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  • Redis高并发

    2020-04-25 14:26:37
    Redis高并发 Redis的高并发和快速原因 1.Redis基于内存,内存的读写速度非常快; 2.Redis是单线程的,为上下文切换线程节省了大量时间; 3.Redis使用多路复用技术来处理并发连接。 非阻塞IO的内部实现使用epoll,...

    Redis高并发

    Redis的高并发和快速原因

    1.Redis基于内存,内存的读写速度非常快;

    2.Redis是单线程的,为上下文切换线程节省了大量时间;

    3.Redis使用多路复用技术来处理并发连接。 非阻塞IO的内部实现使用epoll,以及由epoll +本身实现的简单事件框架。 epoll中的读取,写入,关闭和连接都被转换为事件,然后使用epoll的多路复用功能从不浪费任何时间在io上。

    Redis高并发总结

    1.Redis是一个纯内存数据库,通常是一个简单的存取操作, 线程占用大量时间。 时间主要集中在IO上,因此读取速度很快。

    2.谈到IO,Redis使用非阻塞IO,IO多路复用,使用单个线程轮询描述符,将数据库的开、关、读、写都转换成了事件,从而减少了线程切换上下文的切换和竞争。

    3.Redis使用单线程模型来确保每个操作的原子性,并且还减少了线程上下文切换和竞争。

    4.此外,数据结构也有很大帮助。 Redis在整个过程中都使用哈希(hash)结构,该结构易于读取。还有一些特殊的数据结构,对数据存储进行了优化,例如压缩表以及压缩和存储短数据。 比如,跳表,使用有序数据结构来加快读取速度。

    5.还有一点,Redis使用其自己的事件分离器,这是相对有效的。 它在内部使用非阻塞执行方法,并且具有较大的吞吐量。

    参考文章:
    Redis为什么是单线程,高并发快由哪些因素决定?

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  • redis高并发

    2019-09-25 01:20:08
    redis3.0 哨兵(sentinel)作用: 1.汇报服务器使用状态情况; 2.维护redis主从服务器; 查看进程状态:$> ps -ef | grep redis redis cluster Redis集群搭建的方式有多种,例如使用Zookee...

     

    应用原则:看官网性能测试报告(benchmarks)和应用场景

     读多写少用缓存,写多读少用队列;

    redis3.0

    哨兵(sentinel)作用:

    1.汇报服务器使用状态情况;

    2.维护redis主从服务器;

    查看进程状态:$> ps -ef | grep redis

    redis cluster

    Redis集群搭建的方式有多种,例如使用 ZookeeperProxy 等,但从Redis 3.0 之后版本支持 Redis Cluster 集群,Redis Cluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接;

     

    环形集群

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/Sam-2018/p/redis-use.html

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  • Redis高并发和快速原因1.Redis是基于内存的,内存的读写速度非常快;2.Redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间;3.Redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll,采用了...

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    Redis的高并发和快速原因

    1.Redis是基于内存的,内存的读写速度非常快;

    2.Redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间;

    3.Redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll,采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件,然后利用epoll的多路复用特性,绝不在io上浪费一点时间。

    下面重点介绍单线程设计和IO多路复用核心设计快的原因

    为什么Redis是单线程的

    1.官方答案

    因为Redis是基于内存的操作,CPU不是Redis的瓶颈,Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现,而且CPU不会成为瓶颈,那就顺理成章地采用单线程的方案了。

    2.性能指标

    关于Redis的性能,官方网站也有,普通笔记本轻松处理每秒几十万的请求。

    3.详细原因

    1)不需要各种锁的性能消耗

    Redis的数据结构并不全是简单的Key-Value,还有list,hash等复杂的结构,这些结构有可能会进行很细粒度的操作,比如在很长的列表后面添加一个元素,在hash当中添加或者删除

    一个对象。这些操作可能就需要加非常多的锁,导致的结果是同步开销大大增加。

    总之,在单线程的情况下,就不用去考虑各种锁的问题,不存在加锁释放锁操作,没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗。

    2)单线程多进程集群方案

    单线程的威力实际上非常强大,每核心效率也非常高,多线程自然是可以比单线程有更高的性能上限,但是在今天的计算环境中,即使是单机多线程的上限也往往不能满足需要了,需要进一步摸索的是多服务器集群化的方案,这些方案中多线程的技术照样是用不上的。

    所以单线程、多进程的集群不失为一个时髦的解决方案。

    3)CPU消耗

    采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件,也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU。

    但是如果CPU成为Redis瓶颈,或者不想让服务器其他CUP核闲置,那怎么办?

    可以考虑多起几个Redis进程,Redis是key-value数据库,不是关系数据库,数据之间没有约束。只要客户端分清哪些key放在哪个Redis进程上就可以了。

    IO多路复用技术

    Redis 采用网络IO多路复用技术来保证在多连接的时候, 系统的高吞吐量。

    多路-指的是多个socket连接,复用-指的是复用一个线程。多路复用主要有三种技术:select,poll,epoll。epoll是最新的也是目前最好的多路复用技术。

    这里“多路”指的是多个网络连接,“复用”指的是复用同一个线程。采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求(尽量减少网络IO的时间消耗),且Redis在内存中操作数据的速度非常快(内存内的操作不会成为这里的性能瓶颈),主要以上两点造就了Redis具有很高的吞吐量。

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    Redis高并发快总结

    1. Redis是纯内存数据库,一般都是简单的存取操作,线程占用的时间很多,时间的花费主要集中在IO上,所以读取速度快。

    2. 再说一下IO,Redis使用的是非阻塞IO,IO多路复用,使用了单线程来轮询描述符,将数据库的开、关、读、写都转换成了事件,减少了线程切换时上下文的切换和竞争。

    3. Redis采用了单线程的模型,保证了每个操作的原子性,也减少了线程的上下文切换和竞争。

    4. 另外,数据结构也帮了不少忙,Redis全程使用hash结构,读取速度快,还有一些特殊的数据结构,对数据存储进行了优化,如压缩表,对短数据进行压缩存储,再如,跳表,使用有序的数据结构加快读取的速度。

    5. 还有一点,Redis采用自己实现的事件分离器,效率比较高,内部采用非阻塞的执行方式,吞吐能力比较大。

    更多redis知识请关注redis入门教程栏目。

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  • 本文讲述了Redis高并发问题的解决办法。分享给大家供大家参考,具体如下:redis为什么会有高并发问题redis的出身决定redis是一种单线程机制的nosql数据库,基于key-value,数据可持久化落盘。由于单线程所以redis...

    本文讲述了Redis高并发问题的解决办法。分享给大家供大家参考,具体如下:

    redis为什么会有高并发问题

    redis的出身决定

    redis是一种单线程机制的nosql数据库,基于key-value,数据可持久化落盘。由于单线程所以redis本身并没有锁的概念,多个客户端连接并不存在竞争关系,但是利用jedis等客户端对redis进行并发访问时会出现问题。发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题,这些问题均是由于客户端连接混乱造成。

    同时,单线程的天性决定,高并发对同一个键的操作会排队处理,如果并发量很大,可能造成后来的请求超时。

    在远程访问redis的时候,因为网络等原因造成高并发访问延迟返回的问题。

    解决办法

    1.在客户端将连接进行池化,同时对客户端读写Redis操作采用内部锁synchronized。

    2.服务器角度,利用setnx变向实现锁机制。这个方法在实际环境中如何使用,本人并不清楚。

    jedis常见错误分析

    异常代码1:

    redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the pool

    问题分析:redis.clients.util.Pool.getResource会从JedisPool池中返回一个可用的redis连接,关于JedisPool中可用连接的配置有几个重要的参数如下:

    1.MaxActive:可用连接实例的最大数目,为负数的时候没有限制。

    2.MaxIdle:空闲连接实例的最大数目,为负值时没有限制。

    3.MaxWait:等待获取链接的超时时间。

    也就是说当连接池中没有active/idle的连接时,会等待maxWait时间,如果等待超时还没有可用连接,则抛出Could not get a resource from the pool异常。所以为避免这样的错误,

    我们应该根据程序实际情况合理设置这三个参数的值,同时在我们获取一个连接的程序方法中也应该合理的处理这个异常,当没有连接可用时,等待一段时间再获取也许是个比较好的选择。

    异常代码2:

    redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: java.net.SocketTimeoutException: Read timed out

    遇到这个异常,可能会比较疑惑,redis是对内存的操作,速度一个在毫秒级别,在对redis操作出现秒级别的操作时会让人感觉疑惑,但是本文开头已经说过了,在一些特殊情况下,redis出现超时并不奇怪。jedis在初始化JedisPool时应该根据实际情况通过redis.clients.jedis.JedisPoolConfig合理设置连接池参数,通过redisPool构造方法,设置socket读取输入InputStream的超时时间。

    `pool = new JedisPool(config, host, port, 100000)`;

    第四个参数是time out,单位是毫秒。可以通过合理的设置这个值来规避问题。但是这不能完全解决超时的为题。有些高并发情况下,延时返回时间甚至会达到几十秒的极端情况。这个问题要通过代码层面解决redis单线程本身不支持锁,在对同一个键进行并发操作会产生竞争的问题。

    以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

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