精华内容
下载资源
问答
  • 最方便的方法是一次性读取文件的所有内容并放置到一个大字符串: all_the_text = open('thefile.txt').read( )# 文本文件的所有文本all_the_data = open('abinfile','rb').read( )# 二进制文件的所有数据[小...

    用“python”怎么提取文件里的指定内容?

    python读取文件内容的方法: 一.最方便的方法是一次性读取文件中的所有内容并放置到一个大字符串中: all_the_text = open('thefile.txt').read( )# 文本文件中的所有文本all_the_data = open('abinfile','rb').read( )# 二进制文件中的所有数据[小编不敢乱发脾气乱摆冷脸因为小编没把握你会死皮赖脸地贴上来哄小编开心]

    python 正则匹配怎么提取列表中的纯文本你只不过是失去一个不爱你的人而已,怎么哭的跟你失去一个爱你的人似的。

    000cdbe131718eada5da7f6793cc79a8.png

    nr='400|500' ppnr=re.findall(r'(\d+)|(\d+)',nr) ppnr[0] 返回的是 ('你是想把 '400' 显示为 400 ?喜欢上了一个不可能喜欢上自己的人,好累。呵呵。

    python怎么提取列表中相同的数据

    如: c=[1,1,1,1,2,2,2,3,3,4,4,4,4,4,5,5,5,] a=[1,1,1,1] b=[3,3]小编知道小编不是一个很好的记录者,但小编比任何人都喜欢回首自己来时的路,小编不但的回首,伫足,然手时光仍下小编轰轰烈烈的向前奔去。

    假设那个字典叫dict: if dict.has_key( line[0] ): print dict[ line[0] ] 和列表一样。

    python 3 如何提取list中值

    python 3 中提取途中所示的list1或list2中的值,不成功,望各位大神解答小编想要的仅仅是一个答案而已,一个肯定的答案。

    $ pythonPython 2.7.3 (default, Mar 14 2014, 11:57:14) [GCC 4.7.2] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> lst=[... '11', '1', '100', '10\n',... '11', '2', '200', '20\n',... '11', '3', 当你开心的时候,你是在享受音乐。但当你悲伤的时候,你会明了歌词的含义。

    python怎么提取出文件里的指定内容[总是想着自己到底要怎么选择,不如想想他在想什么?那你就会有准确的选择了。]

    急分享问大神怎样用Python将TXT文件中的元素提取到li在TXT文件中型如: (('aa', 6L), [('n', '3CE'), ('c', '48'), ('c', 'f##文件中内容cat a.txt (('aa', 6L), [('n', '3CE'), ('c', '48'), ('c', 'ff')])(('bb', 5L), [('n', '4E5'), ('c', '28'), ('c', '2'), ('c', '8')])(('cc', 2L), [('n', '5DC'), ('c', '108'), ('c', '4'), ('c', '2'), ('c', '4')])#python爱情,并不在伸手可得或不可得的地方,是期盼使它诞生,是言语使它存在,是信心使它不死。

    python把列表前几个元素提取到新列表

    小编有个list有三十六个字符,小编要把前n个字符转为数字,并且得到他们的和python把列表前几个元素提取到新列表步骤如下: 痞子满口脏话却从无谎话天子统握天下却唯独负她。

    打开python语言命令窗口,定义一个列表变量C并进行赋值。 哭着流泪是怯懦的宣泄,笑着流泪是勇敢的宣言。

    利用获取列表中的序号,获取对应的元素,然后将这些元素拼接成一个新的列表。 不要对小编冷淡,因为你始终不会知道,小编在乎的是你

    python,如何提取包含在一个字符串中的列表或字典真正的坚强,是属于那些夜晚在被窝里哭泣,而白天却若无其事的人。

    a = ‘abc[1,2,3]abc’ #小编想从a字符串中取出列表[1,2,3]赋值给b b =[1,2,import rea = ‘abc[1,2,3]abc’t=re.findall(r'\[(.+?)\]',a)t1=re.findall(r'\d+',t[0])b=[int(i) for i in t1]浪漫是什么?是送花?雨中漫步?楼前伫立不去?如果两人彼此倾心相爱,什么事都不做,静静相对都会感觉是浪漫的。

    python 从列表中取出一个字典元素

    a=[{'aa':11,'bb':22,'cc':33},{'aa':44,'bb':55,'cc':66}] 那么如何从不知道你说的是不是取出全部键 为“aa” 的值?>>> a=[{'aa':11,'bb':22,'cc':33},{'aa':44,'bb':55,'cc':66}]>>> values = map(lambda x:x.get('aa'),a)>>> values[11, 44]>>>喜欢你在小编身边没有期限,属于小编们的每一天都值得被纪念。

    Python提取表格一定区域的内容当你一个人的时候,别想两个人的事,把回忆丢在一旁

    展开全文
  • 我们知道在爬虫的过程我们对于爬取到的网页数据需要进行解析,因为大多数数据是不需要的,所以我们需要进行数据解析,常用的数据解析方式有正则表达式,xpath,bs4。 这次我们来介绍一下另一个数据解析库–jsonpath,在...

    我们知道在爬虫的过程中我们对于爬取到的网页数据需要进行解析,因为大多数数据是不需要的,所以我们需要进行数据解析,常用的数据解析方式有正则表达式,xpath,bs4。

    这次我们来介绍一下另一个数据解析库–jsonpath,在此之前我们需要先了解一下什么是json。欢迎收藏学习,喜欢点赞支持。

    一、初识Json

    JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互。

    Python 2.7及之后版本,自带了JSON模块,直接import json就可以使用了。

    官方文档:http://docs.python.org/library/json.html

    Json在线解析网站:http://www.json.cn/#

    二、Json的基本使用

    简介

    json简单说就是javascript中的对象和数组,所以这两种结构就是对象和数组两种结构,通过这两种结构可以表示各种复杂的结构;

    1. 对象:对象在js中表示为{ }括起来的内容,数据结构为 { key:value, key:value, ... }的键值对的结构,在面向对象的语言中,key为对象的属性,value为对应的属性值,所以很容易理解,取值方法为 对象.key 获取属性值,这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种。

    2. 数组:数组在js中是中括号[ ]括起来的内容,数据结构为 ["Python", "javascript", "C++", ...],取值方式和所有语言中一样,使用索引获取,字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种。

    使用

    json模块提供了四个功能:dumpsdumploadsload,用于字符串 和 python数据类型间进行转换。

    把Json格式字符串解码转换成Python对象 从json到python的类型转化对照如下:

    JSONPython
    objectdict
    arraylist
    stringunicode
    number(int)int,long
    number(real)float
    true(false)True(False)
    nullNone

    1.json.loads()

    import json
    
    strDict = '{"city": "广州", "name": "小黑"}'
    
    r = json.loads(strDict) # json数据自动按Unicode存储
    
    print(r)
    

    结果如下:

    {‘city’: ‘广州’, ‘name’: ‘小黑’}

    2. json.load()

    读取文件中json形式的字符串元素 转化成python类型

    import json
    s = json.load(open('test.json','r',encoding='utf-8'))
    print(s,type(s))
    

    结果如下:

    {‘city’: ‘广州’, ‘name’: ‘小黑’} <class ‘dict’>

    3. json.dumps()

    实现python类型转化为json字符串,返回一个str对象 把一个Python对象编码转换成Json字符串

    import json
    
    listStr = [1, 2, 3, 4]
    dictStr = {"city": "北京", "name": "大猫"}
    
    s1 = json.dumps(listStr)
    s2 = json.dumps(dictStr,ensure_ascii=False)
    
    print(s1,type(s1))
    print(s2)
    

    结果如下:

    [1, 2, 3, 4] <class ‘str’>{“city”: “北京”, “name”: “大猫”} <class ‘str’>

    注意:

    1. json.dumps() 序列化时默认使用的ascii编码

    2. 添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码,按utf-8编码

    4. json.dump()

    将Python内置类型序列化为json对象后写入文件

    import json
    
    json_info = "{'age': '12'}"
    file = open('ceshi.json','w',encoding='utf-8')
    json.dump(json_info,file)
    

    结果如下:

    ceshii,json(目录文件产生)

    三、JsonPath

    JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,包括:Javascript, Python, PHP 和 Java。

    JsonPath 对于 JSON 来说,相当于 XPATH 对于 XML。

    下载地址:https://pypi.python.org/pypi/jsonpath

    安装方法:点击Download URL链接下载jsonpath,解压之后执行python setup.py install

    官方文档:http://goessner.net/articles/JsonPath

    JsonPath与XPath语法对比

    Json结构清晰,可读性高,复杂度低,非常容易匹配,下表中对应了XPath的用法。

    XPathJSONPath描述
    /$根节点
    .@现行节点
    /.or[]取子节点
    ..n/a取父节点,Jsonpath未支持
    //..就是不管位置,选择所有符合条件的条件
    **匹配所有元素节点
    @n/a根据属性访问,Json不支持,因为Json是个Key-value递归结构,不需要。
    [][]迭代器表示(可以在里边做简单的迭代操作,如数组下标,根据内容选值等)
    [,]
    []?()支持过滤操作.
    n/a()支持表达式计算
    ()n/a分组,JsonPath不支持

    四、案例测试

    我们爬取淘票票官网的城市信息,保存为json文件,进行jsonpath语法测试,获取所有城市名称。

    请求

    import requests
    import time
    
    url = 'https://dianying.taobao.com/cityAction.json?activityId&_ksTS=1632211792156_137&jsoncallback=jsonp138&action=cityAction&n_s=new&event_submit_doGetAllRegion=true'
    
    headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.106 Safari/537.36',
    } 
    
    res = requests.get(url,headers=headers)
    
    result = res.content.decode('utf-8')
    
    print(result) # xxx省略
    

    注意:

    headers里面的键值对最好都加上,还是有反爬的,该网站,这里为了简便省去了;

    保存数据

    content = result.split('(')[1].split(')')[0] # 由于文件首尾的字符不需要需要剔除掉做字符串切割
    
    with open('tpp.json','w',encoding='utf-8')as fp:
        fp.write(content)
    

    打开json文件如下所示:

    图片

    解析数据

    这里我们获取全部城市名称

    import json
    import jsonpath
    
    obj = json.load(open('tpp.json','r',encoding='utf-8')) # 注意,这里是文件的形式,不能直接放一个文件名的字符串
    
    city_list = jsonpath.jsonpath(obj,'$..regionName') # 文件对象   jsonpath语法
    
    print(city_list)
    

    结果如下:

    图片

    五、总结

    我们知道json是一种常见的数据传输形式,所以对于爬取数据的数据解析,json的相关操作是比较重要的,能够加快我们的数据提取效率,本文简单介绍了json和jsonpath的相关操作,对于测试网站(淘票票)的json做了简单的数据解析,感兴趣的小伙伴可以把其他数据解析一下。

    展开全文
  • I have a list of strings that I am trying to parse for data that is meaningful to me. I need an ID number that is contained within the string. Sometimes it might be two or even three of them....

    I have a list of strings that I am trying to parse for data that is meaningful to me. I need an ID number that is contained within the string. Sometimes it might be two or even three of them. Example string might be:

    lst1 = [

    "(Tower 3rd floor window corner_ : option 3_floor cut out_large : GA - floors : : model lines : id 3999595(tower 4rd floor window corner : option 3_floor: : whatever else is in iit " new floor : id 3999999)",

    "(Tower 3rd floor window corner_ : option 3_floor cut out_large : GA - floors : : model lines : id 3998895(tower 4rd floor window corner : option 3_floor: : id 5555456 whatever else is in iit " new floor : id 3998899)"

    ]

    I would like to be able to iterate over that list of strings and extract only those highlighted id values.

    Output would be a lst1 = ["3999595; 3999999", "3998895; 5555456; 3998899"] where each id values from the same input string is separated by a colon but list order still matches the input list.

    解决方案

    You can use id\s(\d{7}) regular expression.

    Iterate over items in a list and join the results of findall() call by ;:

    import re

    lst1 = [

    '(Tower 3rd floor window corner_ : option 3_floor cut out_large : GA - floors : : model lines : id 3999595(tower 4rd floor window corner : option 3_floor: : whatever else is in iit " new floor : id 3999999)',

    '(Tower 3rd floor window corner_ : option 3_floor cut out_large : GA - floors : : model lines : id 3998895(tower 4rd floor window corner : option 3_floor: : id 5555456 whatever else is in iit " new floor : id 3998899)'

    ]

    pattern = re.compile(r'id\s(\d{7})')

    print ["; ".join(pattern.findall(item)) for item in lst1]

    prints:

    ['3999595; 3999999', '3998895; 5555456; 3998899']

    展开全文
  • #/bin/python3.4# -*- coding: utf-8 -*-import xlrddef open_excel(file="file.xls"):try:data = xlrd.open_workbook(file)return dataexcept Exception:print("please check excel!")# 根据索引获取Excel表格数据#...

    #/bin/python3.4

    # -*- coding: utf-8 -*-

    import xlrd

    def open_excel(file="file.xls"):

    try:

    data = xlrd.open_workbook(file)

    return data

    except Exception:

    print("please check excel!")

    # 根据索引获取Excel表格数据

    # 参数:table:Excel文件路径 colnameindex:表头列名所在行,by_index:表索引

    def excel_table_byindex(file="file.xls", colindex=0, rowindex=0, byindex=0):

    data = open_excel(file)

    table = data.sheets()[byindex]

    nrows = table.nrows

    ncols = table.ncols

    rowname = table.row_values(colindex) #获取某一行数据

    colname = table.col_values(rowindex) #获取某一列数据

    return colname

    # 获取项目组成员信息

    def get_project_info(file="file.xls", byindex=0):

    data = open_excel(file)

    table = data.sheets()[byindex]

    nrows = table.nrows

    ncols = table.ncols

    projectname = ["icotos", "cgsl","cgel", "tsp", "vp", "经营团队"]

    ictos_colnames = table.col_values(0) # 某一列数据

    cgsl_colnames = table.col_values(2)

    cgel_colnames = table.col_values(4)

    tsp_colnames = table.col_values(6)

    vp_colnames = table.col_values(8)

    manage_colnames = table.col_values(10)

    ictos_memset = ictos_colnames[3:44]

    cgsl_memset = cgsl_colnames[3:29]

    cgel_memset = cgsl_colnames[3:36]

    tsp_memset = cgel_colnames[3:25]

    vp_memset = vp_colnames[3:50]

    manage_set = manage_colnames[3:13]

    projectset = [ictos_memset, cgsl_memset, cgel_memset, tsp_memset, vp_memset, manage_set]

    for i in range(len(projectname)):

    #print(projectname[i] + "项目组成员"+str(projectset[i])+"\n 共计:%d"%len(projectset[i]))

    pass

    return projectset

    def main():

    file2 = "/media/A/work/CI工作/项目组材料/项目组成员清单.xlsx"

    data2 = get_project_info(file2)

    print(data2)

    file1= "/media/A/work/CI工作/9月/员工提交量统计导出20170930170546.xls"

    data1 = excel_table_byindex(file1, 4, 4, 0)

    commit_info = data1[1:len(data1)]

    print("共提交信息%d"%len(commit_info) + "\n"+ str(commit_info))

    result= {"ictos":0, "cgsl":0, "cgel":0, "tsp":0, "vp":0, "manager":0}

    for item in set(commit_info):

    print("the %s has found %d" % (item, commit_info.count(item)))

    if item in data2[0]:

    result[‘ictos‘] += commit_info.count(item)

    if item in data2[1]:

    result[‘cgsl‘] += commit_info.count(item)

    if item in data2[2]:

    result[‘cgel‘] += commit_info.count(item)

    if item in data2[3]:

    result[‘tsp‘] += commit_info.count(item)

    if item in data2[4]:

    result[‘vp‘] += commit_info.count(item)

    if item in data2[5]:

    result[‘manager‘] += commit_info.count(item)

    for item in result.items():

    print(item)

    if __name__ == "__main__":

    main()

    原文:http://www.cnblogs.com/noxy/p/7615781.html

    展开全文
  • 我使用Pandas导入了CSV,...例如:df['A'] = pd.Series(['["entry11"]', '["entry21","entry22"]', '["entry31","entry32"]'])我想从字符串中提取列表元素.到目前为止,我已经尝试了以下链:df['A'] = df['A'].replace...
  • python提取数据的常用方法

    千次阅读 2021-02-10 06:28:06
    在抓取数据的类型时,又会分为不同的情况进行讨论,本篇整理了三种提取数据方法:正则表达式、BeautifulSoup、lxml。下面就这些方法进行详解。假设我们需要爬取该网页的国家名称和概况,我们依次使用这三种数据...
  • python提取txt文件数据

    千次阅读 2021-03-16 09:19:20
    从存储在txt文件的30000多条数据当中提取自己需要的信息,如下图示例的数据格式,需要提取出now后的数值并存储在另外一个txt文件当中。 结果示例: code: path_r = r"..\new\data1.txt" with open(path_r, "r")...
  • 前面某期文章提到过ABAQUS利用Python脚本进行后处理数据提取,这个问题有必要做些讨论和总结。在ABAQUS,利用Python脚本做简单的处理是非常方便和易懂上手的,这里做简单介绍,参考帮助文档ABAQUS Scripting ...
  • 如何从Python元组中提取数据

    千次阅读 2021-02-09 12:03:34
    我试图从csv文件中提取数字数据,然后运行Sklearn。我有:用Pandas打开并读取CSV文件将数据设置为字典,我设置为organza我的数据(设置熊猫数据框以查看我的代码和值)在np数组设置我的数据,以便于机器学习把我的...
  • 然而,由于可移植文档格式(pdf)文件是最常用的文件格式之一,因此每个数据科学家都应该了解如何从pdf文件中提取数据,并将数据转换为诸如“csv”之类的格式,以便用于分析或构建模型。在本文,我们将重点讨论如何...
  • 既然你已经得到了嵌套了列表,那么我就从你的嵌套列表开始操作。假设你的数据是这样的:data = [['http://www.akzonel.com', 'http://www.AK20Nobel.com'],['http://www.tcl.com', 'http://ny...
  • Python的字符串列表中提取数字

    千次阅读 2021-01-13 15:58:59
    在使用python进行数据操作时,我们可能会遇到列表,其元素是字母和数字混合在一起的,且具有固定的模式。在本文,我们将看到如何分隔可用于将来计算的数字大写字母。与分裂split函数借助被视为分隔符的字符来分割...
  • DataFrame根据指定范围的元素提取已有列数据中包含元素的数据并形成一列1 问题解释2 测试数据3 测试代码3.1 已有的数据3.2 指定范围的数据3.3 匹配数据4 结果验证 手动反爬虫,禁止转载:原博地址 ...
  • I am having some trouble wrapping my head around Python regular expressions to come up with a regular expression to extract specific values.The page I am trying to parse has a number of productIds whi...
  • IDA Python提取数据

    2021-10-02 17:08:36
    IDA Python提取数据 提取good和data 先找到他们的地址,然后看每个字符占据几个自己 data:
  • ringa_lee2017-04-17 11:34:461楼求集合的交集:>>> set2 = set(list2)>>> set3 = set(list3)>>> print set2 & set 3set(['6'])其他操作:>>... y = set('bd...
  • 访问http://www.wuhanstring.com/uploads/5_aboutus/爬虫俱乐部-用户问题登记表.docx(复制到浏览器)下载爬虫俱乐部用户问题登记表并按要求填写后发送至邮箱statatraining@163.com,我们会及时为您解答哟~爬虫俱乐部...
  • 怎样用python提取不同股票csv里特定时间段的数据小编推开你的时候,从来没想过,小编爱你爱的那么深如何在python调用道指指定时间段的收盘数据?pandas是python环境下最有名的数据统计包,而DataFrame翻译为数据框...
  • 我需要从每一个中提取两个信息:工作表名称,总是在单元格E3找到感兴趣的单元格区域,始终位于第72-85行和第E-V列之间提取的信息将被粘贴到合并表的第2-15行,其中一列包含工作表名称,旁边的列包含所有其...
  • I have a 2D array in python modeled by a list of lists and I want to extract the column. I made a quick research and I found a way that uses numpy arrays. The problem is that I do not want to use nump...
  • 我的数据集的日期范围是2018年1月12日到8月3日,其中包含一些值:my_df DataFrame的维度是:my_df.shape(9752, 2)每行包含半小时的频率第一行开始于2018-01-12my_df.iloc[0]Date: 2018-01-12 00:17:28Value 1Name: 0,...
  • 我正在帮助一个狗救助小组分析他们即将被收养的申请。所有应用程序都是通过在线系统输入的,每个应用程序都将获得一个自动生成的表单ID。...当我导出表单数据时,状态会发生变化,并且一般注释会混合...
  • 我是python新手,尝试从python json文档获取数据,我尝试的是将信息传递给python,而python中的json则使用表样式打印pdf。我的json代码是[{"files": 0,"data": [{"name": "RFC", "value": "XXXXXXX", "attId": 01}...
  • 我最近开始学习python,我做的第一个项目之一是从我儿子的教室网页上删除更新,并向我发送他们更新网站的通知。结果这是一个简单的项目,所以我想扩大这一点,并创建一个脚本,将自动检查我们的乐透号码是否命中。...
  • 提取,(逗号) 前面的只需要这么写 a="1234567,jjhcjdjsh" a[:a.find(",")] 如果是& 这个符号 示例就是如下 a="1234567&jjhcjdjsh" 要提取&前面的只需要这么写 a[:a.find("&")] 总之想...
  • 我想提取下面给定json“address_components”的“long_name”数据。挑战是我只想要“long_name”数据,其“types”是“administrative_area_level_2”。请让我知道如何只提取特定的数据最好用python。谢谢编辑:...
  • 我有一个包含9列的数据集,并且...现在,我的问题是:我有一个值列表,这些值将用于从数据集中提取提取相应的值。提取数据集如下所示:Exp. m/z Intensity1000 20002000 30003000 40004000 5000等等(每个数据集...
  • I have a dataframe with a lot of columns in it. Now I want to select only certain ... I have saved all the names of the columns that I want to select into a Python list and now I want to filter m...
  • 本人是编程小白,同时也是一名准毕业研究生,在处理众多数据时总是要花很多时间来做重复的工作以提取出需要的数据,让我十分头疼。我无法忍受这种低效的工作,于是便开始尝试使用Python进行编程来批量处理...每组数据中

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 236,648
精华内容 94,659
关键字:

python提取列表中的数据

python 订阅