想写这篇文章很久了，主要原因有以下几方面，首先在工作中，经常接触到刚入职场的新人，刚毕业的大学生或者刚工作一两年的职场新人，容易出现难以胜任日常的开发任务情况，常常会走很多弯路，碰壁多次；其次，日常工作涉及一些面试工作，见到很多很努力但技术能力欠佳的年轻人，想走技术路线，但苦于如何深入；作为拥有多年Java开发经验的老鸟，经常会被问到如何入门Java开发以及如何提高自己的技术水平，面对众多技术框架如何选择等问题，基于自己工作经验梳理总结Java知识图谱入门指南，希望下面介绍的技术深入路线以及学习方法能给Java学习道路上的你带来一些方向上的指引。

      主要分为三个部分：Java基础入门、常用技术框架和中间件掌握、大数据和云原生化

第一部分：Java基础入门

     首先是Java基本语法、数据结构、算法。例如Java基础有数据类型、数组、集合、IO流、线程、反射、泛型等相关知识点的掌握，推荐参考《Java核心技术》等书籍，同时也需要了解常用的一些数据结构和算法，例如数据结构的存储方式为数组和链表，以及上层的散列表、栈、队列、堆、树、图等；算法例如迭代、递归、回溯、双指针、动态规划等。数据结构是工具，算法是通过合适的工具解决特定问题的方法。推荐网站有国内力扣（Leetcode）官网、牛客网等。

      其次掌握Linux相关服务器命令，例如服务部署、日志查看、服务监控、服务异常诊断的方法等，推荐参考书籍《Linux私房菜》可供随手翻阅的工具书。

最后是知识巩固，找一些简单的项目，自己实践，并能熟练的搭建运行起来。

第二部分：常用技术框架和中间件掌握

       对于日常工作中使用Spring相关技术框架会应用很普遍，比如SpringCloud相关组件，如何使用，也需了解其底层实现机制，让我们知其然知其所以然。例如面对高并发场景，需要考虑多线程相关应用、异步处理、扩容、队列、缓存等相关的应用。了解jvm底层运行原理，以及相关的垃圾回收机制，让我们的应用不仅仅只是跑起来，而且能保证服务运行稳定，研究Spring框架源码，了解其内部运行机制，方便日后多定制化扩展。

       掌握常用的中间件使用技能，例如MySQL、Redis、Kafka、RocketMQ、ElasticSearch等了解其最佳应用场景，合理的引入到业务场景中。推荐有问题优先参考官网查看一手资料。

       面对复杂的业务系统，如何进行服务划分，如何确定业务边界，相信DDD（领域驱动模式）有一套相对完善的解决方案，其从战略角度去规划系统、划分领域，从战术角度在技术层面来指导我们该如何去设计；业务开发中，面对类似场景重复出现，合理的使用设计模式可以让代码的可读性、复用性，可靠性大大提升，推荐参考《设计模式》书籍。

第三部分：大数据和云原生化

       随着业务的运营稳步提升，业务数据也随着变得非常巨大，如何能在纷繁复杂的数据中理解用户的意图，通过数据来提升效率，提高用户体验，为用户画像，这就需要使用大数据技术，学习和掌握大数据框架也是一个必然的趋势。推荐Flink官网、Hadoop官网，上面有搭建方法以及相关操作Demo示例。

      云原生是一种模式，要求更高可用性和伸缩性，能自动针对流量扩缩容，如何与Java生态体系对接，需要我们使用Docker将服务容器化，并迁移部署到云平台。相信Kubernetes框架可以给出我们一个答案。推荐网站 Docker官网、Kubernetes官网，上面都有很多例子以及相关实践文档。

     通过上面三个模块的学习，动手进行实操和总结，从而在自己的脑海中绘制属于自己的技术版图。