和s的笛卡尔积r×s中,选取r关系在A属性集上的值与s关系在B属性集上的值满足连接谓词θ的所有元组,即
    在这里插入图片描述
    记忆:在θ条件下对r和s表格进行笛卡尔乘积

    连接运算分为等值连接和自然连接,等值连接就是θ为等值比较谓词的连接运算在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    特别要注意关系r3,虽然r1和r2表有完全相同的属性,但是做笛卡尔乘积不会吧重复的属性去掉的,还是照旧做笛卡尔乘积
    在这里插入图片描述

    - 除运算

    这里先举一个例子:
    需要查找修读过信息学院开设的所有课程的学生学号,如何表达查询?
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    所以这里给出定义:
    在这里插入图片描述
    理解:
    1、设关系r®和s(S),属性集S是R的子集—首先要有两个关系r和s(就好像前面例子的r1和r2两个关系),这两个关系要有相同的属性集,也就是有包含关系,图片说的s包含于r(就好像我们的例子r2有属性值“courseNo”包含于r1的“studentNo,courseNo”)
    2、r÷s是关系r中满足下列条件的元组在属性集R-S上的投影—这个的理解就是我们得到的结果一定是大的关系的属性集减掉小的关系的属性集,最后剩下的那个属性集(这里我标记为A集,方便后面描述)
    3、任意 t属于r,记 x= t [R-S],则关系r中属性集R-S的取值x的象集Sx包含关系s—也就是在A集中找一个元素x,x的象集Sx要是包含关系(也就是大于等于)s,那这个x就是我们想要的结果的一个元素
    4、什么是象集—就是含有x的所有S的元素,简单说就是在r关系中,含有x的所有元祖,去掉x之后的结果。
    举一些例子说明
    在这里插入图片描述
    这里无论是R/S1 、R/R2 、R/R3三个关系里,象集都是:
    当x=3,它的象集是:101、102、103、104
    当x=5,它的象集是:101、102
    当x=8,它的象集是:102
    当x=10,它的象集是:102、104
    所以
    在R/S1,结果是3、5、8、10(因为四个元素都包含有102)
    在R/R2,结果是3、10(因为只有这两个元素同时都包含102、104)
    在R/R3,结果是3(只有一个关系满足条件)

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  • 关系模型关系代数

    2021-05-18 14:49:51
    前言:理解关系型数据库,需要了解关系代数关系模型)。 一、关系代数是什么: 关系代数是以关系为运算对象的一组高级运算的集合。 关系定义为元数相同的元组的集合。 集合中的元素为元组,关系代数中的操作可...

    前言:理解关系型数据库,需要了解关系代数(关系模型)。

    一、关系代数是什么:

    关系代数是以关系为运算对象的一组高级运算的集合。
    关系定义为元数相同的元组的集合。
    集合中的元素为元组,关系代数中的操作可分为两类:

    • 传统的集合操作:并、差、交、笛卡尔积。
    • 专门的关系操作:投影,选择,联接和自然联接,除。

    二、传统的集合操作

    并运算(Union): R U S
    差运算(Difference): R - S
    交运算(Intersection): R ∩ B
    笛卡儿积(Cartesian Product): R x S (组合运算)

    三、专门的关系操作

    选择 σ(Selection)
    投影 π(Projection)
    θ连接θ(Join)
    除法(Division)

    四:学习链接
    https://esperanto.blog.csdn.net/article/details/108014480

    https://blog.csdn.net/qq_41063141/article/details/89507876

    https://blog.csdn.net/gao199108/article/details/77837611

    展开全文
  • 关系代数操作分为集合操作纯关系操作: 并相容性 某些关系代数操作,如并、差、交等,需满足“并相容性”。 参与运算的两个关系及其相关属性之间有一定的对应性、可比性或意义关联性。 R(A1, A2, … , An) , S(B1...
  • 关系模型关系代数

    2020-12-08 14:03:25
    以及交、连接和关系除等扩展操作,是一种集合思维的操作语言 关系代数操作以一个或多个关系为输入,结果是一个新的关系 用对关系的运算来表达查询,需要指明所用操作,具有一定的过程性 是一种抽象的语言,是...

    一、关系代数概述

    1.1 关系代数运算的特点

    • 基于集合,提供了一系列的关系代数操作:并、差、笛卡尔积(广义积)、选择、投影和更名等基本操作
    • 以及交、连接和关系除等扩展操作,是一种集合思维的操作语言
    • 关系代数操作以一个或多个关系为输入,结果是一个新的关系
    • 用对关系的运算来表达查询,需要指明所用操作,具有一定的过程性
    • 是一种抽象的语言,是学习其他数据库语言,如SQL等的基础

    1.2 关系代数运算的基本操作

    • 集合操作
      • UNION(并)
      • INTERSECTION(交)
      • DIFFERENCE(差)
      • Cartesian PRODUCT(笛卡尔积)
    • 纯关系操作
      • PEOJECT(投影)
      • SELECT(选择)
      • JOIN(连接)
      • DIVISION(除)

    二、关系代数之基本操作

    2.1 关系代数运算的约束

    • 某些关系代数操作,如并、差、交等,需满足"并相容性"
    • 并相容性
      • 参与运算的两个关系及其属性之间有一定的对应性、可比性或意义关联性
      • 定义:关系R与关系S存在相容性,当且仅当:
        • 关系R和关系S的属性数目必须相同
        • 对于任意i,关系R的第i个属性的域必须和关系S的第i个属性的域相同

    2.2 “并”操作

    • 定义:假设关系R和关系S是并相容的,则关系R与关系S的并运算结果也是一个关系,记作:R\cup S,它由或者出现在关系R中,或者出现在S中的元组构成
    • 数学描述:R\cup S= \left \{ t\mid t\in R\vee t\in S \right \},其中t是元组
    • 并运算是将两个关系的元组合并成一个关系,在合并时去掉重复元组
    • R\cup SS\cup R运算的结果是同一个关系

    • 汉语中的“或者...或者...”通常意义是并运算的要求

    2.3 “差”操作

    • 定义:假设关系R和关系S是并相容的,则关系R与关系S的差运算结果也是一个关系,记作:R-S,它由出现在关系R中但不出现在关系S中的元组构成
    • 数学描述:R-S=\left \{ t\mid t\in R\wedge t\notin S \right \},其中t是元组
    • R-SS-R是不同的

    • 汉语中的“是...但不含...”通常意义是差运算的要求

    2.4 “笛卡尔积”操作

    • 定义:关系R\left( <a_{1},a_{2},...,a_{n}> \right )与关系S(<b_{1},b_{2},...,b_{m}>)的广义笛卡尔积(简称广义积,或笛卡尔积)运算结果也是一个关系,记作:R\times S,它由关系R中的元组与关系S的元组进行所有可能的拼接(或串接)构成
    • 数学描述:R\times S= \left \{ <a_{1},a_{2},...,a_{n},b_{1},b_{2},...,b_{m}>\mid <a_{1},a_{2},...,a_{n}>\in R\wedge <b_{1},b_{2},...,b_{n}>\in S \right \}

    \vee

    • 当一个检索涉及到多个表时(如果学生表和课程表),便需要将这些表串接或拼接起来,然后才能检索,这时,就要使用广义笛卡尔积运算
    • R\times S=S\times RR\times S为R中的每一个元组都和S中的所有元组进行串接。S\times R为S中的每一个元组都和R中的所有元组进行串接。结果是相同的。
    • 两个关系R和S,它们的属性个数分别为n和m(R是n度关系,S是m度关系)
      • 则笛卡尔积R\times S的属性个数=n+m
    • 两个关系R和S,它们的元组个数分别为x和y(关系R的基数x,S的基数y)
      • 则笛卡尔积R\times S的元组个数=x * y

    2.5 “选择”操作

    • 定义:给定一个关系R,同时给定一个选择的条件condition(简记con),选择运算的结果也是一个关系,记作\sigma _{con}(R),它从关系R中选择除满足给定条件condition的元组构成
    • 数学描述:\sigma _{con}(R)=\left \{ t\mid t\in R\wedge con(t)='true') \right \}
      • R\left ( A_{1},A_{2},...,A_{n} \right ),t是R的元组,t的分量记为t\left [ A_{i} \right ],或简写为A_{i}
      • 条件con由逻辑运算符连接比较表达式组成
      • 逻辑运算符:\wedge ,\vee ,\vee,┐或者写为and,or,not
      • 比较表达式:X\theta Y,其中X,Y是t的分量、常量或简单函数,\theta是比较运算符,\theta是比较运算符,\theta \in \left \{ > ,\geq, <, \leq,= ,\neq \right \}
    • 选择操作从给定的关系中选出满足条件的行
    • 条件的书写很重要,尤其是当不同的运算符在一起时,要注意运算符的优先次序,优先次序自高到低为{括弧;\theta;┐;\wedge\vee}

    2.6 “投影”操作

    • 定义:给定一个关系R,投影运算结果也是一个关系,记作\Pi_{A} (R),它从关系R中选出属性包含在A中的列构成
    • 数学描述:\Pi _{A_{i1},A_{i2},...,A_{ik}}(R)=\left \{ <t[A_{i1}],t[A_{i2}],...,t[A_{ik}]>\mid t\in R \right \}
      • R(A_1,A_2,...A_n)
      • \left \{ A_{i1},A_{i2},...,A_{ik} \right \}\subseteq \left \{ A_{1},A_{2},...,A_{n} \right \}
      • t\left [ A_{i} \right ]表示元组t中相应于属性A_{i}的分量
      • 投影运算后可以对原关系的列在投影后重新排列
    • 投影操作从给定关系中选出某些列组成新的关系,而选择操作是从给定关系中选出某些行组成新的关系

    三、关系代数之扩展操作

    3.1 “交”操作

    • 定义:假设关系R和关系S是并相容的,则关系R与关系S的交运算结果也是一个关系,记作:R\cap S,它由同时出现在关系R和关系S中的元组构成。
    • 数学描述:R\cap S=\left \{ t\mid t\in R\wedge t\in S \right \},t是元组
    • R\cap SS\cap R运算的结果是同一个关系
    • 交运算可以通过差运算来实现:R\cap S=R-(R-S)=S-(S-R)

    • 交运算操作示例
    • 查询即参加体育队又参加文艺队的学生信息

    • 汉语中的“既...又...”,“...,并且...”通常的意义就是交运算的要求

    3.2 “\theta-连接”操作

    • 投影与选择草醉哦只是对单个关系(表)进行操作,而实际应用中往往涉及多个表之间的操作,这就需要\theta-连接操作
    • 定义:给定关系R和关系S,R与S的\theta连接运算结果也是一个关系,记作,它由关系R和关系S的笛卡尔积中,选取R中属性A与S中属性B之间满足\theta条件的元组构成
    • 数学描述:

    • R\left ( A_{1},A_{2},...,A_{n} \right )A\in \left \{ A_{1},A_{2},...,A_n \right \}
    • S\left ( B_1,B_2,...,B_m \right )B\in \left \{ B_{1},B_{2},...,B_n \right \}
    • t是关系R中的元组,s是关系S中的元组
    • 属性A和属性B是具有可比性
    • \theta是比较运算符,\theta \in \left \{ > ,\geq ,< ,\leq ,=,\neq \right \}
    • 在实际应用中,\theta-连接操作经常与投影、选择操作一起使用
    • \theta-连接操作示例

    • 更名操作:\rho _{sc1}(SC),将表SC更名为SC1
    • 注意:在理解的时候可以使用笛卡尔积再进行选择来得到\theta-连接结果,这只是为了方便理解,在DBMS中可以直接进行连接操作,而不必先形成笛卡尔积

    3.3 等值连接

    • 定义:给定关系R和关系S,R与S的等值连接运算结果也是一个关系,记作:,它由关系R和关系S的笛卡尔积中选取R中属性与A与S中的属性B上的值相等的元组所组成
    • 数学描述:
    • \theta-丽娜姐中的运算符为"="时,就是等值连接,等值连接是\theta-连接的一个特例
    • 广义积的元组组合并不是都有意义的,另广义积的元组组合数目也非常庞大,因此采用\theta-连接/等值连接运算可大幅度降低中间结果的保存量,提高速度
    • 等值连接示例

    3.4 自然连接

    • 定义:给定关系R和关系S,R和S的自然连接运算结果也是一个关系,记作:R\bowtie S,它由关系R和关系S的笛卡尔积中选取相同属性组B上值相等的元组所构成
    • 数学描述:R\bowtie S=\sigma _{t[B]=s[B]}\left ( R\times S \right )
      • 自然连接是一种特殊的等值连接
      • 要求关系R和关系S必须有相同的属性组B(如R,S共有一个属性B_1,则B是B_1,如R,S共有一组属性B_1,B_2,...,B_n,则B是这些共有的所有属性
      • R,S属性相同,值必须相等才能连接,即:R.B_1=S.B_1 and R.B_2=S.B_2 ... and R.B_n=S.B_n才能连接
      • 要在结果中去掉重复的属性列(因结果中R.B_1始终是等于S.B_1所以可只保留一列即可)
    • 自然连接操作示例

    • 书写关系代数表达式的基本思路
      • 检索是否涉及多个表,如不涉及,则可直接采用并、差、交、选择与投影,只要注意条件书写是否正确即可
      • 如果涉及多个表,则检查
        • 能否使用自然连接,将多个表连接起来
        • 如不能,能否使用等值连接或\theta-连接
        • 还不能,则使用广义笛卡尔积,注意相关条件书写
      • 连接完后,可以继续使用选择、投影等运算,即所谓数据库的“选投联”操作

    四、关系代数之复杂扩展操作

    4.1 “除”操作

    • 除法运算经常用于求解“查询...全部的/所有的...”问题
    • 前提条件:给定关系R\left ( A_1,A_2,...,A_n \right )为n度关系,关系S\left ( B_1,B_2,...,B_m \right )为m度关系。如果可以进行关系R与关系S除运算,当且仅当:属性集\left \{ B_1,B_2,...,B_m \right \}是属性集\left \{ A_1,A_2,...,A_n \right \}的真子集,即m<n
    • 定义:关系R和关系S的除运算结果也是一个关系,记作R\div S,分两部分来定义
      • 先定义R\div S结果的属性应该有哪些
      • 设属性集\left \{ C_1,C_2,...,C_k \right \}=\left \{ A_1,A_2,...,A_n \right \}-\left \{ B_1,B_2,...,B_m \right \},则有k=n-m则R\div S结果关系是k度关系,由\left \{ C_1,C_2,...,C_k \right \}属性构成
      • 再定义R\div S元组怎样形成
      • 在设关系R\left ( <a_1,...,a_n> \right )和关系S\left ( <b_1,...,b_m> \right ),那么关系R\div S结果关系为元组<c_1,...,c_k>的集合,元组<c_1,...,c_k>满足下述条件:
        • 它与S中的每一个元组<b_1,...,b_m>组合形成一个新元组都是R中的某一个元组<a_1,...,a_n>
      • 数学描述:R\div S=\left \{ t\mid t\in \Pi _{R-S}(R)\wedge \forall u\in S(tu\in R) \right\}=\Pi _{R-S}(R)-\Pi _{R-S}((\Pi _{R-S}(R)\times S)-R)
    • 除操作示例

    4.2 “外连接”操作

    • 定义:两个关系R与S进行连接时,如果关系R(或S)中的元组在S(或R)中找不到相匹配的元组,则为了避免该元组信息丢失,从而将改元组与S(或R)中假定存在的全为空值的元组形成连接,放置在结果关系中,这种连接称之为外连接(Outer Join)

    • 外连接=自然连接(或\theta连接)+失配的元组(与全空元组形成的连接)
    • 外连接的形式:左外连接、右外连接、全外连接
      • 左外连接=自然连接(或\theta连接)+左侧表中失配的元组
      • 右外连接=自然连接(或\theta连接)+右侧表中失配的元组
      • 全外连接=自然连接(或\theta连接)+两侧表中失配的元组
    • 外连接操作示例

     

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    2021-06-03 20:45:36
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空空如也

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关系模型和关系代数