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  • Conda国内镜像源的设置

    千次阅读 2019-05-17 14:13:25
    Conda国内镜像源的设置0.背景1.显示conda的config配置2.查看channels3.移除镜像源4.添加镜像源5.windows下增加pip镜像源 0.背景 使用conda install 安装环境依赖时,经常会遇到网络超时,导致下载到一半的任务中断,...

    0.背景

    使用conda install 安装环境依赖时,经常会遇到网络超时,导致下载到一半的任务中断,有时这可能与网络环境有关。因此,可使用以下方法进行源切换。

    1.显示conda的config配置

    conda config --show

    2.查看channels

    conda config --show channels

    3.移除镜像源

    conda config --remove channels(url)

    4.添加镜像源

    conda config --add channels(url)

    5.windows下增加pip镜像源

    在user目录下创建pip目录,如: C:\users\Administor\pip下新建pip.ini
    [global]
    index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

    6.ubuntu修改pip镜像源

    创建文件夹:mkdir ~/.pip
    创建文件:vim ~/.pip/pip.conf
    编辑如下内容:
    [global]
    index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    保存退出即可

    7. 安装多版本python

    sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.x
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install python3.x
    然后通过ln软链接修改python3命令对应的python版本

    8. pip timeout

    pip install --default-timeout=1000 package_name

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  • pip conda 国内镜像源 添加与删除

    万次阅读 2019-01-18 15:00:29
    当我们在国内时,pip或conda默认源的速度可能很慢,导致下载失败,于是整理了一些国内镜像源。 pip国内源 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 ...

    当我们在国内时,pip或conda默认源的速度可能很慢,导致下载失败,于是整理了一些国内镜像源。

     

    pip国内源

    阿里云                    http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

    中国科技大学         https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 
    豆瓣(douban)         http://pypi.douban.com/simple/ 
    清华大学                https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
    中国科学技术大学  http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

     

    使用方法为加 -i 加 url,如下(以安装sklearn为例): 

     pip install -U scikit-learn -i http://pypi.douban.com/simple 

     

    有时会报错,说


     The repository located at pypi.douban.com is not a trusted or secure host and is being ignored. If this repository is available via HTTPS we recommend you use HTTPS instead, otherwise you may silence this warning and allow it anyway with '--trusted-host pypi.douban.com'.
     

     

    此时请按照提示输入如下命令:

    pip install -U scikit-learn -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

     

    如果是使用conda来安装, 执行这两条命令,可以将国内镜像源加入config文件

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

    conda config --set show_channel_urls yes

     

     然后再执行即可

    conda install scikit-learn

     

    二、但有时候你添加了国内镜像源之后又出国了,默认的源的速度比清华的快,你想把国内镜像源删除,你可以这样做。先查看channels里是否有清华镜像

    conda config --get channels 


    如果有,把它移除

    conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

     

    参考 :

    https://www.cnblogs.com/sunnydou/p/5801760.html

    https://blog.csdn.net/qq_23141851/article/details/81436795

    https://blog.csdn.net/tangwenbo124/article/details/74784268

     

    希望对你有帮助。

     

     

     

     

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  • conda 国内镜像源 Ubuntu系统 Python包的安装 1,pip install [本地安装]: 2,寻找特定版本的python包,比如tensorflow包,先搜寻在安装 1. omgtools包的安装 2步:(Ubuntu系统) 2.pip install missingno ...

     

    目录

    pip国内镜像源:

    conda 国内镜像源  Ubuntu系统

    Python包的安装

    1,pip install [本地安装]:

    2,寻找特定版本的python包,比如tensorflow包,先搜寻在安装

    1.  omgtools包的安装 2步:(Ubuntu系统)

    2.pip install missingno  成功 缺失值的可视化 

    3.import cv2   成功

    4.pip install pandas_profiling 成功;   

    5. pip install tqdm6. pip install folium :画地图的库,每个国家的大概形状,视频里探索性数据分析里面有,7. pip install pivottablejs 

    8 安装pytorch库,

    9 安装软件graphviz以及Python模块

    windows下处理这个问题


     

     

     

     

    pip国内镜像源:

    ~$ pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

    其他国内镜像
    其他国内镜像还有
    http://pypi.hustunique.com/

    http://pypi.sdutlinux.org/

    https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

    http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

    http://pypi.douban.com/simple/
    ---------------------

    conda 国内镜像源  Ubuntu系统

    conda源更改:

    conda源国内只有清华有,

    修改源只需输入如下两条命令:

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

     conda config --set show_channel_urls yes
    ---------------------  

    Python包的安装

    1,pip install [本地安装]:


    先下载安装包
    http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost      这里面基本上我们能用的包都有找到对应的符合我的系统环境的版本,Python3.6,windows

    Python包安装新方法:========不用在线安装了
    将.whl结尾的比如numpy.whl  文件下载到本地,再用进入下载好的目录  pip install numpy.whl 安装就好了

    2,寻找特定版本的python包,比如tensorflow包,先搜寻在安装

    conda search tensorflow-gpu  查看对应的cuda和cudnn版本,

    anaconda search -t conda tensorflow 这个是寻找TensorFlow版本     关注点在版本和平台,找到名字复制下来比如     n-west/tensorflow-cpu
    然后输入命令   anaconda show n-west/tensorflow-cpu    就会告诉我应该怎样安装这个版本的tensorflow   
    To install this package with conda run:
         conda install --channel https://conda.anaconda.org/n-west tensorflow-cpu

     

     

    1.  omgtools包的安装 2步:(Ubuntu系统)

    pip install omg-tools

    conda install -c conda-forge ipopt

    github-omgtools网址

    2.pip install missingno  成功 缺失值的可视化 

    missingno这个包的某一些功能需要依赖geoplot ,安装安装geoplot    安装完成后也不能使用特定的画图功能msno.geoplot(datefram, x='LONGITUDE', y='LATITUDE')????????????
    conda install geoplot -c conda-forge

    3.import cv2   成功

    windows 包的安装
    pip install opencv-python
    pip3 install opencv-python

     

    4.pip install pandas_profiling 成功;   

    失败 :写成Profiling出现:Microsoft Visual C++ 14.0 is required 的解决方案
                方法:安装一个软件即可,在本地已经下载,百度网盘里也有软件包里visualcppbuildtools_full.exe


    5. pip install tqdm
    6. pip install folium :画地图的库,每个国家的大概形状,视频里探索性数据分析里面有,
    7. pip install pivottablejs 

    8 安装pytorch库,

    一般使用conda安装了,去官网找安装代码安装,使用conda镜像源和pip不太一样,按照下面博客来没问题,否则太慢了。

    https://blog.csdn.net/watermelon1123/article/details/88122020

    安装好了以后测试代码好不好用。import torch 安照下面代码来,没问题,

    https://blog.csdn.net/lxytsos/article/details/90321963

    9 安装软件graphviz以及Python模块

    9. Python在画图时候有时候出现如下错误

    Exception: “dot” not found in path in python 

    本人在Ubuntu下发现的这个错误,解决方案:

    sudo apt-get install graphviz
    conda install pydot-ng
    conda install graphviz

    windows下处理这个问题

    解决办法:

    安装软件:graphviz-2.38.msi

    配置环境变量:把bin目录加到环境变量里面

    测试之后还是报错,后来发现,错误提示是找不到“dot”程序,而不是"dot.exe"程序,这就好办了,找到pydot的源码,在pydot.py中找到类Dot

    源码寻找方法:找到py文件,找到如下这一行,修改保存,完事.

    import pydot
    
    print pydot.__file__  # 打印出来源码的路径
    # C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site-packages\pydot.pyc

    修改self.prog = 'dot'为self.prog = 'dot.exe',之后测试,成功运行例子

     

     

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  • 最近安装torch的最新版本被清华的搞得特别难受,总是一半就断连,下面给出几个解决方法,大家一步一步尝试吧,祝好运 1. 在官方查看最新版本的下载指令进行尝试: https://pytorch.org/get-started/locally/ 这里...

    最近安装torch的最新版本被清华的源搞得特别难受,总是一半就断连,下面给出几个解决方法,大家一步一步尝试吧,祝好运

    1. 在官方查看最新版本的下载指令进行尝试:

    https://pytorch.org/get-started/locally/
    在这里插入图片描述
    这里有两种方式,建议大家都尝试一下,万一成功了呢。

    pip3 install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
    
    或者 
    conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia
    

    不行的话就开始尝试更换下面这些镜像源吧(2021.5)来自博主
    北京外国语大学开源软件镜像站
    https://mirrors.bfsu.edu.cn/
    注:**强烈推荐!!!**2020-05-02 上线,清华大学开源软件镜像站的姐妹站,下载体验极佳,再也不用忍受清华源永远下不完的 pytorch 了。

    channels:
      - defaults
    show_channel_urls: true
    channel_alias: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda
    default_channels:
      - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
      - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free
      - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
      - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
      - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
    custom_channels:
      conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
      msys2: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
      bioconda: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
      menpo: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
      pytorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
      simpleitk: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
    

    上海交通大学开源软件镜像站
    https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/

    channels:
      - defaults
    show_channel_urls: true
    channel_alias: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/
    default_channels:
      - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/main
      - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/free
      - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/mro
      - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/msys2
      - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/pro
      - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/r
    custom_channels:
      conda-forge: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/conda-forge
      soumith: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cloud/soumith
      bioconda: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cloud/bioconda
      menpo: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cloud/menpo
      viscid-hub: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cloud/viscid-hub
      atztogo: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cloud/atztogo
    

    清华大学开源软件镜像站
    https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/

    channels:
      - defaults
    show_channel_urls: true
    channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
    default_channels:
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
    custom_channels:
      conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    

    如何替换这些镜像源?

    参考:https://blog.csdn.net/weixin_43667077/article/details/108282523
    在Ubuntu下就是

    备份一下
    mv ~/.condarc ~/.condarc_Old
    然后编译
    vi ~/.condarc
    把上面这些任意选一个复制进去
    之后使用
    source ~/.condarc
    报错了没关系哈,接下来
    conda info
    查看对应的源是不是改好了就好了。
    
    展开全文
  • pip和conda修改镜像源

    千次阅读 2019-04-14 00:11:58
    1.pip和conda修改镜像源的方式有所不同 pip修改镜像源 国内源: 新版ubuntu要求使用https源,要注意。 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技...
  • miniconda配置镜像源

    2021-08-27 09:36:58
    配置conda镜像源 (base) [root@song bin]#cp ~/.condarc ~/.condarc.bak #以防出错,先备份 (base) [root@song bin]# cd ~ (base) [root@song ~]# vim .condarc #将内容全部删除,修改为下面的配置 (base) [root@...
  • conda更换镜像源

    千次阅读 2019-12-04 16:04:51
    添加国内源conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --set ...
  • conda 可用镜像源

    2021-02-17 17:53:23
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  • conda配置国内镜像源

    2020-07-13 11:18:13
    conda配置国内镜像源的配置文件,里面有五个常用国内源,清华,豆瓣,中科大等。替换文件即可,替换目录Windows系统用户根目录。 。亲测可用
  • conda更换国内镜像源

    千次阅读 2021-03-30 16:57:59
    文章目录conda更换镜像源命令添加清华镜像源显示安装通道更换pytorch的镜像源恢复默认设置 conda更换镜像源 命令 添加清华镜像源 # 添加清华镜像源 conda config --add channels ...
  • conda镜像源下载

    2021-01-01 00:46:38
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels ...
  • Conda配置国内镜像源

    万次阅读 2020-08-21 16:58:08
    Conda配置国内镜像源 conda config --remove-key channels #换回默认源 vim ~/.condarc .condarc文档内容如下: channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - ...
  • 由于Anaconda的服务器在国外,清华镜像了人家的服务器,于是就可以在国内快速的访问国外的服务器(在国内已经镜像) (1) 激活虚拟环境 (2) 添加conda清华: conda config --add channels ...
  • 常用镜像源: 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 ...
  • Conda国内镜像

    千次阅读 2021-01-30 15:21:24
    重置默认镜像源 conda config --remove-key channels 删除单个镜像源 conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/ 国内镜像 清华大学镜像 conda config --...
  • apt在etc/apt/sources.list 里记录了官方库的地址,但是速度超级慢,一般情况下添加清华镜像源或者豆瓣镜像源: 步骤: 1. 备份sources.list cp sources.listsources.list .bak 2. 修改sources.list 清空sourc...
  • Pip换源及conda 切换国内源以及镜像源设置Pip换源conda换源参考博客 Pip换源 Linux系统: 查看当前用户username目录下面是否存在.pip文件夹, ls -al 若不存在,则创建.pip文件夹, mkdir .pip 并在pip文件夹下面...
  • conda国内镜像源

    千次阅读 2020-07-23 13:01:01
    # 添加清华 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda ...
  • apt在etc/apt/sources.list 里记录了官方库的地址(美国),但是速度不能保证,可以添加清华镜像源: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/ 1. 获取root权限 sudo -s 2. 备份sources.list cp ...
  • conda国内镜像

    千次阅读 2020-05-22 23:09:35
    中科大镜像源。 先查看已经安装过的镜像源 conda config --show 查看配置项channels,如果显示带有tsinghua,则说明已安装过清华镜像。 channels: - ...
  • conda及pip镜像源

    2020-05-09 17:16:37
    conda及pip镜像源conda镜像源pip镜像源pip设置镜像源 conda镜像源 清华 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels ...
  • Linux下conda镜像源配置

    2021-08-23 17:45:16
    我们使用conda命令安装库,需要为conda设置镜像源,这些镜像源有哪些 2、配置conda镜像源 2.1 打开 '.condarc’文件 sudo vim ~/.condarc 2.2 将以下内容覆盖’.codnarc’文件里面所有内容 channels: - defaults ...

空空如也

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conda国内镜像源