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  • PyCharm配置pytorch环境
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    2022-02-15 20:35:52

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    坑:版本对应、显卡问题

     在pycharm虚拟环境中安装的话,先配置cuda、cudnn,然后在pycharm终端中安装对应版本的pytorch。

    还可能出现

    print(torch.cuda.is_available())

    打印True,但是使用GPU进行加速仍然会报错的情况,原因可能是显卡太垃圾了。。。

    所以不能只通过上面一行代码进行测试

    测试代码

    import torch
    # 以下代码只有在PyTorch GPU版本上才会执行
    import time
    
    print(torch.__version__)
    print(torch.cuda.is_available())
    a = torch.randn(10000, 1000)
    b = torch.randn(1000, 2000)
    t0 = time.time()
    c = torch.matmul(a, b)
    t1 = time.time()
    print(a.device, t1 - t0, c.norm(2))
    
    device = torch.device('cuda')
    a = a.to(device)
    b = b.to(device)
    t0 = time.time()
    c = torch.matmul(a, b)
    t1 = time.time()
    print(a.device, t1 - t0, c.norm(2))
    
    t0 = time.time()
    c = torch.matmul(a, b)
    t1 = time.time()
    print(a.device, t1 - t0, c.norm(2))

    配置完成 

     

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  • 2、在Anaconda下配置PyTorch 3、在步骤2之后配置PyCharm 1、安装Anaconda 进去Anaconda官网,第一张图的界面,点击Products,之后点击Individual Edition,之后进入新的页面,在新的页面下滑最后会出现第二张图...

    流程:

    1、安装Anaconda

    2、在Anaconda下配置PyTorch

    3、在步骤2之后配置PyCharm

    1、安装Anaconda

            进去Anaconda官网,第一张图的界面,点击Products,之后点击Individual Edition,之后进入新的页面,在新的页面下滑最后会出现第二张图,点击红框的链接进行下载。安装的时候会有个安装位置选择,本人选择的HD磁盘下的用户。之后一步步安装完成。

           安装完成之后,打开终端,输入conda,如果提示"zsh: command not found: conda",

    解决方法:
    1) 在终端直接输入:vim ~/.zshrc 如果已经有选择输入D(delete),没有选项输入直接进入(2)
    2) .zshrc中添加export PATH=/Users/XXX/miniconda3/bin:$PATH 之后点击ESC 之后输入:wq进行保存。
    其中,export PATH=/Users/XXX/miniconda3/bin:$PATH为miniconda3的安装路径,XXX应改为自己的用户名,
    3) 输入source ~/.zshrc 

    如果没有提示直接显示usage: conda [-h] [-V] command ...就可以进入:步骤2、在Anaconda下配置PyTorch

     

    2、在Anaconda下配置PyTorch

    1)创建python虚拟环境
    conda create -n mypytorch python=3.8

    其中,mypytorch是虚拟环境的名字,3.8为python版本号
    2)进去虚拟环境
    conda activate mypytorch
    3)退出虚拟环境
    conda deactivate

    4)进去虚拟环境
    conda activate mypytorch

    执行上面的4步,进入pytorch官网,选好版本如下图所示,复制方框内容。在终端中输入方框内容

    conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

    之后输入y安装PyTorch成功。

     

    测试是否成功:

    1)输入python

    2)输入

    import torch
    print(torch.__version__)

    3)结果显示pytorch版本如下:

    3、在步骤2之后配置PyCharm

    1)打开pycharm,新建一个Project,之后如下图1箭头位置:修改名字为mytorchTest,之后点击箭头2位置;进入下图2位置,点击箭头所指位置,路径最终变成和图2所示一样,点击ok,点击create即可。

    2)测试是否配置成功:

    新建一个test.py文件之后输入:

    import torch

    print(torch.__version__)

    运行正常即可。

     

    展开全文
  • pycharm配置pytorch

    2022-04-27 16:25:17
    pycharm配置pytorch 1.先安装Anaconda Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe 2.下载cuda 检查电脑是否有合适的GPU 在桌面上右击如果能找到NVIDA控制面板,则说明该电脑有GPU。控制面板如下,并通过查看系统信息...

    pycharm配置pytorch

    1.先安装Anaconda

    Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe




    2.下载cuda

    检查电脑是否有合适的GPU
    在桌面上右击如果能找到NVIDA控制面板,则说明该电脑有GPU。控制面板如下,并通过查看系统信息获取支持的Cuda版本
    在这里插入图片描述

    点击 帮助->点击 系统信息 弹出下面的对话框,在驱动程序版本那一栏就能看到该计算机使用的驱动版本。
    在这里插入图片描述

    下载Cuda
    官网:https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-update2

    然后,根据实际情况选择合适的版本
    在这里插入图片描述

    3.下载CuDNN

    官网 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

    安装Cuda
    1.与安装其他的软件类似
    2.安装结束后将 ~/nvcc/bin(因为版本的不同可能在不同的地方) 目录添加到环境变量
    3.在命令行下输入 nvcc -V, 出现下列信息说明Cuda安装成功
    4.将CuDNN压缩包解压后,下面的三个文件夹复制到Cuda的安装目录下
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    4.配置虚拟环境和安装pytorch

    1.首先我们先来为我们的pytorch创建一个虚拟环境。
    打开Anaconda Prompt
    在这里插入图片描述

      conda create -n pytorch python=3.8 //这里我使用的是3.8版本的python
    

    选择y就可以等待创建了,安装后输入以下指令来查看安装情况。

    conda info --envs
    

    在这里插入图片描述
    这个就表示pytorch环境安装完成
    2.安装pytorch
    接下来就到了安装pytorch的关键时刻了
    pytorch官网,选择适合自己cuda的pytorch。
    在这里插入图片描述

    向下拉动找到这里,选定win-conda-python-你的CUDA版本号
    复制下面链接,注意注意注意,可以把-c pytorch去掉,下载更快
    
    //进入pytorch环境
    conda activate pytorch
    //输入复制的链接,便开始了漫长的等待下载安装
    
    最后,如何检查自己是否安装成功呢
    
    //首先进入pytorch环境,若已进入忽略
    conda activate pytorch
    python
    >>>import torch
    //输入完成后如果没有报错,则证明你已经成功安装了恭喜你!!!
    >>>torch.cuda.is_available()
    true
    //继续输入上面代码,输出True,则意味着你可以使用 GPU
    

    5.为你的pychram配置上pytorch

    在这里插入图片描述

    展开python解释器,选择现有解释器,点击右边三个小点选择第二个conda环境
    	一般目录C:\Users\用户名\anaconda3\envs\pytorch\python.exe
    

    这样,整个流程就安装完毕了。

    展开全文
  • anaconda和pycharm配置pytorch的方法

    千次阅读 2022-03-28 14:48:18
    前面一条指令用于创建一个名为pytorch环境,该环境的python版本为3.6。 后面一条指令用于激活一个名为pytorch环境。 ②接着进行pytorch库的安装 由于我们所有的操作都要在对应环境中进行,所以在进行库的安装前...

    第一步,搭建环境
    ①创建pythorch虚拟环境

    Win+R启动cmd,在命令提示符内输入以下命令:

    conda create –n pytorch python=3.6
    
    activate pytorch
    

    这里一共存在两条指令:
    前面一条指令用于创建一个名为pytorch的环境,该环境的python版本为3.6。
    后面一条指令用于激活一个名为pytorch的环境。

    ②接着进行pytorch库的安装
    由于我们所有的操作都要在对应环境中进行,所以在进行库的安装前需要先激活环境。

    activate pytorch
    

    此时cmd窗口的样子为:
    在这里插入图片描述
    再使用如下官方指令安装torch和torchvision:

    # CUDA 10.0
    pip install torch===1.2.0 torchvision===0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
    
    

    至此,环境已搭建完成。
    (ps:除了使用官方指令安装torch和torchvision外,还以使用轮子进行安装,速度更快。
    我们可以进入如下网址:
    https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
    找到自己需要的轮子下载。
    在这里插入图片描述

    下载完成后找到安装路径:
    在这里插入图片描述
    在cmd定位过来后利用文件全名进行安装就行了!
    在这里插入图片描述


    第二步,在pycharm中使用conda虚拟环境
    首先,将自己创建的conda虚拟环境pytorch-py36添加到pycharm的interpreter可选列表中。
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    大功告成!pycharm就可以使用conda创建的虚拟环境啦!

    部分内容参考自:https://blog.csdn.net/aa3615058/article/details/89339790

    展开全文
  • 【使用Anaconda+pycharm搭建pytorch环境

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