精华内容
下载资源
问答
  • 凯斯西储大学轴承数据集.mat文件, 官网没有提供合集下载形式,是以表格形式呈现,手动下载需要分别建立文件夹,单独下载并改名,本资源已经将上述工作完成整合出压缩包供大家下载。
  • 针对凯斯西储大学轴承数据集的描述
  • 数据集为美国凯斯西储大学轴承数据集,用来进行轴承故障诊断算法的开发与验证。
  • 整理好的凯斯西储大学轴(CWRU)承数据集

    万次阅读 多人点赞 2019-06-22 09:52:56
    网上提供的基本都是matlab文件的凯斯西储轴承数据集,下载之后还需要整理,很麻烦,作为一个深受这种折磨的研究故障诊断的小白,为大家提供自己制作好的数据集,总共有16类故障。 额。。。好像无法上传,需要的可以...

    网上提供的基本都是matlab文件的凯斯西储轴承数据集,下载之后还需要整理,很麻烦,作为一个深受这种折磨的研究故障诊断的小白,为大家提供自己制作好的数据集,总共有16类故障。
    下载链接,及每种标签对应的类别如下:
    在这里插入图片描述

    https://download.csdn.net/download/qq_43402609/11268779?utm_medium=distribute.pc_relevant_download.none-task-download-opensearch-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_download.none-task-download-opensearch-1.nonecase

    展开全文
  • 美国凯斯西储大学轴承数据,本人论文亲测,好用.
  • 看前面关于CWRU数据的博客,大家讨论的如此热烈,这里我就再分享一个可以批量处理凯斯西储大学轴承数据的方法(MATLAB实现)! 经过整理,官网上的数据大概如下: 其中每个文件夹均有各自状态下的数据集,如下: ...

    看前面关于CWRU数据的博客,大家讨论的如此热烈,这里我就再分享一个可以批量处理凯斯西储大学轴承数据的方法(MATLAB实现)!
    经过整理,官网上的数据大概如下:
    在这里插入图片描述
    其中每个文件夹均有各自状态下的数据集,如下:
    在这里插入图片描述
    这里我们在MATLAB中随意打开一个文件康康它长什么样子。哦,大概是这个鬼样子
    在这里插入图片描述
    那么问题来了,如何仅仅提取我们需要的某一类数据呢?
    好!如果你需要驱动端(DE)的数据,那你只需要X118_DE_time这个变量下的数据即可。
    所以接下来就步入正题(前面也许是废话,凑字数)!
    **整体思路如下:

    1. 首先把你的数据文件都放在同一文件夹下,然后读取该文件夹。
    2. 获取每一个文件的名字,并读取文件
    3. 获取文件中的变量名,并找到你想要的那个X118_DE_time
    4. 读取数据,写入新的文件**

    啥也不说了,直接上代码

    namelist = dir('文件夹位置\*.mat');  % 这里会返回name、date、bytes等参数
    len = length(namelist);  % 得到共有多少个文件
    for i = 1:len  % 依次加载文件
        file_name = namelist(i).name;  % 读取文件名
        route = '文件夹位置';
        file_route = strcat(route, file_name);  % 地址组合
        data = load(file_route);  % 加载文件
        fieldsname = fields(data); % 这里data是结构体变量,获取文件的结构体变量名
        for j = 1:length(fieldsname)  % 依次加载变量名
            % 将结构体成员由元胞数组转换成字符串格式
            var_name = cell2mat(fieldsname(j));
            if length(var_name) < 6  % 匹配后7位是否满足条件
                continue
            elseif (strcmp(var_name(end-6:end), 'DE_time'))  %根据变量名后几位匹配
                value = getfield(data,var_name);  % 读取满足条件的变量值
                suffix = char('.txt');
                % 将文件名和后缀组合起来
                new_file_name = strcat(file_name(1:end-4), suffix);
                new_file_route = strcat(route, new_file_name);
                dlmwrite(new_file_route,value,'newline','pc');  % 写入TXT文件
                break
            end
        end
    end
    

    好了,然后打开你的文件夹,一群热乎的数据就提取出来了!
    这么详细的注释笔者怕不是个傻子,溜了
    后续操作见:
    https://blog.csdn.net/qq_41687512/article/details/102917300

    展开全文
  • 凯斯西储大学轴承数据处理+自制CNN数据集

    万次阅读 热门讨论 2019-05-29 11:25:34
    对于凯斯西储大学轴承数据的下载,现在网上随便一个帖子都可以下载到。 在下载数据的时候,发现里面分了正常数据、驱动端、风扇端等类别,然后在具体的某一类,比如驱动端里面又区分了不同类别的故障数据。具体可以...

    对于凯斯西储大学轴承数据的下载,现在网上随便一个帖子都可以下载到。
    在下载数据的时候,发现里面分了正常数据、驱动端、风扇端等类别,然后在具体的某一类,比如驱动端里面又区分了不同类别的故障数据。具体可以参见相关说明,或者参见其他帖子。
    然后下载其中某一个类别的某一个故障数据文件后,文件类型是.mat格式,可以使用MATLAB打开,打开后发现里面又区分了三种类型的数据,在这里插入图片描述
    如上图,这里不太清楚为什么在已经区分了正常、驱动端、风扇端数据类别的情况下,文件里面还要再分成这几类????难道又分了不同位置的故障数据?有点搞不清
    当然,如果需要进行处理这些数据,用来机器学习、CNN的话,并不是需要网站中的所有数据,自然可以只选择我们需要的,比如选择驱动端+0HP的故障数据
    处理数据步骤为:
    ①对于数据的处理,由于轴承信号数据是时间序列的数据,但是在训练使用的时候有些不方便,这里我是把同一类别的数据随机分组,将一维的序列分成二维,具体一组多少数据,看自己分类吧。下载的文件每一个都进行如此操作(可以使用程序在调用数据的时候处理)。
    ②然后将每个类别的数据文件对应建立标签文件。
    ③这样处理之后,每一类故障数据都对应着一个数据文件和一个标签文件,然后将所有类别的数据文件整合到一起组合成训练网络需要的数据集,再将数据集按比例分成训练集和测试集即可。
    以上为使用凯斯西储大学自制数据集的过程,如有错误,还请大佬指点,欢迎交流!!

    展开全文
  • 12k Fan End Bearing Fault Data凯斯西储大学轴承数据风扇端12k的数据集
  • 电机轴承的数据集目前较多采用的是CWRU(凯斯西储大学轴承数据中心)这是一个针对于全球学者的公开数据集,下面给大家分享一下该数据集的获取网址 1....

    这篇和大家探讨一下关于电机轴承的数据集

    电机轴承的数据集目前较多采用的是CWRU(凯斯西储大学轴承数据中心)这是一个针对于全球学者的公开数据集,下面给大家分享一下该数据集的获取网址
    1.(https://csegroups.case.edu/bearingdatacenter/pages/welcome-case-western-reserve-university-bearing-data-center-website)
    2.(https://csegroups.case.edu/bearingdatacenter/home)
    (如涉及侵权,可私信我删除)
    进到网站中选择Download a Data 即可下载到想要的数据集
    下之前不妨看一下上面的英文
    1.先接受了一下数据集规模(数据量大小)
    2.告诉下载的文件是.mat格式,推荐matlab打开,当然也可以转换到其他格式
    3.介绍下缩写含义(别到时候都不知道数据是啥意思)
    DE-驱动端加速度计数据
    FE-风扇端加速计数据
    BA-基础加速度计数据
    time-时间序列数据
    RPM-RedHat Package Manager(RedHat软件包管理工具)测试进程中

    然后呢,大家可以敞开下的数据集有
    (1)正常基线数据
    (2)12kHz的驱动端故障数据
    (3)48kHzd的驱动端故障数据
    (4)风扇端的故障数据

    如图所示

    剩下的就只需用matlab打开即可

    但是…

    在你使用数据之前,还是要更加深入的研究一下数据,要不可能打开之后还是一头雾水,哈哈

    首先我们以12k Hz的驱动端数据为例
    First,As we all know,电机的数据集由不同工况(负载)组成,分别用0,1,2,3来表示,由此可得,不同负载,那转速是指定不一样啊,所以,四种负载对应了四种转速,分别为1797,1772,1750,1730。

    Then,但凡有点基础的铁汁都知道,一个完整的电机轴承故障诊断数据集是由正常数据和故障数据构成,那么问题来了,故障又分为啥呢
    先唠下悠悠球(暴露年龄不),给轴承上过油的筒子们都知道,先按轴承的损伤位置,分为内圈(IF)、外圈(OF)、滚动体(RF),每个损伤又分为不同的损伤直径,损伤直径包括0.1778mm、0.3556mm、0.5334mm三种,(9种故障类型四不四凑齐了)

    After,(你以为这就完了?),在外圈的故障数据集里,外圈布置在不同的位置,又产生了三种情况,分别为3点钟,6点钟和12点钟

    last,知道了这些,基本上就明白了IR007_0,B014_1,OR021@6_2,OR021@12_3啥意思了

    从中选取合适的数据凑成想要的数据集

    想知道如何为深度学习做标签么,且听下回分解

    武汉加油,中国加油,抗战疫情,人人有责

    今天是情人节,祝有情人终成眷属

    展开全文
  • 凯斯西储大学轴承故障数据集解读(新手版)

    万次阅读 多人点赞 2020-07-05 22:29:57
    最近真是学到一头雾水,光理解凯斯西储大学的轴承数据集就花了好长时间,下载干巴巴的数据集,啥也看不懂,对着论文就更加迷茫(翻白眼儿)。 下面就把我理解的那啥啥整理一下: CWRU链接 提取码:orx3 适合新手进行...
  • 在此文章中,主要是对分类凯斯西储大学轴承数据的代码进行讲解,关于数据集的介绍可以参考:美国西储大学轴承数据解读,在此文章中,我们只对 12K 采样频率下的驱动端轴承故障数据进行分类。 另外,当提及外圈故障时...
  • 本资源整理了西储大学的轴承的各项数据以及数据说明,内容清晰全面,有助于各类需要人士进行分析研究,提高自己的科研水平。
  • 凯斯西储大学轴承数据具体处理过程 本文阐述处理类似凯斯西储大学的轴承数据(一维时间序列信号)的一种方法(结合CNN使用)。 原信号在数据文件中是以mat文件呈现,如果想具体查看文件里面放的什么数据,可以用...
  • 数据分类整理后的合集
  • 主要对滚珠轴承的状况分为四类:健康、滚动元件故障、内滚道故障、外滚道故障。 ,数据文件均为Matlab格式(.mat格式)。
  • 美国凯斯西储大学轴承测试数据CWRU,从官网下载的mat版本,有需要的可以下载
  • 利用python整理凯斯西储大学(CWRU)轴承数据,制作数据集1 前言2 制作数据集2.1 下载数据,初步处理2.2 上代码 1 前言 大多数文献用CWRU数据制作数据集的思路是差不多的,这里就说一个最常见的:用窗口滑移的方式...
  • 文件中包括凯斯西储大学轴承数据结构,以及批量提取数据文件中所需的数据。文件中的代码使用MATLAB实现,可以批量读、写数据文件。

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 6
收藏数 112
精华内容 44
关键字:

凯斯西储大学数据集