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  • 进入bat文件所在目录 @REM cd the dir of script cd /d %~dp0 激活Anaconda/Miniconda环境,这里的路径是你的Anaconda/Miniconda的activate.bat文件 @REM activate conda CALL "C:/ProgramData/Miniconda3/Scripts/

    目标:编写一个bat文件,使得运行这个bat文件时在该bat文件所在目录打开jupyter lab

    bat文件编写

    进入bat文件所在目录

    @REM cd the dir of script
    cd /d %~dp0
    

    激活Anaconda/Miniconda环境,这里的路径是你的Anaconda/Miniconda的activate.bat文件

    @REM activate conda
    CALL "C:/ProgramData/Miniconda3/Scripts/activate"
    

    激活环境(在这里是py37)并打开jupyter lab

    @REM activate env: py37 and open jupyterlab
    conda activate py37 & jupyter lab
    

    然后将这个bat文件放在你想打开jupyter lab的目录下。

    创建任务栏快捷方式

    创建快捷方式,并在属性>快捷方式>目标处填写:

    %windir%\System32\cmd.exe "/K" D:\Library\jupyter_workplace\start-jupyterlab.bat
    

    其中/K表示运行完指令不会退出CMD窗口,后面的路径是你的bat文件所在完整路径。

    然后将该快捷方式固定在任务栏上(拖动到任务栏上),可通过win+<i><i>代表在任务栏的位置,比如在任务栏从左到右第1个,就是win+1)快捷键打开。

    注:如果需要在C盘打开jupyter lab并修改文件,可能需要以管理员身份打开。

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  • conda指定环境下安装包

    千次阅读 2019-10-14 18:23:06
    在我安装 自然语言处理的 jieba 包(用于中文处理) 时, 出现包不存在错误. 尝试第一种方法: ... 打开终端(Windows打开Anaconda Prompt),通过指令cd anaconda3/pkgs/jieba-0.39进入pkgs目录下的...

    在我安装 自然语言处理的 jieba 包(用于中文处理) 时, 出现包不存在错误.

    尝试第一种方法:

    (用于conda 只有一个环境)

    1. 从在官网中下载jieba压缩包。
    2. 将压缩包解压到anaconda(或anaconda3) 的pkgs目录下
    3. 打开终端(Windows打开Anaconda Prompt),通过指令cd anaconda3/pkgs/jieba-0.39进入pkgs目录下的jieba-0.39(或其他版本),文件夹内有setup.py这一安装文件.
    4. 执行这个文件:   输入python setup.py install  即可完成安装。
    5. 可以用命令   conda  list  查看已经安装的库

    但是我需要安装的是anaconda 里面的tensorflow(自命名) 环境, 通过第一种方式我在tensorflow 环境里无法使用jieba库. 目前不知道怎么解决, 知道的人可以留言.

    尝试第二种方法:

    1. 激活环境:
      source activate env_name  #(我的是tensorflow)

       

    2. 在激活的tensorflow 环境里 使用pip 命令   即可
      pip install jieba  

    过了一会出现一个问题

    Traceback (most recent call last):.......................................

    重新安装即可

     

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  • 1、bashrc中conda detective之后,#注释掉原有conda的环境变量行,还是有问题, 2、进入主目录,ctrl+h删除显示的.conda文件夹

    1、bashrc中conda detective之后,#注释掉原有conda的环境变量行,还是有问题,
    2、进入主目录,ctrl+h删除显示的.conda文件夹

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  • 常用conda指令

    2019-09-20 19:08:37
    列出所有已安装的包 conda list 安装软件包,同时它会自动安装此软件包的依赖项 ...安装指定版本的包 conda install python=2.7 安装离线包 conda install /package-path/package-filename.tar.bz2 卸...

    查看conda已经安装的环境

    conda info --envs
    查看已经安装环境

    列出所有已安装的包

    conda list

    安装软件包,同时它会自动安装此软件包的依赖项

    conda install package_name

    同时安装多个包

    conda install numpy pandas

    安装指定版本的包

    conda install python=2.7

    安装离线包

    conda install /package-path/package-filename.tar.bz2

    卸载包

    conda remove package_name

    更新环境中的所有已安装的包

    conda update/upgrade --all

    更新conda,保持conda最新

    conda update conda

    更新anaconda

    conda update anaconda

    更新python

    conda update python

    查看conda安装信息

    conda info

    查看conda帮助

    conda help

    搜索可以安装的包

    conda search package_name

    创建conda虚拟环境

    conda create -n env_name

    在这里,-n env_name 设置环境的名称(-n 是指名称),而 list of packages 是要安装在环境中的包的列表

    conda create -n env_name list of packages

    可以创建具有特定 Python 版本的环境

    conda create -n py2.7.14 python=2.7.14
    eg:conda create -n py3.6.5 python=3.6.5//在envs路径下创建py3.6.5文件夹,当中保存python 3.6.5版本安装文件

    查看conda版本

    conda -V

    进入环境

    linux 下用

    source activate env_name

    windows 下用

    activate env_name

    离开环境

    linux 下用

    source deactivate

    windows 下用

    deactivate

    列出环境

    conda env list

    删除环境

    conda env remove -n env_name

    导出环境将包保存为 YAML,输出环境中的所有包的名称(包括 Python 版本)

    conda env export > environment.yaml

    加载环境

    conda env create -f environment.yaml

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  • 就是一般的DOC命令: 退到C盘根目录,输入: cd / 然后回车 例如进入 c:\Users\lenovo,输入: cd c:\Users\lenovo 回车就可以了
  • conda, miniconda, anaconda

    2019-03-02 14:46:39
    miniconda 官方网址: https://conda.io/miniconda.html conda官方文档: https://conda.io/docs/ minicode文档: https://conda.io/docs/glossary.html#miniconda-glossary anaconda 官方网址: ...
  • conda使用笔记

    2018-04-04 16:51:28
    安装conda 下载 https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh bash Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh 指定目录是以当前目录为基本,如在/home/usr 中运行的,直接输入conda,保证conda...
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  • conda管理工具

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    Conda 是开源的包管理系统和环境管理系统,可以安装软件包的多个版本和依赖,而且方便切换。Conda 支持 Linux,OS X 和 Windows 系统。Conda 可以为 Python 程序创建,但是可以打包和分布任意软件。 Conda 包含所有...
  • conda环境操作 ...如果需要指定某些版本,这里以指定python版本为例: conda create -n 环境名 python=3.6 2⃣️conda删除虚拟环境: conda remove -n 环境名 --all 3⃣️conda激活虚拟环境:...
  • 例如我们指定在 /x/y/ 目录下创建的 myenv环境,执行的就是 conda install --prefix /x/y/myenv ipykernel 或者是先激活进入 myenv 环境后,再安装 ipykernel。 conda activate myenv conda install ipykernel 上面...
  • conda的使用命令

    2019-06-19 23:01:00
    进入预设的base环境 activate 创建新的环境,命令为learn,指定解释器为python3 conda create -n learn python=3 列出所有的环境 conda env list 切换到learn环境 activate learn 打开python解释器 python 退出解释...
  • conda的基本使用

    2021-02-18 14:16:27
    conda与虚拟环境 ...conda activate test (填写你的env_name) 进入创建的虚拟环境 conda deactivate 退出创建的虚拟环境 conda常用命令 //查看已有的 conda 环境,包括环境的名字和其对应的目录。 conda e
  • conda常用命令

    2019-01-26 09:38:00
    4.1 管理conda Conda既是包管理器,也是环境管理器。一个包管理器可以帮助你找到和安装软件包。使用几个命令,您可以设置一个完全独立的环境来运行不同版本的Python,然后继续在您的正常环境中运行您常用的Python...
  • Conda的包管理

    2019-09-27 20:41:14
    # 创建一个名为python34的环境,指定Python版本是3.4(不用管是3.4.x,conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本) conda create --name python34 python=3.4 # 此时,再次输入 python --version # 可以得到...
  • (可以从清华或者官方网站下载 3.7及以上已经带了pip,注意一定要运行对应文件夹下的pip安装包) conda环境管理 查看环境 conda env list 创建环境 conda create -n python37 python=3.7 进入环境 source ...
  • Python - conda 常用命令介绍

    千次阅读 2020-06-20 16:42:32
    本文介绍使用conda管理anaconda Python环境的相关命令。 conda 环境相关命令 创建环境 conda create -n env_name python=3.7 --clone another_env -n:name 表示新环境名称 python:使用python版本 –clone:从...
  • Conda&Pip环境

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    Conda&Pip环境 文章目录Conda&Pip环境1. Conda与python版本:2. Conda下载源2.1 添加源2.2 还原默认源3. Pip下载源3.1 更换源4. 离线安装包4.1 Pip离线安装包4.2 Conda离线安装包5. Conda虚拟环境管理6. ...
  • conda:pytorch开发环境搭建

    千次阅读 2019-07-18 16:11:34
    在本地执行 sh 文件,如果想指定安装目录,需要用管理员权限执行 配置国内镜像源 修改 ~/.condarc 文件 channels: - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - ...
  • miniconda的介绍和基本使用

    千次阅读 2020-05-20 16:02:50
    conda分为三类: conda:是一种通用包管理系统,旨在构建和管理任何语言和任何类型的软件。举个例子:包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。 Anaconda:则是一个...

空空如也

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conda进入指定文件夹