精华内容
下载资源
问答
  • openpose安装使用教程

    2020-10-03 18:02:06
    1.下载最新gpu版本的openpose https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/releases/tag/v1.6.0 2.下载项目,打开model文件夹,双击getModels.bat文件下载模型。 3.在项目内打开cmd控制台输入命令...

    1.下载最新gpu版本的openpose

    https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/releases/tag/v1.6.0

    2.下载项目,打开model文件夹,双击getModels.bat文件下载模型。

    3.在项目内打开cmd控制台输入命令bin\OpenPoseDemo.exe --video examples\media\video.avi查看效果

    展开全文
  • OpenPose安装

    2020-09-03 11:14:47
    目录Windows Portable Demo安装视频教程操作系统Community-Based Work依赖软件克隆OpenPose更新OpenPose安装安装过程中出现的问题Prerequisites配置OpenPose构建OpenPose运行OpenPoseWindows说明重装卸载部署...

    Windows Portable Demo

    如果您只是想在Windows中使用OpenPose Demo,只需使用OpenPose可移植二进制文件的最新版本即可,您可以在发布页面下载该二进制文件。请阅读下载文件中的Instructions.txt,学习下载OpenPose所需的模型(大约500兆)。
    仅当您计划修改OpenPose代码或将其与另一个库或项目集成时,您可以继续阅读下面的安装文档。如果你只是想在Windows上运行OpenPose,你可以停止阅读这个文档。

    安装视频教程

    操作系统

    Community-Based Work

    依赖软件

    克隆OpenPose

    更新OpenPose

    安装

    安装过程中出现的问题

    Prerequisites

    配置OpenPose

    构建OpenPose

    运行OpenPose

    Windows说明

    重装

    卸载

    部署OpenPose(将OpenPose导出到其他项目)

    展开全文
  • openpose安装注意事项

    2020-01-09 21:47:42
    一、搭建过程主要按照这位博主的教程完成。但参考该教程时,需要注意以下的问题。 二、注意的问题 ...2、所以应该编译的caffe是openpose/3rdparty/caffe下的,然后同样按照教程完成Makefile和Makefile....

    一、搭建过程主要按照这位博主的教程完成。但参考该教程时,需要注意以下的问题。

    二、注意的问题

    1、不要克隆caffe的官方github仓库,否则可能会有问题。直接克隆openpose的仓库,openpose仓库有被openpose作者修改过的caffe。

    2、所以应该编译的caffe是openpose/3rdparty/caffe下的,然后同样按照教程完成Makefile和Makefile.config的修改。

    3、如果还是使用了官方的caffe,再要换成openpose提供的caffe。

    一定要使用命令rm /usr/lib/libcaffe.* 或者是rm /usr/local/lib/libcaffe.* 删除掉在编译官方caffe时产生的so文件。

    4、使用openpose提供的caffe,那么下图的应该要打勾。

    5、caffe的inclue和lib也应该是要使用openpose提供的caffe下面的。

    展开全文
  • 身体姿态估计 openpose 安装指南

    千次阅读 2019-04-25 15:47:29
    血泪教训,openpose安装了一周,才安装成功,接下来说一下如何成功地安装编译openpose。 由于我是在服务器上这个应用,系统的CUDA和Cudnn都已经事先安装好了,所以我接下来的教程都是在cuda和cudnn已经安装成功的...

    血泪教训,openpose安装了一周,才安装成功,接下来说一下如何成功地安装编译openpose。

    由于我是在服务器上这个应用,系统的CUDA和Cudnn都已经事先安装好了,所以我接下来的教程都是在cuda和cudnn已经安装成功的基础上进行的。

    根据openpose的官方guthub上的安装指南 https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/installation.md 需要安装opencv和caffe,这里就有一个问题了,我就是在这块被困住了。大部分人会先分别安装opencv和caffe然后再编译安装openpose,问题就在安装caffe的时候,我们可能会到caffe的官方github地址https://github.com/BVLC/caffe 下载源码安装,但是如果到这里下载编译安装caffe,在后期运行Openpose提供的例./build/examples/openpose/openpose.bin --video examples/media/video.avi   时,会报错,因此在编译安装caffe的时候,一定要下载指定的caffe版本,地址为 https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/caffe/tree/b5ede488952e40861e84e51a9f9fd8fe2395cc8a

    如果下载这个版本的caffe编译安装就不会出现问题了。

    家下来分三个部分写安装过程:

    (1)安装opencv

    (2)编译caffe

    (3)编译openpose

    一.安装opencv:

      最好是安装3.几的版本,不要安装4.0及以后的版本。 https://github.com/opencv/opencv/tree/master  注意选择

    版本下载后进入安装过程:

    (1)安装一些依赖文件:

       sudo apt-get install build-essential

        sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 

    (2)解压压缩包,进入opencv解压后的文件夹:

         mkdir build

         cd build

         cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

         make  -j7

         sudo make install

    至此opencv已经安装完成,写一个小代码检测是否成功:

    #include<iostream>
    #include<opencv2/opencv.hpp>
    
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    int main()
    {
      Mat img = imread("me.png");
      imshow("ME",img);
      waitKey(0);
      return 0;
    }
    

    这是一个显示图片的小图片,如果能够显示图片,则说明Opencv安装成功。这个小程序文件名称为test.cpp  。编译语法为

     g++  -std=c++11 test.cpp -o test `pkg-config --cflags --libs opencv`

    编译后生成 test 文件,运行这个可执行文件  ./test  

    显示结果如图所示:

    二.编译CAFFE

    下载完成openpose指定的caffe源码后,解压这个压缩包,然后进入源码文件夹

     新建一个文件 makefile.config   打开这个文件,将下面的代码复制粘贴进这个新建的文件,然后保存

    ## Refer to http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html
    # Contributions simplifying and improving our build system are welcome!
    
    # cuDNN acceleration switch (uncomment to build with cuDNN).
    USE_CUDNN := 1
    
    # CPU-only switch (uncomment to build without GPU support).
    # CPU_ONLY := 1
    
    # uncomment to disable IO dependencies and corresponding data layers
    # USE_OPENCV := 0
    # USE_LEVELDB := 0
    # USE_LMDB := 0
    # This code is taken from https://github.com/sh1r0/caffe-android-lib
    # USE_HDF5 := 0
    
    # uncomment to allow MDB_NOLOCK when reading LMDB files (only if necessary)
    #	You should not set this flag if you will be reading LMDBs with any
    #	possibility of simultaneous read and write
    # ALLOW_LMDB_NOLOCK := 1
    
    # Uncomment if you're using OpenCV 3
     OPENCV_VERSION := 3
    
    # To customize your choice of compiler, uncomment and set the following.
    # N.B. the default for Linux is g++ and the default for OSX is clang++
    # CUSTOM_CXX := g++
    
    # CUDA directory contains bin/ and lib/ directories that we need.
    CUDA_DIR := /usr/local/cuda-9.0
    # On Ubuntu 14.04, if cuda tools are installed via
    # "sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit" then use this instead:
    # CUDA_DIR := /usr
    
    # CUDA architecture setting: going with all of them.
    # For CUDA < 6.0, comment the *_50 through *_61 lines for compatibility.
    # For CUDA < 8.0, comment the *_60 and *_61 lines for compatibility.
    # For CUDA >= 9.0, comment the *_20 and *_21 lines for compatibility.
    
    	CUDA_ARCH :=	-gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
    		-gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
    		-gencode arch=compute_50,code=sm_50 \
    		-gencode arch=compute_52,code=sm_52 \
    		-gencode arch=compute_60,code=sm_60 \
    		-gencode arch=compute_61,code=sm_61 \
    		-gencode arch=compute_61,code=compute_61
    
    # BLAS choice:
    # atlas for ATLAS (default)
    # mkl for MKL
    # open for OpenBlas
    BLAS := atlas
    # Custom (MKL/ATLAS/OpenBLAS) include and lib directories.
    # Leave commented to accept the defaults for your choice of BLAS
    # (which should work)!
    # BLAS_INCLUDE := /path/to/your/blas
    # BLAS_LIB := /path/to/your/blas
    
    # Homebrew puts openblas in a directory that is not on the standard search path
    # BLAS_INCLUDE := $(shell brew --prefix openblas)/include
    # BLAS_LIB := $(shell brew --prefix openblas)/lib
    
    # This is required only if you will compile the matlab interface.
    # MATLAB directory should contain the mex binary in /bin.
    # MATLAB_DIR := /usr/local
    # MATLAB_DIR := /Applications/MATLAB_R2012b.app
    
    # NOTE: this is required only if you will compile the python interface.
    # We need to be able to find Python.h and numpy/arrayobject.h.
    PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
    		/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
    # Anaconda Python distribution is quite popular. Include path:
    # Verify anaconda location, sometimes it's in root.
    # ANACONDA_HOME := $(HOME)/anaconda
    # PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \
    		# $(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \
    		# $(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include
    
    # Uncomment to use Python 3 (default is Python 2)
    # PYTHON_LIBRARIES := boost_python3 python3.5m
    # PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python3.5m \
    #                 /usr/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include
    
    # We need to be able to find libpythonX.X.so or .dylib.
    PYTHON_LIB := /usr/lib
    # PYTHON_LIB := $(ANACONDA_HOME)/lib
    
    # Homebrew installs numpy in a non standard path (keg only)
    # PYTHON_INCLUDE += $(dir $(shell python -c 'import numpy.core; print(numpy.core.__file__)'))/include
    # PYTHON_LIB += $(shell brew --prefix numpy)/lib
    
    # Uncomment to support layers written in Python (will link against Python libs)
    # WITH_PYTHON_LAYER := 1
    
    # Whatever else you find you need goes here.
    INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5  /usr/include /usr/include/hdf5/serial
    LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
    
    # If Homebrew is installed at a non standard location (for example your home directory) and you use it for general dependencies
    # INCLUDE_DIRS += $(shell brew --prefix)/include
    # LIBRARY_DIRS += $(shell brew --prefix)/lib
    
    # NCCL acceleration switch (uncomment to build with NCCL)
    # https://github.com/NVIDIA/nccl (last tested version: v1.2.3-1+cuda8.0)
    # USE_NCCL := 1
    
    # Uncomment to use `pkg-config` to specify OpenCV library paths.
    # (Usually not necessary -- OpenCV libraries are normally installed in one of the above $LIBRARY_DIRS.)
    # USE_PKG_CONFIG := 1
    
    # N.B. both build and distribute dirs are cleared on `make clean`
    BUILD_DIR := build
    DISTRIBUTE_DIR := distribute
    
    # Uncomment for debugging. Does not work on OSX due to https://github.com/BVLC/caffe/issues/171
    # DEBUG := 1
    
    # The ID of the GPU that 'make runtest' will use to run unit tests.
    TEST_GPUID := 0
    
    # enable pretty build (comment to see full commands)
    Q ?= @

     

    这和文件里面涉及到CUDA和CUDNN是否使用的选择,因为我要使用这两个东西,所以都设置为使用,注意这里面的 

    CUDA_DIR := /usr/local/cuda-9.0

    路径要设置为自己的CUDA路径,前缀/usr/local  应该都一样,就看看自己的CUDA版本是否一样,根据自己的进行改进就行。

    然后运行

    make all

    make test

    make  runtset

    在编译的过程中,如果出现    fatal error: ****.h: No such file or directory 的错误指令,那么就说明编译指令没找到****.h这个头文件,那么我们打开一个终端,运行    locate ****.h   查看这个文件在什么位置,然后到makefile.config 中找到INCLUDE_DIRS :=   这个字段,将对应的目录加入到后面。

    三.编译openpose

    先进入openpose源码的文件夹,然后建立build文件夹:

    make build

    cd build

    cmake  -D CUDA_TOOLKIT_ROOT=/usr/local/cuda-9.0  -D BUILD_CAFFE=OFF -D Caffe_INCLUDE_DIRS=/home/tcr/test_caffe/caffe/include -D Caffe_LIBS=/home/tcr/test_caffe/caffe/build/lib/libcaffe.so ..

    make -j `nproc`

    展开全文
  • OpenPose安装过程中遇到的问题

    千次阅读 2020-02-27 23:40:39
    OpenPose安装过程中遇到的问题 操作系统:Ubuntu 18.04 LTS 64位 已安装的CUDA版本:CUDA9.0,安装教程https://blog.csdn.net/blgpb/article/details/82048478 OpenPose版本:OpenPose V1.4.0...
  • 主要参考安装教程 Win10+Tensorflow+OpenPose超超超详细安装及各种遇到的问题解决 深度学习tf-pose-estimation人体姿态识别实现教程 人体姿态识别–Openpose+Tensorflow git clone时遇到问题 git clone 显著提速,...
  • 文章目录Openpose源码下载CUDA10.1和cudnn9.6.1安装caffe安装安装cmake-gui设置Cmake-gui编译openpose测试其他问题 本文章使用的环境为:CUDA10.1+cudnn7.6.1+opencv2.4+caffe(openpose自带) 写此文的目的主要是让...
  • cmake遇到CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR not found,参考了官方的教程,刚好有提到这个问题 https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/installation.md#problems-and-errors-installing,...
  • caffe安装详细教程:https://blog.csdn.net/DragonGirI/article/details/97614130,详细到只需复制粘贴(当然,得结合实际)。 官方全英文安装文档:...
  • 辛辛苦苦,终于调试通过了,记录一下过程中感觉写的比较好...后面的(caffe和openpose安装过程主要是以1(注意修改commit,不然报错,这个步骤可以参考4,但commit用了864520713a4c5ffae7382ced5d34e4cadc608473才...
  • Openpose 1.7.0安装小记

    2020-12-09 12:33:26
    Openpose 1.7.0安装小记基本配置安装过程测试ros_openpose的编译使用 基本配置 电脑:thinkbook 15p 显卡:gtx 1650maxq 系统:ubuntu 18.04 驱动:nvidia 455 CUDA:11.1 CuDNN:8.0.4 Cmake: 3.19.1(官方要求>...
  • ubuntu16.04 openpose编译安装

    千次阅读 2019-03-13 21:56:49
    其实openpose安装本身并不难,按照官方给的教程应该一个钟头就可以装完,这里给个中文贴参考。 安装中文参考贴:https://www.aiuai.cn/aifarm706.html 注意:强烈建议使用openpose团队在Github第三方库中给的自带...
  • 一、OpenPose Prerequisite二、Openpose Install and Run三、参考链接一、OpenPose Prerequisite下面是OpenPose 官方给出的教程,强烈建议阅读官网的英文文档。...
  • 由于项目原因,本人转向了人体姿态估计,查看网上浮现openpose教程有很多错误,经过两天的时间加上和大牛交流成功安装openpose(不把安装caffe的时间算上,因为我电脑之前已经安装好caffe,嘿嘿),下面我会详细...
  • win10系统下Openpose +Tensorflow安装详细教程

    千次阅读 热门讨论 2019-05-15 09:11:25
    安装环境: Python3.6;CUDA8.0;cudnn6.0。 1.安装git 2.安装Anaconda 3.Code:https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation 旧版本Mark教学视频:https://www.youtube.com/watch?v=nUjGLjOmF7o 注意要激活环境,...
  • OpenPose环境配置教程

    千次阅读 热门讨论 2019-06-21 19:51:02
    安装CUDA10.1.0和Cudnn7.5.0 cuda下载https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal 下载完点击安装,解压在默认路径下...
  • 这里写自定义目录标题openpose安装和配置使用电脑配置环境配置合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、...
  • 官方github上已经给了详细的安装步骤:https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/installation.md 务必按照官方指出的步骤安装。下面结合官方步骤,介绍一下我的安装步骤。 大...
  • openpose c++ 配置教程 + python api

    千次阅读 2020-01-07 10:54:18
    之前有介绍过基于tensorflow的openpose版本安装,但是我觉得没有caffe框架那么好用,很多功能也实现不了,比如调节net_resolution的调节,通过调节分辨率来提高检测的精确性和检测速度。还有手、脸和足的关键点识别...
  • 一、电脑配置及安装环境 Win10+AMD显卡 Anaconda3 Python3.6 tensorflow1.9 二、安装步骤 有了以上环境后, 1 打开tf版openpose: https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation 下载到E盘下的pose estimation...
  • Openpose Unity 插件部署教程

    千次阅读 热门讨论 2019-08-02 10:16:23
    官方链接见: ...官方安装文档:https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose_unity_plugin/blob/master/doc/installation.md 官方安装条件 (要求已经配置...
  • OpenPose 的安装与终端调试,以及最终的...win10 gpu版本 QURDRA M4000 (不太好的GPU) cuda10.0以及对应的cudnn(版本对应)安装教程:(也可以搜一下,很简单) CUDA:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installatio
  • 下载网址:https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/releases ...官方安装教程 https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/installation.md ...
  • 之前有介绍过基于tensorflow的openpose版本安装,但是我觉得没有caffe框架那么好用,很多功能也实现不了,比如调节net_resolution的调节,通过调节分辨率来提高检测的精确性和检测速度。还有手、脸和足的关键点识别...
  • OpenPose 的安装与终端调试,以及最终的结果输出保存这是以最新的...1.电脑配置以及软件配置:win10 gpu版本 QURDRA M4000 (不太好的GPU) cuda10.0以及对应的cudnn(版本对应)安装教程:(也可以搜一下,很简单)C...
  • 关于openpose安装csdn上已经有了非常多的教程,这里就主要记录下我自己的遇到的一些问题和解决方式。 【安装环境】 window10 cuda 11.1 cudnn 11.2 vs 2017 openpose主要有cuda、cudnn的安装openpose源码的下载...
  • openpose环境搭建(全教程

    万次阅读 多人点赞 2018-08-08 19:38:50
    一、Ubuntu的安装 制作启动盘 装机 二、安装nvidia显卡驱动 第一步 获取显卡型号 第二步 去NVDIA driver search page查看支持 GTX1080ti 显卡的驱动的最新版本的版本号 第三步 查询支持GTX1080ti显卡的显卡...
  • 共约5900字,阅读时间:15min本文目录: - 前言 - 准备工作 -openpose的编译安装 -ST_GCN部分 -最后总结 咚咚咚~好久不见,上次写了一篇文章介绍了骨骼关节点相关的行为识别(行为识别--与骨骼信息相关的论文笔记(一...
  • 一、OpenPose Prerequisite二、Openpose Install and Run三、参考链接一、OpenPose Prerequisite下面是OpenPose 官方给出的教程,强烈建议阅读官网的英文文档。...

空空如也

空空如也

1 2 3
收藏数 55
精华内容 22
关键字:

openpose安装教程