Linux 查看大日志文件

1.如果文件比较小的话，使用 vim 直接查看，如果文件比较大的话，使用 Vim 会直接卡主。

2.如果想要查看正在滚动的日志文件。这个命令可以查看大文件。

tail -f file 

Ctrl + c 终止 tail 命令
Ctrl + s 暂停 tail 命令
Ctrl + q 继续 tail 命令

3.如果文件比较大的话，也可以使用 less 命令

less file 

但是使用上述命令的坏处是，默认打开的位置在第一行，并且当切换到实时滚动模式(按 F ,实现效果类似 tail -f 效果 )或者想要滚动到最底部的时候(按 G )，会卡在计算行数一段时间。如果卡的时间比较长的话，可以直接按 Ctrl + c ，取消计算行数。
我更推荐打开文件的时候使用 -n :不计算行号(打开大文件的时候很有用)。

less  -n file 
less  +G -n   file  // 打开文件的时候，直接定位到文件的最底部，默认情况下是在首行。
less +F -n    file  // 打开文件的时候，使用实时滚动模式，Ctrl + c  退出实时滚动模式，按 F 切回实时滚动模式
less +1000g  -n  file  // 直接定位到第 1000 行，一般你提前通过 grep 命令，定位到行数后，再使用这个命令
less +50p   -n  file  // 直接定位到 50% 的位置
less +50P   -n  file  // 直接定位到第 100 字节的位置。这个命令感觉不怎么使用。

不使用 -n 的坏处是：当你使用 = 的时候，会计算出当前光标所在的位置,但是务必记得，大文件计算行数会阻塞一段时间。例如执行下列命令：

less copy.log

然后按下 = ，显示结果如下图:

less 命令打开文件后，按下 = ，因为文件比较大，卡了我 20 几秒。

显示内容为： 文件名 copy.log , 当前屏幕显示1-24行/该文件一共有430000070行 , 从第一行到当前位置一共有 144 byte/该文件一共有2580000418 byte , 当前位置在文件的 0% 处。

如果使用 -n，输入以下命令 :

less -n copy.log

然后按下 = ，执行就非常快了

上述图片中没有 lines 数据，所以执行很快。
因此我建议大家使用 less 命令显示大文件的的时候，加上 -n 。

当然如果文件比较小，你想在使用 less 打开文件，并显示文件行数的话，可以使用 :

less -N file

4.如果你已经知道日志输出的关键字的话，使用 grep , 通常需要打印关键字前后的日志。

grep 'key word' log.txt -A 20 // 列出包括匹配行之后 20 的行。
grep 'key word' log.txt -B 20 // 列出包括匹配行之前 20 的行。
grep 'key word' log.txt -C 20 // 列出包括匹配行前后各 20 行。

大文件的话，grep 出来的数据比较多的话，你可以和 less 一起使用

grep  `world` copy.log | less

5.有时候需要将 tail 和 less 命令结合起来使用

tail -n +10000 | less // 从第 10000 开始,使用 less 查看。
tail  -n 10000 | less // 查看倒数第 1000 行到文件最后的数据。 

6.切割文件
有时候想把一个大文件进行分割成多个小文件.(我个人是不建议这么做的，因为我发现 split 的时候，也是蛮耗时的，但是这里仍然提供一种解决方法吧)
按文件大小分割:

split -b 600m copy.log

分割后的文件默认是以 x 开头,例如我上述命令分割后文件为:

$ ls -lht x*  // 这里 * 是通配符，即列出以 x 开头的文件。
-rw-rw-r-- 1 apple apple  61M 6月  22 15:02 xae
-rw-rw-r-- 1 apple apple 600M 6月  22 15:02 xad
-rw-rw-r-- 1 apple apple 600M 6月  22 15:02 xac
-rw-rw-r-- 1 apple apple 600M 6月  22 15:02 xab
-rw-rw-r-- 1 apple apple 600M 6月  22 15:02 xaa

当然你可以按行数分割，具体的命令格式如下 ：

split [选项]... [要切割的文件] [输出文件前缀]  // 输出文件前缀为可选项

7.如果你已经知道需要的内容在第几行，但是想要显示指定行数之前或者之后的行。例如你想显示 499999900 到 500000000 这100 行的内容。 推荐使用这个方法

head -500000000 file | tail  -100

其中 head -500000000 : 显示文件的前 500000000 行。
tail -100 :显示最后 100行。
两者结合起来就是在前 500000000 行中显示后 100 行，即显示 499999900 到 500000000 这100 行的内容。

或者使用 sed 命令:

sed -n '500000000q;499999900,500000000p'  file

其中 -n 与 p : 表示只打印符合条件的行。
500000000q; : 表示当执行到第 500000000 行的时候停止执行。 如果不使用 500000000q; sed 默认会浏览整个文件。
499999900,500000000 : 表示499999900 到 500000000 行。其中 , 逗号表示范围。
整体结合起来就是打印 499999900 到 500000000 行，但是执行到第 500000000 行就不要再执行了。

或者使用 awk 命令

awk 'NR>=49999991 && NR<=50000000{print} NR==50000001{exit}' file

最后我发现三者的执行效率(copy.log 是一个大小为 2.5 G 的测试文件):

time (head -500000000  copy.log  | tail -100) > /dev/null
real	0m9.456s
user	0m8.854s
sys	0m3.501s

time (sed -n '500000000q;499999900,500000000p' copy.log) > /dev/null
real	0m25.968s
user	0m25.111s
sys	0m0.833s

time (awk 'NR>=499999900&& NR<=500000000{print} NR==500000001{exit}' copy.log) > /dev/null
real	1m4.743s
user	1m3.824s
sys	0m0.906s

总结

与其说是查看大日志文件的方法，不如说是将 grep/awk/sed/head/less/tail 多个命令结合起来的方法。

其实最重要的不是怎么看大文件，还是在程序运行时候，就要对日志文件进行归档整理，例如，每天一次归档，或者每满 500M 就归档。
当然大公司会用例如 ELK 之类的日志处理系统。

提示

如果你在浏览这篇文章的时候，苦于没有大的日志文件练习， 可以执行如下命令:

seq 1 1000000000 > file

引用

https://stackoverflow.com/questions/23891553/time-delay-after-printing-lines-with-sed-or-awk-in-large-file

1.首先使用Knife对文件进行切割，我这边设置500M一个，11g的文件拆分成了25个文件。

2.使用工具查看，可以使用glogg或者git来查看。


我比较推荐使用git查看，可以使用？/查找，速度响应也快，但是整个11g在windows下查看还是不方便，要配合切割工具使用。

                                                    千江有水千江月，万里无云万里天。-----------宋，《嘉泰普灯录卷十八》

在系统运行很久之后，可能得到一个很大的log文件，用一般的文本编辑工具，一般很难打开，即使打开了也会非常慢，这里可以使用专门的一个工具来查看这种大log文件。

免费下载地址：

http://www.uvviewsoft.com/logviewer/download.htm

已保存至网盘： https://pan.baidu.com/s/1PdY_qdFbKcThnMkZcBsuRQ