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  • linux pip创建虚拟环境

    2020-12-15 16:02:43
    创建虚拟环境时的参考链接 linux pip创建虚拟环境

    创建虚拟环境时的参考链接
    linux pip创建虚拟环境

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  • pip 创建python虚拟环境

    2020-12-11 13:53:52
    安装方法1、shell下运行:pip install python-virtualenv2、使用方法virtualenv [虚拟环境名称-也是目录名称]3、启动环境cd ENVsource ./bin/activateENV为虚拟环境名称,接下来所有模块都只会安装到该目录中去。...

    virtualenv用于创建独立的Python环境,多个Python相互独立,互不影响。

    安装方法

    1、shell下运行:

    pip install python-virtualenv

    2、使用方法

    virtualenv [虚拟环境名称-也是目录名称]

    3、启动环境

    cd ENV

    source ./bin/activate

    ENV为虚拟环境名称,接下来所有模块都只会安装到该目录中去。

    默认情况下,虚拟环境会依赖系统环境中的site packages,如果不想依赖这些package,那么可以加上参数 --no-site-packages建立虚拟环境:

    virtualenv --no-site-packages [虚拟环境名称]

    4、退出

    deactivate

    如果没有启动虚拟环境,系统也安装了pip工具,那么套件将被安装在系统环境中,为了避免发生此事,可以在~/.bashrc文件中加上:

    export PIP_REQUIRE_VIRTUALENV=true

    或者让在执行pip的时候让系统自动开启虚拟环境:

    export PIP_RESPECT_VIRTUALENV=true

    Virtualenvwrapper

    Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包,用于更方便管理虚拟环境,它可以做:

    将所有虚拟环境整合在一个目录下

    管理(新增,删除,复制)虚拟环境

    快速切换虚拟环境

    安装方法

    1、运行

    pip install virtualenvwrapper

    2、创建目录用来存放虚拟环境

    mkdir ~/.virtualenvs

    3、在.bashrc中添加

    export WORKON_HOME=~/.virtualenvs

    source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

    4、运行: source ~/.bashrc

    此时virtualenvwrapper就可以使用了。

    命令列表

    workon:列出虚拟环境列表

    lsvirtualenv:同上

    mkvirtualenv :新建虚拟环境

    workon [虚拟环境名称]:切换虚拟环境

    rmvirtualenv :删除虚拟环境

    deactivate: 离开虚拟环境

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  • 需要在服务器上安装两个版本的tensorflow,之前用conda在linux下创建过虚拟环境,奈何公司分配的服务器直接安装的python3,又懒得卸载,尝试用pip创建虚拟环境 1、首先使用pip命令安装virtualenv模块: pip3 ...

    需要在服务器上安装两个版本的tensorflow,之前用conda在linux下创建过虚拟环境,奈何公司分配的服务器直接安装的python3,又懒得卸载,尝试用pip创建虚拟环境

    1、首先使用pip命令安装virtualenv模块:

    pip3 install virtualenv

    2、查看安装的virtualenv版本

    virtualenv --version

    结果显示virtualenv命令没有发现,需要找到安装virtualenv位置并创建软链接,命令如下:

    find / -name virtualenv 
    
    ln -s /usr/local/python3/bin/virtualenv /usr/bin/virtualenv 

    3、创建虚拟环境

    virtualenv --no-site-packages hxf  ###hxf为虚拟环境名

    4、激活虚拟环境

    source hxf/bin/activate

    然后就可在此虚拟环境中安装需要的包,运行程序

    5、关闭虚拟环境

    deactivate

     

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  • 小白一枚,看到第二章Creat the workspace里面创建一个虚拟环境,附上windows环境下自己的学习笔记。 一.下载anaconda, 此处不赘述 二.安装python,本人之前做其他项目装过pycharm故此处省略 三.将pip 等...

    最近在看Aurélien Géron老师写的

    Hands-on Machine Learning with Scikit Learn, Keras & TensorFlow

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    小白一枚,看到第二章Creat the workspace里面创建一个虚拟环境,附上windows环境下自己的学习笔记。

    一.下载anaconda, 此处不赘述

    二.安装python,本人之前做其他项目装过pycharm故此处省略

    三.将pip 等命令添加到CMD的环境变量中:

    此电脑,右键->属性->高级系统设置->环境变量

    若添加到用户变量(U)里则打开CMD后地址为C:\Users\your_name\情况下有效

    添加到系统变量(S)里则以管理员的身份运行命令提示符,地址为C:\Windows\system32>情况下有效

    此处我们添加到系统变量,找到系统变量里的Path

    编辑->新建

    添加以D:/anaconda/为根的地址如下:

    即可在CMD内以管理员身份运行pip等命令

    四. 打开CMD安装virtualenv包

    pip install virtualenv

    4.1 安装完成后,为工程创建虚拟环境

    cd到你想创建环境的位置

    然后virtualenv my_env       #my_env为虚拟环境目录名,目录名自定义

    成功后如图

    virtualenv  my_env  将会在当前的目录中创建一个文件夹,包含了Python可执行文件,以及pip 库的一份拷贝,这样就能安装其他包了。虚拟环境的名字(此例中是 my_env )可以是任意的;若省略名字将会把文件均放在当前目录。

    4.2 选择一个python解释器

    virtualenv -p D:/anaconda/python.exe my_env

     D:/anaconda/python.exe是我的python3.8路径

    4.3 激活你的虚拟环境

    在scripts 文件夹里我们可以看到有个activate.bat文件,表示激活虚拟环境。直接在该目录下输入activate.bat命令,即可激活Python虚拟环境了,如下图所示。

    (base) E:\pythonProject\my_project\my_env>cd my_env\scripts
    
    (base) E:\pythonProject\my_project\my_env\Scripts>activate.bat

    此时可以看到my_env文件夹在最前面,且多了个括号,这个就说明我们已经成功的进入到了虚拟环境。然后即可对虚拟环境进行后续操作。

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  • pip建立虚拟环境

    千次阅读 多人点赞 2018-07-26 14:56:17
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pip创建虚拟环境