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  • redis 分页

    2019-01-23 22:00:00
    redis 分页 127.0.0.1:6379> rpush a 0 (integer) 1 127.0.0.1:6379> rpush a 1 (integer) 2 127.0.0.1:6379> rpush a 2 (integer) 3 127.0.0.1:6379> rpush a 3 (integer) 4 127.0.0.1:...

    redis 分页

     

    127.0.0.1:6379> rpush a 0
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> rpush a 1
    (integer) 2
    127.0.0.1:6379> rpush a 2
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> rpush a 3
    (integer) 4
    127.0.0.1:6379> rpush a 4
    (integer) 5
    127.0.0.1:6379> 
    -----------------------------------------
    # 把 index 存进 hset 以支持根据 index 重置 value
    127.0.0.1:6379> hset b 0 0 
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> hset b 1 1
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> hset b 2 2 
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> hset b 3 3
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> hset b 4 4
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> hget b 3
    "3"
    -----------------------------------------
    127.0.0.1:6379> lindex a 3
    "3"
    127.0.0.1:6379> lset a 3 33
    OK
    127.0.0.1:6379> lrange a 0 5
    1) "0"
    2) "1"
    3) "2"
    4) "33"
    5) "4"
    127.0.0.1:6379> hget b 3
    "3"
    -----------------------------------------
    # 重置
    -----------------------------------------
    127.0.0.1:6379> lset a 3 333
    OK
    127.0.0.1:6379> lrange a 0 5
    1) "0"
    2) "1"
    3) "2"
    4) "333"
    5) "4"

     

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  • redis分页

    2019-04-11 23:36:00
    模仿的... 第一步连接redis后进行添加数据 require_once '../redis/redis.php'; $redis = new RedisDriver();/*$result = $redis->getStr('userid'); var_dump($result) ;*/ ...

    模仿的https://www.cnblogs.com/dee0912/p/4612183.html

    第一步连接redis后进行添加数据

    require_once '../redis/redis.php';

    $redis = new RedisDriver();
    /*$result = $redis->getStr('userid');
    var_dump($result) ;*/

    //uid 自加
    //当有 userid 这个键时,执行 incr时该键的值加1;不存在该键时,创建一个 userid,值为0,执行incr,值为1

    /* for ($i=0; $i < 50; $i++) {

    $uid = $redis->incrs('userid');
    //向 hash 表中批量添加数据:hMset
    $age = mt_rand(10,20);
    $redis->setHash('user:'.$i, array('uid'=>$i, 'name'=>'name:'.$i, 'age'=>$age));
    //把用户 id 存入链表
    $redis->rpushs('uid', $i);
    }
    die;*/

     

    第二部,从redis中查询数据进行分页

    /*分页*/
    //用户总数
    $count = $redis->getListSize('uid');
    //页大小 
    $pageSize = 5;
    //当前页码
    $page = !empty($_GET['page'])?$_GET['page']:1;
    //页总数
    $pageCount = ceil($count / $pageSize);
    //echo $count.'='.$page.'='.$pageCount;die;
    /*
    第 1 页:lrange 0 4
    第 2 页:lrange 5 9
    第 3 页:lrange 10 14
    第 n 页:lrange ($page - 1) * $pageSize    ($page - 1) * $pageSize + ($pageSize - 1)
    */
    $ids = $redis->lranges('uid', (($page - 1) * $pageSize), (($page - 1) * $pageSize + ($pageSize - 1)));
    
    /*echo "<pre>";
    print_r($ids); die;*/
    /*
    var_dump($ids); 
    $page = 1
    array(5) { [0]=> string(1) "1" [1]=> string(1) "2" [2]=> string(1) "3" [3]=> string(1) "4" [4]=> string(1) "5" }
    */
    
    foreach($ids as $k => $v){
        $data[] = $redis->hgetalls('user:'.$v);
    }
    
    //$newArray1 = array_column($data,NULL,'uid');
    ///array_column() 返回input数组中键值为column_key的列, 如果指定了可选参数index_key,那么input数组中的这一列的值将作为返回数组中对应值的键。
    
    ?>
    <table border="1" cellspacing="0" cellpadding="5">
        <tr>
            <th>uid</th>
            <th>name</th>
            <th>age</th>
            <th>操作</th>
        </tr>
        <?php foreach($data as $v){ ?>
        <tr>
            <td><?php echo $v['uid']?></td>
            <td><?php echo $v['name']?></td>
            <td><?php echo $v['age']?></td>
            <td><a >删除</a> | uid:<?php echo $v['uid'];?></td>
        </tr>
        <?php } ?>
        <tr><td colspan="4">
                <a href="?page=<?php echo ($page-1)<=1?1:($page-1);?>">上一页</a>
                <a href="?page=<?php echo ($page+1)>$pageCount?$pageCount:($page+1);?>">下一页 </a>
                <a href="?page=1">首页</a>
                <a href="?page=<?php echo $pageCount;?>">尾页</a>
                当前<?php echo $page;?>页 
                总共<?php echo $pageCount;?>页 
                共<?php echo $count;?>用户
            </td>
        </tr>
    </table>
    </body>
    </html>

    require_once '../redis/redis.php';上面引入的redis类

    <?php
     
    /**
     * ------------------------------------------
     * 统一redis的配置与数据存储规范,便于扩展与修改
     * # redis通常用于热数据与消息列队等场景
     * # list内存储array是采用json格式
     *
     */
     
    class RedisDriver
    {
     
        public $redis   = null;    
    
        public function __construct() { 
            if (is_null($this->redis)) {
                $this->redis = new \Redis();    
                $this->redis->connect('127.0.0.1', '6379');
            }
        }
       
       /**给key加一
        * [incrs description]
        * @param  [type] $key [description]
        * @return [type]      [description]
        */
        public function incrs($key) {
            $this->redis->incr($key);
        }
    
        // 设置一条String
        public function setStr($key, $text, $expire = null)
        {
            $key = 'string:' . $key;
            $this->redis->set($key, $text);
            if (!is_null($expire)) {
                $this->redis->setTimeout($key, $expire);
            }
        }
     
        // 获取一条String
        public function getStr($key)
        {
            $key = 'string:' . $key;
            $text = $this->redis->get($key);
            return empty($text) ? null : $text;
        }
     
        // 删除一条String
        public function delStr($key)
        {
            $key = 'string:' . $key;
            $this->redis->del($key);
        }
     
        // 设置一条Hash
        public function setHash($key, $arr, $expire = null)
        {
            $key = $key;
            $this->redis->hMset($key, $arr);
            if (!is_null($expire)) {
                $this->redis->setTimeout($key, $expire);
            }
        }
    
        public function hgetalls($key) {
            $arr =  $this->redis->hgetall($key);
            return empty($arr) ? 'null' : $arr;
        }
     
        // 获取一条Hash,$fields可为字符串或数组
        public function getHash($key, $fields = null)
        {
            $key = 'hash:' . $key;
            if (is_null($fields)) {
                $arr = $this->redis->hGetAll($key);
            } else {
                if (is_array($fields)) {
     
                    $arr = $this->redis->hmGet($key, $fields);
                    foreach ($arr as $key => $value) {
                        if ($value === false) {
                            unset($arr[$key]);
                        }
                    }
                } else {
                    $arr = $this->redis->hGet($key, $fields);
                }
            }
            return empty($arr) ? null : (is_array($arr) ? $arr : array($fields => $arr));
        }
     
        // 删除一条Hash,$field为字符串
        public function delHash($key, $field = null)
        {
            $key = 'hash:' . $key;
            if (is_null($field)) {
                $this->redis->del($key);
            } else {
                $this->redis->hDel($key, $field);
            }
        }
     
        // 在Hash的field内增加一个值 (值之间使用“,”分隔)
        public function fieldAddVal($key, $field, $val)
        {
            $arr = $this->getHash($key, $field);
            if (!is_null($arr)) {
                $str = reset($arr);
                $arr = explode(',', $str);
                foreach ($arr as $v) {
                    if ($v == $val) {
                        return;
                    }
                }
                $str .= ",{$val}";
                $this->setHash($key, array($field => $str));
            } else {
                $this->setHash($key, array($field => $val));
            }
        }
     
        // 在Hash的field内删除一个值
        public function fieldDelVal($key, $field, $val)
        {
            $arr = $this->getHash($key, $field);
            if (!is_null($arr)) {
                $arr = explode(',', reset($arr));
                $tmpStr = '';
                foreach ($arr as $v) {
                    if ($v != $val) {
                        $tmpStr .= ",{$v}";
                    }
                }
                if ($tmpStr == '') {
                    $this->delHash($key, $field);
                } else {
                    $this->setHash($key, array($field => substr($tmpStr, 1)));
                }
            }
        }
     
        // 设置表格的一行数据
        public function setTableRow($table, $id, $arr, $expire = null)
        {
            $key = '' . $table . ':' . $id;
            $this->redis->hMset($key, $arr);
            if (!is_null($expire)) {
                $this->redis->setTimeout($key, $expire);
            }
        }
     
        // 获取表格的一行数据,$fields可为字符串或数组
        public function getTableRow($table, $id, $fields = null)
        {
            $key = '' . $table . ':' . $id;
            if (is_null($fields)) {
                $arr = $this->redis->hGetAll($key);
            } else {
                if (is_array($fields)) {
                    $arr = $this->redis->hmGet($key, $fields);
                    foreach ($arr as $key => $value) {
                        if ($value === false) {
                            unset($arr[$key]);
                        }
                    }
                } else {
                    $arr = $this->redis->hGet($key, $fields);
                }
            }
            return empty($arr) ? null : (is_array($arr) ? $arr : array($fields => $arr));
        }
     
        // 删除表格的一行数据
        public function delTableRow($table, $id)
        {
            $key = '' . $table . ':' . $id;
            $this->redis->del($key);
        }
     
        public function rpushs($key, $value) {
            $this->redis->rpush($key,$value);
        }
    
        public function lranges($key,$start,$end) {
            return $this->redis->lrange($key,$start,$end);
        }
    
        // 推送一条数据至列表,头部
        public function pushList($key, $arr)
        {
            $key = 'list:' . $key;
            $this->redis->lPush($key, json_encode($arr));
        }
     
        // 从列表拉取一条数据,尾部
        public function pullList($key, $timeout = 0)
        {
            $key = 'list:' . $key;
            if ($timeout > 0) {
                $val = $this->redis->brPop($key, $timeout); // 该函数返回的是一个数组, 0=key 1=value
            } else {
                $val = $this->redis->rPop($key);
            }
            $val = is_array($val) && isset($val[1]) ? $val[1] : $val;
            return empty($val) ? null : $this->objectToArray(json_decode($val));
        }
     
        // 取得列表的数据总条数
        public function getListSize($key)
        {
            $key = $key;
            return $this->redis->lSize($key);
        }
     
        // 删除列表
        public function delList($key)
        {
            $key = 'list:' . $key;
            $this->redis->del($key);
        }
     
        // 使用递归,将stdClass转为array
        protected function objectToArray($obj)
        {
            if (is_object($obj)) {
                $arr = (array) $obj;
            }
            if (is_array($obj)) {
                foreach ($obj as $key => $value) {
                    $arr[$key] = $this->objectToArray($value);
                }
            }
            return !isset($arr) ? $obj : $arr;
        }
     
    }

     

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  • Redis 分页

    2017-04-14 10:36:00
    上一篇我们提到了用带有索引的键来分页,那么还有更快的方法吗? 当然是有了,一个是使用搜索引擎,一个是使用缓存。 Redis提供了有序集合SortedSet,使用ZRANGE key start stop,可以查询指定范围。 那么我们可以把...

    上一篇我们提到了用带有索引的键来分页,那么还有更快的方法吗?
    当然是有了,一个是使用搜索引擎,一个是使用缓存。
    Redis提供了有序集合SortedSet,使用ZRANGE key start stop,可以查询指定范围。
    那么我们可以把id存到有许集合里,直接按照id或者创建时间来排序。
    再把详细的数据存到hashmap里,从集合里取出id后,再从hashmap里取相应的数据。
    详细可以参考这篇文章

    代码请见my_php_util

    展开全文
  • 基于redis分页和排序设计(根据redis的数据类型设计)
  • redis 脚本 redis 分页

    2019-09-10 11:09:52
    无序: sadd: String script = "redis.call('sadd',KEYS[1],ARGV[1]) " + " if( redis.call('ttl',KEYS[1]) <= 0 ) " + " then redis.call('expire',KEYS[1],tonumbe...

    无序:
    sadd:
          String script = "redis.call('sadd',KEYS[1],ARGV[1]) " + " if( redis.call('ttl',KEYS[1]) <= 0 ) "
                                            + " then redis.call('expire',KEYS[1],tonumber(ARGV[2]) ) end";
         List<String> keys = new ArrayList<>(1);
         keys.add(key);
         List<String> args = new ArrayList<>(3);
         args.add(member);
          args.add(到期时间 秒);
           jedisCluster.evalscript keys ,args)
    有序:
    zadd: 
          Long zadd(String key, double score, String member);

          List<String> keys = new ArrayList<>(1);
         keys.add(key);
          List<String> args = new ArrayList<>(3);
         args.add(member);
         args.add(scope);
         args.add(到期时间 秒);
                script = " redis.call('zadd',KEYS[1],ARGV[2],ARGV[1]) " +
                        " if( redis.call('ttl',KEYS[1]) <= 0 ) " +
                        " then redis.call('expire',KEYS[1],tonumber(ARGV[3]) ) end ";
                jedisCluster.eval(script, keys, args);
    散列:
    hset:      Long hset(String key, String field, String value);
               String allScript = "redis.call('hset',KEYS[1],ARGV[1],ARGV[2])";
                List<String> allKeys = new ArrayList<>(1);
                allKeys.add(key);
                List<String> allArgs = new ArrayList<>(2);
                allArgs.add(filed);
                allArgs.add(value);
                jedisCluster.eval(allScript, allKeys, allArgs);
          或者:
     String allScript = "redis.call('hset',KEYS[1],ARGV[1],ARGV[2])";
                List<String> allKeys = new ArrayList<>(1);
                allKeys.add(key);
                List<String> allArgs = new ArrayList<>(2);
                allArgs.add(filed);
                allArgs.add(value);
             allArgs.add(到期时间 秒);
                jedisCluster.eval(allScript, allKeys, allArgs);
            String script = "redis.call('hset',KEYS[1],ARGV[1],ARGV[2]) " + " if( redis.call('ttl',KEYS[1]) <= 0 ) "
                        + " then redis.call('expire',KEYS[1],tonumber(ARGV[3]) ) end";
    hincrBy: 

    script = "redis.call('hincrBy',KEYS[1],ARGV[1],tonumber(ARGV[2])) " + " if( redis.call('ttl',KEYS[1]) <= 0 ) "
                    + " then redis.call('expire',KEYS[1],tonumber(ARGV[3]) ) end";
            List<String> keys = new ArrayList<>(1);
            keys.add(key);
            args = new ArrayList<>(3);
            //总车流量:1 +1
            args.add(filed);
            args.add(数字加多少);
            args.add(到期时间 秒);
            jedisCluster.eval(script, keys, args);
    llen:

      System.out.println(jedisCluster.lrange("HIGHT_ALARM_PUSHMSG",0,-1));
            List<String> keys = new ArrayList(1);
            keys.add("HIGHT_ALARM_PUSHMSG");
            List<String> args = new ArrayList(1);
            args.add("messss fffff2 ");
            String script = "local count = redis.call('llen',KEYS[1]) if(count >= 1) then redis.call('rpop',KEYS[1]) end redis.call('lpush',KEYS[1],ARGV[1])";
            jedisCluster.eval(script,keys,args);
            System.out.println(jedisCluster.lrange("HIGHT_ALARM_PUSHMSG",0,-1));
    或者;
         System.out.println(jedisCluster.lrange("HIGHT_ALARM_PUSHMSG",0,-1));
            List<String> keys = new ArrayList(1);
            keys.add("HIGHT_ALARM_PUSHMSG");
            List<String> args = new ArrayList(1);
            args.add("messss fffff6 ");
            String script = "local count = redis.call('llen',KEYS[1]) if(count >= 5) then redis.call('rpop',KEYS[1]) end redis.call('lpush',KEYS[1],ARGV[1])";
            System.out.println(jedisCluster.eval(script,keys,args));
            System.out.println(jedisCluster.lrange("HIGHT_ALARM_PUSHMSG",0,-1));
        测试结果:
    [messss fffff5 , messss fffff4 , messss fffff3 , messss fffff2 , messss fffff1 ]
    null
    [messss fffff6 , messss fffff5 , messss fffff4 , messss fffff3 , messss fffff2 ]

    get :
    String key = "key111";
            List<String> keys = new ArrayList<String>(1);
            keys.add(key);
            List<String> values = new ArrayList<String>(1);
            values.add("212112");
            String script = " local v = 0  if(redis.call('get',KEYS[1]) == 'dfaa') then v = 1 else v = 2 end return v";
            System.out.println(jedisCluster.eval(script,keys,values));
            System.out.println(jedisCluster.get("key111"));
    redis分页:
           long currMills = System.currentTimeMillis();
            long s = System.currentTimeMillis();

            Map<String, String> traceMap = new HashMap<>();
            if(StringUtils.isEmpty(vno)) {
                int fromIndex = page==null?0:(page.getPageNum() - 1) * page.getPageSize();
                int pageSize = page==null?15:page.getPageSize();
                Set<String> traceSet = redis.zrevrangeByScore(RedisKeyConsts.TRACE_ZSET+dateStr, max, min, fromIndex, pageSize);

                for (String traceStr : traceSet) {
                    String trace = redis.hget(RedisKeyConsts.TRACE + dateStr, traceStr);
                    traceMap.put(traceStr, trace);
                }
            }else{
                String cursor="0";
                ScanParams scanParams =new ScanParams();
                scanParams.count(fetchSize);
                scanParams.match("*"+vno+"*");
                do {
                    ScanResult<Map.Entry<String, String>> scanResult = redis.hscan(RedisKeyConsts.TRACE + dateStr, cursor, scanParams);
                    List<Map.Entry<String, String>> entryList = scanResult.getResult();
                    for (Map.Entry<String, String> entry : entryList) {
                        traceMap.put(entry.getKey(),entry.getValue());
                    }
                    cursor = scanResult.getStringCursor();
                } while (!cursor.equals("0"));
            }
      //不传参数
            if(StringUtils.isEmpty(vehicleNo)){
                pager = new PageUtils<>();
                pager.setPageNum(page.getPageNum());
                pager.setPageSize(page.getPageSize());
                pager.setTotal(redis.zcount(RedisKeyConsts.TRACE_ZSET+dateStr,min,max));
                pager.setDataList(vehicleSuperviseDtos);
            }else{
                pager = new PageUtils<>(page.getPageNum(), page.getPageSize(), vehicleSuperviseDtos);
            }


    //多线程
    //线程工厂
    public class ExecutorFactory {

        private static ExecutorService pool;

        static {
            initPool();
        }

        private static void initPool() {
            pool = Executors.newFixedThreadPool(50, new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("qd-pool-%d").build());
        }

        public static void execute(Runnable command) {
            pool.execute(command);
        }

        public static <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
            return pool.submit(task);
        }
    }

          s = System.currentTimeMillis();
            List<Map<String, String>> result = new ArrayList<>(traceMap.entrySet().size());
            List<Future<Map<String, String>>> futureList = new ArrayList<>(traceMap.entrySet().size());
            for (Map.Entry<String, String> entry : traceMap.entrySet()) {
                futureList.add(ExecutorFactory.submit(new HandleTraceTask(entry, vno, currMills)));
            }
            for (Future<Map<String, String>> future : futureList) {
                try {
                    Map<String, String> item = future.get();
                    if (item != null) {
                        result.add(item);
                    }
                } catch (Exception e) {
                    logger.error("跳过处理出错的轨迹点", e);
                }
            }


    private class HandleTraceTask implements Callable<Map<String, String>> {
            private Map.Entry<String, String> entry;
            private String vno;
            private long currMills;

            public HandleTraceTask(Map.Entry<String, String> entry, String vno, long currMills) {
                this.entry = entry;
                this.vno = vno;
                this.currMills = currMills;
            }

            @Override
            public Map<String, String> call() throws Exception {
                return handleTraceData(entry, vno, currMills);
            }
        }

        /**
         * 处理轨迹数据
         *
         * @param entry     原始数据
         * @param vno       车牌号
         * @param currMills 当前时间
         * @return map
         */
        private Map<String, String> handleTraceData(Map.Entry<String, String> entry, String vno, long currMills) {
            String[] vnoAndColor = entry.getKey().split("_");
            // lon@lat@gpsTime@direction@gpsSpeed@rtAreaCode
            String[] data = entry.getValue().split(SEP,8);
            if (isEmpty(data[0]) || isEmpty(data[1]) || isEmpty(data[2])) {
                return null;
            }
            if (vno != null && !vnoAndColor[0].contains(vno)) {
                return null;
            }
            Map<String, String> item = new HashMap<>();
            item.put("isOnline", isOnline(Long.parseLong(data[2]), currMills) ? "1" : "0");
            item.put("lat", data[1]);
            item.put("lon", data[0]);
            item.put("direction", data[3]);
            item.put("gpsTime", data[2]);
            item.put("gpsSpeed", String.valueOf(new BigDecimal(NumberUtils.toDouble(data[4], 0D)).setScale(1, RoundingMode.HALF_UP)));
            item.put("vno", vnoAndColor[0]);
            item.put("color", vnoAndColor[1]);
            if (data.length == 6) {
                item.put("area", data[5]);
            }
            return item;
        }

    list排序:
     List<VehicleSuperviseDto> vehicleSuperviseDtos = this.findList(vehicleNo, dateStr,page,min,max);
      vehicleSuperviseDtos.sort(Comparator.comparing(VehicleSuperviseDto::getIfOnline).reversed().thenComparing(VehicleSuperviseDto::getVehicleNo));

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