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  • 5分钟Skywalking简单使用(一)
    2021-09-08 19:18:43

    介绍

    SkyWalking可以在不同场景中支持分布式系统的监控,为服务做自动代理, 像 Java, C#, Node.js, Go, PHP and Nginx LUA。整体逻辑上分四个部分: Probes(探针), Platform backend(后台), Storage(储存), UI(界面).

    • Probes:收集和重新格式化数据 (不同的探针支持不同的资源).
    • Platform backend: 支持数据的聚合、分析、流处理,包括追踪、度量、日志。.
    • Storage:原生支持ElasticSearch, H2, MySQL, TiDB, InfluxDB的储存,也可以通过开放接口自定义实现。
    • UI:可视化的界面来管理数据。

    代理、后端、UI、储存的交互逻辑

    交互图

    文档版本:https://skywalking.apache.org/docs/main/

    使用

    资源下载

    根据自己的需要,下载SkyWalking版本:https://skywalking.apache.org/downloads/

    启动后端服务和UI

    运行服务时,在widnows上用.bat的文件启动,linux用.sh的文件启动。

    • 后端服务运行:/bin/oapService.sh
    • UI服务运行:/bin/webappService.sh

    配置UI页面启动的端口可以在 webapp/webapp.yml 里修改,默认是8080端口启动。

    启动jar包

    1. 我这里用的是skywalking 8.7.0,JDK版本必须是 8 - 14,
    2. 解压下载的文件,找到 agent 文件夹
    3. 找到 config/agent.config 文件,vim设置 agent.service_name 服务名称
    4. 找到 config/agent.config 文件,vim设置 collector.backend_service ,默认是 127.0.0.1:11800, 只用于本地后端.
    5. 启动java包时在-jar前面添加 -javaagent:/path/to/skywalking-package/agent/skywalking-agent.jar 到虚拟机。

    界面

    启动后随便访问几个url服务,等一段时间信息就会显示出来。
    启动后

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  • 服务追踪工具 SkyWorking 搭建使用

    千次阅读 2018-07-31 23:54:01
    服务追踪工具 SkyWorking 搭建使用 SkyWalking 是用于对微服务,Cloud Native,容器等提供应用性能监控和分布式调用链追踪的工具 Demo 截图 安装 环境 SkyWalking 5.0.0-beat2 Mac OS ...

    服务追踪工具 SkyWorking 搭建使用

    SkyWalking 是用于对微服务,Cloud Native,容器等提供应用性能监控和分布式调用链追踪的工具

    https://hellowood.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/blog/SkyWalkingDemo2.png

    https://hellowood.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/blog/SkyWalkingDemo3.png

    https://hellowood.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/blog/SkyWalkingDemo4.png

    环境

    • SkyWalking 5.0.0-beat2
    • Mac OS
    • ElasticSearch 5.6.10

    安装 ElasticSearch

    • 下载解压 ElasticSearch 5.6.10
    curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.6.10.tar.gz
    tar -vxf elasticsearch-5.6.10.tar.gz
    • 修改配置文件config/elasticsearch.yml
    cluster.name: CollectorDBCluster
    node.name: CollectorDBCluster1
    network.host: 10.0.0.34

    需要注意的是cluster.name最好是CollectorDBClusternetwork.host最好是局域网 IP,否则可能会在使用时出现很多问题

    • 启动
    ./bin/elasticsearch

    安装 SkyWalking

    • 下载解压 SkyWalking 5.0.0-beat2
    curl -L -O https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/incubator/skywalking/5.0.0-beta/apache-skywalking-apm-incubating-5.0.0-beta.tar.gz
    
    tar -vxf apache-skywalking-apm-incubating-5.0.0-beta.tar.gz
    • 修改配置文件config/application.yml,修改所有的localhost为局域网 IP
    cluster
        host: 10.0.0.34
        port: 10800
        contextPath: /
    cache:
      caffeine:
    remote:
      gRPC:
        host: 10.0.0.34
        port: 11800
    agent_gRPC:
      gRPC:
        host: 10.0.0.34
        port: 11800
    agent_jetty:
      jetty:
        host: 10.0.0.34
        port: 12800
        contextPath: /
    analysis_register:
      default:
    analysis_jvm:
      default:
    analysis_segment_parser:
      default:
        bufferFilePath: ../buffer/
        bufferOffsetMaxFileSize: 10M
        bufferSegmentMaxFileSize: 500M
        bufferFileCleanWhenRestart: true
    ui:
      jetty:
        host: 10.0.0.34
        port: 12800
        contextPath: /
    storage:
      elasticsearch:
        clusterName: CollectorDBCluster
        clusterTransportSniffer: true
        clusterNodes: localhost:9300
        indexShardsNumber: 2
        indexReplicasNumber: 0
        highPerformanceMode: true
        bulkActions: 2000
        bulkSize: 20
        flushInterval: 10
        concurrentRequests: 2 
        traceDataTTL: 90 # Unit is minute
        minuteMetricDataTTL: 90 # Unit is minute
        hourMetricDataTTL: 36 # Unit is hour
        dayMetricDataTTL: 45 # Unit is day
        monthMetricDataTTL: 18 # Unit is month
    configuration:
      default:
        applicationApdexThreshold: 2000
        serviceErrorRateThreshold: 10.00
        serviceAverageResponseTimeThreshold: 2000
        instanceErrorRateThreshold: 10.00
        instanceAverageResponseTimeThreshold: 2000
        applicationErrorRateThreshold: 10.00
        applicationAverageResponseTimeThreshold: 2000
        thermodynamicResponseTimeStep: 50
        thermodynamicCountOfResponseTimeSteps: 40
        workerCacheMaxSize: 10000
    • 修改 webapp/webapp.yml Collector 地址
    server:
      port: 8080
    
    collector:
      path: /graphql
      ribbon:
        ReadTimeout: 10000
        listOfServers: 10.0.0.34:10800
    
    security:
      user:
        admin:
          password: admin
    • 修改 config/agent.config Collector 地址
    agent.application_code=AppService
    collector.servers=10.0.0.34:10800
    logging.level=INFO
    • 启动 Collector 和 Webapp
    ./bin/startup.sh

    或单独启动 Collector 和 Webapp

    ./bin/collectorService.sh
    
    ./bin/webappService.sh

    使用

    • Jar 启动时添加 VM 参数
    -javaagent:/path/to/apache-skywalking-apm-incubating/agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.application_code=YOUR_APP_NAME
    • Tomcat 修改bin/catalina.sh首行配置
    # Linux/Mac
    CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -javaagent:/path/to/skywalking-agent/skywalking-agent.jar"; export CATALINA_OPTS
    
    # Win 
    set "CATALINA_OPTS=-javaagent:/path/to/skywalking-agent/skywalking-agent.jar"
    展开全文
  • Skywalking安装及使用,包含springboot项目监控及日志收集处理方式
  • 1:SkyWalking UI 为SkyWalking观测...这里有一个中文/英文切换按钮,默认,UI使用浏览器语言设置。 2:仪表盘 仪表盘又分为以下几个功能: APM:以全局(Global)、服务(Service)、服务实例(Instance)、端点(Endp

    1:SkyWalking UI 为SkyWalking观测分布式群集提供了默认且强大的可视化功能,它主要分为以下几个区域:

    在这里插入图片描述

    功能选择区:这里列出了主要的UI功能,包括仪表盘、拓扑图、追踪、性能刨析、告警等功能

    重新加载区:控制重新加载机制,包括定期重新加载或手动重新加载。

    时间选择器:控制时区和时间范围。这里有一个中文/英文切换按钮,默认,UI使用浏览器语言设置。

    2:仪表盘
    仪表盘又分为以下几个功能:

    技术部 > SkyWalking UI 功能介绍 > image2021-8-31_13-46-37.png

    APM:以全局(Global)、服务(Service)、服务实例(Instance)、端点(Endpoint)的维度展示各项指标。

    Database:展示数据库的各项指标。

    Event :
    Istio :
    Istio :
    K8s :
    SelfObservability:展示OAP服务端的各项指标。

    VM :
    Web Browser:以服务和页面的维度展示Web浏览器端的各项指标。

    相关概念解释:

    服务(Service):表示对请求提供相同行为的一组工作负载,比如:一个的 Web API系统。

    服务实例(Instance):上述的一组工作负载中的每一个工作负载称为一个实例,比如:一个的 Web API 系统集群中的一个实例。

    端点(Endpoint):对于特定服务所接收的请求路径,如 HTTP 的 URI 路径和 gRPC 服务的类名 + 方法签名。

    3:APM - 全局(Global)
    全局(Global)展示的是所有服务的各项指标,包括:

    在这里插入图片描述

    吞吐量排名,单位为CPM(calls per minute,每分钟的调用次数)。

    服务响应时间排名,单位为毫秒。

    不健康服务排名,单位为Apdex(Application Performance Index,应用性能指数)。

    端点响应时间排名,单位为毫秒。

    响应时间百分位,包括 p99, p95, p90, p75, p50,单位为毫秒。

    响应时间热力图,单位为毫秒。

    相关概念解释:

    Apdex:Application Performance Index,应用性能指数, Apdex = (满意样本数 + 可容忍样本数 * 0.5) / 样本总数,满意样本为响应时间小等于Apdex阈值,可容忍样本为响应时间大于Apdex阈值并小等于4倍的Apdex阈值。目前Apdex阈值为0.5秒。

    4:APM - 服务(Service)
    服务(Service)是以服务的维度展示各项指标,包括:
    在这里插入图片描述

    • Service Apdex(数字):当前服务的评分
    • Service Apdex(折线图):当前服务评分趋势图
    • Service Avg Response Times:服务平均响应时间,单位ms
    • Service Response Time Percentile:服务响应时间百分比,单位ms
    • Successful Rate(数字):请求成功率
    • Successful Rate(折线图):请求成功率趋势图
    • Servce Load(数字):每分钟请求数
    • Servce Load(折线图):每分钟请求数趋势图
    • Servce Instances Load:服务实例的每分钟请求数
    • Slow Service Instance:慢服务实例,单位ms
    • Service Instance Successful Rate:服务实例成功率

    5:APM - 服务实例(Instance)
    服务实例(Instance)是以实例的维度展示各项指标,包括:

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    • Service Instance Load:当前实例的每分钟请求数

    • Service Instance Successful Rate:当前实例的请求成功率
    • Service Instance Latency:当前实例的响应延时
    • JVM CPU:jvm占用CPU的百分比
    • JVM Memory:JVM堆内存,单位MB
    • JVM GC Time:JVM垃圾回收时间,包含YGC和OGC
    • JVM GC Count:JVM垃圾回收次数,包含YGC和OGC
    • JVM Thread Count:JVM线程统计CLR XX:.NET服务的指标,类似JVM虚拟机

    APM - 端点(Endpoint)
    端点(Endpoint)是以端点的维度展示各项指标,包括:

    在这里插入图片描述

    • Endpoint Load in Current Service:每个端点的每分钟请求数,单位为CPM(calls per minute,每分钟的调用次数)
    • Slow Endpoints in Current Service:每个端点的最慢请求时间,单位ms
    • Successful Rate in Current Service:每个端点的请求成功率
    • Endpoint Load:端点请求数趋势图,单位为CPM(calls per minute,每分钟的调用次数)
    • Endpoint Avg Response Time:端点平均响应时间趋势图,单位为毫秒
    • Endpoint Response Time Percentile:端口响应时间的百分位数,包括 p99, p95, p90, p75, p50,单位为毫秒
    • Endpoint Successful Rate:端点请求成功率

    Database
    展示数据库(Database)相关的各项指标,包括:

    在这里插入图片描述

    数据库平均响应时间,单位为毫秒。
    数据库访问成功率。
    数据库吞吐量,单位为CPM(calls per minute,每分钟的调用次数)。
    数据库访问百分位,包括 p99, p95, p90, p75, p50,单位为毫秒。
    慢查询列表,单位为毫秒。
    所有数据库吞吐量排名,单位为CPM(calls per minute,每分钟的调用次数)。
    所有数据库成功率排名。

    拓扑图
    拓扑图可以显示服务之间的拓扑关系,如下图:

    技术部 > SkyWalking UI 功能介绍 > image2021-8-31_15-8-57.png

    服务选择器,可以选择某个服务,显示其直接关系,包括上游和下游。
    自定义组,可以创建自定义的任意一组服务,用于显示其一组服务的拓扑图。
    点击某些服务的图标,可查看该服务的类型、Apdex、成功率、响应时间、吞吐量、百分位等信息,如下图:

    技术部 > SkyWalking UI 功能介绍 > image2021-8-31_15-19-42.png

    点击服务之间的连线,可查看两个服务之间的响应时间、吞吐量、成功率、百分位等信息,如下图:
    技术部 > SkyWalking UI 功能介绍 > image2021-8-31_15-20-25.png

    点击上图中的展示实例依赖按钮,可查看各个实例之间的响应时间、吞吐量、成功率、百分位等信息,如下图:
    技术部 > SkyWalking UI 功能介绍 > image2021-8-31_15-22-52.png

    追踪
    追踪页面可以查询到某个分布式链路的整体情况,如下图:

    技术部 > SkyWalking UI 功能介绍 > image2021-8-31_15-28-42.png

    搜索条件设置,支持按服务、实例、端点名称、追踪ID、时间范围等条件进行查询。
    片段(Segment)列表,点击某个片段(Segment),在右侧展示与片段(Segment)相关的整个追踪(Trace)。
    服务列表,是这个追踪(Trace)涉及的所有服务,每个服务用不同的颜色展示。
    跨度(Span)列表,是这个追踪(Trace)涉及的所有跨度(Span),还可以看到每个跨度(Span)耗时和层级关系。点击某个跨度(Span),可以看到它的等服务名称、端点名称信息。
    追踪(Trace)视图设置,提供3种视图展示追踪(Trace):列表、树结构、表格、统计信息。
    相关概念解释:
    在这里插入图片描述

    追踪(Trace):一个追踪(Trace)表示一个事务或者流程在分布式系统中的执行过程,是一条完整的分布式调用链。
    跨度(Span):一个跨度(Span)表示系统中具有开始时间和执行时长的逻辑运行单元。跨度(Span)之间通过嵌套或者顺序排列建立逻辑因果关系,最终形成一个追踪(Trace)。
    片段(Segment):一个片段(Segment)表示同一端点内的一组跨度(Span)的集合。
    常见的错误可能是由代码异常或网络故障引起的,通过追踪(Trace)视图提供的跨度(Span)细节,可以快速找到错误发生在哪个环节。

    性能刨析
    性能剖析是利用方法栈快照,并对方法执行情况进行分析和汇总,对代码执行速度进行估算。性能剖析激活时,会对指定线程周期性的进行线程栈快照,并将所有的快照进行汇总分析,如果两个连续的快照含有同样的方法栈,则说明此栈中的方法大概率在这个时间间隔内都处于执行状态。从而,通过这种连续快照的时间间隔累加成为估算的方法执行时间。

    创建任务
    想要进行性能刨析,我们必须创建一个任务,如下图:
    在这里插入图片描述

    选择指定的服务。
    输入端点名称,这里的端点名称通常是第一个片段(Segment)的操作名,在追踪页面的追踪(Trace)视图里可以找到。
    选择监控时间,可以从现在开始,也可以从未来的任何时间开始。
    选择监视持续时间,可以设置监视的时间窗口,以查找到合适的请求进行性能刨析。
    监控间隔,提供了一个过滤器机制,如果给定端点响应的请求很快,它就不会性能刨析,可以确保性能刨析的数据是预期的数据。
    最大采样数,表示探针收集的最大数据集,它有助于减少内存和网络负载。
    即使性能刨析对目标系统的性能影响非常有限,但它仍然是一个额外的负载,以上设置可以使性能影响可控。另外,在任何时刻,每个服务只能执行一个性能刨析任务。

    注:最大采样数目5表示,调用接口必须5次以上 skywalking agent才能监控到,所以外部必须在监控时间内调用访问超过5次

    分析结果
    等待性能刨析的任务完成后,对应的片段(Segment)就会在右侧展示出来。点击某个片段(Segment),可以更详细地看到各个片段(Segment)的耗时,如下图:在这里插入图片描述

    从上图可以看到最慢的片段(Segment)。点击分析按钮,可以看到基于方法栈的分析结果,包括对应的类名、方法名、代码行数、耗时等信息,最慢的方法栈被高亮显示,如下图:

    性能剖析的优势
    精确的问题定位,直接找到代码方法和代码行;
    无需反复的增删埋点,大大减少了人力开发成本;
    不用承担过多埋点对目标系统和监控系统的压力和性能风险;
    按需使用,平时对系统无消耗,使用时的消耗稳定可控。
    告警
    在告警页面可以查看所有触发的告警,如下图:

    技术部 > SkyWalking UI 功能介绍 > image2021-8-31_16-41-30.png

    过滤范围的设置包括:服务、服务实例、端点、服务关系、服务实例关系、端点关系等。

    默认告警规则
    过去 3 分钟内服务平均响应时间超过 1 秒。
    最后2分钟服务成功率低于80%
    最近 3 分钟内服务响应时间超过 1s 的百分比
    服务实例在过去 2 分钟内平均响应时间超过 1s,并且实例名称与正则表达式匹配
    过去 2 分钟内端点平均响应时间超过 1 秒
    过去 2 分钟内数据库访问平均响应时间超过 1 秒
    过去 2 分钟内端点关系平均响应时间超过 1 秒

    展开全文
  • SkyWalking Web UI使用手册 文件状态: [ ] 草稿 [√] 正在修改 当前版本 1.0 历史修订版本 1.0; 作 者 杜有龙 完成日期 ...

    SkyWalking Web UI使用手册

    文件状态:

    [ ] 草稿

    [√] 正在修改

    当前版本

    1.0

    历史修订版本

    1.0;

    作    者

    杜有龙

    完成日期

    2019-01-24

    一、一一、菜单、标签翻译

    1、Dashboard(仪表界面)

    Dashboard:仪表盘,面板

    Calls HeatMap:调用热力图(反映:请求数量和响应时间)

    Avg Application Alarm:应用平均告警(数量百分比) 

    Slow Service:慢服务(Top10)

    Application Throughput:应用吞吐量(cpm,每分钟调用次数)

    Cpm:每分钟调用次数

    2、Topology(拓扑界面)

    Topology:拓扑结构

    Topology Map:拓扑结构图

    Overview:概览

    SLA:应用的服务可用率    

    Calls Per Minute:每分钟调用

    Avg Response Time:平均响应时间

     

    3、Application (应用界面)

    Application Map:应用图(应用调用关系图)

    Topology Map:拓扑结构图

    Avg Throughput:平均吞吐量(实例进程的平均吞吐量)

    Avg Response Time:平均响应时间(实例进程的平均响应时间)

    Running Server

    More Server Details:更多细节

    4、Service (服务界面)

    Avg Throughput:平均吞吐量(服务平均吞吐量)

    Avg Response Time:平均响应时间(服务平均响应时间)

    Avg SLA:平均可用率(服务平均可用率)

    Dependency Map:依赖图(服务依赖关系图的平均吞吐量和响应时间)

     

    5、Alarm(告警界面)

    Alarm List:告警列表

    Application:服务器(告警信息)

    Server:应用(告警信息)

    Service:服务(告警信息)

    6、Trace(链路追踪界面)

    Time Range:时间范围

    Trace State:追踪状态

    Duration:持续时间,时长

    Spans:跨度,跨越(调用的span链路信息(时序图))

    --可以看到各span的耗时、异常和其他信息

    --(不同的span支持不同的信息,例如DB类型的,可以打印出sql)

    Span type-Entry/ Exit:span类型为进入/出去

    Component:组件

    Is error-false/true请求是否错误-false/true

    Related Trace:相关追踪

     

    Is error标签解释:

    -有异常的情况,会出现Is error=true,这时Logs会显示异常信息,如图所示。

     

     

     

    二、总览视图使用

    1、应用监控展示效果

    1.1、监控一个应用展示形式

     

     

    1.2、监控多个应用展示形式

     

     

    --注:如上图所示,红色标记代表应用app_monitor_my的信息,绿色标记代表应用app_mall_web_01的信息。

    2、应用监控数据缺失分析

    2.1、描述

    Application Throughput中应用变少,显示结果如下图所示:

     

    2.2、原因

    如下图所示,默认显示的是最近15分钟监控到的数据。

     

    2.3、解决方法

    选择缺失应用访问过的时间区间查看。

    如下图,选择最近6小时:

     

    结果如下,显示了3多个应用,因为这些应用在近6小时内有访过,而最近15分钟只有应用app_mall_01被访问过。

    3、查询范围功能使用

    3.1、最近某个区间

    单击Last 15 minutes

     

    选择时间

     

    3.2、自定义区间

    单击Last 15 minutes

     

    选择区间

     

     

    4、如何让监控结果每隔n秒自动刷新

    单击Last 15 minutes

    选择重新加载选项

    则会每隔5秒钟加载一次

    5、其他视图或菜单解释

    应用数

     

    url数

     

    数据库和缓存数

     

    MQ数

     

    平均应用告警百分比

     

    调用热图

     

    慢服务

     

    应用吞吐量

    三、Avg Application Alarm使用

    1、选择一个时间段查看曲线图

    2、查看告警占比高的时间段

     

    3、在Trace功能中查看告警数据

    注-选择步骤2中对应的时间段

    3.1、方式一-查看所有追踪类型

    3.1.1选择查询条件

     

    3.1.2结果展示

     

     

    ……

    3.2、方式二-查看错误追踪类型

    3.2.1选择查询条件

    3.2.2结果展示

     

    四、拓扑结构图功能使用

    1、用户拓扑图

    注-默认为用户图,效果同点击User展示结果一致。

    如下图所示:左侧为“用户-应用-中间件”关系图;右侧为用户的各项统计结果。

     

    2、应用拓扑图

    如下图所示:左侧为“用户-应用-中间件”关系图;右侧为对应应用的各项统计结果

    3、过滤查看某个应用图

    如下图所示,显示了近7天的多个应用拓扑图

    可在Filter application中选择想要查看的应用拓扑图

     

    五、应用功能使用

    1、切换应用

     

    2、慢服务

     

    3、更多服务详情(JVM、CPU、GC等)

     

     

     

     

    六、服务功能使用

    1、总览

    如下图所示:展示了应用app_mall_web_01的服务/api/m/member/createMemberOrder的各项监控结果

     

    2、吞吐量功能

     

    如上图所示:表示2019-01-24 15:372019-01-24 15:382019-01-24 15:41三个时间点的吞吐量分别为111即每分钟调用该URL资源的次数

    3、平均响应时间功能

    3.1、总览

    如下图所示,显示最近30分钟内,服务/api/m/member/createMemberOrder被调用3次的平均响应时间为20.33

     

    3.2、曲线图分析

    15:37对应的调用情况

    15:38对应的调用情况

     

    15:41对应的调用情况

     

    4、依赖图功能

    4.1、总览

    如上图所示,展示的是/api/m/member/createMemberOrder调用的依赖关系图。

    先后调用了getUserMembers()/login/status

    4.2、详解

    鼠标点击可查看各个调用的统计数据

     

    5、服务spans功能

    5.1、总览

    单击id进入总览

     

    5.2、详情查看

    单击每个span可查看监控结果

     

    七、告警功能

    1、总览

    显示了最近6小时的告警结果

    2、详解

    2.1、Application-服务器告警信息

    2.2Server-应用告警信息

     

    2.3Service-服务告警信息

    八、链路追踪功能

    1、总览

     

     

    2、详解

    2.1、时间区间选择

    2.2、应用过滤

    2.3、追踪状态选

    2.4、traceId查询

    2.5、调用耗时范围

    九、参考资源

    https://blog.csdn.net/qq_36236890/article/details/79647017

    http://blog.zollty.com/b/archive/apm-comparison-of-skywalking-and-pinpiont.html

     

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  • 然后找到store下的 mysql节点 修改mysql.properties中基本信息:jdbcUrl/dataSource.user/dataSource.password 2020年08月10日 补充 低估了 skywalking 使用数据空间的能力,差点导致了生产事故,幸好收到了短信...
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  • ##依赖引入 org.apache.skywalking apm-toolkit-logback-1.x 6.2.0 ##logback-基础配置 ${log_pattern} ##默认日志: 使用%tid 来占trace-id的位置,默认TID:N/A,当有请求调用时,会显示trace-id
  • skywalking 启用MySQL

    2020-11-12 10:15:47
    如题,Linux下Skywalking 启用MySQL记录日志。 版本:apache-skywalking-apm-8.1.0 1. 修改config目录下的application.yml 配置文件: 修改内容: 93行位置:这里默认是h2,修改为mysql ... selector: ${SW_STORAGE...
  • Skyworking原理Javaagent

    2019-07-28 09:02:30
    使用 自己写的agent打包成jar 启动命令 java -javaagent:D:\tool_software\myagent.jar=param=someparam -jar 项目jar javaagent 指定装备jar路径 java.lang.instrument 装配API ...
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  • Applicable scenario: Structure Map ~ Skywalking uses elasticsearch to store data, don't mistake elasticsearch cluster name and host url port, as well as firewall policies when run. ...
  • 就在今天,SkyWorking发布了6.2版本。 概述 什么是SkyWorking SkyWalking是观察性分析平台和应用性能管理系统。 提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。 SkyWalking 的核心是数据...
  • skywalking使用

    2022-05-04 09:57:23
    链路跟踪skywalking使用 1、下载apm https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/skywalking/9.0.0/apache-skywalking-apm-9.0.0.tar.gz 2、下载Java agent ...3、解压apm和agent、并将age
  • SkyWalking--使用/教程/实例

    千次阅读 2021-09-15 23:26:41
    SkyWalking安装使用 - 简书skywalking搭建与使用_congge-CSDN博客Skywalking 性能监控安装及使用_奋斗的小鸟专栏-CSDN博客 简介 说明 Skywalking是由国内开源爱好者吴晟(原OneAPM工程师,目前在华为)开源并...
  • SkyWalking8.2.0使用说明

    千次阅读 2021-01-05 09:15:36
    SkyWalking8.2.0使用说明 无持久化使用 确保如下端口可用: 11800:和Skywalking通信的gRPC端口 12800:和Skywalking通信的HTTP端口 8080:UI所占用的端口 window启动 下载后解压,运行bin里面的start.bat 修改...
  • SkyWalking基本使用

    2021-04-23 11:58:26
    port: 8090 collector: path: /graphql ribbon: ReadTimeout: 10000 # Point to all backend's restHost:restPort, split by , listOfServers: 127.0.0.1:12800 进去bin目录启动Skywalking 如果是Windows使用startup...
  • Es7.1.1 & Skywalking 在windows下使用

    千次阅读 2022-03-28 16:49:10
    Skywalking 在windows下使用 环境:windows10 pro JDK1.8 备注:不能使用太高的版本比如JDK17,会报错! ES和界面的版本必须一致,不然可能会出错; ES不要使用高版本,SK不支持8.x版本的ES; 1. Elasticsearch...

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