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  • k8s和docker区别

    千次阅读 2019-10-10 17:19:20
    参考文章: k8s介绍 Dockers是容器化技术,K8S是一套自动化部署工具,可全生命周期管理Dockers容器。K8S是谷歌开发的容器集群管理系统。...K8SDocker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行、资源调...

    参考文章:

                     k8s介绍

    Dockers是容器化技术,K8S是一套自动化部署工具,可全生命周期管理Dockers容器。

    K8S是谷歌开发的容器集群管理系统。在Dockers技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一些列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性。

    K8SDocker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性。


    K8S是一个完备的分布式系统支撑平台,具备完善的集群管理能力,多扩多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明的服务注册和发现机制、内建智能负载均衡器、强大的故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容能力、可扩展的资源自动调度机制以及多粒度的资源配额管理能力。

    Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包它们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的LinuxWindows机器上,也可以实现虚拟化。

    Docker使用客户端-服务器架构模式,使用远程API来管理和创建Docker容器。Docker容器通过Docker镜像来创建,容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类。

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  • 1.k8s是一个开源的容器集群管理系统,可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。 2.Docker是一个开源的应用容器引擎,开发者可以打包他们的应用及依赖到一个可移植的容器中,发布到流行的Linux机器上...

    1.k8s是一个开源的容器集群管理系统,可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。

    2.Docker是一个开源的应用容器引擎,开发者可以打包他们的应用及依赖到一个可移植的容器中,发布到流行的Linux机器上,也可实现虚拟化。

    Docker容器与传统虚拟化方式的不同,传统的虚拟技术,在将物理硬件虚拟成多套硬件后,需要再每套硬件上都部署一个操作系统,接着在这些操作系统上运行相应的应用程序。

    而Docker容器内的应用程序进程直接运行在宿主机(真实物理机)的内核上,Docker引擎将一些各自独立的应用程序和它们各自的依赖打包,相互独立直接运行于未经虚拟化的宿主机硬件上,同时各个容器也没有自己的内核,显然比传统虚拟机更轻便。

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  • K8s和docker区别

    万次阅读 2020-03-04 19:46:10
    docker,是一种最新的容器化技术,是一种高效的,占资源比传统虚拟机技术少的虚拟技术。 一般比如部署一个深度学习算法的流程如下: 我用Ubuntu 16.04环境,然后tensorflow 1.13.0,或者还有其他包 等依赖做了个...

    Kubernetes (K8s) 是一个谷歌开源工具,它可以让你管理 Docker 容器。

    由于在生产中经常有大量的容器在运行,因此,Kubernetes 使编排这些容器成为可能。

    Docker - 相较于虚拟机的优势,以及为什么要使用docker

    docker,是一种最新的容器化技术,是一种高效的,占资源比传统虚拟机技术少的虚拟技术。

    一般比如部署一个深度学习算法的流程如下:

    我用Ubuntu 16.04环境,然后tensorflow 1.13.0,或者还有其他包 等依赖做了个人群密度估计的模型,在我本地环境训练评估测试通过,我现在要部署到 客户机的win10系统,用其他的方式是 比如在 客户机重新安装各种依赖,可能会因为某个最新的第三方库在win10根本就没有,那这种方式就会导致任务失败,这样,采用 docker去部署 该模型,就有了它的优势。

    流程:我先在客户机安装docker环境,然后从 官方镜像或者其他最近的源 拉一个 Ubuntu16.04的通用镜像,我在本地打包好

    官方镜像缺少的所有东西,然后传过去,安装,即可。

    如果要配置的客户机过多,就可以利用 google出品的 K8s 配合部署即可。

     

    几个系统课程:

    Docker应用与实战_共39课时-51CTO学院
    https://edu.51cto.com/course/18073.html

    Docker快速入门视频课程(通俗易懂)_共23课时-51CTO学院
    https://edu.51cto.com/course/14479.html

    Kubernetes/K8s入门与进阶实战_共69课时-51CTO学院
    https://edu.51cto.com/course/12537.html

    末尾,提供一种未来更好的技术

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  • 10分钟看懂Docker和K8Sdocker k8s 区别

    千次阅读 多人点赞 2020-04-04 11:03:37
    查看docker和k8s的资料看到这篇文章,感觉讲的很好容易理解,整理到自己这里,当作记录,方便查阅 2010年,几个搞IT的年轻人,在美国旧金山成立了一家名叫“dotCloud”的公司。 这家公司主要提供基于PaaS的...

    本文来源:鲜枣课堂

    查看docker和k8s的资料看到这篇文章,感觉讲的很好容易理解,整理到自己这里,当作记录,方便查阅

     

    2010年,几个搞IT的年轻人,在美国旧金山成立了一家名叫“dotCloud”的公司。

    这家公司主要提供基于PaaS的云计算技术服务。具体来说,是和LXC有关的容器技术。

    LXC,就是Linux容器虚拟技术(Linux container)

    后来,dotCloud公司将自己的容器技术进行了简化和标准化,并命名为——Docker。

    Docker技术诞生之后,并没有引起行业的关注。而dotCloud公司,作为一家小型创业企业,在激烈的竞争之下,也步履维艰。

    正当他们快要坚持不下去的时候,脑子里蹦出了“开源”的想法。

    什么是“开源”?开源,就是开放源代码。也就是将原来内部保密的程序源代码开放给所有人,然后让大家一起参与进来,贡献代码和意见。

    Open Source,开源

    有的软件是一开始就开源的。也有的软件,是混不下去,创造者又不想放弃,所以选择开源。自己养不活,就吃“百家饭”嘛。

    2013年3月,dotCloud公司的创始人之一,Docker之父,28岁的Solomon Hykes正式决定,将Docker项目开源。

    Solomon Hykes(今年刚从Docker离职)

    不开则已,一开惊人。

    越来越多的IT工程师发现了Docker的优点,然后蜂拥而至,加入Docker开源社区。

    Docker的人气迅速攀升,速度之快,令人瞠目结舌。

    开源当月,Docker 0.1版本发布。此后的每一个月,Docker都会发布一个版本。到2014年6月9日,Docker 1.0版本正式发布。

    此时的Docker,已经成为行业里人气最火爆的开源技术,没有之一。甚至像Google、微软、Amazon、VMware这样的巨头,都对它青睐有加,表示将全力支持。

    Docker火了之后,dotCloud公司干脆把公司名字也改成了Docker Inc.。

    Docker和容器技术为什么会这么火爆?说白了,就是因为它“轻”。

    在容器技术之前,业界的网红是虚拟机。虚拟机技术的代表,是VMWareOpenStack

    相信很多人都用过虚拟机。虚拟机,就是在你的操作系统里面,装一个软件,然后通过这个软件,再模拟一台甚至多台“子电脑”出来。

    虚拟机,类似于“子电脑”

    在“子电脑”里,你可以和正常电脑一样运行程序,例如开QQ。如果你愿意,你可以变出好几个“子电脑”,里面都开上QQ。“子电脑”和“子电脑”之间,是相互隔离的,互不影响。

    虚拟机属于虚拟化技术。而Docker这样的容器技术,也是虚拟化技术,属于轻量级的虚拟化

    虚拟机虽然可以隔离出很多“子电脑”,但占用空间更大,启动更慢,虚拟机软件可能还要花钱(例如VMWare)。

    而容器技术恰好没有这些缺点。它不需要虚拟出整个操作系统,只需要虚拟一个小规模的环境(类似“沙箱”)。

    沙箱

    它启动时间很快,几秒钟就能完成。而且,它对资源的利用率很高(一台主机可以同时运行几千个Docker容器)。此外,它占的空间很小,虚拟机一般要几GB到几十GB的空间,而容器只需要MB级甚至KB级。

    容器和虚拟机的对比

    正因为如此,容器技术受到了热烈的欢迎和追捧,发展迅速。

    我们具体来看看Docker。

    大家需要注意,Docker本身并不是容器,它是创建容器的工具,是应用容器引擎。

    想要搞懂Docker,其实看它的两句口号就行。

    第一句,是“Build, Ship and Run”。

    也就是,“搭建、发送、运行”,三板斧。

    举个例子:

    我来到一片空地,想建个房子,于是我搬石头、砍木头、画图纸,一顿操作,终于把这个房子盖好了。

    结果,我住了一段时间,想搬到另一片空地去。这时候,按以往的办法,我只能再次搬石头、砍木头、画图纸、盖房子。

    但是,跑来一个老巫婆,教会我一种魔法。

    这种魔法,可以把我盖好的房子复制一份,做成“镜像”,放在我的背包里。

    等我到了另一片空地,就用这个“镜像”,复制一套房子,摆在那边,拎包入住。

    怎么样?是不是很神奇?

    所以,Docker的第二句口号就是:“Build once,Run anywhere(搭建一次,到处能用)”。

    Docker技术的三大核心概念,分别是:

    • 镜像(Image)
    • 容器(Container)
    • 仓库(Repository)

    我刚才例子里面,那个放在包里的“镜像”,就是Docker镜像。而我的背包,就是Docker仓库。我在空地上,用魔法造好的房子,就是一个Docker容器

    说白了,这个Docker镜像,是一个特殊的文件系统。它除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(例如环境变量)。镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。

    也就是说,每次变出房子,房子是一样的,但生活用品之类的,都是不管的。谁住谁负责添置。

    每一个镜像可以变出一种房子。那么,我可以有多个镜像呀!

    也就是说,我盖了一个欧式别墅,生成了镜像。另一个哥们可能盖了一个中国四合院,也生成了镜像。还有哥们,盖了一个非洲茅草屋,也生成了镜像。。。

    这么一来,我们可以交换镜像,你用我的,我用你的,岂不是很爽?

    于是乎,就变成了一个大的公共仓库。

    负责对Docker镜像进行管理的,是Docker Registry服务(类似仓库管理员)。

    不是任何人建的任何镜像都是合法的。万一有人盖了一个有问题的房子呢?

    所以,Docker Registry服务对镜像的管理是非常严格的。

    最常使用的Registry公开服务,是官方的Docker Hub,这也是默认的Registry,并拥有大量的高质量的官方镜像。

    好了,说完了Docker,我们再把目光转向K8S。

    就在Docker容器技术被炒得热火朝天之时,大家发现,如果想要将Docker应用于具体的业务实现,是存在困难的——编排、管理和调度等各个方面,都不容易。于是,人们迫切需要一套管理系统,对Docker及容器进行更高级更灵活的管理。

    就在这个时候,K8S出现了。

    K8S,就是基于容器的集群管理平台,它的全称,是kubernetes。

    Kubernetes这个单词来自于希腊语,含义是舵手或领航员。K8S是它的缩写,用“8”字替代了“ubernete”这8个字符。

    和Docker不同,K8S的创造者,是众人皆知的行业巨头——Google

    然而,K8S并不是一件全新的发明。它的前身,是Google自己捣鼓了十多年的Borg系统

    K8S是2014年6月由Google公司正式公布出来并宣布开源的。

    同年7月,微软、Red Hat、IBM、Docker、CoreOS、Mesosphere和Saltstack等公司,相继加入K8S。

    之后的一年内,VMware、HP、Intel等公司,也陆续加入。

    2015年7月,Google正式加入OpenStack基金会。与此同时,Kuberentes v1.0正式发布。

    目前,kubernetes的版本已经发展到V1.13。

    K8S的架构,略微有一点复杂,我们简单来看一下。

    一个K8S系统,通常称为一个K8S集群(Cluster)

    这个集群主要包括两个部分:

    • 一个Master节点(主节点)
    • 一群Node节点(计算节点)

    一看就明白:Master节点主要还是负责管理和控制。Node节点是工作负载节点,里面是具体的容器。

    深入来看这两种节点。

    首先是Master节点。

    Master节点包括API Server、Scheduler、Controller manager、etcd。

    API Server是整个系统的对外接口,供客户端和其它组件调用,相当于“营业厅”。

    Scheduler负责对集群内部的资源进行调度,相当于“调度室”。

    Controller manager负责管理控制器,相当于“大总管”。

    然后是Node节点

    Node节点包括Docker、kubelet、kube-proxy、Fluentd、kube-dns(可选),还有就是Pod

    Pod是Kubernetes最基本的操作单元。一个Pod代表着集群中运行的一个进程,它内部封装了一个或多个紧密相关的容器。除了Pod之外,K8S还有一个Service的概念,一个Service可以看作一组提供相同服务的Pod的对外访问接口。这段不太好理解,跳过吧。

    Docker,不用说了,创建容器的。

    Kubelet,主要负责监视指派到它所在Node上的Pod,包括创建、修改、监控、删除等。

    Kube-proxy,主要负责为Pod对象提供代理。

    Fluentd,主要负责日志收集、存储与查询。

    是不是有点懵?唉,三言两语真的很难讲清楚,继续跳过吧。

    Docker和K8S都介绍完了,然而文章并没有结束。

     

    ---------------------------华丽的分割线------------------

    接下来的部分,是写给核心网工程师甚至所有通信工程师看的

    从几十年前的1G,到现在的4G,再到将来的5G,移动通信发生了翻天覆地的变化,核心网亦是如此。

    但是,如果你仔细洞察这些变化,会发现,所谓的核心网,其实本质上并没有发生改变,无非就是很多的服务器而已。不同的核心网网元,就是不同的服务器,不同的计算节点。

    变化的,是这些“服务器”的形态和接口:形态,从机柜单板,变成机柜刀片,从机柜刀片,变成X86通用刀片服务器;接口,从中继线缆,变成网线,从网线,变成光纤。

    就算变来变去,还是服务器,是计算节点,是CPU。

    既然是服务器,那么就势必会和IT云计算一样,走上虚拟化的道路。毕竟,虚拟化有太多的优势,例如前文所说的低成本、高利用率、充分灵活、动态调度,等等。

    前几年,大家以为虚拟机是核心网的终极形态。目前看来,更有可能是容器化。这几年经常说的NFV(网元功能虚拟化),也有可能改口为NFC(网元功能容器化)。

    以VoLTE为例,如果按以前2G/3G的方式,那需要大量的专用设备,分别充当EPC和IMS的不同网元。

    VoLTE相关的网元

    而采用容器之后,很可能只需要一台服务器,创建十几个容器,用不同的容器,来分别运行不同网元的服务程序。

    这些容器,随时可以创建,也可以随时销毁。还能够在不停机的情况下,随意变大,随意变小,随意变强,随意变弱,在性能和功耗之间动态平衡。

    简直完美!

    5G时代,核心网采用微服务架构,也是和容器完美搭配——单体式架构(Monolithic)变成微服务架构(Microservices),相当于一个全能型变成N个专能型。每个专能型,分配给一个隔离的容器,赋予了最大程度的灵活。

    精细化分工

    按照这样的发展趋势,在移动通信系统中,除了天线,剩下的部分都有可能虚拟化。核心网是第一个,但不是最后一个。虚拟化之后的核心网,与其说属于通信,实际上更应该归为IT。核心网的功能,只是容器中普通一个软件功能而已。

    至于说在座的各位核心网工程师,恭喜你们,马上就要成功转型啦!

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