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  • 夜光遥感数据处理

    千次阅读 2020-04-16 12:54:49
    1、夜光遥感 2、数据下载 3、打开数据步骤介绍 4、处理数据 (1)打开数据 设置参数 结果图: 波段运算: 扩大后的结果: 注:靠海地区模糊,由于大气中水汽的影响较大 打开矢量,叠加查看结果 简单...

    一、理论知识

    1、夜光遥感
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    2、数据下载
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    3、打开数据步骤介绍
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    4、处理数据
    (1)打开数据
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    设置参数

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  • 夜光数据处理

    2021-04-08 09:11:00
    DMSP/OLS夜光数据处理 DMSP/OLS数据:stable_lights DMSP/OLS处理 1、预处理 重投影为albers或者兰伯特投影,重采样为1千米,剪裁出中国区域 2、获得稳定亮值像元 (1)提取DMSP/OLS34期影像DN值大于0的区域,...

    DMSP/OLS夜光数据处理

    DMSP/OLS数据:stable_lights

    DMSP/OLS处理

    1、预处理
    重投影为albers或者兰伯特投影,重采样为1千米,剪裁出中国区域
    2、获得稳定亮值像元
    (1)提取DMSP/OLS34期影像DN值大于0的区域,special analyst–提取分析-按属性提取,截图为where子句。
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    (2)将第一步处理后的34期影像栅格数据转换为矢量数据
    转换工具-由栅格转出-栅格转面
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    (3)有些数据同一年份的有2幅影像,比如F101994和F121994,2幅影像面状矢量数据进行相交分析,获得两幅影像的公共区域F1994。分析工具-叠加分析-相交
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    再把得到的面状数据按掩膜提取出公共亮值像元。Special analyst-提取分析-按掩膜提取,得到F101994和F121994的公共亮值像元。
    在这里插入图片描述

    (4)F182013的数据全部为稳定亮值像元,第(2)步得到的F182013面状矢量数据与F182012年的面状矢量数据进行相交分析,得到公共区域A2012,再用掩膜提取F182012的亮值像元,再把A2012与F182011面状数据进行相交分析,得到A2011面状数据,再用掩膜提取F182011,按照同样的方法依次进行提取公共像元,注意,同一年份有2幅影像的,使用第(3)步得到的面状数据F1994与A1995进行相交分析。
    3、校正
    3.1 传感器校正
    思路:使用F16传感器2007年数据对F16传感器其他年份数据校正,以校正后的F16传感器数据对F15传感器的重合年份(2004~2007)数据分别进行校正,再以校正后的F15传感器2004年数据对F15传感器其他年份数据校正,以此类推,由于F16传感器与F18传感器年份没有重叠,因此使用校正后的F162009数据校正F18传感器2010年数据,再以F182010数据校正F18传感器其他年份数据。
    (1)不变区域选择鸡西市或者鹤岗市,本次选择F162007鸡西市,第2步得到的影像剪裁出鸡西市的区域,数据管理工具-栅格-栅格处理-剪裁,首先剪裁出F162006年鸡西市区域,输出范围选择鸡西市面状矢量数据,然后再剪裁出提取F162007鸡西市,这时候下图的输出范围选择F162006鸡西市栅格数据。不同年份数据之间剪裁都要这样进行,同一年份不同传感器比如F162007与F152007剪裁鸡西市,输出范围都直接用鸡西市的面状矢量数据就可以。
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    剪裁出的鸡西市栅格数据转换为点状数据,转换工具-由栅格转出-栅格转点,得到的点状数据,右键-打开属性表,点击选项-导出,选择dbase表。
    在这里插入图片描述
    打开excel,新建空白文档,直接拖动导出的dbase表(后缀为dbf)到excel中,选择grid_code列,复制到新表格中,因为F162007为标定数据,也就是模板数据,所以它是Y轴。选定这两列数据,做散点图,做趋势线,选择二次多项式,勾选显示公式和显示R值平方。
    Special analyst-地图代数-栅格计算器,square表示平方。
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    按照同样的方法依次对影像进行校正。
    2、同一年份不同传感器校正
    第1步校正后,比如1994年有F101994和F121994两个数据,取两者平均值得到唯一的一个数据F1994。这一步只校正有重复的,没有重复的不用管。Special analyst-地图代数-栅格计算器

    3、连续性校正
    使用前两步校正后的影像,2012年数据的亮度应小于2013年,2011年的小于2012年•••
    在栅格计算器中校正,一直校正到1992年。语句不能错。
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  • 夜光遥感总结

    2019-03-18 16:29:41
    国内外夜光数据总结以及相关的研究进展的总结
  • 夜光遥感数据的Arcgis裁剪操作步骤 总的来说分为以下几步 1.下载夜光遥感数据,并解压得到想要的数据 2.下载所需的shp文件,即要需要获得地区的shp矢量图文件(*.shp) 3.夜光数据裁剪 4.投影坐标系 5.对灯光数据求...

    夜光遥感数据的Arcgis的一些处理操作

    总的来说分为以下几步
    1.下载夜光遥感数据,并解压得到想要的数据
    2.下载所需的shp文件,即要需要获得地区的shp矢量图文件(*.shp)
    3.夜光数据裁剪
    4.投影坐标系
    5.对灯光数据求值

    夜光数据获取

    夜光遥感数据一般在链接: DMSP & VIIRS Data Download 里面有很详细的夜光遥感数据,我从这个网站上面下载一些DMSP的夜光遥感数据,当然如果你要下载NPP的数据,我不推荐你用这个网站,因为下载速度实在是太慢了,我推荐这个网站第1版VIIRS昼/夜带夜间灯这个网站上面的NPP下载速度很快。
    DMSP & VIIRS Data Download
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    下载目标区域的shp

    我这次就直接下载全球行政区域矢量图,是从中国科学院资源环境数据云平台下的链接: 资源环境数据云平台.
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    差不多是这个样子

    对夜光遥感数据进行裁剪

    下载好了的夜光遥感数据解压,他有三种类型的数据,适用于不同方向的数据开发,我们stable_lights后缀的夜光数据进行裁剪
    在这里插入图片描述
    然后点击工具箱,点击spatial analyse->提取分析->按掩膜提取在这里插入图片描述
    会出现以下界面
    在这里插入图片描述
    第一个输入要提取的夜光数据,第二个输入shp矢量图层文件
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    运行完毕后输出一个tif文件在你的arc左边的文件栏里面
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    投影操作

    为使数据更精确,避免影像网格形变带来的影响及便于计算影像中
    亮值像元的面积,通常会将灯光栅格影像数据转换成兰伯特方位角等面积投影
    (Asia_Lambert_Conformal_Conic)
    具体过程为:数据管理工具—投影和变换—栅格—投影栅格。

    在这里插入图片描述
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    对灯光数据求值

    一般而言, 某区域的灯光总量 (总强度) 或平均灯光 (灯光密度) 强度可
    以反映该区域的灯光特征。可通过构建区域灯光总量指数 (TNLI, Total
    Nighttime Light Index) , 计算式为:
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    具体操作:Spatial Analyst 工具->区域分析 ->以表格显示分区统计。在这里插入图片描述
    可以得到一个属性表格:
    在这里插入图片描述
    再点击最开始的shp矢量图层:
    在这里插入图片描述
    右键选中链接与关联->选择链接
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    点击确认,再点击shp的属性表即可得到每个区域的灯光统计
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  • 夜光遥感(二):夜光影像的处理

    千次阅读 2020-03-11 21:01:09
    夜光遥感(二):夜光影像的处理 一、数据预处理 几何校正 采用 ERDAS AutoSync工具进行几何校正。校正像素偏移带来的误差。 去饱和处理 ​ DMSP/OLS的可见光-近红外波段可记录10-10~10-8/(w·cm-2·sr-1·...

    夜光遥感(二):夜光影像的处理

    一、数据预处理

    1. 几何校正

      采用 ERDAS AutoSync工具进行几何校正。校正像素偏移带来的误差。

    2. 去饱和处理

    ​ DMSP/OLS的可见光-近红外波段可记录10-10~10-8/(w·cm-2·sr-1·um-1)范围内的辐射强度,对应数据的DN值范围为[0,63]。当传感器接收到的可见光-近红外辐射高于10-8/(w·cm-2·sr-1·um-1)时,传感器输出的DN值仍然为63,不会再随之增高。这种影像DN值增大到一定程度不再随着地面灯光强度的增加而继续增大,我们将其称之为DMSP/OLS的夜光强度饱和现象。DMSP/OLS数据的这一缺陷会影响其应用成果的准确性。因此,我们需要对其进去饱和处理。

    二、制作夜光遥感影像

    1. 首先从网站上下了2002年、2003年、2004年全球的夜光遥感影像,经过数据预处理后如下图所示。

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    1. 然后使用ArcGIS工具箱中空间分析—>提取分析—>按掩膜提取。输入要被裁剪的栅格数据和定义区域的输入掩膜数据,得到被裁剪的中国遥感影像。如图所示。

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      1. 接着为了计算每个城市的灯光强度和平均灯光密度,使用ArcGIS中空间分析—>区域分析—>以表格显示分区统计。可以看到计算出来的平均灯光密度和总灯光亮度等等。接下来就可以利用这些数据进行分析。

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夜光遥感数据的预处理