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  • 多重分形谱

    2014-03-30 14:33:25
    多重分形谱,用于时间序列分析,是多重分形分析重要的分析环节。
  • 根据 Posadas 等人在 Soil Sci 的论文中的思想计算二值图像的多重分形谱。 社会。 是。 J. 67:1361-1369, 2003。
  • 多重分形谱计算程序matlab,可用于股市分析等。有问题希望大家及时反馈给我。 多重分形谱计算程序matlab,可用于股市分析等。有问题希望大家及时反馈给我。
  • 该程序应用于一维数据的多重分形分析,是matlab代码
  • 针对单一分形维数在高光谱数据处理中的不足,提出了一种基于多重分形谱的光谱信号奇异性特征提取方法,引入多重分形谱表征光谱曲线的奇异性特征。该方法根据分形测度将光谱曲线进行划分,用光谱概率测度计算配分函数,...
  • WTMM多重分形谱

    千次阅读 2020-10-07 20:41:38
    通过多重分形谱仿真,得到如下的仿真结果: 然后进行分类,得到如下的仿真结果: 神经网络参数如下所示: 前面得到的特征数据集如下所示: 得到的分类结果如下所示: 上面蓝色的表示两类...

    一、仿真结果分析

    所利用的测试数据为:

     

    通过多重分形谱仿真,得到如下的仿真结果:

     

     

    然后进行分类,得到如下的仿真结果:

    神经网络参数如下所示:

    前面得到的特征数据集如下所示:

     

    得到的分类结果如下所示:

     

    上面蓝色的表示两类图片,1表示第一个图片,2表示第二个图片。

    红色部分表示对64个子图进行分类,通过统计计算,可以得到的分类的正确率达到了:

    三、代码使用说明

    首先设置sel = 1:,进行仿真。计算多重分形谱,然后提取特征参数。

    然后设置sel = 0;,进行仿真。利用神经网络进行分类,得到最后的子图片分类结果。

    展开全文
  • 研究结果显示 ,多重分形谱宽度的变化与网络流量的变化十分相似 ,且最大与最小概率的多重分形谱函数之差的变化在某种程度上比流量的波动要提前一个时段 ,该结果为采用多重分形谱实现网络流量预测奠定了理论基础。
  • 多重分形谱及其计算

    2012-05-04 11:06:37
    多重分形谱及其计算
  • 基于多重分形谱特征的飞机分类方法
  • 针对湿式离合器试验过程中磨合状态的预测问题,结合试验过程中摩擦转矩信号的几何结构特征,提出利用多重分形谱及其参数来预测磨合状态的新方法。阐述了基于盒计数法计算多重分形谱的方法;给出了多重分形谱参数的...
  • matlab开发-二值图像的多重分形谱。输入二进制图像。程序计算图像的多重分形光谱。
  • 核域多重分形谱感知的流识别与分类
  • 可以求出二值图片的多重分形谱,从而分析研究对象的分布均匀性,,当然也可以很方便地延伸至三维的云图分析。。
  • 系统阐述了多重分形的概念和多重分形谱的小波模极大值计算方法,提出了一种新的基于动态电流IDDT多重分 形谱分析的集成电路故障诊断方法。该方法利用多重分形分析方法有效地提取信号的几何结构特征信息,利用动态电流...
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  • matalab-多重分形谱算法+盒子维数的计算
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  • % figure(1) % plot(X',Y,'o-k') % 至此,计算多重分形谱的第一步,分配函数构建完毕 side_length= tmin:1:tmax; % 自定义网格边长,“※—5” side_length=side_length'; q=ttmin:ttmax; % q=-5:1:n-10,q=-10:...

    function multifractal(A)

    format long g

    L=length(A);

    i=1;

    modify=1;

    tmin=2;                % 边框间距,“※”

    tmax=10;

    ttmin=-10;

    ttmax=10;               % 自定义 q 的范围

    for r=tmin:1:tmax

    c(i,1)=mod(L,r);

    i=i+1;

    end

    c';                     % 计算不能被边长r整除的余数

    a=L-c';                 % 计算并剔除掉不能被边长r整除的原始数据

    n=length(a);            % 求解格网化边长的个数,即为 n

    TT=[];

    j=1;

    r=tmin;                % 自定义项,“※-2”

    for i=1:1:n             % 即n=25-10+1,自定义的结果

    B=A(1:a(i),1);

    U=reshape(B,r,length(B)/r);

    T=mean(U);

    T=T'.*r^3;

    TT(1: length(T),i)=[T];

    modifying(modify,1)=length(T);

    r=r+1;

    if r>= tmin+n           % 自定义项,“※-3”

    break;             % 边长超过10+n,超过初始限制,则程序自动终止

    end

    modify=modify+1;

    end

    modifying;

    TT= nthroot(TT,1);

    % 或者不缩小

    % TT;

    TT=nonzeros(TT);

    for cugb=1:1:n

    modifying_modifying(cugb,1)=sum(modifying(1:cugb));     % 有影响的新加卷 % & * % ¥ # @ !) ……

    end

    modifying_modifying;

    j=1;

    % q 为任意数,这里取1到n,为n,与 k取值保持一致,q过大,计算机无法

    %识别,默认为无穷大,q过小,结果接近0,则意义不明确

    for q=ttmin:ttmax           %这里取 q=-10:1:10

    for k=1:1:n

    X=TT(1:modifying_modifying(k,1),1).^q;

    if k>1

    X=TT(modifying_modifying(k-1,1)+1:modifying_modifying(k,1),1).^q;

    end

    t=sum(X);

    XX(k,j)=[t];             % 这里用到两个循环,即考虑到了幂函数,又需考虑求和

    end

    j=j+1;

    end

    XX;                     % 得到质量分配函数,Xq(ξ),

    X=log(tmin:1:tmax);

    % X=log(tmax:-1:tmin);          % 此系以前的自定义输入结果,“※—4”

    Y=log(XX);

    % figure(1)

    % plot(X',Y,'o-k')        % 至此,计算多重分形谱的第一步,分配函数构建完毕

    side_length= tmin:1:tmax;         % 自定义网格边长,“※—5”

    side_length=side_length';

    q=ttmin:ttmax;                    % q=-5:1:n-10,q=-10:1:10

    m=1;

    [ha,hb]=size(XX);

    for i=1:1:hb

    % XX=XX’;                         % or not

    s=XX(:,i);                        % XX

    b=polyfit(log(side_length),log(s),1);  % 在对数尺度下计算斜率

    slope(m,1)=b(1,1);

    m=m+1;

    end

    slope;                                 %  这里的Slope即为质量指数,τ(q)

    N=polyfit(q', slope,1);

    plot(q', slope)    %  此步是考察τ(q)-q 之间的关系,

    a=diff(slope)./diff(q');   % 第三步计算,diff函数求偏导确实少一列

    q=q';

    f_a=a.*q(1:end-1)-slope(1:end-1);

    % figure(2)

    % a=sort(a,'ascend');

    plot(a,f_a,'o-k')

    xlabel('α','FontSize',12);

    ylabel('f(α)','FontSize',12);

    % polyfit(a,f_a,3)

    a=sort(a,'ascend');

    % a+1

    % f_a+1

    a    % 奇异性指数

    f_a % 不同层次的分维数

    展开全文
  • 为深入分析煤样受载破裂机制,试验研究了煤样单轴压缩下表面电位变化规律,应用多重分形统计理论分析表面电位信号,计算其多重分形谱,并分析多重分形谱特征参数随加载过程的变化规律。研究结果表明:煤样表面电位信号...
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空空如也

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多重分形谱