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  • matplotlib 绘制三维散点图
    千次阅读
    2020-12-09 15:01:21

    项目介绍

    在撰写论文时常常会用到 matplotlib 来绘制三维散点图,如下所示:
    在这里插入图片描述

    代码实现

    plt.figure(figsize=(8,6))  # 设置画布大小
    ax = plt.axes(projection='3d')  # 设置三维轴
    ax.scatter3D(X, Y, Z)  # 三个数组对应三个维度(三个数组中的数一一对应)
    plt.xticks(range(11))  # 设置 x 轴坐标
    plt.rcParams.update({'font.family': 'Times New Roman'})
    plt.rcParams.update({'font.weight': 'normal'})
    plt.rcParams.update({'font.size': 20})
    plt.xlabel('X')
    plt.ylabel('Y', rotation=38)  # y 轴名称旋转 38 度
    ax.set_zlabel('Z')  # 因为 plt 不能设置 z 轴坐标轴名称,所以这里只能用 ax 轴来设置(当然,x 轴和 y 轴的坐标轴名称也可以用 ax 设置)
    plt.savefig('3D.jpg', bbox_inches='tight', dpi=2400)  # 保存图片,如果不设置 bbox_inches='tight',保存的图片有可能显示不全
    plt.show()
    
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    b38abd555b176e56f225596ddd5f0e04.png

    由于撰写小型论文时,需要将多个图形集成到一个全面的图形中. 当我写论文时

    对话很便宜,请告诉我密码.

    clear;

    a=xlsread(number10.xlsx,sheet1);

    set(0,defaultfigurecolor,w) %将图形背景设置成白色

    x1=a(:,1);

    y1=a(:,2);

    z1=a(:,3);

    shading interp

    scatter3(x1,y1,z1,k) %k是代表数据的图形符号

    hold on %将后续的图形在第一个图形上叠加

    x2=a(:,4);

    y2=a(:,5);

    z2=a(:,6);

    scatter3(x2,y2,z2,s)

    hold on

    x3=a(:,7);

    y3=a(:,8);

    z3=a(:,9);

    scatter3(x3,y3,z3,d)

    hold on

    x4=a(:,10);

    y4=a(:,11);

    z4=a(:,12);

    scatter3(x4,y4,z4,p)

    hold on

    x5=a(:,13);

    y5=a(:,14);

    z5=a(:,15);

    scatter3(x5,y5,z5,>)

    xlabel(弹性模量),ylabel(容重),zlabel(拱顶沉降预测值);

    2688546e73279417891d477cefafe49c.png

    在哪里

    a=xlsread(number10.xlsx,sheet1);

    这是数据的导入,不了解的朋友可以参考:

    索尼: 从初学者matlab导入数据的两种方法(1)zhuanlan.zhihu.com

    4feda1bee82df7a5ecac0d5c2129a0c7.png

    您还可以在官方网站上参考3D散点图的设置,其中包括更多设置matlab 画散点图,例如图形的颜色等.

    3D散点图-MATLAB scatter3-MathWorks中国,ww2.mathworks.cn

    v2-457be4b62b4f88a9e08a8c1a7458a473_180x120.jpg

    最后,我发布了我的数据供您参考: 提取代码: tk3v

    pan.baidu.com

    为初学者matlab导入数据的两种方法(1):

    索尼: 从初学者matlab导入数据的两种方法(1)zhuanlan.zhihu.com

    4feda1bee82df7a5ecac0d5c2129a0c7.png

    初学者matlab(2)用于回归预测的自适应模糊神经网络(ANFIS)工具箱:

    Sonny: 初学者Matlab(2)用于回归预测的自适应模糊神经网络(ANFIS)工具箱zhuanlan.zhihu.com

    本文来自电脑杂谈,转载请注明本文网址:

    http://www.pc-fly.com/a/jisuanjixue/article-230477-1.html

    展开全文
  • Mathcad绘制三维散点图

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    Mathcad绘制三维散点图

    在本实验中,主要学习了如何绘制三维散点图。

    首先定义一些常量与每个点的坐标表达式:

    在这里插入图片描述

    之后,选择insert → \rightarrow Graph → \rightarrow 3D Scatter plot插入一张3D散点图,在左下角填入(X,Y,Z)就可以得到两个相互垂直平面上的简谐振动叠加后在三维空间的运动轨迹散点图。

    要观察到李萨如图形,只需要将视角调整至垂直xOy平面的方向,或者直接在二维平面上作图:

    在这里插入图片描述

    要观察到王萨如图形,需要观察其在y=-x平面上的投影。双击图像,可以直接在General\rightarrowView界面设置参数,直接调整到最合适的视角:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    展开全文
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    在前几期文章中,分享了很多Matlab二维散点图的绘制模板,比如基础散点图​:

    特征渲染的散点图:

     气泡散点图:

    气泡矩阵散点图:

    这次再来分享一下基础三维散点图的绘制模板。

    先来看一下成品效果:

    特别提示:Matlab论文插图绘制模板系列,旨在降低大家使用Matlab进行科研绘图的门槛,只需按照模板格式添加相应内容,即可得到满足大部分期刊以及学位论文格式要求的数据插图。如果觉得有用可以分享给你的朋友


    模板中最关键的部分内容

    1. 数据准备

    此部分主要是读取数据,分别定义x,y,z。

    % 读取数据A1 = load('LionScan1.xyz');A2 = load('LionScan2.xyz');x1 = A1(:,1);y1 = A1(:,2);z1 = A1(:,3);x2 = A2(:,1);y2 = A2(:,2);z2 = A2(:,3);

    2. 颜色定义

    一幅图,如果数据普普通通,那就得靠配色加持了。

    配色是一件比较考验个人审美的工作

    这里用我前段时间分享的colorplus配色工具

    %% 颜色定义C1 = colorplus(48);C2 = colorplus(305);

     

    3. 基础三维散点图绘制

    使用‘scatter3’命令,绘制未经美化的基础三维散点图

    figurescatter3(x1, y1, z1, 2,repmat(C1,length(x1),1), 'filled')hold onscatter3(x2, y2, z2, 2,repmat(C2,length(x2),1), 'filled')hTitle = title('Scatter3');hXLabel = xlabel('XAxis');hYLabel = ylabel('YAxis');hZLabel = zlabel('ZAxis');

    其中,‘2’表示离散点的尺寸,‘repmat(C1,length(x1),1)’用于生成颜色矩阵,即每一行为一个离散点所对应颜色的RGB值(此处均为C1),共有x1行(即数据A1中离散点的个数)

    4. 细节优化

    为了插图的美观,调整坐标轴、坐标轴刻度、字体字号等属性

    % 坐标轴美化axis equalview(23.68,24.27)set(gca, 'Box', 'on', ...                                      % 边框        'XGrid', 'on', 'YGrid', 'on', ...                      % 网格        'TickDir', 'out', 'TickLength', [.015 .015], ...       % 刻度        'XMinorTick', 'off', 'YMinorTick', 'off', ...          % 小刻度        'XColor', [.1 .1 .1],  'YColor',[.1 .1 .1])            % 坐标轴颜色% 字体和字号set(gca, 'FontName', 'Helvetica')set([hXLabel, hYLabel, hZLabel],'FontName', 'AvantGarde')set(gca, 'FontSize', 10)set([hXLabel, hYLabel, hZLabel],'FontSize', 11)set(hTitle, 'FontSize', 11, 'FontWeight' ,'bold')% 背景颜色set(gcf,'Color',[1 1 1])

    值得一提的是,‘axis equal’表示将x、y、z三轴的设为等比例;‘view’命令用于调整三维离散点的显示视角,实际操作时,可以先手动旋转离散点至自己喜欢的角度,然后查看view属性,将两个数字复制粘贴到脚本文件中。

    最后,按照所需分辨率、格式输出图片。

    %% 图片输出print('test.png','-r300','-dpng');

    以上。

    完整代码:

    Matlab三维散点图代码

    展开全文
  • 在上一篇文章中,分享了Matlab三维散点图的绘制模板: 假如我们有这样一组数据,其每个离散点(x, y, z)都对应着一个特征,比如高程、温度、湿度、密度、曲率、坡度、粗糙度等。 如果我们想在绘制这些离散点的...
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空空如也

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论文三维散点图