• Use QuickSort algorithm to sort the array that has n elements that are constructed by the random() function. Requirements: The template should be used for all kinds of data type, such as: integer, ...
• Quick Sort1000(ms)65535(kb)798 / 4244Quicksort is a well-known sorting algorithm developed by C. A. R.Hoare that, on average, makes Θ(n log n) comparisons to sort nitems. However, in the worst case, ...

Quick Sort

1000(ms)

65535(kb)

798 / 4244

Quicksort is a well-known sorting algorithm developed by C. A. R.Hoare that, on average, makes Θ(n log n) comparisons to sort nitems. However, in the worst case, it makes Θ(n2)comparisons. Typically, quicksort is significantly faster inpractice than other Θ(n log n) algorithms, because its inner loopcan be efficiently implemented on most architectures, and in mostreal-world data it is possible to make design choices whichminimize the possibility of requiring quadratic time. Quicksortsorts by employing a divide and conquer strategy to divide a listinto two sub-lists. The steps are: 1. Pick an element, called apivot, from the list. 2. Reorder the list so that all elementswhich are less than the pivot come before the pivot and so that allelements greater than the pivot come after it (equal values can goeither way). After this partitioning, the pivot is in its finalposition. This is called the partition operation. 3. Recursivelysort the sub-list of lesser elements and the sub-list of greaterelements. The base case of the recursion are lists of size zero orone, which are always sorted. The algorithm always terminatesbecause it puts at least one element in its final place on eachiteration (the loop invariant). Quicksort in action on a list of random numbers.The horizontal lines are pivot values. Write a program to sortascending int number by QuickSort ,n less than 50000.

输入

two lows, the first low is numbers , less and equal than 50000. the second low is a set integer numbers

输出

a set integer numbers of sort ascending

样例输入
10
4 2 1 5 7 6 9 8 0 3

样例输出
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

@浅夏沫若 ：code

#include
using namespace std;
int a[50001] = { 0 };
int n = 0;
void qSort(int low, int high)
{
if (low > high)
return;
int key = a[low];
int i = low;
int j = high;
int temp = 0;
while (i
{
while (a[j]>=key&&i
j--;
while (a[i] <= key&&i
i++;
if (i < j)
{
temp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = temp;
}
}
a[low] = a[i];
a[i] = key;
qSort(low, i-1);
qSort(i+1, high);
}
int main()
{
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++)
cin >> a[i];
qSort(0, n-1);
for (int i = 0; i < n; i++)
cout << a[i] << " ";
cout << endl;
return 0;
}


展开全文
• 快速排序(Quick Sort)
• 本文实例讲述了PHP排序算法之快速排序(Quick Sort)及其优化算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 基本思想： 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。他的基本思想是：通过一趟排序将待排记录分割成独立的...
• quick sort　快速排序的代码实现～
• void quick_sort3(int arr[],int l,int r) //排序函数 {  int key=0;  if(l)  { //使用划分递归实现排序  key=partition(arr,l,r);  quick_sort3(arr,l,key-1);  quick_sort3(arr,key+1,r);  } } ...
这里采用划分加递归的方式实现从小到大的排序方式
源码如下：
#include<iostream> using namespace std;
int partition(int *p,int l,int r)    //Lumuto划分算法 {                                            //利用Lumuto算法，用第一个元素作为中轴对子数组进行划分                                              //输入数组arr[0,n-1]的一个子数组arr[l,r](l<=r)                                              //输出arr[l,r]的划分和中轴的新位置     int pivot=p[l];     int s=l;     for(int i=l+1;i<=r;i++)     {         if(p[i]<pivot)         {             s += 1;             swap(p[s],p[i]);         }     }     swap(p[l],p[s]);     return s; }
void quick_sort3(int arr[],int l,int r)        //排序函数 {     int key=0;     if(l<r)     {                                        //使用划分递归实现排序         key=partition(arr,l,r);         quick_sort3(arr,l,key-1);         quick_sort3(arr,key+1,r);     } }
int main() {     // int arr[50001]={3,0,5,4,1,2};     //int len=6;     int arr[50001];     int len;     cin>>len;     for(int j=0;j<len;j++)         cin>>arr[j];     quick_sort3(arr,0,len-1);     for(int i=0;i<len;i++)     {         if(i!=len-1)         cout<<arr[i] <<" ";         else cout<<arr[i]<<" "<<endl;     }     return 0; }
展开全文
• php /** * 快速排序 quick sort * **/ function sort_quick($arrData) { if(empty($arrData) || !is_array($arrData)) return false;$flag = $arrData[0];$len = count($arrData) – 1; if($len == 0) return \$...
• #include &lt;bits/stdc++.h&gt; using namespace std; void swap(int* a,int* b) { int t=*a; *a = *b; *b = t; } int partition(int arr[],int low,int high) { int pivot=arr[high];... //ind...
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

void swap(int* a,int* b)
{
int t=*a;
*a = *b;
*b = t;
}
int partition(int arr[],int low,int high)
{
int pivot=arr[high];
int i=low-1;  //index of lower number
for(int j=low;j<high;j++)
{
if(arr[j]<=pivot)
{
i++;
swap(&arr[i],&arr[j]);
}
}
swap(&arr[++i],&arr[high]);
return i;
}

void quicksort(int arr[],int low,int high)
{
if(low<high)
{
int pi=partition(arr,low,high);
quicksort(arr,low,pi-1);
quicksort(arr,pi+1,high);
}

}
int main()
{
int a[]={10,7,2,3,1,9};
quicksort(a,0,5);
for(int i=0;i<6;i++)
{
printf("%d\t", a[i]);
}
return 0;
}


展开全文
• 八大排序总结（1）——冒泡排序（Bubble Sort）（c语言实现）<<< >>>八大排序总结（2）——选择排序（Selection Sort）（c语言实现）<<< >>>八大排序总结（3）——插入排序...
>>>八大排序总结（1）——冒泡排序（Bubble Sort）（c语言实现）<<<
>>>八大排序总结（2）——选择排序（Selection Sort）（c语言实现）<<<
>>>八大排序总结（3）——插入排序（Insertion Sort）（c语言实现）<<<
>>>八大排序总结（5）——归并排序（Merge Sort）（c语言实现）<<<
>>>八大排序总结（6）——希尔排序（Shell Sort）（c语言实现）<<<
>>> 八大排序总结（7）——堆排序（Bubble Sort）（c语言实现）<<<
>>>八大排序总结（8）——线性时间复杂度的排序（桶排序，基数排序，计数排序）【用空间换时间】（c语言实现）<<<
>>>八大排序 时间复杂度，空间复杂度，稳定性的比较<<<

目录
快速排序（Quick Sort）基本思想
原理
时间，空间复杂度与算法稳定性
代码+分析

快速排序（Quick Sort）基本思想
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

原理
分别从初始序列“6  1  2 7  9  3  4  5 10  8”两端开始“探测”。先从右往左找一个小于6的数，再从左往右找一个大于6的数，然后交换他们。这里可以用两个变量i和j，分别指向序列最左边和最右边。我们为这两个变量起个好听的名字“哨兵i”和“哨兵j”。刚开始的时候让哨兵i指向序列的最左边（即i=1），指向数字6。让哨兵j指向序列的最右边（即j=10），指向数字8。

首先哨兵j开始出动，因为此处设置的基准数是最左边的数，所以需要让哨兵j先出动，这一点非常重要（请自己想一想为什么）。哨兵j一步一步地向左挪动（即j--），直到找到一个小于6的数停下来。接下来哨兵i再一步一步向右挪动（即i++），直到找到一个数大于6的数停下来。最后哨兵j停在了数字5面前，哨兵i停在了数字7面前。

现在交换哨兵i和哨兵j所指向的元素的值。交换之后的序列如下。
6  1  2  5  9 3  4  7  10  8

到此，第一次交换结束。接下来开始哨兵j继续向左挪动（再友情提醒，每次必须是哨兵j先出发）。他发现了4（比基准数6要小，满足要求）之后停了下来。哨兵i也继续向右挪动的，他发现了9（比基准数6要大，满足要求）之后停了下来。此时再次进行交换，交换之后的序列如下。
6  1  2 5  4  3  9  7 10  8
第二次交换结束，“探测”继续。哨兵j继续向左挪动，他发现了3（比基准数6要小，满足要求）之后又停了下来。哨兵i继续向右移动，糟啦！此时哨兵i和哨兵j相遇了，哨兵i和哨兵j都走到3面前。说明此时“探测”结束。我们将基准数6和3进行交换。交换之后的序列如下。
3  1 2  5  4  6  9 7  10  8

到此第一轮“探测”真正结束。此时以基准数6为分界点，6左边的数都小于等于6，6右边的数都大于等于6。回顾一下刚才的过程，其实哨兵j的使命就是要找小于基准数的数，而哨兵i的使命就是要找大于基准数的数，直到i和j碰头为止。
OK，解释完毕。现在基准数6已经归位，它正好处在序列的第6位。此时我们已经将原来的序列，以6为分界点拆分成了两个序列，左边的序列是“3  1 2  5  4”，右边的序列是“9  7  10  8”。接下来还需要分别处理这两个序列。因为6左边和右边的序列目前都还是很混乱的。不过不要紧，我们已经掌握了方法，接下来只要模拟刚才的方法分别处理6左边和右边的序列即可。现在先来处理6左边的序列现吧。
左边的序列是“3  1  2 5  4”。请将这个序列以3为基准数进行调整，使得3左边的数都小于等于3，3右边的数都大于等于3。
如果你模拟的没有错，调整完毕之后的序列的顺序应该是。
2  1  3  5  4
OK，现在3已经归位。接下来需要处理3左边的序列“2 1”和右边的序列“5 4”。对序列“2 1”以2为基准数进行调整，处理完毕之后的序列为“1 2”，到此2已经归位。序列“1”只有一个数，也不需要进行任何处理。至此我们对序列“2 1”已全部处理完毕，得到序列是“1 2”。序列“5 4”的处理也仿照此方法，最后得到的序列如下。
1  2  3 4  5  6 9  7  10  8
对于序列“9  7  10  8”也模拟刚才的过程，直到不可拆分出新的子序列为止。最终将会得到这样的序列，如下。
1  2  3 4  5  6  7  8 9  10

时间，空间复杂度与算法稳定性 $%u65F6%u95F4%u590D%u6742%u5EA6$
1.时间复杂度：
最坏情况下时间复杂度：O(N^2)；
平均时间复杂度：O(NlogN)
2.空间复杂度:O(logN)
3.稳定性：不稳定

代码+分析
void quick_sort(int *a,int left,int right)
{
int i,j,temp;
if (left < right)
{
i = left;
j = right;
temp = a[i];
while (i < j)
{
while (i<j && a[j]>temp)//向左寻找比temp小的数
j--;
if (i<j)
a[i++] = a[j];
while (i<j && a[i]<temp) //向右寻找比temp大的数
i++;
if (i<j)
a[j--] = a[i];
}
a[i] = temp;
quick_sort(a,left,i-1);
quick_sort(a,i+1,right);
}
}


欢迎大家评论指正，谢谢◕‿◕
展开全文
• ﻿﻿Bubble Sort（冒泡排序）: exp1: def bubble(a): m=0 for i in range(len(a)): is_sorted=True for j in range(len(a)-1-i): if a[j]&gt;a[j+1]: a[j],a[j+1]=a...
• 引言 median of medians quick select quick sort
• python编写 快速排序 Quick Sort
• 题目 Quicksort is a well-known sorting algorithm developed by C... Hoare that, on average, makes Θ(n log n) comparisons to sort n items. However, in the worst case, it makes Θ(n2) comparisons. Typ...
• 快速排序（Quick Sort）是由冒泡排序改进得到的，冒泡排序过程中，只对相邻的两个记录进行比较，每次只能消除一个逆序，而快速排序方法中的一次交换就可以消除多个逆序。 在待排序的n个记录中，任取一个一个记录...
• Quick Sort vs Merge Sort Prerequisite :Merge Sort and Quick Sort Quick sort is an internal algorithm which is based on divide and conquer strategy. In this: The array of elements is divided into pa...
• The idea of classic quick sort is to divided the original array to two parts, and the when you doing the partition, you should make sure the element in left subarray always less than a pivot, and ...
• 快速排序(quick sort)算法源码 作者:本机I3 跑3W个用了17毫秒. 调试输出会影响跑算法的准确时间
• 在B站讲快速排序的笔记，需要的同学可以免费下载
• ## 算法——QuickSort

千次阅读 多人点赞 2020-03-29 19:13:20
题目描述 Quicksort is a well-known sorting algorithm developed by ...Hoare that, on average, makes Θ(n log n) comparisons to sort n items. However, in the worst case, it makes Θ(n2) comparisons. Typ...
• 实现确定性和随机化的两种快速排序算法，用实验数据分析算法的时间效率和稳定性。 （对相同的输入，随机算法均要运行多次，并用曲线图和表格的形式比较实验结果）。
• 1101.Quick Sort (25)pat-al-11012017-03-02 思路和1093差不多，都是从前向后和从后向前扫描记录当前最大/最小的数据，和当前数据做比较 坑见注释 /** * pat-al-1101 * 2017-03-02 * Cpp version * Author: ...
• ## 1101. QuickSort (25)

千次阅读 2015-09-12 21:10:37
1101. Quick Sort (25) 时间限制 200 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 CAO, Peng ...
• 随机快速排序random quick sort算法随机快速排序random quick sort算法的完整源码（定义，实现，main函数测试） 随机快速排序random quick sort算法的完整源码（定义，实现，main函数测试） #include <stdio.h>...
• k分类集的快速排序
• Merge SortQuick Sort都使用了分治算法
• 易语言-易语言快速排序(quick sort)算法源码

...