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  • NASA的landsat下载教程

    千次阅读 2020-03-26 10:39:33
    打开数据下载网址 https://landlook.usgs.gov/viewer.html 第三步: 第四步: 选择好之后,点击右下方的“Show images”按钮 第五步: 第六步: 第七步: 注意!!以上步骤均在正常网络下即可...

    第一步:

    第二步:

    打开数据下载网址

    https://landlook.usgs.gov/viewer.html

    第三步:

    第四步:

    选择好之后,点击右下方的“Show images”按钮

    第五步:

    第六步:

    第七步:

     

    注意!!以上步骤均在正常网络下即可完成,但是最后一步会跳出登陆NASA账号,这里的账号注册需要翻墙注册,在此不过多赘述。

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  • landsat批量下载.rar

    2020-02-17 16:54:00
    |*python写的Landsat影像批量下载工具*| |*主要用于批量下载Landsat影像,省时省心,值得下载*|
  • 最新Landsat数据下载教程

    万次阅读 多人点赞 2018-05-19 16:49:45
    目前,国内下载Landsat数据可以通过USGS网站或者地理空间数据云下载。由于USGS对Landsat数据进行了修改,地理空间数据云目前只存储有2017年5月之前的数据。本文只介绍从USGS网站下载Landsat数据。USGS有两个网站可以...

    目前,国内下载Landsat数据可以通过USGS网站或者地理空间数据云下载。由于USGS对Landsat数据进行了修改,地理空间数据云目前只存储有2017年5月之前的数据。本文只介绍从USGS网站下载Landsat数据。USGS有两个网站可以下载Landsat数据,第一个是GloVis(https://glovis.usgs.gov/);第二个是EarthExplorer(https://earthexplorer.usgs.gov/),该网站需要翻墙访问。

    1.1  GloVis

    1.     进入网址后,如图1所示。点击右上角的Login,进入图2界面,输入账号和密码,单击Sign in,返回图1。点击左上角GloVis,进入图3界面。


    图1

    图2

    图3

    2.     在图3中,右上角工具栏可以确定需要查找数据的范围。本文以查找条代号为例进行演示,见图5。

    图4

    图5

    3.     在图3左侧的工具栏可以设置需要查找数据的条件,如数据类型、时间范围、云覆盖量范围等。单击Apply后,在主界面显示查询结果。

    图6

    4.     利用图3下侧工具栏可以查看查询结果,并选择需要下载的数据。如果只需下载少量数据,单击图7中Download即可,弹出图8对话框,选择对应数据下载。如数据量较大,可以用Select先选择数据,随后利用下载工具批量下载。

    图7

    图8

    5.     用Select选取数据后,单击界面上方的Selected Scenes,如图9所示。

    图9

    6.     本文利用BulkDownload Application工具批量下载数据,选择图9中的Bulk Download Scenes。在图10中选择需要下载的数据结果,单击SUBMIT ORDER,提交订单。然后登陆Bulk Download Application下载该订单数据。

    图10

    1.2  EarthExplorer

    1.     进入网址后,如图11所示。点击右上角的Login,输入账号和密码,单击Sign in,返回图11。

    图11

    2.     在界面左侧工具栏中选择Path/Row输入查询的行列号,单击Show,结果如图13所示。

    图12

    图13

    3.     设置查询时间范围(图14),单击Data Sets,选择查询数据源(图15),单击Results显示查询结果。

    图14

    图15

    4.     单击查询结果的图标,可显示查询结果的缩略图,如图16。

    图16

    5.     单击查询结果的图标,弹出图17下载对话框。

    图17

    6.     单击查询结果的图标,利用BulkDown Application工具进行下载。选择图18中的Submit Standing Request,进入图19。在图19中设置每个数据对应的结果,单击Proceed to Checkout,进入图20,再单击Submit Order提交订单。

    图18

    图19

    图20

    1.3  Bulk DownApplication工具

    该工具下载网址https://earthexplorer.usgs.gov/bulk/

    打开Bulk Down Application软件,输入账号和密码,然后弹出Orders界面。

    图21

    在Orders界面选择需要下载订单,单击Select Order。

    图22

    图23

    (转载请标明出处)

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  • Landsat 数据下载与预处理

    千次阅读 2020-12-19 15:41:25
    文章目录前言一、Landsat数据下载二、Landsat数据预处理1.引入库2.读入数据三、参考资料总结 前言 主要介绍Landsat数据下载及预处理。 一、Landsat数据下载 二、Landsat数据预处理 1.引入库 2.读入数据 三、参考...


    前言

    主要介绍Landsat数据下载及预处理。


    一、Landsat数据下载

    1.数据介绍

    • Landsat Missions
      在这里插入图片描述

    • Landsat 8
      2013年2月11日,美国航空航天局(NASA) 成功发射Landsat-8卫星。Landsat-8卫星上携带两个传感器,分别是OLI陆地成像仪(Operational Land Imager)和TIRS热红外传感器(Thermal Infrared Sensor)。
      Landsat-8在空间分辨率和光谱特性等方面与Landsat 1-7保持了基本一致,卫星一共有11个波段,波段1-7,9-11的空间分辨率为30米,波段8为15米分辨率的全色波段,卫星每16天可以实现一次全球覆盖。

    • landsat8波段
      在这里插入图片描述

    • 波段组合
      在这里插入图片描述
      详细介绍参考: https://blog.csdn.net/ddy_sweety/article/details/79729810

    2.数据下载

    2.1 下载网站

    USGS官网:https://earthexplorer.usgs.gov/

    登陆账号后即可进行数据下载。

    2.2 下载步骤

    (1)选择区域或者影像行列号:在界面左侧工具栏中选择Path/Row输入查询的行列号,单击Show。
    在这里插入图片描述
    或直接在底图中画出多边形包含研究区即可。
    在这里插入图片描述
    (2)设置查询时间
    在【Date Range】中选择想要下载的影像时间,可以是个时间段,也可以是具体的天数,只需前后时间一致即可,不选的话会默认所有时间。
    在这里插入图片描述
    (3)点击【Data Sets】选择遥感卫星。选择Landsat→Landsat Collection 1 Level-1→Landsat 8 OLI/TIRS C1 Level-1。
    在这里插入图片描述
    (4)点击【Results】进行结果查询。选择符合要求的数据:这里我选择了2020-08-26和2020-08-03两景影像。
    在这里插入图片描述
    (5)下载数据
    在这里插入图片描述
    点击Download,下载TIFF数据。

    还可以利用BulkDownload Application工具进行批量下载,具体步骤可参考:https://blog.csdn.net/haochibaa/article/details/80375622

    二、Landsat数据预处理

    Landsat数据已经经过了几何校正和地形校正,所以只需要做辐射校正和大气校正。
    可参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_43637490/article/details/105599858

    1.辐射校正

    打开Landsat8数据,显示原始影像。Landsat分为五个数据集:多光谱数据(1-7波段),全色波段数据(8波段),卷云波段数据(9波段),热红外数据(10,11波段)和质量波段数据(12波段)。
    在这里插入图片描述
    打开工具:/Radiometric Correction/Radiometric Calibration,选择需要校正的多光谱数据。设置定标参数:单击Apply FLAASH Settings得到相应的参数。
    在这里插入图片描述
    查看定标结果:
    在这里插入图片描述

    2.大气校正

    (1)查看平均高程值
    File——Open World Data——Elevation,计算研究区域平均高程值(0.167km)。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    (2)设置FLAASH大气校正参数
    辐射定标已经换算单位,所以Radiance Scale Factors=1.0
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    (3)大气校正完成
    在这里插入图片描述
    (4)查看大气校正结果
    在这里插入图片描述

    3.影像拼接、裁剪

    影像拼接,也称作影像镶嵌,是指在一定数学基础控制下把多景相邻遥感图像拼接成一个大范围、无缝的图像的过程。
    (1)打开需要拼接的两景影像;
    (2)打开Mosaicking /Seamless Mosaic(无缝拼接)工具。

    • 加载数据,设置Data Ignore Value,当重叠区有背景值时,可以设置。
      在这里插入图片描述
    • 匀色处理:采用直方图匹配方法。
      在Color Correction选项中,勾选Histogram Matching。Overlap Area Only:重叠区直方图匹配
      Entire Scene:整景影像直方图匹配。
      在这里插入图片描述
    • 接边线与羽化:Seamlines > Auto Generate Seamlines,自动绘制接边线。

    (3)输出结果
    在这里插入图片描述
    拼接结果:
    在这里插入图片描述
    或直接利用/Mosaicking/Quick Mosaic,先选择的影像为参考影像,拼接后影像(该方法比第一种简单):
    在这里插入图片描述
    根据感兴趣区裁剪所需区域:
    在这里插入图片描述

    三、Landsat 提取水体

    (1)NDWI提取水体

    • 公式
      NDWI =(p(Green)-p(NIR))/(p(Green)+p(NIR))
    • 步骤
      选择工具ToolBox//Band Ratio/Band Math,输入:(float(b1)-float(b2))/(float(b1)+float(b2))

    在这里插入图片描述

    设置阈值,提取水体:
    在这里插入图片描述
    (2)利用混合像元分解方法提取水体
    https://blog.csdn.net/qq_32649321/article/details/111313588


    参考资料

    1.数据下载参考链接:
    最新Landsat数据下载教程
    https://blog.csdn.net/haochibaa/article/details/80375622

    美国地质勘探局官网(USGS)Landsat 8 OLI_TIRS 影像数据下载详解
    https://www.cnblogs.com/xingyi-qjl/p/10160406.html

    2.预处理参考链接:
    ENVI5.1中Landsat 8数据大气校正
    http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0101cb2l.html

    ENVI5.3.1使用Landsat 8影像进行辐射定标和大气校正实例操作
    https://blog.csdn.net/weixin_43637490/article/details/105599858

    展开全文
  • Landsat数据下载流程

    2014-05-26 10:13:21
    Landsat8遥感影像数据在USGS网站的下载流程截图。
  • 下载Landsat数据

    2021-01-11 16:50:38
    var roi = ee.FeatureCollection("users/ChenLK/Beijing");...var collection = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_SR")//原始影像LANDSAT/LC08/C01/T1,按需求选择影像源 .filterDate('20

    2021-03-08更新

    var l8 = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA");  
    var roi = ee.FeatureCollection("users/ChenLK/Beijing");
    var selectCol = l8.filterBounds(roi)  
                     .filterDate("2017-1-1", "2018-6-1")  
                     .map(ee.Algorithms.Landsat.simpleCloudScore)  
                     .map(function(img) {  
                        img = img.updateMask(img.select("cloud").lt(1));  
                        return img;  
                     })  
                     .sort("system:time_start");  
    var l8Img = selectCol.mosaic().clip(roi);  
    Map.addLayer(l8Img, {bands: ["B3", "B2", "B1"], min:0, max:0.3}, "l8");  
    Map.centerObject(roi, 8);  
    Map.addLayer(roi, {color: "red"}, "roi");  
    // // To Drive  
    // //导出文件到Drive,名称为l8Img,分辨率30米,区域是roi区域  
    // Export.image.toDrive({  
    //   image: l8Img.select(["B3", "B2", "B1"]),  
    //   description: "Drive-l8ImageDrive",  
    //   fileNamePrefix: "l8Img1",  
    //   folder: "training01",  
    //   scale: 30,  
    //   region: roi.geometry(),  
    //   crs: "EPSG:4326",  
    //   maxPixels: 1e13  
    // });  
    
    //Landsat8 all bands loop to Drive
    var bands = l8Img.bandNames().getInfo();
    for (var i=0; i<l8Img.bandNames().size().getInfo();i++){
      print(bands[i]);
      Export.image.toDrive({
        image: l8Img.select(bands[i]),
        fileNamePrefix: "Landsat8_"+bands[i], 
        folder:"training01" ,
        scale:30,
        description: "Landsat8_"+bands[i],
        maxPixels:1e13,
        region:roi.geometry().bounds()
      });
    }
    
    
    // SimpleCloudScore, an example of computing a cloud-free composite with L8
    // by selecting the least-cloudy pixel from the collection.
    
    // A mapping from a common name to the sensor-specific bands.
    var LC8_BANDS = ['B2',   'B3',    'B4',  'B5',  'B6',    'B7',    'B10'];
    var STD_NAMES = ['blue', 'green', 'red', 'nir', 'swir1', 'swir2', 'temp'];
    var roi = ee.FeatureCollection("users/ChenLK/Tarimgl");
    // Compute a cloud score.  This expects the input image to have the common
    // band names: ["red", "blue", etc], so it can work across sensors.
    var cloudScore = function(img) {
      // A helper to apply an expression and linearly rescale the output.
      var rescale = function(img, exp, thresholds) {
        return img.expression(exp, {img: img})
            .subtract(thresholds[0]).divide(thresholds[1] - thresholds[0]);
      };
    
      // Compute several indicators of cloudyness and take the minimum of them.
      var score = ee.Image(1.0);
      // Clouds are reasonably bright in the blue band.
      score = score.min(rescale(img, 'img.blue', [0.1, 0.3]));
    
      // Clouds are reasonably bright in all visible bands.
      score = score.min(rescale(img, 'img.red + img.green + img.blue', [0.2, 0.8]));
    
      // Clouds are reasonably bright in all infrared bands.
      score = score.min(
          rescale(img, 'img.nir + img.swir1 + img.swir2', [0.3, 0.8]));
    
      // Clouds are reasonably cool in temperature.
      score = score.min(rescale(img, 'img.temp', [300, 290]));
    
      // However, clouds are not snow.
      var ndsi = img.normalizedDifference(['green', 'swir1']);
      return score.min(rescale(ndsi, 'img', [0.8, 0.6]));
    };
    
    // Filter the TOA collection to a time-range and add the cloudscore band.
    var collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA')
        .filterDate('2019-06-01', '2019-09-01')
        .map(function(img) {
          // Invert the cloudscore so 1 is least cloudy, and rename the band.
          var score = cloudScore(img.select(LC8_BANDS, STD_NAMES));
          score = ee.Image(1).subtract(score).select([0], ['cloudscore']);
          return img.addBands(score);
        });
    
    // Define visualization parameters for a true color image.
    var vizParams = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], max: 0.4, gamma: 1.6};
    Map.centerObject(roi, 7.2);
    Map.addLayer(collection.qualityMosaic('cloudscore').clip(roi.geometry()), vizParams);
    Map.addLayer(roi.style({color: "black",fillColor:'00000000',width:1}),{}, "roi");
    
    //ToDrive
    Export.image.toDrive({
    image: collection.qualityMosaic('cloudscore').select('B4','B3','B2').clip(roi),
    description: 'TriamLandsat',
    folder:'TraimLandsat',
    scale: 30,
    region:roi,
    fileDimensions:768,
    maxPixels:1e13
    });
    

    B站Up主的教学视频链接,有机会再看:
    https://www.bilibili.com/video/BV1hi4y1u7d6/?spm_id_from=333.788.videocard.5

    展开全文
  • landsat免费数据下载

    2012-11-20 10:48:20
    免费下载landsat及其他卫星遥感数据的详细步骤
  • LANDSAT 卫星数据下载方法
  • BDA下载Landsat

    2019-12-24 09:31:40
    bda下载网址:https://earthexplorer.usgs.gov/bulk bda介绍 The Bulk Download Application is an easy-to-use tool for downloading large quantities of satellite imagery and geospatial data.Once scenes are ...
  • 方法: Landsat数据下载方法小结:https://malagis.com/landsat-data-download.html 网址:美国地质调查局 https://earthexplorer.usgs.gov/
  • Landsat数据下载+USGS

    千次阅读 2018-06-25 16:57:39
    数据命名格式为最原始格式,产品等级较低,下载方法是浏览器自带的下载器②USGS,需要安装java,已安装,但是仍无法使用 ,尚不清楚是否需要梯子③遥感集市:没有Landsat系列影像④中科院遥感数据共享:可以下载到L1...
  • LANDSAT-Download, 从USGS网站自动下载LANDSAT数据 卫星下载此外,你可能还会对S2-download工具下载 Sentinel-2 数据 https://github.com/olivierhagolle/Sentinel-download/blob/master/README.md 感兴
  • Landsat8免费下载地址

    千次阅读 2019-10-09 04:47:20
    Landsat8免费下载地址 一、国外 Landsat8提供免费下载,在USGS上有两个网站,下面介绍的这个网站操作比较方便。这里大赞美国的USGS和NASA机构,不但提供免费下载的数据,而且下载网站制作和维护的非常...
  • GEE下载landsat数据

    2021-03-08 17:21:46
    var l8 = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA"); var roi = ee.FeatureCollection("users/ChenLK/Beijing"); var selectCol = l8.filterBounds(roi) .filterDate("2017-1-1", "2018-6-1") .map(ee....
  • Googleearth下载landsat8

    2015-12-29 14:11:15
    Googleearth下载landsat8,真的很好用啊
  • 本文介绍下载Landsat数据的方法。 Landsat(美国陆地卫星)是遥感应用中常用的卫星数据,最早于1972年发射,在地球资源探索,农、林、畜牧业管理,自然灾害(如地震)和环境污染监测等方面有着广泛的应用。目前通过...
  • 利用Python下载Landsat数据

    千次阅读 2020-01-02 19:24:16
    利用Python下载Landsat数据 尽管Landsat数据应用广泛,但是数据下载一直都是比较困难的事情。国内数据一般采用地理空间数据云或者中科院的网站勉强都可以搞定。但是国外的数据一般很难下载到。这里面主要存在两个...
  • landsat

    2014-10-15 12:34:00
    ---恢复内容开始--- ...http://www.landcover.org/data/ landsat数据下载,包括lansat,modis,quickbird等 http://glovis.usgs.govusgs最全的遥感影像java环境 http://earthexplorer.usgs.gov/ ...
  • 该文档主要帮助下载landsat数据的新手们解决批量下载的困惑
  • landsat5数据下载及其格式介绍

    千次阅读 2020-06-11 09:16:30
    对地遥感中心下载LANDSAT数据格式有多种 http://ids.ceode.ac.cn/ LANDSAT5有两种: 一种级别是SesmaticGeoreference,为全dat格式,包含八个dat文件,其中7个波段文件,1个头文件(header.dat) LANDSAT数据下载...
  • LANDSAT数据下载及数据格式介绍

    万次阅读 2017-10-29 04:37:51
    对地遥感中心下载LANDSAT数据格式有多种 http://ids.ceode.ac.cn/ LANDSAT5有两种: 一种级别是SesmaticGeoreference,为全dat格式,包含八个dat文件,其中7个波段文件,1个头文件(header.dat) ...
  • landsat8数据下载相关小知识

    千次阅读 2018-11-21 20:25:51
    1、landsat8发射时间2013年2月11日 2、WRS-1 1983年前的参考系 landsat1-3 WRS-2 1983年后的参考系 landsat5-7、8 3、path 条带号(列) row 行编号 例:台湾 path 117、118 row 43、44、45 4、下载地址:usgs综合版...
  • Landsat卫星数据介绍及下载方法

    千次阅读 2020-12-02 22:37:08
    landsat卫星介绍 美国陆地卫星(LANDSAT)系列卫星由美国航空航天局(NASA)和美国地质调查局(USGS)共同管理。自1972年起,LANDSAT系列卫星陆续发射8颗(第6颗发射失败)。Landsat1—5目前均已退役,landsat7则自...
  • Landsat8 卫星数据下载

    千次阅读 2017-09-20 20:44:00
    具体参考 https://www.ixxin.cn/2016/11/27/landsat8freedata/ 转载于:https://www.cnblogs.com/yaohuimo/p/7565003.html
  • 一、下载landsat数据,首先大家要知道,landsat产品的介绍——参考文章 二、然后知道自己需要什么landsat的什么产品,是landsat5?landsat7?landsat8?L1级产品?还是L2级的产品?我们要知道,L1级的产品只是通过几何...

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