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• 需要用到 conda和pip，首先了解

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conda
conda是包及其依赖项和环境的管理工具。

适用语言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++,FORTRAN。

适用平台：Windows, macOS, Linux

用途：

快速安装、运行和升级包及其依赖项。
在计算机中便捷地创建、保存、加载和切换环境。
如果你需要的包要求不同版本的Python，你无需切换到不同的环境，因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令，你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。——conda官方网站

conda为Python项目而创造，但可适用于上述的多种语言。

conda包和环境管理器包含于Anaconda的所有版本当中。

pip
pip是用于安装和管理软件包的包管理器。

pip编写语言：Python。

Python中默认安装的版本：

Python 2.7.9及后续版本：默认安装，命令为pip
Python 3.4及后续版本：默认安装，命令为pip3
pip名称的由来：pip采用的是递归缩写进行命名的。其名字被普遍认为来源于2处：

“Pip installs Packages”（“pip安装包”）
“Pip installs Python”（“pip安装Python”）

安装或更新 Python 第三方包
可以使用conda和pip命令来安装包，但是，请不要使用pip命令来更新conda包，这样可能会导致环境问题。当首次使用Anaconda或者Miniconda时，最好使用conda进行更新包。

安装包
安装不包含在Anaconda中的Python第三方包。通常情况下，可以使用下方这个命令：

conda install package_name

如果上方命令失败，可以使用pip包管理工具来安装第三方包：

pip install package_name

更新包
可以使用conda update命令来更新包：

conda update package_name

pip同样支持使用带–upgrade标志来更新包：

pip install --upgrade package_name

首先，输入cmd进入终端，然后找到Anaconda的安装目录下，输入conda update --all 命令，将所有的包进行更新即可。如下图所示：

更新过程中，会出现如下图所示：Proceed([y]/n)代表的是yes或者no，此时输入  y  即可。

输入y之后，如下图所示，会开始下载需要更新的包，等一会，更新就会结束，Anaconda的各种包就更新完成了。

补充：

终端CD命令的使用（会的请忽略）

CD命令我理解的意思就是利用cd指令在终端找到我需要操作的地方

例子：比如我要更新Anaconda的各种包，我首先就要在终端定位到Anaconda的安装目录的地方，我的Anaconda的安装目录如下图所示：

利用cmd进入终端

(1)首先输入 e:  ,点击回车，如下图所示，此时就进入了E盘

（2）进入E盘之后，输入，CD Installedsoftware  ,如下图所示，此时会进入Installedsoftware这个文件下

（3）在刚才的目录下，继续输入 CD Anaconda ,如下图所示，此时会进入Anaconda的目录下，然后就可以进行更新等操作了

（写完之后发现好简单呀，哈哈哈哈哈哈哈哈哈）

强烈建议Anaconda能不更新,请不要更新,因为大部分的问题一般不太可能是Anaconda的问题

而且在Anaconda进行更新,或者库的版本更新等操作中,很有可能会遇到:

Examining conflicts takes forever

上面这种问题. Anaconda在进行版本冲突检查的时候,可能会几天,几天地运行,基本上等不起:

参见讨论:

github上有关Examining conflicts takes forever的讨论

但是如果一定想要更新,或者就是因为某些依赖包的版本过低,不能完成一些语句的话,可以参见下面的简书文章进行相应操作:

Anaconda升级和库的安装、更新[南有妖尾]

下面简单总结一些常用的方法和步骤:

常用方法:

1.查看已安装的库:

pip list #查看库
#或者
conda list #查看库,及库版本

#上下这两种输出的结果会略不同

2.安装或者更新库:

1) 安装/更新单个库(以numpy为例):

#安装或更新单个库(以numpy为例):
pip install numpy
pip install numpy --upgrade

#或者
conda install scipy
conda update scipy

2)安装/更新所有库:

conda update --all
#这一语句执行完,可能会遇到前文提到的Examining conflicts takes forever的情况,
#就是程序一直卡在Examining conflicts... 不动,会很久很久

1.打开Anaconda的终端:

 2.更新conda(更新Anaconda之前必须更新conda):

conda update conda

3.更新Anaconda:

conda update anaconda

4.升级python:

conda update python

5.升级spyder:

conda update spyder