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  • 1、如何判断索引是否生效? 答:在查询语句前加上explain。 explain函数作用:显示了MYSQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。 explain select id , name table where name like 'abc%' 2、索引失效的情况...

    1、如何判断索引是否生效?

    答:在查询语句前加上explain。
    explain函数作用:显示了MYSQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。

    explain select id , name table where name like 'abc%'
    

    在这里插入图片描述

    2、索引失效的情况

    • 2.1、条件中有or

    这里是引用

    • 2.2、like以%开头

    在这里插入图片描述

    • 2.3、存在索引列的数据类型隐式转换

    这里是引用

    • 2.4、where子句中对索引列有数学运算

    这里是引用

    2.5、where 子句里对有索引列使用函数,用不上索引

    在这里插入图片描述

    • 2.6、复合索引未用左列字段

    3、为什么Mysql用B+树做索引而不用B-树或红黑树?

    答:查询效率是由磁盘IO的次数决定。

    B-树:

    每个节点都有数据域,增加了节点的大小,磁盘的IO次数也增加(因为一次磁盘IO读出的数据量大小是固定的,每次读出的数据少,IO次数就会增加)。

    这里是引用


    B+树相对B树的优点:

    1、B+树的磁盘读写代价更低。

    因为只有叶子节点存放数据,非叶子节点只存放索引,B树的每个索引节点都有data域。

    2、B+树带有顺序访问指针。

    所有的叶子节点之间有一个链指针,每个叶子节点都代表一个区间,从左到右也是有顺序的。而在数据库中基于范围的查询是非常频繁的,B树不支持这种遍历操作。

    3、B+树的查询效率更加稳定。

    由于非叶子节点存放的是数据的索引,而真正的数据存放在叶子节点中。而关键字查询的路径长度相同,因此每个数据的查询效率相当。
    B树的非叶子节点也存放数据,因此不同的数据在不同层,查询效率也有高有低。

    在这里插入图片描述

    红黑树

    红黑树是二叉查找树,在大规模数据存储的时候,红黑树往往出现由于树的深度过大而造成磁盘IO读写过于频繁,进而导致效率低下。

    而B+树是多路查找树,树的深度比红黑树小得多,而磁盘IO的次数和树的深度有很大关系。

    综上

    B+树相对于红黑树的优点:

    1、高度比红黑树小,有效地减少了磁盘的随机访问;

    2、B+树的数据节点临近,因此能发挥磁盘顺序读取的优势;

    3、B+树的数据全部存在叶子节点,存储浪费小。


    红黑树和B+树的比较:

    1、使用场合。红黑树常用于存储内存中的有序数据,增删很快;B+树常用于文件系统和数据库索引。
    2、子节点数量。红黑树只有两个子节点,而B+树有多个子节点,因此存储相同量的数据,B+树的高度更小。

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  • 本文主要向大家介绍了如何判断mysql联合索引是否生效,通过具体的代码向大家展示,希望对大家学习mysql有所帮助。createtabletest(id1int,id2int,id3int,id4int,keyindex_id12(id1,id2));用到索引explainselect*...

    本文主要向大家介绍了如何判断mysql联合索引是否生效,通过具体的代码向大家展示,希望对大家学习mysql有所帮助。create table test(

    id1 int ,

    id2 int,

    id3 int,

    id4 int,

    key index_id12(id1,id2)

    );

    用到索引

    explain select * from test where id1 

    用到索引

    explain select * from test where id1  1;

    用到索引

    explain select * from test where id2 > 1 and id1 

    未用到索引

    explain select * from test where id2 > 1;

    未用到索引

    explain select * from test order by id1 desc ;

    用到索引

    explain select id1 from test order by id1 desc ;

    explain select id1,id2 from test order by id1 desc ;

    未用到索引

    explain select id1,id2,id3 from test order by id1 desc ;

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  • 创建索引: 具体操作如下图所示: 1、选择索引 2、输入索引名字 3、选择对应的列 4、设置索引类型 5、Ctrl+S保存使用默认索引方法 第二步骤:explain函数验证索引是否有效 第一步:使用列表name查询验证索引。...

    MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

    MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

    第一步骤:创建表
    1、建表语句如下所示:
    DROP TABLE IF EXISTS p_user;
    CREATE TABLE p_user (
    id int(11) NOT NULL auto_increment,
    name varchar(10) default NULL,
    sex char(2) default NULL,
    PRIMARY KEY (id)
    );

    INSERT INTO p_user VALUES (‘1’, ‘A’, ‘男’);
    INSERT INTO p_user VALUES (‘2’, ‘B’, ‘女’);
    INSERT INTO p_user VALUES (‘3’, ‘C’, ‘男’);

    创建索引:

    具体操作如下图所示:
    1、选择索引
    2、输入索引名字
    3、选择对应的列
    4、设置索引类型
    5、Ctrl+S保存使用默认索引方法
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    第二步骤:explain函数验证索引是否有效
    第一步:使用列表name查询验证索引。
    1、使用索引列时索引才会生效,语句如下:
    explain select * from p_user WHERE name=‘B’
    2、不使用索引查询:
    explain select * from p_user
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    第二步:失效的索引。
    1、使用语句:
    explain select * from p_user WHERE name != ‘A’
    在这里插入图片描述
    第三步:复合场景。
    1、使用语句:
    explain select * from p_user WHERE name=‘B’ AND name != ‘A’在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    第三步骤:explain函数介绍
    explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。他可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句
    explain显示了很多列,各个关键字的含义如下:
    table:顾名思义,显示这一行的数据是关于哪张表的;
    type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为:const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL;
    possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从where语句中选择一个合适的语句;
    key: 实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。很少的情况下,MySQL会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在Select语句中使用USE INDEX(indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制MySQL忽略索引;
    key_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好;
    ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数;
    rows:MySQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数;
    Extra:关于MySQL如何解析查询的额外信息。

    第四步骤:造成索引不生效的场景
    第一种:where 子句中使用 != 或 <> 操作符,引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。
    第二种:where 子句中使用 or 来连接条件,将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,即使其中有条件带索引也不会使用,这也是为什么尽量少用 or 的原因。
    第三种:对于多列索引,不是使用的一部分,则不会使用索引。
    第四种:如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不会使用索引。
    第五种:like的模糊查询以 % 开头,索引失效。
    第六种:在 where 子句中对字段进行表达式操作,导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
    第七种:在 where 子句中对字段进行函数操作,导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
    第八种:在 where 子句中的 “=” 左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,导致系统将可能无法正确使用索引。
    第九种:不适合键值较少的列(重复数据较多的列)。
    假如索引列TYPE有5个键值,如果有1万条数据,那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。再加上访问索引块,一共要访问大于200个的数据块。如果全表扫描,假设10条数据一个数据块,那么只需访问1000个数据块,既然全表扫描访问的数据块少一些,肯定就不会利用索引了。

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  • 原标题:如何知道mysql中sql语句索引是否生效explain命令详解用explain 来执行检验sql 例如explain select * from a+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-...

    原标题:如何知道mysql中sql语句索引是否生效

    explain命令详解

    用explain 来执行检验sql 例如

    explain select * from a

    +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+

    | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len |ref | rows | Extra |

    +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+

    | 1 | SIMPLE | t3 | const | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4 | const | 1 | |

    +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+

    第四列 type

    这列很重要,显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引.

    从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL

    (1).system

    这是const联接类型的一个特例。表仅有一行满足条件.

    2).const

    表最多有一个匹配行,它将在查询开始时被读取。因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快,因为它们只读取一次!

    3). eq_ref

    对于每个来自于前面的表的行组合,从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型,除了const类型。它用在一个索引的所有部分被联接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARYKEY。

    eq_ref可以用于使用=操作符比较的带索引的列。比较值可以为常量或一个使用在该表前面所读取的表的列的表达式。

    (4).ref

    对于每个来自于前面的表的行组合,所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。如果联接只使用键的最左边的前缀,或如果键不是UNIQUE或PRIMARYKEY(换句话说,如果联接不能基于关键字选择单个行的话),则使用ref。如果使用的键仅仅匹配少量行,该联接类型是不错的。

    ref可以用于使用=或<=>操作符的带索引的列。

    (5). ref_or_null

    该联接类型如同ref,但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。在解决子查询中经常使用该联接类型的优化。

    在下面的例子中,MySQL可以使用ref_or_null联接来处理ref_tables:

    SELECT * FROM ref_table

    WHERE key_column=expr OR key_column IS NULL;

    (6). index_merge

    该联接类型表示使用了索引合并优化方法。在这种情况下,key列包含了使用的索引的清单,key_len包含了使用的索引的最长的关键元素。

    例如:

    mysql> explain select * from t4 where id=3952602 oraccountid=31754306 ;

    +----+-------------+-------+-------------+----------------------------+----------------------------+---------+------+------+------------------------------------------------------+

    | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

    +----+-------------+-------+-------------+----------------------------+----------------------------+---------+------+------+------------------------------------------------------+

    | 1 | SIMPLE | t4 | index_merge | idx_t4_id,idx_t4_accountid |idx_t4_id,idx_t4_accountid | 4,4 | NULL| 2 | Using union(idx_t4_id,idx_t4_accountid); Usingwhere |

    +----+-------------+-------+-------------+----------------------------+----------------------------+---------+------+------+------------------------------------------------------+

    1 row in set (0.00 sec)

    (7). unique_subquery

    该类型替换了下面形式的IN子查询的ref:

    value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHEREsome_expr)

    unique_subquery是一个索引查找函数,可以完全替换子查询,效率更高。

    (8).index_subquery

    该联接类型类似于unique_subquery。可以替换IN子查询,但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引:

    value IN (SELECT key_column FROM single_table WHEREsome_expr)

    (9).range

    只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。key_len包含所使用索引的最长关键元素。在该类型中ref列为NULL。

    当使用=、<>、>、>=、、BETWEEN或者IN操作符,用常量比较关键字列时,可以使用range

    mysql> explain select * from t3 where id=3952602 or id=3952603;

    +----+-------------+-------+-------+-------------------+-----------+---------+------+------+-------------+

    | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len |ref | rows | Extra |

    +----+-------------+-------+-------+-------------------+-----------+---------+------+------+-------------+

    | 1 | SIMPLE | t3 | range | PRIMARY,idx_t3_id | idx_t3_id | 4 | NULL | 2 | Using where |

    +----+-------------+-------+-------+-------------------+-----------+---------+------+------+-------------+

    1 row in set (0.02 sec)

    (10).index

    该联接类型与ALL相同,除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。

    当查询只使用作为单索引一部分的列时,MySQL可以使用该联接类型。

    (11). ALL

    对于每个来自于先前的表的行组合,进行完整的表扫描。如果表是第一个没标记const的表,这通常不好,并且通常在它情况下很差。通常可以增加更多的索引而不要使用ALL,使得行能基于前面的表中的常数值或列值被检索出。

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    2021-01-19 00:30:45
    展开全部简单的说:查询...判断mysql的索引生效的方法:用explain 来执行检验sql 例如explain select * from a+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+|...
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    2021-01-13 17:46:32
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