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  • 但不可能每次都那么费劲的自己人工去看盘分析, 所以结合所学,就有这个项目. foot-parent 是一个集足球数据采集器,简单分析,同步到微信及其他发布平台一体化的项目. 程序采用go语言开发,项目结构清晰完整,非常容易...

    ‍🚀 AI足球大数据爬虫分析一体化GO项目

    ‍🌰 项目地址


    ‍🌰‍ 项目简介

    • 👍 foot-parent 是一个集足球数据采集器,简单分析.
    • 👍 程序采用golang开发,项目模块化结构清晰完整,非常容易入手并进行二次开发分析.
    • 👍 AI球探为程序全自动处理,全程无人为参与干预足球分析预测程序.
    • ⚡️ 避免了人为分析的主观性及不稳定因素.
    • ✨ 程序根据各大指数多维度数据,结合作者多年足球分析经验,精雕细琢,
      集天地之灵气,汲日月之精华,历时七七四十九天,经Bug九九八十一个,编码而成.
    • 🎯 程序执行流程包括且不仅限于(数据自动获取–>分析学习–>自动推送发布).
    • ☕ 经近三个月的实验准确率一直能维持在一个较高的水平.
    • ☕ 同时也是一个学习golang的一个入门级项目.

    🌰 项目来由

    热衷于足球多年,之余也会去研究一下,时间久了,都会有自己的心得.
    但不可能每次都那么费劲的自己人工去看盘分析,
    所以结合所学,就有这个项目.
    

    🙋 如该项目对你有帮助,请给一个👉 star,谢谢!

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    🙋‍ 公众号演示


    🌰‍ 目前程序已经完成了对很多足球相关数据的收集,包括且不仅限于:

    • 所有的联赛信息,
    • 球队信息,
    • 今日比赛列表,
    • 自动更新比赛结果,
    • 所有亚指的数据,
    • 所有的亚指的变化数据,
    • 所有的欧指数据,(可配置)
    • 所有的欧指数据的变化过程(可配置),
    • 对阵双方的积分榜收集,
    • 对阵双方的对战历史,
    • 对阵双方的近30场战绩,
    • 对阵双方的未来三场赛事.
    • 必发交易量
    • 大小球指数数据
    • 大小球指数数据的变化数据

    🌰 技术选型


    🌰 模块依赖

    模块名依赖模块
    foot-api
    foot-corefoot-api
    foot-guifoot-core
    foot-spiderfoot-core
    foot-web暂无

    🌰 使用教程

    • 配置环境

      • 安装 go
        • 配置GOPATH
      • 环境变量
      变量名称=值说明
      GO111MODULE=on开启go mod模块支持
      GOPROXY=https://goproxy.cn,direct依赖包下载代理地址
      GOSUMDB=sum.golang.google.cn包的哈希值校验地址
    • 导入项目到JetBrains GoLand并启用go mod
      在这里插入图片描述

      • 或可手动下载资源包
          cd ./foot-api && go mod tidy
          cd ../foot-core && go mod tidy
          cd ../foot-gui && go mod tidy
          cd ../foot-spider && go mod tidy
          cd ../foot-web && go mod tidy
        
    • 手动创建数据库

      数据库名为: foot

    • 配置数据库连接

      • conf文件修改配置
        • ./conf/app.ini
        详情看配置文件内的说明
        
    • 同步数据库表

      • FC001DBInit.go

    🌰 主要入口

    • build_linux.bat 一键打包linux发布程序
    • build_windows.bat 一键打包windows发布程序
    • FC000.go 运行beego
    • FC001DBInit.go 数据库表同步初始化
    • FC002Analy.go 运行结果分析
    • FOOT000.go linux入口(主要使用)
    • FOOT000Cmd.go windows入口(主要使用)
    • FS000.go 运行数据爬虫

    🌰 本地调试运行

    1. 创建数据库foot
    2. FC001DBInit.go  同步数据库表
    3. FS000.go 运行数据爬虫
    4. FC002Analy.go 分析得出推荐列表
    

    🌰打包部署

    1.运行build_linux.bat 进行打包
    2.FOOT000 auto        启动
    

    🌰 项目结构

    |-- assets 素材文件夹
    |   |-- common
    |   |   `-- template
    |   |       `-- analycontent 主要用于生成推荐文字说明内容
    |   |-- leisu
    |   |   `-- html 
    |   `-- wechat
    |       |-- html  发布公众号使用到的素材html
    |       `-- img   发布公众号使用到的素材图片
    |-- bin     一键打包的存放目录
    |   |-- assets
    |   |   |-- common
    |   |   |   `-- template
    |   |   |       `-- analycontent
    |   |   |-- leisu
    |   |   |   `-- html
    |   |   `-- wechat
    |   |       |-- html
    |   |       `-- img
    |   `-- conf
    |-- conf    配置文件夹
    |-- foot-api  实体类项目,用于存放模块的载体类
    |   |-- common
    |   |   `-- base
    |   |       `-- pojo
    |   `-- module
    |       |-- analy
    |       |   |-- pojo
    |       |   `-- vo
    |       |-- core
    |       |   `-- pojo
    |       |-- elem
    |       |   `-- pojo
    |       |-- match
    |       |   `-- pojo
    |       |-- odds
    |       |   `-- pojo
    |       `-- suggest
    |           |-- enums
    |           |-- pojo
    |           `-- vo
    |-- foot-core  核心库,用于提供数据库CRUD的功能,及对接第三方网络的功能
    |   |-- common 通用库
    |   |   |-- base 
    |   |   |   |-- controller
    |   |   |   `-- service
    |   |   |       `-- mysql
    |   |   |-- fliters
    |   |   |-- routers
    |   |   `-- utils
    |   |-- launch
    |   |-- module
    |   |   |-- analy  分析模型模块
    |   |   |   |-- constants
    |   |   |   `-- service
    |   |   |-- check
    |   |   |   `-- sql
    |   |   |-- core
    |   |   |   `-- service
    |   |   |-- elem
    |   |   |   `-- service
    |   |   |-- index
    |   |   |   `-- controller
    |   |   |-- leisu
    |   |   |   |-- constants
    |   |   |   |-- controller
    |   |   |   |-- service
    |   |   |   |-- utils
    |   |   |   `-- vo
    |   |   |-- match 提供赛事的相关数据库操作
    |   |   |   |-- controller
    |   |   |   `-- service
    |   |   |-- odds  提供指数的相关数据库操作
    |   |   |   `-- service
    |   |   |-- spider
    |   |   |   `-- constants
    |   |   |-- suggest  用于获取推荐的比赛列表
    |   |   |   `-- service
    |   |   |-- tesou  无用
    |   |   |   |-- constants
    |   |   |   |-- service
    |   |   |   |-- utils
    |   |   |   `-- vo
    |   |   `-- wechat  微信发布相关
    |   |       |-- constants
    |   |       |-- controller
    |   |       `-- service
    |   `-- test
    |       `-- bson
    |-- foot-gui
    |   `-- handler
    |-- foot-robot
    |   `-- helper
    |-- foot-spider 足球相关赛事指数数据的爬虫模块
    |   |-- common
    |   |   `-- base
    |   |       `-- down
    |   |-- launch
    |   `-- module
    |       `-- win007
    |           |-- down
    |           |-- proc
    |           `-- vo
    |-- foot-web
    `-- logs
    
    
    展开全文
  • 2.1大数据预测因为噪声失效 2.2大数据与机器学习 3.1规则阶段 3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段 3.3课间答疑 3.4连接主义阶段发展至深度学习阶段 3.5三个阶段总结分析 3.6人工智能的应用(一) 3.7人工智能的应用...
  • 大数据预测未来趋势

    2019-01-15 08:59:21
    数据是近年来备受关注的一门技术,大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。   换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对...

    数据是近年来备受关注的一门技术,大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

     

    换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

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    大数据的价值体现在几个方面

    (1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;

    (2)做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型;

    (3)面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

     

     

    //

    趋势一:数据的资源化

     

    何为资源化,是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源,并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而,企业必须要提前制定大数据营销战略计划,抢占市场先机。

     

    趋势二:与云计算的深度结合

     

    大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。自2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。除此之外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。

     

    趋势三:科学理论的突破

     

    随着大数据的快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术,可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论,实现科学技术上的突破。

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    趋势四:数据科学和数据联盟的成立

     

    未来,数据科学将成为一门专门的学科,被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业,也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时,基于数据这个基础平台,也将建立起跨领域的数据共享平台,之后,数据共享将扩展到企业层面,并且成为未来产业的核心一环。

     

     

    趋势五:数据泄露泛滥

     

    未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%,除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说,在未来,每个财富500强企业都会面临数据攻击,无论他们是否已经做好安全防范。

     

    而所有企业,无论规模大小,都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中,超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。

     

    企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据,所有数据在创建之初便需要获得安全保障,而并非在数据保存的最后一个环节,仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。

     

    趋势六:数据管理成为核心竞争力

     

    数据管理成为核心竞争力,直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后,企业对于数据管理便有了更清晰的界定,将数据管理作为企业核心竞争力,持续发展,战略性规划与运用数据资产,成为企业数据管理的核心。

     

    数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外,对于具有互联网思维的企业而言,数据资产竞争力所占比重为36.8%,数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。

     

    趋势七:数据生态系统复合化程度加强

     

    大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络,而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统,终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。

     

    而今,这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成,接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分,也就是市场的细分;系统机制的调整,也就是商业模式的创新;系统结构的调整,也就是竞争环境的调整等等,从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。

    展开全文
  • 韩国利用AI制作歌曲,正在研发会唱歌的“K-pop AI”编辑 | sharon官网 | www.datayuan.cn微信公众号ID | datayuancn一、用大数据预测地铁出站人数,三位高二女生获一等奖15日,在第33届重庆市青少年科技创新大赛上,...

    【数据猿导读】 用大数据预测地铁出站人数,三位高二女生获一等奖;韩国利用AI制作歌曲,正在研发会唱歌的“K-pop AI”


    编辑 | sharon

    官网 | www.datayuan.cn

    微信公众号ID | datayuancn


    一、用大数据预测地铁出站人数,三位高二女生获一等奖


    15日,在第33届重庆市青少年科技创新大赛上,南开中学三位高二女生,谭婧懿、韦沐汐、唐睿诗,获得一等奖。三位获奖女生的创新之处在于主要将轨道交通的空间信息引入到客流预测中,同时引入历史同期序列与顺序时间序列,并将其结合,形成新的特征组。还将时空特征进行结合引入到客流预测中,将空间特征以及时间特征历史共同结合来创建模型。目前,三位女生正在申请相关专利。



    二、教育厅教育厅要求高校各院系都要建立就业大数据平台


    4月15日,记者从辽宁省教育厅获悉,为完善就业状况反馈机制,辽宁省要求各高校和二级院系都要建立就业大数据平台,为学校专业调整、教学和人才培养模式改革提供参考。



    三、重庆西部大数据前沿应用研究院开院


    4月15日,重庆西部大数据前沿应用研究院在渝北区仙桃国际大数据谷开院。重庆西部大数据前沿应用研究院由国家信息中心联合重庆市渝北区人民政府共同发起成立,是西部地区目前唯一一个全面承接国家信息中心数据、人才和技术资源的产学研智库平台,旨在打造面向西部地区的国际化大数据采集、管理、分析、应用服务体系,为产业转型升级和创新驱动发展提供技术和智力资源支撑。



    四、蓬莱旅游大数据中心成立


    4月16日上午,蓬莱旅游大数据中心揭牌成立。蓬莱旅游大数据中心是由蓬莱市委市政府与山东光庭信息公司联合打造的一个全域旅游智慧平台,已于4月5日完成一期上线试运行。蓬莱旅游大数据中心一期工程打破了信息孤岛,实现了对全市涉旅数据多维度挖掘整理、统计分析和旅游产业运行情况的综合监测。



    五、明略数据宣布C轮融资10亿人民币


    4月16日,北京明略软件系统有限公司宣布已于去年完成10亿人民币C轮融资,本轮投资方为华兴新经济基金、腾讯产业共赢基金。明略数据是一家大数据应用公司,深耕公共安全、金融、工业与物联网等行业领域,基于知识图谱数据库的落地实践帮助行业客户实现业务智能化。



    六、软银洽谈数据存储公司Cohesity,拟以10亿美元估值投资


    软银愿景基金近期正在与一家热门的数据存储公司Cohesity进行投资谈判。投资者至少将投入1.5亿美元。根据PitchBook的数据,其一年前的估值约为4.7亿美元。新一笔资金将帮助Cohesity与Dell EMC和CommVault等传统企业进行竞争。



    七、韩国利用AI制作歌曲,正在研发会唱歌的“K-pop AI”


    据韩媒报道,近日,由东亚科学发行的科学专业杂志《科学东亚》和韩国唱片制作公司首次利用人工智能(AI)参与歌曲的制作,共同制作的科学东亚主题歌《像光一样》已正式对外发售。此外,据悉,除了作词和作曲之外,目前Enterarts正在自主开发能唱歌的“K-pop AI”。该AI是由英国创业企业开发的“Jukedeck”。



    八、阿里无人驾驶车路测,近期招聘需求超过50人


    阿里巴巴内部人士称,阿里团队正在研发自动驾驶技术,已有车辆进行了常态化路测,并具备了在开放路段测试的能力。目前还有几十辆处在开发流程中。阿里自动驾驶选取的技术路线为L4,即全自动驾驶,即行驶由机器主导,在绝大多数场景下,都不需要人干预。




    4月26日-4月27日,AI in China 之智能制造-数据驱动产业变革-高峰论坛即将开始,期待我们的见面?



    展开全文
  • 大数据带给我们的是一种生活、工作和思维上的大变革,当下,NBA季后赛打的正如火如荼,各位球迷肯定希望能提前预测自己喜欢的球队能不能杀入总决赛,拿到总冠军。今晚,黑马程序员李老师,将为大...

      大数据带给我们的是一种生活、工作和思维上的大变革,

    当下,NBA季后赛打的正如火如荼,各位球迷肯定希望能提前预测自己喜欢的球队能不能杀入总决赛,拿到总冠军。

    今晚,黑马程序员李老师,将为大家带来免费公开课《Python大数据预测NBA比赛结果》,本课程使用机器学习和深度学习算法对nba比赛进行分析最终实现对nba比赛结果预测。

    主要包括数据采集,数据处理,模型构建,模型训练评估,介绍数据分析基本流程,介绍常用的模型例如逻辑回归、神经网络,同时会介绍数据采集分析常用的方法和库例。

    ????????????

    主讲内容

    1.快速入门:数据分析流程方法与数据采集处理

    2.模型原理:讲解逻辑回归神经网络等常用模型

    3.实战案例:构建模型分析预测出NBA比赛结果

    直播时间

    6月22日 晚19:00

    主讲教师

    金牌讲师:李老师

    硕士研究生,高级讲师,精通机器学习相关算法,SVM、决策树、XGBoost以及深度学习相关模型RCNN、Faster-RCNN、SSD、YOLO,多年项目实战经验,有丰富的教学经验。

    直播平台

    哔哩哔哩平台:黑马程序员

    立即扫码

    19:00直播见

    END

    中国首个虚拟“女学妹”入学清华!网友表示被吓坏,AI统治地球?

    2021-06-05

    大厂青睐哪些人?2021年你要注意的前端技术趋势

    2021-06-04

    程序员一天写多少代码算达标?听到路人的回答我惊呆了....

    2021-06-01

    点个在看,播妞爱你们呦

    展开全文
  • 在世界杯预测时准确率超高的百度大数据预测在稳步推进时遇到了一个小障碍,尚处于内测的票房预测对《黄金时代》的预测与实际结果出现了偏差,被媒体长篇报道引发业内高度关注,笔者一直在观察大数据预测业务,对于...
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  • 数据挖掘实战——交通大数据预测II

    千次阅读 2017-09-19 15:31:06
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  • 英国数据科学家维克托 迈尔 舍恩伯格曾在其著作《大数据时代》中提到,大数据最主要的功能之一就是预测:通过适当的数据模型算法,发掘海量数据之间的潜在关系,最终得出准确的预测结果。 2013年美国North Dakota ...
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  • Forrester公司针对2018年人工智能大数据及分析进行了企业调研并预测,Gil Press将其预测结果总结为如下10条。25%的企业将通过会话界面补充点击式分析使用自然语言查询数据并实时生成可视化结果将成为分析应用程序...
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  • 弗雷斯特研究公司(Forrester Research)的一份最新报告《预言2018: AI的蜜月期即将结束》预测:预计到2018年,企业将最终意识到人工智能将在企业中工作,并能够正确地规划、部署和管理企业。 弗雷斯特还提到:由于...
  • 大数据 人工智能”技术对经济分析预测的影响.pdf
  • 随着近几年人工智能大数据的快速发展和应用,使得相应的工智能&大数据相关比赛比赛近几年火热了起来,下面就我知道到的人工智能&大数据相关比赛,为大家简要说下,感兴趣的可以参加一些比赛,锻炼...
  • 一直以来,大数据人工智能的发展并没有放缓的迹象,下面是我们对大数据、机器学学习以及人工智能在2018年的一些发展预测......人工任务的自动化虽然我们对机器人接管我们工作的期望仍然很遥远,但有证据表明科技...
  • 抖音快手ai大数据系统

    千次阅读 2019-06-15 14:18:53
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  • 人工智能大数据的完美结合

    千次阅读 2018-06-04 17:21:40
    维基百科对人工智能的释义如下:在计算机科学中,人工智能研究的领域将自己定义为“智能代理AI大数据:完美结合”的研究:任何设备都能感知到它的环境,并采取一些行为最大化其在一些目标上获得成功的机会。...
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  • 有人预测人工智能将会是比移动互联网大一千倍的市场,下一个BAT级的公司相信就从人工智能里面产生。 2016年10月26日下午, 英诺天使基金 、 真格基金 、臻云创投联合混沌AI成长营、中科创星 、天天投、硬科技创新...
  • 预处理 特征选取 选用不同的算法分类,以准确率为指标比较分类效果 通过对数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则挖掘、以及可交互的数据可视化的算法 六预测结果的分析对比 通过球队以往胜率、队员的分平均分 最近...
  • 与传统数据分析采用抽样数据不同,大数据预测是用全量数据。通过机器学习发现各类因子与警情的相关性,形成预测模型,不断用数据检验预测结果,修正完善形成最佳的预测模型。某市公安局下辖各派出所采用犯罪预测系统...

空空如也

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